세계의 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 용도별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Data Intelligence And Integration Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1789925
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 100 Pages
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데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 개요
세계 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 규모는 2024년 188억 5,000만 달러로 평가되었습니다. 2033년에는 717억 4,000만 달러에 달하고, 2025-2033년 연평균 16.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 성장의 원동력은 AI를 활용한 분석으로, 이를 통해 기업은 시장 동향을 예측하고, 비즈니스 프로세스를 간소화하며, 고객 맞춤형 고객 경험을 창출할 수 있게 됩니다.
머신러닝을 활용하면 기업은 부정행위를 실시간으로 감지하고, 수요를 정확하게 예측하고, 동적 가격 전략을 실행할 수 있습니다. 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 산업의 성장을 주도하고 있는 것은 지능형 자동화의 새로운 물결로 시장을 장악하고 있는 고객 데이터 통합(GenAI)의 출시입니다. GenAI는 기존 하드웨어 솔루션의 한계를 극복할 수 있는 혁신적인 접근법을 찾아 기업의 데이터 활용 방식을 바꾸고 있습니다. 이 기술은 데이터의 이동, 준비, 활용을 단순화하여 데이터의 가치를 높여주며, 특히 머신러닝과 대규모 언어 모델 적용에 유용합니다. 또한, 이러한 소프트웨어 솔루션은 조직이 민감한 데이터를 인식하고, 데이터 유출 및 규정 위반의 위험을 줄이고, 주로 고객의 신뢰를 강화하는 데 도움이 됩니다.
또한, 이 시장은 DII 소프트웨어에서 AI를 활용한 자동화에 대한 수요를 높이고 있습니다. DII 소프트웨어는 메타데이터, 원격 측정, 인간의 피드백을 기반으로 훈련된 AI를 활용하여 데이터 발견, 태그 지정, 계통 추적, 이상 감지 등의 복잡한 프로세스를 자동화합니다. 이러한 스마트한 자동화를 통해 데이터 품질, 보안, 운영 효율성이 향상됩니다. 또한, 자동 데이터 매핑, ETL 코드 생성, 데이터 파이프라인 구축을 위한 개발자 도구 등 AI 기반 기능의 활용이 증가하고 있으며, 데이터 통합 및 관리 작업을 간소화하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
그러나 사용자 경험을 향상시키기 위한 GenAI의 통합은 시장 성장의 큰 촉진제가 되고 있습니다. GenAI는 비즈니스 분석가, 데이터 스튜어드, 개발자 등 다양한 사용자가 자연어를 통해 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하며, 데이터 자산 검색, 측정값 생성, SQL 쿼리 작성, 데이터 파이프라인 문서화를 보다 원활하게 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 데이터 관련 작업을 가속화할 뿐만 아니라, 프라이버시 점검 및 정책 수립의 자동화를 통해 컴플라이언스 및 거버넌스도 강화할 수 있습니다. 기업들이 AI 기반 성과 달성에 더욱 집중하는 가운데, 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어의 고급 GenAI 기능에 대한 수요는 계속 확대되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 변수, 동향 및 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
산업 과제
데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 분석 툴
산업 분석 - Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 : 컴포넌트별, 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2024년 & 2033년
솔루션
서비스
제5장 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 : 용도별, 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 : 용도 변동 분석, 2024년 & 2033년
고객 데이터 통합
리스크 및 컴플라이언스 관리
세일즈 및 마케팅 데이터 관리
비즈니스 인텔리전스 및 보고서
운영 인텔리전스
공급망 및 재고 데이터 관리
기타
제6장 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 : 업계 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 : 업계 변동 분석, 2024년 & 2033년
미디어 및 엔터테인먼트
제조업
헬스케어 및 생명과학
소매 및 E-Commerce
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
정부 및 공공 부문
통신 및 IT
에너지 및 유틸리티
기타
제7장 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석
데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 시장 점유율(지역별, 2024년 & 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업 개요
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요
IBM
Informatica Inc.
Microsoft
Oracle
SAP SE
SAS Institute Inc.
Amazon Web Services, Inc.
Cloud Software Group, Inc.
Snowflake Inc.
Google
LSH
영문 목차
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Data Intelligence And Integration Software Market Summary
The global data intelligence and integration software market size was estimated at USD 18.85 billion in 2024 and is projected to reach USD 71.74 billion by 2033, growing at a CAGR of 16.4% from 2025 to 2033. The growth is driven by AI-powered analytics that empower organizations to anticipate market trends, streamline business processes, and create tailored customer experiences.
By harnessing machine learning, companies can detect fraud in real time, accurately predict demand, and implement dynamic pricing strategies, all of which drive greater operational efficiency and enhance customer satisfaction. The data intelligence and integration software industry's growth is driven by the launch of Customer Data Integration (GenAI), which is controlling the market in a new wave of intelligent automation. GenAI is changing how businesses use data, finding innovative approaches that reduce the limitations of traditional hardware solutions. This technology is increasing the value of data by simplifying its movement, preparation, and use, which is particularly useful for machine learning and large language model applications. Moreover, these software solutions help organizations in recognizing the sensitive data, reducing the risks of data breaches and regulatory violations, and primarily strengthening customer trust.
Furthermore, this market is rising the demand for AI-powered automation in DII software. DII software offers are utilizing AI trained on metadata, telemetry, and human feedback to automate complex processes like data discovery, tagging, lineage tracking, and anomaly detection. This smart automation enhances data quality, security, and operational efficiency. Additionally, the increasing use of AI-driven capabilities such as automated data mapping, ETL code generation, and developer tools for building data pipelines is further driving the market growth by streamlining data integration and management tasks.
However, the integration of GenAI to improve user experience is a significant driver of market growth. GenAI makes it possible for a wide range of users, such as business analysts, data stewards, and developers, to interact with data through natural language, enabling them to search data assets, create policies, write SQL queries, and document data pipelines more seamlessly. This not only accelerates data-related tasks but also strengthens compliance and governance by automating privacy checks and policy creation. As businesses place greater emphasis on achieving AI-driven outcomes, the demand for advanced GenAI features in data intelligence and integration software continues to expand.
Global Data Intelligence And Integration Software Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global data intelligence and integration software market report based on component, application, vertical, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Solution
Services
Application Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Customer Data Integration
Risk & Compliance Management
Sales & Marketing Data Management
Business Intelligence & Reporting
Operational Intelligence
Supply Chain & Inventory Data Management
Others
Vertical Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Media & Entertainment
Manufacturing
Healthcare and Life Sciences
Retail & E-commerce
BFSI
Government and Public Sector
Telecommunications and IT
Energy and Utilities
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Intelligence and Integration Software Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Data Intelligence and Integration Software Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
Chapter 4. Data Intelligence and Integration Software Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Data Intelligence and Integration Software Market: Component Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Billion)
