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데이터 솔루션 프로바이더가 갖추어야 할 데이터 통합의 특성을 조사했으며, 데이터 통합 툴이 갖추어야 할 필수 특성, 데이터 통합 툴의 차별화 요인, 주요 기업과 에코시스템 참여 기업, 데이터 통합의 이용 사례와 고객의 이점등의 분석을 정리하여 전해드립니다.

실용적인 이점 :

• 완전하고 견고한 데이터 통합 툴을 위한 데이터 통합 필수 조건
• 데이터 통합 시장의 시장 기회 예측
• 데이터 통합 솔루션의 비교 : 클라우드 프로바이더 및 데이터 관리 기술 프로바이더

중요한 질문에 대한 답변 :

• 하이브리드 클라우드 데이터 관리를 지원하기 위해 데이터 통합 툴은 어떤 주요 특성을 갖추어야 하는가?
• ETL(추출·변환·로드)와 데이터 가상화 어프로치의 경쟁상 우위성은?
• 데이터 통합 프로바이더는 데이터 통합 시장에서 사업 기회를 어떻게 판별할 수 있는가?

조사 하이라이트 :

• 기본적인 데이터 통합 툴과 견고 데이터 통합 툴을 차별화하는 특징을 식별합니다.
• 구체적인 사용 사례를 ETL 기반과 데이터 가상화 기반의 통합 어프로치의 경쟁상 우위성에 지도제작합니다.
• 데이터 통합 프로바이더가 독자적인 툴 차별화 요인으로 어떻게 고객을 획득하는지 식별합니다.

목차

제1장 주요 포인트

제2장 주요 예측

제3장 주요 기업과 에코시스템 참여 기업

제31장 클라우드 데이터 통합 프로바이더

제32장 전문 데이터 통합 프로바이더

제4장 데이터 통합의 이용 사례와 고객의 이점

제41장 다양한 시나리오에서 ETL과 데이터 가상화의 경쟁상 우위성

제42장 데이터 통합 고객

제5장 제안·결론

영문목차

Actionable Benefits:

• Data integration must-haves for a complete and robust data integration tool.
• Market opportunity forecast of the data integration market.
• Comparison of data integration solutions by cloud providers and data management technology providers.

Critical Questions Answered:

• What key characteristics must data integration tools have to support hybrid cloud data management?
• What are the competitive advantages between an Extract, Transform, and Load (ETL) and a data virtualization approach?
• How can data integration providers identify opportunities in the data integration market?

Research Highlights:

• Identify characteristics that differentiate between a basic and robust data integration tool.
• Map specific use cases to the competitive advantage of an ETL-based and a data virtualization-based integration approach.
• Identify how data integration providers win over customers through unique tool differentiators.

Who Should Read This?

• Market intelligence managers at data integration providers looking to gain an understanding of the competition.
• Cloud hyperscalers looking to acquire specialized data management providers as part of an overall cloud data management strategy.
• Data management product engineers tasked with integrating new features into a data integration solution.

TABLE OF CONTENTS

1 KEY TAKEAWAYS

2 KEY FORECASTS

3 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEM PLAYERS

31 CLOUD DATA INTEGRATION PROVIDERS

32 SPECIALIZED DATA INTEGRATION PROVIDERS

4 DATA INTEGRATION USE CASES AND CUSTOMER WINS

41 ETL VERSUS DATA VIRTUALIZATION COMPETITIVE ADVANTAGES FOR DIFFERENT SCENARIOS

42 DATA INTEGRATION CUSTOMER WINS MANUFACTURING

5 RECOMMENDATIONS AND CLOSING REMARKS