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데이터 통합 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성 요소별, 배포별, 조직 규모별, 비즈니스 용도별, 최종 용도별, 지역별 부문 예측(2025-2030년)
Data Integration Market Size, Share & Trend Analysis Report By Component, By Deployment, By Organization Size, By Business Application (Marketing, Sales), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1728062
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

데이터 통합 시장 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 데이터 통합 시장 규모는 2030년까지 302억 7,000만 달러에 이르며, 2025년부터 2030년까지의 CAGR은 12.1%를 나타낼 것으로 추정됩니다.

데이터 통합 솔루션과 도구는 많은 소스의 데이터를 이해하기 쉽고 가치있는 데이터 세트에 통합하기 위해 만들어진 조직, 기술, 절차의 모음입니다. 데이터 통합 솔루션은 ETL(추출, 변환,로드), 데이터 복제, 데이터 가상화 등의 도구를 통해 제공됩니다.

예를 들어, 2022년 2월 컴플라이언스 관리 소프트웨어 제공업체인 NAVEX Global, Inc.는 NAVEX Integration Cloud 플랫폼을 발표했습니다. NAVEX Integration Cloud는 세계에서 가장 스마트한 통합 플랫폼을 제공하는 회사의 목표를 실현합니다. 그 결과 기업은 위험을 예견하고 완화할 수 있게 됩니다.

데이터 무결성은 데이터 웨어하우스와 같은 단일 위치에서 모든 데이터의 중앙 집중식 뷰를 유지함으로써 도움을 받을 수 있습니다. 데이터의 품질과 무결성은 데이터 변환 작업을 통해 중앙 위치로 전송될 때 개선되며 데이터 품질 문제를 감지할 수 있습니다. 자동차가 설비에서 생성되는 데이터의 가치를 충분히 활용할 수 있도록 합니다. 데이터 통합 플랫폼을 통해 제조업체는 데이터를 한 곳에서 처리 및 표준화할 수 있어 클라우드 인프라를 기반으로 간소화된 애널리틱스 및 인공지능(AI) 솔루션을 직원에게 제공할 수 있습니다.

현재의 용도이나 데이터 구조에 큰 변경을 가하지 않고, 데이터 통합을 잘 도입하는 것으로, IT 코스트의 삭감, 리소스의 해방, 데이터 품질의 향상, 창조성의 촉진이 가능하게 됩니다. 그리고 인사이트의 개발을 포함한 실질적인 경쟁 우위를 가지고 있습니다. 활용을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 부서 간의 커뮤니케이션을 강화하고, 더 나은 고객 서비스를 제공하고, 프로세스를 간소화하고, 의사 결정을 개선함으로써 생산성을 높일 수 있습니다.

데이터 통합 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 데이터 통합 시장 변수, 동향, 범위

제4장 데이터 통합 시장 : 구성 요소의 추정·동향 분석

제5장 데이터 통합 시장 : 배포 추정·동향 분석

제6장 데이터 통합 시장 : 조직 규모의 추정·동향 분석

제7장 데이터 통합 시장 : 비즈니스 용도의 추정·동향 분석

제8장 데이터 통합 시장 : 최종 용도의 추정·동향 분석

제9장 데이터 통합 시장 : 최종 용도의 추정·동향 분석

제10장 데이터 통합 시장 : 지역 추정·동향 분석

제11장 경쟁 구도

KTH
영문 목차

영문목차

Data Integration Market Growth & Trends:

The global data integration market size is estimated to reach USD 30.27 billion by 2030, expanding at a CAGR of 12.1% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Data integration solutions and tools are a collection of organizational and technical, and procedures created to combine data from many sources into understandable and valuable data sets. Data integration solutions are provided through tools like ETL (extract, transform, and load), data replication, and data virtualization. These tools enable the extraction of vast volumes of data from source systems and the loading of those data into a cloud source or an enterprise data warehouse.The end location must be adaptable enough to handle various data types at high volumes.

For instance, in February 2022, NAVEX Global, Inc., a compliance management software provider, launched the NAVEX Integration Cloud platform. The new data integration platform would automate risk management workflows and integrate a wide variety of business data in a single comprehensive view in the cloud.With a thorough understanding of automated risk management and streamlined procedures, NAVEX Integration Cloud fulfills the company's goal to offer the world's smartest integrated platform. As a result, enterprises are better able to foresee and mitigate risk. As we produce more data, data integration has become more crucial. Data integration aims to ensure that data is stored and preserved as planned. Moreover, the data set obtained from a data search is desired and anticipated.

Data integrity can be aided by maintaining a centralized view of all the data in a single location, such as a data warehouse. In fact, over time, data integration aids in enhancing the accuracy and reliability of data. The quality and integrity of the data can be improved when it is transferred to the central location by data transformation operations, which can also detect data quality problems. Further, data integration enables manufacturers to fully utilize the value of the data generated from their facilities by smoothly integrating information technology with operational technology. For instance, in May 2022, Google Cloud launched manufacturing connect and manufacturing data engine integration platforms for manufacturers. The integration platforms would enable manufacturers to process and standardize data in a single locationand provide their staff with simplified analytics and artificial intelligence (AI) solutions based on cloud infrastructure.

Without significant changes to current applications or data structures, well-implemented data integration can lower IT costs, free up resources, enhance data quality, and promote creativity. Although IT firms have always needed to integrate, the benefits may not have previously been as high as they are now due to data integration. Companies with advanced data integration skills have a substantial competitive advantage, including more significant value and insight development with a holistic viewpoint of facts that is easier to examine; operational efficiency was increased by eliminating the need to manually alter and integrate data sources. Integrating data can assist a company in using information that would otherwise require development. By doing this, companies can boost productivity by enhancing departmental communication, delivering better customer service, streamlining processes, and improving decision-making.

Data Integration Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Data Integration Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Data Integration Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Data Integration Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Data Integration Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Data Integration Market: Business Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Data Integration Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Data Integration Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Data Integration Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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