데이터 통합 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성 요소별, 배포별, 조직 규모별, 비즈니스 용도별, 최종 용도별, 지역별 부문 예측(2025-2030년)
Data Integration Market Size, Share & Trend Analysis Report By Component, By Deployment, By Organization Size, By Business Application (Marketing, Sales), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1728062
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 04월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
데이터 통합 시장 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 데이터 통합 시장 규모는 2030년까지 302억 7,000만 달러에 이르며, 2025년부터 2030년까지의 CAGR은 12.1%를 나타낼 것으로 추정됩니다.
데이터 통합 솔루션과 도구는 많은 소스의 데이터를 이해하기 쉽고 가치있는 데이터 세트에 통합하기 위해 만들어진 조직, 기술, 절차의 모음입니다. 데이터 통합 솔루션은 ETL(추출, 변환,로드), 데이터 복제, 데이터 가상화 등의 도구를 통해 제공됩니다.
예를 들어, 2022년 2월 컴플라이언스 관리 소프트웨어 제공업체인 NAVEX Global, Inc.는 NAVEX Integration Cloud 플랫폼을 발표했습니다. NAVEX Integration Cloud는 세계에서 가장 스마트한 통합 플랫폼을 제공하는 회사의 목표를 실현합니다. 그 결과 기업은 위험을 예견하고 완화할 수 있게 됩니다.
데이터 무결성은 데이터 웨어하우스와 같은 단일 위치에서 모든 데이터의 중앙 집중식 뷰를 유지함으로써 도움을 받을 수 있습니다. 데이터의 품질과 무결성은 데이터 변환 작업을 통해 중앙 위치로 전송될 때 개선되며 데이터 품질 문제를 감지할 수 있습니다. 자동차가 설비에서 생성되는 데이터의 가치를 충분히 활용할 수 있도록 합니다. 데이터 통합 플랫폼을 통해 제조업체는 데이터를 한 곳에서 처리 및 표준화할 수 있어 클라우드 인프라를 기반으로 간소화된 애널리틱스 및 인공지능(AI) 솔루션을 직원에게 제공할 수 있습니다.
현재의 용도이나 데이터 구조에 큰 변경을 가하지 않고, 데이터 통합을 잘 도입하는 것으로, IT 코스트의 삭감, 리소스의 해방, 데이터 품질의 향상, 창조성의 촉진이 가능하게 됩니다. 그리고 인사이트의 개발을 포함한 실질적인 경쟁 우위를 가지고 있습니다. 활용을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 부서 간의 커뮤니케이션을 강화하고, 더 나은 고객 서비스를 제공하고, 프로세스를 간소화하고, 의사 결정을 개선함으로써 생산성을 높일 수 있습니다.
데이터 통합 시장 보고서 하이라이트
북미의 데이터 통합 시장은 2024년 세계 매출의 36% 이상을 차지하고 시장을 독점했습니다.
북미의 일부 지역은 시장 경쟁이 가장 치열하고 항상 변화하고 기술 개량이 진행되고 있습니다.
대기업 부문이 2024년 시장을 독점했습니다. 이 성장은 대기업이 새로운 수요에 대응하고, 인프라를 확장하고, 제품 및 서비스 지원을 유지하기 위해 데이터 통합 소프트웨어를 채용하는 비율이 높기 때문입니다.
대기업은 원격 근무자의 요구와 독자적인 요구를 충족시키기 위해 인프라를 확장하고 있습니다.
클라우드 분야는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
시장 세분화는 2024년에 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지했습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 데이터 통합 시장 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
데이터 통합 시장 분석 도구
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 데이터 통합 시장 : 구성 요소의 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 통합 시장 : 구성 요소 변동 분석(2024년, 2030년)
도구
서비스
제5장 데이터 통합 시장 : 배포 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 통합 시장 : 배포 변동 분석(2024년, 2030년)
클라우드
온프레미스
제6장 데이터 통합 시장 : 조직 규모의 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 통합 시장 : 조직 규모의 변동 분석(2024년, 2030년)
중소기업
대기업
제7장 데이터 통합 시장 : 비즈니스 용도의 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 통합 시장 : 비즈니스 용도의 변동 분석(2024년, 2030년)
마케팅
판매
운영 및 공급망
금융
인사
제8장 데이터 통합 시장 : 최종 용도의 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 통합 시장 : 최종 용도 변동 분석(2024년, 2030년)
AI 및 머신러닝
예측 분석
RPA
UEBA(사용자 행동 및 엔티티 행동 분석)
기타
제9장 데이터 통합 시장 : 최종 용도의 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 통합 시장 : 최종 용도 변동 분석(2024년, 2030년)
BFSI
제조
헬스케어
정부
소매 및 E커머스
IT 및 통신
기타
제10장 데이터 통합 시장 : 지역 추정·동향 분석
데이터 통합 시장 점유율(지역별(2024년, 2030년))
북미
구성 요소별(2017-2030년)
배포별(2017-2030년)
비즈니스 용도별(2017-2030년)
조직 규모별(2017-2030년)
용도별(2017-2030년)
미국
캐나다
멕시코
유럽
구성 요소별(2017-2030년)
배포별(2017-2030년)
비즈니스 용도별(2017-2030년)
조직 규모별(2017-2030년)
용도별(2017-2030년)
용도별(2017-2030년)
영국
독일
프랑스
아시아태평양
구성 요소별(2017-2030년)
배포별(2017-2030년)
비즈니스 용도별(2017-2030년)
조직 규모별(2017-2030년)
용도별(2017-2030년)
중국
일본
인도
라틴아메리카
구성 요소별(2017-2030년)
배포별(2017-2030년)
비즈니스 용도별(2017-2030년)
조직 규모별(2017-2030년)
용도별(2017-2030년)
브라질
중동 및 아프리카
구성 요소별(2017-2030년)
배포별(2017-2030년)
비즈니스 용도별(2017-2030년)
조직 규모별(2017-2030년)
용도별(2017-2030년)
제11장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 프로파일
Informatica Inc.
International Business Machines Corporation
Microsoft
SAP
Oracle
Talend
SAS Institute Inc.
TIBCO Software Inc.
Denodo Technologies
QlikTech International AB
KTH
영문 목차
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Data Integration Market Growth & Trends:
The global data integration market size is estimated to reach USD 30.27 billion by 2030, expanding at a CAGR of 12.1% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Data integration solutions and tools are a collection of organizational and technical, and procedures created to combine data from many sources into understandable and valuable data sets. Data integration solutions are provided through tools like ETL (extract, transform, and load), data replication, and data virtualization. These tools enable the extraction of vast volumes of data from source systems and the loading of those data into a cloud source or an enterprise data warehouse.The end location must be adaptable enough to handle various data types at high volumes.
For instance, in February 2022, NAVEX Global, Inc., a compliance management software provider, launched the NAVEX Integration Cloud platform. The new data integration platform would automate risk management workflows and integrate a wide variety of business data in a single comprehensive view in the cloud.With a thorough understanding of automated risk management and streamlined procedures, NAVEX Integration Cloud fulfills the company's goal to offer the world's smartest integrated platform. As a result, enterprises are better able to foresee and mitigate risk. As we produce more data, data integration has become more crucial. Data integration aims to ensure that data is stored and preserved as planned. Moreover, the data set obtained from a data search is desired and anticipated.
Data integrity can be aided by maintaining a centralized view of all the data in a single location, such as a data warehouse. In fact, over time, data integration aids in enhancing the accuracy and reliability of data. The quality and integrity of the data can be improved when it is transferred to the central location by data transformation operations, which can also detect data quality problems. Further, data integration enables manufacturers to fully utilize the value of the data generated from their facilities by smoothly integrating information technology with operational technology. For instance, in May 2022, Google Cloud launched manufacturing connect and manufacturing data engine integration platforms for manufacturers. The integration platforms would enable manufacturers to process and standardize data in a single locationand provide their staff with simplified analytics and artificial intelligence (AI) solutions based on cloud infrastructure.
Without significant changes to current applications or data structures, well-implemented data integration can lower IT costs, free up resources, enhance data quality, and promote creativity. Although IT firms have always needed to integrate, the benefits may not have previously been as high as they are now due to data integration. Companies with advanced data integration skills have a substantial competitive advantage, including more significant value and insight development with a holistic viewpoint of facts that is easier to examine; operational efficiency was increased by eliminating the need to manually alter and integrate data sources. Integrating data can assist a company in using information that would otherwise require development. By doing this, companies can boost productivity by enhancing departmental communication, delivering better customer service, streamlining processes, and improving decision-making.
Data Integration Market Report Highlights:
North America data integration market dominated the market in 2024, accounting for over 36% share of the global revenue.
Some regions in North America have the most competitive and constantly changing and rising technology improvements in the market. The rising number of data integration businesses globally is projected to support market expansion
The large enterprises segment dominated the market in 2024. The growth is attributed to large enterprises' high adoption rate of data integration software to meet new demands, scale their infrastructure, and maintain support for their products and services.
Large enterprises are scaling their infrastructure to meet remote workers' needs and unique demands. Enterprises also maintain infrastructural support for their services and goods
The cloud segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period. The cloud platforms' main goal is to create unified data stores that all applications and users can access transparently and efficiently.
The marketing segment accounted for the largest market revenue share in 2024. The segment's rise can be attributed to various factors, including studying consumer behavior, comprehending consumer wants and preferences, and personalizing customer interactions.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Integration Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.3.3. Industry Opportunities
3.3.4. Industry Challenges
3.4. Data Integration Market Analysis Tools
3.4.1. Porter's Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic landscape
3.4.2.3. Social landscape
3.4.2.4. Technological landscape
3.4.2.5. Environmental landscape
3.4.2.6. Legal landscape
Chapter 4. Data Integration Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Data Integration Market: Component Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
