소프트웨어 정의 차량 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 전개 방식별, 유형별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Software Defined Vehicles Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Mode (On-Board, Cloud-Based), By Type, By Application, By Region, And Segment Forecasts 2025 - 2033
상품코드:1789881
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 200 Pages
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한글목차
소프트웨어 정의 차량 시장 요약
소프트웨어 정의 차량 세계 시장 규모는 2024년에 2,077억 6,000만 달러로 추정되며, 2033년에는 2조 4,451억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 CAGR 31.6%로 성장할 것으로 예측됩니다. 자동차 제조업체들은 기존의 분산형 전자 제어 장치에서 도메인 기반 또는 구역 기반 아키텍처로 전환하고 있습니다.
이러한 변화를 통해 차량 내 실시간 데이터 처리가 더욱 빠르고 효율적으로 이루어질 수 있습니다. 또한, 무선 소프트웨어 업데이트 및 중앙 집중식 제어의 구현도 간소화됩니다. 이러한 발전은 소프트웨어 정의 차량 시장의 꾸준한 성장에 기여하고 있습니다. 가상화를 통해 개발자는 물리적 프로토타입 없이도 차량 시스템 시뮬레이션을 할 수 있어 소프트웨어 설계 및 테스트를 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 개발 시간과 비용을 절감하고, 자동차 제조업체는 기능이 풍부한 자동차를 더 빨리 출시할 수 있습니다. 안전에 중요한 기능을 조기에 검증함으로써 신뢰성을 높이고 공급업체의 보증 리스크를 줄일 수 있습니다.
지속적인 업데이트는 자동차의 수명주기를 연장하고 제품 가치를 높입니다. 각 기업들은 가상화를 통해 개발의 효율성을 높이고 소프트웨어 정의 차량의 채택을 촉진하기 위해 가상화를 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 1월 미국의 반도체 제조 기업인 인텔(Intel Corporation)은 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, Inc.)와 제휴하여 소프트웨어 정의 차량용 가상 개발 환경을 출시하였습니다. 이번 제휴를 통해 개발 주기 전반에 걸쳐 자동차 소프트웨어와 하드웨어를 원활하게 통합할 수 있게 됐습니다.
소프트웨어 정의 차량은 실시간 AI 분석을 도입하여 전반적인 운전 경험을 향상시킵니다. 이러한 시스템은 차량 및 환경 데이터의 지속적인 모니터링을 통해 개인화된 운전자 지원을 가능하게 합니다. AI를 활용한 예지보전은 고장이 발생하기 전에 문제를 파악하여 다운타임과 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 원격 진단을 통해 신속한 서비스 대응과 차량 유지보수를 간소화할 수 있습니다. 이러한 추세는 지능형, 커넥티드, 능동적인 자동차 시스템으로의 전환을 보여줍니다. 기업들은 AI 기반 솔루션을 도입하여 스마트한 원격 지원과 실시간 차량 지원을 가능하게 하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 1월 프랑스 자동차 기술 기업 발레오와 아마존웹서비스(AWS)는 ECU 개발 및 자율주행 테스트를 가속화하는 클라우드 기반 툴로 소프트웨어 정의 차량을 추진하기 위해 제휴했습니다. 양사의 솔루션은 또한 실시간 AI 기반 서비스를 통해 운전 경험을 향상시킵니다.
V2X와 커넥티드카 생태계의 확장은 차량, 인프라, 외부 네트워크 간의 원활한 통신을 가능하게함으로써 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 채택을 가속화하고 있습니다. 이러한 연결성을 위해서는 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 위한 고급 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다. SDV는 중앙 집중식 컴퓨팅과 유연한 소프트웨어 정의 아키텍처를 통해 이러한 요구사항을 지원할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다. 5G와 엣지 컴퓨팅의 통합은 안전이 중요한 V2X 용도에 필수적인 저지연 통신을 보장합니다. 차량이 주변 환경과 데이터를 교환함에 따라 적응형 및 업데이트 가능한 소프트웨어의 필요성이 더욱 중요해집니다. OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 SDV는 지속적으로 진화하고 교통 시스템 및 규제 변화에 대응할 수 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 소프트웨어 정의 차량 시장 변수, 동향, 범위
세계의 소프트웨어 정의 차량 시장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
Porter's Five Forces 분석
공급업체의 능력
구매자의 능력
대체의 위협
신규 참여에서 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
PESTEL 분석
정치 상황
경제 상황
사회 상황
기술적 상황
환경 상황
법적인 상황
제4장 소프트웨어 정의 차량 시장 : 전개 방식 추정과 예측
소프트웨어 정의 차량 시장 : 전개 방식 변동 분석, 2024년 및 2033년
온보드(Edge)
클라우드 기반
제5장 소프트웨어 정의 차량 시장 : 유형 추정과 예측
소프트웨어 정의 차량 시장 : 유형 변동 분석, 2024년 및 2033년
자율주행 소프트웨어 정의 차량
커넥티드 소프트웨어 정의 차량
전기자동차용 소프트웨어 정의 차량
인포테인먼트 및 쾌적성 소프트웨어 정의 차량
하이브리드용 소프트웨어 정의 차량
제6장 소프트웨어 정의 차량 시장 : 애플리케이션 전망 추정과 예측
소프트웨어 정의 차량 시장 : 애플리케이션 변동 분석, 2024년 및 2033년
첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)
자율주행
인포테인먼트 시스템
전기자동차(EV) 관리
차차간 통신(V2X)
개인화
제7장 소프트웨어 정의 차량 시장 : 지역 추정·동향 분석
소프트웨어 정의 차량 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
벤더 상황
기업 분류
주요 판매대리점 및 채널 파트너 리스트
잠재 고객 리스트/리스트
경쟁 역학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 개요/상장 기업
Amazon Web Services, Inc.
Aptiv PLC
General Motors Company
Hyundai Motor Company
Mercedes-Benz Group AG
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Robert Bosch GmbH
Tesla, Inc.
Toyota Motor Corporation
KSM
영문 목차
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Software Defined Vehicles Market Summary
The global software defined vehicles market size was estimated at USD 207.76 billion in 2024 and is projected to reach USD 2,445.10 billion by 2033, growing at a CAGR of 31.6% from 2025 to 2033. Automakers are transitioning from traditional distributed electronic control units to domain- and zonal-based architectures.
This change allows for faster and more efficient real-time data processing within the vehicle. It also simplifies the implementation of over-the-air software updates and centralized control. These advancements are contributing to the steady growth of the software-defined vehicles market. Virtualization enables developers to simulate vehicle systems without physical prototypes, accelerating software design and testing. This reduces development time and cost, allowing automakers to launch feature-rich vehicles more quickly. Early validation of safety-critical functions improves reliability and lowers warranty risks for suppliers.
Continuous updates extend vehicle lifecycles and increase product value. Companies are adopting virtualization to streamline development and drive software-defined vehicle adoption. For instance, in January 2025, Intel Corporation, a U.S.-based Semiconductor manufacturing corporation, partnered with Amazon Web Services, Inc. to launch a virtual development environment for software-defined vehicles. This partnership enables seamless automotive software and hardware integration throughout the development cycle.
Software-defined vehicles are incorporating real-time AI analytics to improve overall driving experiences. These systems enable personalized driver support through continuous monitoring of vehicle and environmental data. Predictive maintenance powered by AI helps identify issues before failure, reducing downtime and costs. Remote diagnostics allow quicker service responses and streamlined vehicle upkeep. This trend shows the shift toward intelligent, connected, and proactive automotive systems. Companies are deploying AI-based solutions to enable smart remote assistance and real-time vehicle support. For instance, in January 2025, Valeo, an automotive technology company in France, and Amazon Web Services (AWS) partnered to advance software-defined vehicles with cloud-based tools that accelerate ECU development and autonomous mobility testing. Their solutions also enhance the driving experience through real-time AI-driven services.
The expansion of V2X and connected vehicle ecosystems is accelerating the adoption of Software-Defined Vehicles (SDVs) by enabling seamless communication between vehicles, infrastructure, and external networks. This connectivity requires advanced software platforms that can handle real-time data processing and decision-making. SDVs are uniquely positioned to support these requirements through centralized computing and flexible software-defined architectures. The integration of 5G and edge computing ensures low-latency communication, which is essential for safety-critical V2X applications. As vehicles exchange data with their surroundings, the need for adaptive, updateable software becomes more critical. Over-the-air (OTA) updates allow SDVs to continuously evolve and respond to changes in traffic systems and regulations.
Global Software Defined Vehicles Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global software defined vehicles market in terms of deployment mode, type, application, and region:
Deployment Mode Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
On-Board (Edge)
Cloud-Based
Type Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Autonomous Software-Defined Vehicles
Connected Software-Defined Vehicles
Electric Software-Defined Vehicles
Infotainment and Comfort Software-Defined Vehicles
Hybrid Software-Defined Vehicles
Application Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS)
Autonomous Driving
Infotainment Systems
Electric Vehicle (EV) Management
Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
Personalization
Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
