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세계의 SDV(Software Defined Vehicles) 시장
Software Defined Vehicles
상품코드 : 1777569
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 361 Pages
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한글목차

세계의 SDV(Software Defined Vehicles) 시장은 2030년까지 1조 1,000억 달러에 이를 전망

2024년에 2,071억 달러로 추정되는 SDV(Software Defined Vehicles) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 31.6%로 성장하여 2030년에는 1조 1,000억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 SDV는 CAGR 28.0%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 5,671억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 세미 SDV 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 36.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 564억 달러, 중국은 CAGR 40.5%를 보일 것으로 예측

미국의 SDV(Software Defined Vehicles) 시장은 2024년에 564억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR 40.5%로 2030년까지 2,680억 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 25.9%와 28.2%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 26.6%를 나타낼 전망입니다.

세계 SDV(Software Defined Vehicles) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

SDV(Software Defined Vehicles)가 자동차 산업을 어떻게 변화시킬 것인가? 커넥티드 모빌리티와 적응형 모빌리티로의 전환에 대한 이해

소프트웨어 정의 차량(Software-DefinedVehicle, SDV)의 등장은 하드웨어 중심의 설계에서 소프트웨어 기반 제어로 차량 기능을 전환함으로써 자동차 산업에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 차량의 기능이 제조 단계에서 고정되는 기존 자동차와 달리 SDV는 클라우드 연결, OTA(Over-the-Air) 업데이트, 첨단 컴퓨팅 시스템을 활용하여 실시간 기능 확장, 커스터마이징, 기능 확장이 가능합니다. 자동차 제조업체들은 SDV 기술을 점점 더 많이 통합하여 자율 주행 기능, 차량 내 엔터테인먼트, AI 기반 진단 등 역동적인 소프트웨어 중심의 경험을 제공합니다. 커넥티드 및 지능형 교통 솔루션에 대한 수요 증가는 SDV로의 전환을 더욱 가속화하고 있으며, 기계적인 개조가 아닌 소프트웨어 업그레이드를 통해 차량의 라이프사이클을 진화시킬 수 있도록 하고 있습니다. 소비자의 기대가 디지털 모빌리티 경험으로 이동하는 가운데, SDV는 자동차 기술의 미래를 재정의할 준비를 하고 있습니다.

AI, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안의 혁신을 통해 SDV(Software Defined Vehicles)의 성장을 가능하게 하는 기술적 진보를 살펴봅니다.

인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 엣지 프로세싱의 발전은 SDV(Software Defined Vehicles) 기술을 실현하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. AI를 활용한 운전지원 시스템, 예지보전 알고리즘, 머신러닝 기반의 성능 최적화가 차량의 인텔리전스를 변화시키고 있습니다. 클라우드 기반 차량 관리 플랫폼을 통해 제조업체는 보안 패치, 성능 개선, 새로운 소프트웨어 기능의 OTA 업데이트를 배포하고 물리적 리콜에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 실시간 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신의 통합은 차량이 인프라, 보행자, 다른 차량과 상호 작용할 수 있도록 함으로써 교통 안전을 강화합니다. 또한, 사이버 보안 프로토콜의 발전으로 소프트웨어 아키텍처와 관련된 취약점을 해결하고 안전한 데이터 전송과 사이버 위협으로부터의 보호를 보장하고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 SDV는 적응성을 더욱 높이고 AI와 소프트웨어 제어를 활용하여 개인화된 운전 경험을 실현할 것으로 예측됩니다.

SDV(Software Defined Vehicles) 도입에 영향을 미치는 이슈는 무엇일까? 규제상의 문제, 데이터 프라이버시에 대한 우려, 하드웨어 호환성 문제 해결

SDV의 채택이 진행되고 있지만, 시장에 널리 보급되기 위해서는 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. SDV(Software Defined Vehicles) 안전, 데이터 프라이버시, OTA 업데이트에 대한 규제 프레임워크는 국가마다 다르기 때문에 자동차 제조업체는 복잡한 컴플라이언스 요건을 충족시켜야 합니다. 또한 데이터 소유권, 사이버 보안 위험, 차량 해킹에 대한 우려로 인해 소프트웨어 기반 자동차 시스템의 장기적인 안전성에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 또한, 하드웨어에 의존하는 제어 장치에서 중앙 집중식 소프트웨어 기술로 전환하기 위해서는 하드웨어와 소프트웨어의 대규모 통합 작업이 필요하며, 이는 기존 자동차 제조업체들에게 큰 도전이 되고 있습니다. 고성능 컴퓨팅 칩, 5G 커넥티비티 모듈, AI 기반 소프트웨어 플랫폼의 구현 비용은 개발 비용을 더욱 부풀립니다. 이러한 문제를 극복하기 위해서는 자동차 제조업체, 규제 기관, 기술 제공업체가 긴밀히 협력하여 표준화된 보안, 컴플라이언스, 인프라 프레임워크를 구축해야 합니다.

SDV(Software Defined Vehicles) 시장의 성장을 주도하는 요인은 무엇인가? 주요 산업 동향 및 소비자 수요 요인 식별

Software-Defined Vehicle 시장의 성장은 커넥티드카 기능에 대한 수요 증가, 자동차 AI의 발전, MaaS(Mobility-as-a-Service) 플랫폼의 부상 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 자율주행차 및 전기자동차로의 전환은 실시간 적응성과 원격 진단이 가능한 소프트웨어 기반 제어 시스템의 필요성을 가속화하고 있습니다. 또한, 맞춤형 인포테인먼트 시스템, 스마트 음성 비서, AI 강화 내비게이션 등 개인화된 차량 내 경험을 원하는 소비자의 취향이 SDV 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, 자동차 제조업체들은 SDV 기술을 활용하여 구독형 서비스를 도입하고 있으며, 사용자는 클라우드 기반 소프트웨어 업데이트를 통해 프리미엄 기능을 온디맨드 방식으로 사용할 수 있도록 하고 있습니다. 스마트시티와 지능형 교통망의 확대는 SDV의 채택을 더욱 강화하여 차량과 디지털 인프라 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 자동차 업체들이 차세대 자동차 소프트웨어 생태계에 대한 투자를 지속함에 따라, SDV 시장은 비약적인 성장을 이루며 지능형 모빌리티의 미래를 형성할 것으로 예측됩니다.

부문

유형(SDV, 세미 SDV), E/E 아키텍처(분산 아키텍처, 도메인 집중 아키텍처, 존 제어 아키텍처), 최종사용자(승용차, 소형 상용차)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Software Defined Vehicles Market to Reach US$1.1 Trillion by 2030

The global market for Software Defined Vehicles estimated at US$207.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$1.1 Trillion by 2030, growing at a CAGR of 31.6% over the analysis period 2024-2030. SDV, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 28.0% CAGR and reach US$567.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Semi-SDV segment is estimated at 36.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$56.4 Billion While China is Forecast to Grow at 40.5% CAGR

The Software Defined Vehicles market in the U.S. is estimated at US$56.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$268.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 40.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 25.9% and 28.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 26.6% CAGR.

Global Software-Defined Vehicle Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Software-Defined Vehicles Transforming the Automotive Industry? Understanding the Shift Toward Connected and Adaptive Mobility

The emergence of software-defined vehicles (SDVs) is revolutionizing the automotive industry by shifting vehicle functionality from hardware-centric design to software-based control. Unlike traditional automobiles, where vehicle features are fixed at the manufacturing stage, SDVs leverage cloud connectivity, over-the-air (OTA) updates, and advanced computing systems to enable real-time enhancements, customization, and feature deployment. Automakers are increasingly integrating SDV architectures to offer dynamic software-driven experiences, including autonomous driving capabilities, in-car entertainment, and AI-powered diagnostics. The growing demand for connected and intelligent transportation solutions has further accelerated the transition to SDVs, enabling vehicles to evolve over their lifecycle through software upgrades rather than mechanical modifications. As consumer expectations shift towards digital mobility experiences, SDVs are poised to redefine the future of automotive technology.

How Are Technological Advancements Enabling the Growth of Software-Defined Vehicles? Exploring AI, Cloud Computing, and Cybersecurity Innovations

The advancement of artificial intelligence (AI), cloud computing, and edge processing has played a pivotal role in enabling software-defined vehicle architectures. AI-powered driver assistance systems, predictive maintenance algorithms, and machine learning-based performance optimization are transforming vehicle intelligence. Cloud-based vehicle management platforms allow manufacturers to deploy OTA updates for security patches, performance improvements, and new software features, reducing dependency on physical recalls. The integration of real-time vehicle-to-everything (V2X) communication enhances road safety by enabling vehicles to interact with infrastructure, pedestrians, and other vehicles. Additionally, advancements in cybersecurity protocols have addressed vulnerabilities associated with software-defined architectures, ensuring secure data transmission and protection against cyber threats. As technology continues to evolve, SDVs are expected to become even more adaptive, leveraging AI and software-defined control for personalized driving experiences.

What Challenges Are Impacting the Adoption of Software-Defined Vehicles? Addressing Regulatory Hurdles, Data Privacy Concerns, and Hardware Compatibility

Despite the growing adoption of SDVs, several challenges must be addressed to achieve widespread market penetration. Regulatory frameworks for software-defined vehicle safety, data privacy, and OTA updates vary across different countries, requiring automakers to navigate complex compliance requirements. Concerns over data ownership, cybersecurity risks, and vehicle hacking have also raised questions about the long-term security of software-driven automotive systems. Additionally, the transition from hardware-dependent control units to centralized software architectures requires extensive hardware-software integration efforts, posing challenges for legacy automakers. The cost of implementing high-performance computing chips, 5G connectivity modules, and AI-driven software platforms further adds to development expenses. Overcoming these challenges requires close collaboration between automakers, regulatory bodies, and technology providers to establish standardized security, compliance, and infrastructure frameworks.

What’s Driving the Growth of the Software-Defined Vehicle Market? Identifying Key Industry Trends and Consumer Demand Factors

The growth in the software-defined vehicle market is driven by several factors, including the increasing demand for connected car features, advancements in automotive AI, and the rise of mobility-as-a-service (MaaS) platforms. The shift toward autonomous and electric vehicles has accelerated the need for software-driven control systems that enable real-time adaptability and remote diagnostics. Additionally, consumer preferences for personalized in-car experiences, including customizable infotainment systems, smart voice assistants, and AI-enhanced navigation, have fueled demand for SDVs. Automakers are also leveraging SDV technology to introduce subscription-based services, allowing users to unlock premium features on demand through cloud-based software updates. The expansion of smart cities and intelligent transportation networks has further reinforced the adoption of SDVs, enabling seamless integration between vehicles and digital infrastructure. As automakers continue to invest in next-generation automotive software ecosystems, the SDV market is expected to witness exponential growth, shaping the future of intelligent mobility.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Software Defined Vehicles market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (SDV, Semi-SDV); E / E Architecture (Distributed Architecture, Domain Centralized Architecture, Zonal Control Architecture); End-Use (Passenger Cars, Light Commercial Vehicles)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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