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자연어 처리 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 전개별, 기업 규모별, 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Natural Language Processing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Deployment, By Enterprise Size, By Type, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1772365
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

세계의 자연어 처리 시장 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 새로운 조사에 따르면 세계의 자연어 처리 시장 규모는 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 38.7%로 확대되어, 2030년에는 4,398억 5,000만 달러에 달할 것으로 추정되고 있습니다.

머신러닝은 AI의 진보에 따라 주로 텍스트 분석에서 자연어 처리(NLP) 기술에 중요한 역할을 할 것으로 예측됩니다. 미래에는 비지도 학습과 지도 학습을 통해 머신러닝 엔진이 보다 상세한 평가를 할 수 있게 될 것입니다. 진화를 계속하는 소셜 미디어 플랫폼은 비즈니스 의사 결정에 탁월한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 일부 기업은 소셜 미디어 플랫폼 및 분기 보고서 전후의 뉴스에서 자사 비즈니스에 대한 고객의 평가, 피드백 및 의견을 추적하기 위해 여러 NLP 도구를 활용할 수 있습니다.

스마트 환경을 촉진하기 위한 스마트 디바이스 이용 증가 등의 요인이 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 헬스케어 분야에 대한 투자 증가로 더욱 수익성이 높은 시장 확대의 가능성이 예상되고 있습니다.

엄청난 양의 음성 데이터와 구조화되지 않은 텍스트 데이터가 있는 기업은 NLP의 실용적인 응용이 진행됨에 따라 어두운 데이터 문제를 효과적으로 발견, 수집, 분석할 수 있게 됩니다. 자연 언어 기술의 풍부함은 인지 컴퓨팅의 커뮤니케이션 능력을 형성하고 심층 학습이나 비지도, 지도 머신러닝의 이용을 확대하기 위해 향후에도 계속될 것으로 예측됩니다.

자연어 처리는 대량의 환자 데이터를 검색, 분석 및 이해하기 위해 건강 관리 분야에서 인기를 얻고 있습니다. 헬스케어 미디어에서 NLP는 비정형화된 데이터에 효과적으로 음성을 제공할 수 있으며, 질 이해, 프로세스 강화, 환자 결과 향상에 대한 큰 통찰력을 제공합니다. 또한 의료 데이터에서 보다 구체적인 정보를 도출하기 위해 맞춤형 의료 자연 언어 모델을 개발하는 데 사용되어 의료 기록의 보다 본질적인 세부 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

북미는 자연어 처리의 가장 중요한 시장 중 하나이며, 이 지역 국가에서는 첨단 기술이 일찍부터 채용되고 있습니다.

자연어 처리 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 자연어 처리 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 자연어 처리 시장 : 컴포넌트 추정 및 예측

제5장 자연어 처리 시장 : 전개 추정 및 예측

제6장 자연어 처리 시장 : 기업 규모별 추정과 예측

제7장 자연어 처리 시장 : 유형별 추정과 예측

제8장 자연어 처리 시장 : 용도별 전망, 추정과 예측

제9장 자연어 처리 시장 : 최종 용도별 전망, 추정과 예측

제10장 자연어 처리 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석

제11장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Natural Language Processing Market Growth & Trends:

The global natural language processing market size is estimated to reach USD 439.85 billion by 2030, expanding at a CAGR of 38.7% from 2025 to 2030, according to a new study by Grand View Research, Inc. Machine learning is predicted to play a critical role in natural language processing (NLP) techniques, mostly in text analytics, as AI advances. In the future, unsupervised and supervised learning will enable machine-learning engines to undertake more in-depth assessments. According to their ongoing evolution, social media platforms are expected to play a superior role in business decisions. A company, for instance, can rely on several NLP tools to track customer evaluations, feedback, and comments about their business on social media platforms and in the news around the time of a quarterly report.

Factors such as increased usage of smart devices to facilitate smart environments boost market growth. Additionally, the demand for NLP technologies is expanding owing to the rising demand for sophisticated text analytics and increasing internet and connected device usage. In addition, NLP-based apps are increasingly being used across industries to enhance customer experience. Additional profitable market expansion potentials are anticipated due to rising healthcare sector investments. However, constraints in the development of NLP technology utilizing neural networks and complexity associated with the use of code-mixed language during the implementation of NLP solutions constrain the use of cloud-based services, which can create hindrances for market growth.

Companies with huge amounts of spoken or unstructured text data can effectively discover, collect, and analyze dark data issues to the growing pragmatic application of NLP. The usage of NLP is anticipated to increase in areas like semantic search and intelligent chatbots that need to comprehend user intent. The abundance of natural language technologies is expected to endure to shape the communication capability of cognitive computing and the expanding utilization of deep learning and unsupervised and supervised machine learning. Intelligent data for businesses to develop plans, NLP is essential for tracking and monitoring market intelligence reports.

Natural language processing is gaining popularity in the healthcare sector due to the search, analysis, and understanding of massive volumes of patient data. Machine learning in healthcare and NLP technology services can extract pertinent concepts and insights from data previously thought to be buried in text form using advanced medical algorithms. In healthcare media, NLP can effectively give voice to unstructured data, providing great insight into understanding quality, enhancing processes, and increasing patient outcomes. For Instance, In July 2022, Google released a free tool called AutoML Entity Extraction for Healthcare, which is also low-code for healthcare professionals with limited coding expertise. Moreover, it is used to develop Healthcare Natural Language models customized to derive more specific information from medical data, which helps understand more essential details in medical records.

North America is one of the most important marketplaces for natural language processing owing to the early adoption of advanced technologies in the countries from the region. The U.S. has an advantage in innovation because it is home to the majority of the key vendors in the industry. Additionally, the regional governments are promoting AI, ML, and NLP technologies, creating a favorable environment for market vendors to increase their presence in the region.

Natural Language Processing Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Natural Language Processing Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Natural Language Processing Market: Component Estimates & Forecasts

Chapter 5. Natural Language Processing Market: Deployment Estimates & Forecasts

Chapter 6. Natural Language Processing Market: Enterprise Size Estimates & Forecasts

Chapter 7. Natural Language Processing Market: Type Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 8. Natural Language Processing Market: Application Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 9. Natural Language Processing Market: End Use Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 10. Natural Language Processing Natural Language Processing Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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