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세계의 MLOps 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 전개 형태별, 조직 규모별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
MLOps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Platform, Service), By Deployment (Cloud, On-premises), By Organization Size, By Vertical (BFSI, Retail & E-commerce), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1751503
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

MLOps 시장 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 MLOps 시장 규모는 2030년까지 166억 1,340만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 2025-2030년 연평균 복합 성장률(CAGR) 40.5%를 보일 것으로 예측됩니다. 조직은 데이터로부터 인사이트력을 얻고 고객의 요구를 최적으로 충족시키기 위해 ML/AI 기반 프로젝트를 채택하여 수익 기회를 늘리고 있습니다. 이러한 프로젝트는 생산성과 운영을 개선하기 위해 전사적으로 ML과 MLOps를 채택해야 하며, 이는 향후 수요를 강화할 것입니다. 이 인프라에는 머신러닝 모델의 학습, 개발, 운영에 필요한 프로세스, 리소스, 도구가 포함되어 복잡해지는 IT 요구사항을 완화합니다.

또한, 이러한 플랫폼은 ML 라이프사이클 전반의 비용 절감을 지원하여 시장 성장을 위한 많은 전망을 창출하고 있습니다. 전 세계 기업들은 더 나은 고객 고려와 직원 생산성 향상을 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI/ML 시스템에 대한 투자를 늘리도록 설득당하고 있습니다. 이러한 자동화 시스템은 데이터를 정확하고 빠르게 분석하고 복잡한 알고리즘을 사용하여 미래의 단계를 예측하여 궁극적으로 기업의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 1월, 인지 컴퓨팅 기업 Semantics는 클라우드 관리형 MLOps 플랫폼을 제공하는 Elemeno의 인수를 발표했습니다.

엘레메노는 ML 소프트웨어의 배포, 개발, 관리를 사용하기 쉬운 인터페이스로 자동화하는 것을 분명한 목표로 삼고 있습니다. 또한 기업 및 조직의 인공지능 도입을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, MLOps는 워크플로우 관리 도구와 트렌드 예측을 통합하여 기업 관리에 혁명을 일으켰습니다. 또한, ML 기술에 대한 투자 증가가 수요 증가에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 많은 하이테크 기업과 소규모 스타트업들이 밸류체인의 효율성을 높이기 위해 비독점적 MLOps 플랫폼 도입에 투자하고 있으며, 이는 세계 성장을 가속하고 있습니다. 또한, 고품질의 저렴한 자동화 기술의 가용성 증가는 향후 몇 년 동안 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.

MLOps 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 MLOps 시장 변수, 동향, 범위

제4장 MLOps 시장 : 컴포넌트별, 추정, 동향 분석

제5장 MLOps 시장 : 전개 형태별, 추정, 동향 분석

제6장 MLOps 시장 : 조직 규모별, 추정, 동향 분석

제7장 MLOps 시장 : 업계별, 추정, 동향 분석

제8장 MLOps 시장 : 지역별, 추정, 동향 분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

MLOps Market Growth & Trends:

The global MLOps market size is expected to reach USD 16,613.4 million by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to grow at a CAGR of 40.5% from 2025 to 2030. To gain insights from the data and best catering the customers' needs, organizations are adopting ML/AI-based projects to increase their revenue opportunities. These projects necessitate the adoption of ML and MLOps across businesses to improve their productivity and operations, which, in turn, strengthens the demand in the future. Enterprises have also invested in MLOps infrastructure, which includes the processes, resources, and tooling needed to train, develop, and operate machine learning models to ease the growing complexity of their IT needs.

Moreover, these platforms assist in reducing costs over the entire ML lifecycle and produce numerous prospects for the growth of the market. Enterprises globally are persuaded to increase their investment in AI/ML systems to achieve a competitive edge through better customer insights and increased employee productivity. Such automation systems can accurately and quickly analyze data and use complex algorithms to forecast future steps, eventually enhancing enterprises' productivity. For instance, in January 2023, Semantix, a cognitive computing company, announced the acquisition of Elemeno Inc., a cloud-managed MLOps platform provider.

Elemeno aims explicitly to automate ML software's deployment, development, and management with an easy-to-use interface. It also intends to accelerate artificial intelligence adoption for enterprises and organizations. Moreover, MLOps have revolutionized enterprise management by consolidating workflow management tools and trend forecasting. Furthermore, a rise in investment in ML technology remarkably contributes to demand expansion. In addition, many tech organizations and small start-ups have invested in adopting non-proprietary MLOps platforms to improve efficiency in their value chains, propelling global growth. Moreover, increasing of high-quality, affordable automated technology availability is expected to drive growth in the coming years.

MLOps Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. MLOps market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. MLOps market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. MLOps market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. MLOps market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. MLOps market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. MLOps market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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