임상의사결정지원시스템 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 제품별, 용도별, 제공 형태별, 컴포넌트별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)

Clinical Decision Support Systems Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Standalone CDSS, Integrated EHR with CDSS), By Application (Drug-Drug Interactions), By Delivery Mode, By Component, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

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한글목차

임상의사결정지원시스템 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 임상의사결정지원시스템 시장 규모는 2030년에 107억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025-2030년 동안 11.0%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

임상의사결정지원시스템(CDSS)의 채택과 통합을 촉진하기 위한 정부 구상은 병원과 의료 기관에 이러한 솔루션을 도입할 수 있는 인센티브를 제공함으로써 시장 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 예를 들어 미국 보건복지부(HHS)는 2023년 4월 임상 의사결정 지원 툴의 사용 확대를 장려하기 위해 인증 프로그램 규정을 개정했습니다. 또한 AI 및 클라우드 기반 CDSS 기술의 발전은 시장 확대를 가속화할 것으로 예상되며, CDSS 플랫폼 및 데이터베이스 관리를 강화하기 위한 클라우드 기반 컴퓨팅의 도입도 예측 기간 중 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

COVID-19 팬데믹 기간 중 다양한 정부 기관과 지역 단체들이 의료 인프라를 강화하기 위한 노력을 시작했습니다. 이러한 노력은 주 당국의 일선 진료소 설치, 의료 전문가 자원봉사자 패널 동원, 민간 원격의료 플랫폼 구축에 이르기까지 매우 다양합니다. 임상의사결정지원시스템(CDSS)은 이러한 위기 상황에서 의사가 치료 시점에 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 필수적인 것으로 입증되었습니다.

그 결과, 시장 진출기업은 이 기회를 활용하여 과제를 해결하고 일선 의료 서비스 프로바이더를 지원했습니다. 예를 들어 2022년 5월 아테나헬스(athenahealth, Inc.)의 자회사인 epocrates는 COVID-19 팬데믹으로 인한 문제를 더 잘 관리하기 위해 임상 의사결정 지원 툴을 강화했습니다.

또한 여러 기업이 임상의사결정지원시스템(CDSS) 제공을 강화하는 전략을 적극적으로 실행하며 시장에서의 입지를 공고히 하고 있습니다. 예를 들어 2024년 2월 엘스비어 헬스(Elsevier Health)는 의료 분야 맞춤형 AI 솔루션 프로바이더인 오픈에비던스(OpenEvidence)와 협력하여 미국에서 ClinicalKey AI를 출시했습니다. 이 협업은 첨단 의료 컨텐츠와 생성형 인공지능(AI)을 통합하여 임상의가 환자 진료에 필요한 정보를 교환할 수 있도록 지원합니다.

임상의사결정지원시스템 시장 보고서 하이라이트

• 리서치 헬스케어는 AI를 임상의사결정지원시스템(CDSS)에 통합하여 방대한 데이터를 처리하고, 치료 전략을 추천하고, 잠재적인 문제점을 찾아내고, 업무를 간소화하고, 의료 전문가를 지원하고 있습니다.
• 독립형 CDSS가 2024년 30.7%의 가장 큰 시장 점유율을 차지한 것은 저렴한 비용과 단순성으로 인해 널리 채택되고 있기 때문입니다. 표준화나 광범위한 임상 전문 지식이 필요하지 않으며, 실제 환자 데이터 없이도 운영할 수 있습니다.
• 약물 알레르기 경고는 2024년 25.7%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 특정 약물에 알레르기가 있는 사람이 많기 때문에 알레르기 경고를 제공하는 시스템이 중요합니다.
• CDSS 서비스는 의료기관이 CDSS 소프트웨어의 가치를 극대화하고 임상 의사결정을 최적화할 수 있도록 도입, 교육, 지원, 커스터마이징, 컨설팅 서비스를 제공하므로 2024년 42.3%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 2024년 시장 점유율은 On-Premise형이 41.9%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. On-Premise CDSS 솔루션은 특정 조직의 요구에 맞게 커스터마이징 및 기존 의료 시스템 및 워크플로우와의 통합을 위한 유연성을 제공하여 특정 조직의 요구를 충족시킬 수 있습니다.
• 북미 임상의사결정지원시스템 시장은 2024년 전 세계 매출의 25.3%를 차지했습니다. 북미 소비자들은 현재 동향, 개인 스타일, 개인적 표현을 반영하는 임상의사결정지원시스템을 선호하는 경향이 있습니다.
• 북미 임상의사결정지원시스템 시장은 2024년 43.10% 이상의 매출 점유율로 세계 시장을 독점했습니다. 이러한 우위는 헬스케어 분야의 IT 솔루션에 대한 수요 증가와 양질의 헬스케어 서비스 제공에 대한 강조에 기인합니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 임상의사결정지원시스템 시장의 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
  • 모시장 전망
  • 관련/부수 시장 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
• 임상의사결정지원시스템 시장 분석 툴
  • 산업 분석 - Porter의 산업 분석
  • PESTEL 분석

제4장 임상의사결정지원시스템 시장 : 제품별, 추정·동향 분석

• 제품 시장 점유율, 2023년과 2030년
• 부문 대시보드
• 임상의사결정지원시스템 시장 : 제품별 전망
• 스탠드얼론형 CDSS
• CDSS 통합형 CPOE
• CDSS 통합형 EHR
• CPOE·HER 통합형 CDSS

제5장 임상의사결정지원시스템 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

• 용도 시장 점유율, 2023년과 2030년
• 부문 대시보드
• 임상의사결정지원시스템 시장 : 용도별 전망
• 약제간 상호작용
• 약제 알레르기 경고
• 임상상 주의점
• 임상 가이드라인
• 약제 투여 지원
• 기타

제6장 임상의사결정지원시스템 시장 : 제공 형태별, 추정·동향 분석

• 제공 형태 시장 점유율, 2023년과 2030년
• 부문 대시보드
• 임상의사결정지원시스템 시장 : 제공 형태별 전망
• 웹기반 시스템
• 클라우드 기반 시스템
• 온프레미스 시스템

제7장 임상의사결정지원시스템 시장 : 컴포넌트별, 추정·동향 분석

• 컴포넌트 시장 점유율, 2023년과 2030년
• 부문 대시보드
• 컴포넌트별 임상의사결정지원시스템 시장 전망
• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

제8장 임상의사결정지원시스템 시장 : 지역 추정·동향 분석

• 지역별 시장 점유율 분석, 2023년과 2030년
• 지역별 시장 대시보드
• 세계 지역 시장 스냅숏
• 시장 규모, 예측 동향 분석, 2018-2030년
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 노르웨이
  • 스웨덴
  • 덴마크
• 아시아태평양
  • 일본
  • 중국
  • 인도
  • 호주
  • 한국
  • 싱가포르
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 쿠웨이트

제9장 경쟁 구도

• 주요 시장 참여 기업에 의한 최근 동향과 영향 분석
• 기업/경쟁 분류
  • 이노베이터
• 벤더 구도
  • 주요 판매 대리점과 채널 파트너 리스트
  • 주요 기업의 시장 점유율 분석, 2024년
  • McKesson Corporation
  • Cerner Corporation
  • Siemens Healthineers GmbH
  • Veradigm LLC
  • athenahealth, Inc.
  • NextGen Healthcare Inc.
  • Koninklijke Philips NV(Royal Philips)
  • IBM Corporation
  • Agfa-Gevaert Group
  • Wolters Kluwer NV
  • Becton, Dickinson and Company
  • Cabot Technology Solutions
  • GE HealthCare
  • Nordic
  • BeeKeeperAI
  • BSCO Industries, Inc.

KSA

영문 목차

영문목차

Clinical Decision Support Systems Market Growth & Trends:

The global clinical decision support systems market size is anticipated to reach USD 10.71 billion in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 11.0% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Government initiatives aimed at promoting the adoption and integration of Clinical Decision Support Systems (CDSS) are expected to drive market growth by incentivizing hospitals and healthcare organizations to deploy such solutions. For example, in April 2023, the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) revised certification program rules to encourage greater utilization of clinical decision support tools. Furthermore, advancements in AI and cloud-based CDSS technologies are projected to accelerate market expansion. The implementation of cloud-based computing to enhance CDSS platforms and database management is also anticipated to positively influence market growth in the forecast period.

During the COVID-19 pandemic, various government and community organizations initiated efforts to bolster the healthcare infrastructure. These initiatives ranged from setting up frontline clinics by state authorities to mobilizing volunteer panels of medical professionals and deploying private telemedicine platforms. Clinical Decision Support Systems (CDSS) proved indispensable during this crisis, assisting physicians in making informed decisions at the point of care.

Consequently, market participants capitalized on this opportunity to address challenges and support frontline healthcare providers. For example, in May 2022, epocrates, a subsidiary of athenahealth, Inc., enhanced its clinical decision support tools to better manage the challenges posed by the COVID-19 pandemic.

Furthermore, several companies are actively implementing strategies to enhance their clinical decision support systems (CDSS) offerings, consolidating their position in the market. For example, in February 2024, Elsevier Health collaborated with OpenEvidence, a prominent provider of AI solutions customized for the medical domain, to launch ClinicalKey AI in the U.S. This collaboration involved integrating advanced medical content with generative artificial intelligence (AI) to assist clinicians in patient-care interactions.

Clinical Decision Support Systems Market Report Highlights:

• Researchers are integrating AI into Clinical Decision Support Systems (CDSS) to process vast data to recommend treatment strategies, highlight potential issues, streamline operations, and support healthcare professionals.
• Standalone CDSS held the largest market share of 30.7% in 2024, because it is widely adopted for its low cost and simplicity. They don't require standardization or extensive clinical expertise and can operate without real patient data.
• Drug allergy alerts accounted for the largest market share of 25.7% in 2024. Several people have allergies to specific drugs, so it is important to have systems that provide allergy alerts
• CDSS services held the largest market share of 42.3% in 2024, as it offers implementation, training, support, customization, and consulting services to help healthcare organizations maximize the value of CDSS software and optimize clinical decision-making
• On-premise segment in delivery mode dominated the market with the largest share of 41.9% in 2024. On-premise CDSS solutions offer flexibility for customization and integration with existing healthcare systems and workflows, catering to specific organizational needs.
• The Clinical Decision Support Systems market in North America accounted for a share of 25.3% of the global revenue in 2024. North American consumers tend to prioritize Clinical Decision Support Systems that reflects current trends, personal style, and individual expression
• North America clinical decision support systems market dominated the global market with over 43.10% revenue share in 2024. This dominance is fueled by the rising demand for IT solutions in healthcare and the emphasis on delivering quality healthcare services

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.1.1. Product
  • 1.1.2. Application
  • 1.1.3. Delivery Mode
  • 1.1.4. Component
  • 1.1.5. Regional scope
  • 1.1.6. Estimates and forecast timeline.
• 1.2. Research Methodology
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased database.
  • 1.3.2. GVR's internal database
  • 1.3.3. Secondary sources
  • 1.3.4. Primary research
  • 1.3.5. Details of primary research
• 1.4. Information or Data Analysis
  • 1.4.1. Data analysis models
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
  • 1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
  • 1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
  • 1.6.3. Volume price analysis (Model 2)
  • 1.6.4. Approach 2: Volume price analysis
• 1.7. List of Secondary Sources
• 1.8. List of Primary Sources
• 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Product outlook
  • 2.2.2. Application outlook
  • 2.2.3. Delivery mode outlook
  • 2.2.4. Component outlook
  • 2.2.5. Regional outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Clinical Decision Support Systems Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.1.1. Parent market outlook
  • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market driver analysis
    • 3.2.1.1. Rising Adoption of Electronic Health Records (EHRs)
    • 3.2.1.2. Increasing Demand for Quality Care and Patient Safety
    • 3.2.1.3. Advancements in AI and Machine Learning Technologies
    • 3.2.1.4. Supportive Government Initiatives and Healthcare IT Policies
    • 3.2.1.5. Integration of CDSS with Clinical Workflows
    • 3.2.1.6. Need to Reduce Medication Errors and Diagnostic Inaccuracies
    • 3.2.1.7. Emergence of Cloud-Based CDSS Solutions
  • 3.2.2. Market restraint analysis
    • 3.2.2.1. High Implementation and Integration Costs
    • 3.2.2.2. Data Privacy and Security Concerns
    • 3.2.2.3. Interoperability Challenges with Legacy Systems
• 3.3. Clinical Decision Support Systems Market Analysis Tools
  • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.1.1. Supplier power
    • 3.3.1.2. Buyer power
    • 3.3.1.3. Substitution threat
    • 3.3.1.4. Threat of new entrant
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Technological landscape
    • 3.3.2.3. Economical landscape
    • 3.3.2.4. Social landscape
    • 3.3.2.5. Legal landscape

Chapter 4. Clinical Decision Support Systems Market: Product Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Product Market Share, 2023 & 2030
• 4.2. Segment Dashboard
• 4.3. Global Clinical Decision Support Systems Market by Product Outlook
• 4.4. Standalone CDSS
  • 4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.5. Integrated CPOE with CDSS
  • 4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.6. Integrated EHR with CDSS
  • 4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.7. Integrated CDSS with CPOE and HER
  • 4.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Clinical Decision Support Systems Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Application Market Share, 2023 & 2030
• 5.2. Segment Dashboard
• 5.3. Global Clinical Decision Support Systems Market by Application Outlook
• 5.4. Drug-Drug Interactions
  • 5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.5. Drug Allergy Alerts
  • 5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.6. Clinical Reminders
  • 5.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.7. Clinical Guidelines
  • 5.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.8. Drug Dosing Support
  • 5.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.9. Others
  • 5.9.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Clinical Decision Support Systems Market: Delivery Mode Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Delivery Modes Market Share, 2023 & 2030
• 6.2. Segment Dashboard
• 6.3. Clinical Decision Support Systems Market by Delivery Modes Outlook
• 6.4. Web-Based Systems
  • 6.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.5. Cloud-Based Systems
  • 6.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.6. On-Premise Systems
  • 6.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Clinical Decision Support Systems Market: Component Estimates & Trend Analysis

• 7.1. Component Market Share, 2023 & 2030
• 7.2. Segment Dashboard
• 7.3. Clinical Decision Support Systems Market by Component Outlook
• 7.4. Hardware
  • 7.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.5. Software
  • 7.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.6. Services
  • 7.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Clinical Decision Support Systems Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Type, By Application, By Delivery Mode, By Component

• 8.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
• 8.2. Regional Market Dashboard
• 8.3. Global Regional Market Snapshot
• 8.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
• 8.5. North America
  • 8.5.1. U.S.
    • 8.5.1.1. Key country dynamics
    • 8.5.1.2. Regulatory framework
    • 8.5.1.3. Competitive scenario
    • 8.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.5.2. Canada
    • 8.5.2.1. Key country dynamics
    • 8.5.2.2. Regulatory framework
    • 8.5.2.3. Competitive scenario
    • 8.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.5.3. Mexico
    • 8.5.3.1. Key country dynamics
    • 8.5.3.2. Regulatory framework
    • 8.5.3.3. Competitive scenario
    • 8.5.3.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.6. Europe
  • 8.6.1. UK
    • 8.6.1.1. Key country dynamics
    • 8.6.1.2. Regulatory framework
    • 8.6.1.3. Competitive scenario
    • 8.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.2. Germany
    • 8.6.2.1. Key country dynamics
    • 8.6.2.2. Regulatory framework
    • 8.6.2.3. Competitive scenario
    • 8.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.3. France
    • 8.6.3.1. Key country dynamics
    • 8.6.3.2. Regulatory framework
    • 8.6.3.3. Competitive scenario
    • 8.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.4. Italy
    • 8.6.4.1. Key country dynamics
    • 8.6.4.2. Regulatory framework
    • 8.6.4.3. Competitive scenario
    • 8.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.5. Spain
    • 8.6.5.1. Key country dynamics
    • 8.6.5.2. Regulatory framework
    • 8.6.5.3. Competitive scenario
    • 8.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.6. Norway
    • 8.6.6.1. Key country dynamics
    • 8.6.6.2. Regulatory framework
    • 8.6.6.3. Competitive scenario
    • 8.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.7. Sweden
    • 8.6.7.1. Key country dynamics
    • 8.6.7.2. Regulatory framework
    • 8.6.7.3. Competitive scenario
    • 8.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.8. Denmark
    • 8.6.8.1. Key country dynamics
    • 8.6.8.2. Regulatory framework
    • 8.6.8.3. Competitive scenario
    • 8.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.7. Asia Pacific
  • 8.7.1. Japan
    • 8.7.1.1. Key country dynamics
    • 8.7.1.2. Regulatory framework
    • 8.7.1.3. Competitive scenario
    • 8.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.2. China
    • 8.7.2.1. Key country dynamics
    • 8.7.2.2. Regulatory framework
    • 8.7.2.3. Competitive scenario
    • 8.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.3. India
    • 8.7.3.1. Key country dynamics
    • 8.7.3.2. Regulatory framework
    • 8.7.3.3. Competitive scenario
    • 8.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.4. Australia
    • 8.7.4.1. Key country dynamics
    • 8.7.4.2. Regulatory framework
    • 8.7.4.3. Competitive scenario
    • 8.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.5. South Korea
    • 8.7.5.1. Key country dynamics
    • 8.7.5.2. Regulatory framework
    • 8.7.5.3. Competitive scenario
    • 8.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.6. Singapore
    • 8.7.6.1. Key country dynamics
    • 8.7.6.2. Regulatory framework
    • 8.7.6.3. Competitive scenario
    • 8.7.6.4. Singapore market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.8. Latin America
  • 8.8.1. Brazil
    • 8.8.1.1. Key country dynamics
    • 8.8.1.2. Regulatory framework
    • 8.8.1.3. Competitive scenario
    • 8.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.8.2. Mexico
    • 8.8.2.1. Key country dynamics
    • 8.8.2.2. Regulatory framework
    • 8.8.2.3. Competitive scenario
    • 8.8.2.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.8.3. Argentina
    • 8.8.3.1. Key country dynamics
    • 8.8.3.2. Regulatory framework
    • 8.8.3.3. Competitive scenario
    • 8.8.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.9. MEA
  • 8.9.1. South Africa
    • 8.9.1.1. Key country dynamics
    • 8.9.1.2. Regulatory framework
    • 8.9.1.3. Competitive scenario
    • 8.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.2. Saudi Arabia
    • 8.9.2.1. Key country dynamics
    • 8.9.2.2. Regulatory framework
    • 8.9.2.3. Competitive scenario
    • 8.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.3. UAE
    • 8.9.3.1. Key country dynamics
    • 8.9.3.2. Regulatory framework
    • 8.9.3.3. Competitive scenario
    • 8.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.4. Kuwait
    • 8.9.4.1. Key country dynamics
    • 8.9.4.2. Regulatory framework
    • 8.9.4.3. Competitive scenario
    • 8.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

• 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 9.2. Company/Competition Categorization
  • 9.2.1. Innovators
• 9.3. Vendor Landscape
  • 9.3.1. List of key distributors and channel partners
  • 9.3.2. Key customers
  • 9.3.3. Key company market share analysis, 2024
  • 9.3.4. McKesson Corporation
    • 9.3.4.1. Company overview
    • 9.3.4.2. Financial performance
    • 9.3.4.3. Product benchmarking
    • 9.3.4.4. Strategic initiatives
  • 9.3.5. Cerner Corporation
    • 9.3.5.1. Company overview
    • 9.3.5.2. Financial performance
    • 9.3.5.3. Product benchmarking
    • 9.3.5.4. Strategic initiatives
  • 9.3.6. Siemens Healthineers GmbH
    • 9.3.6.1. Company overview
    • 9.3.6.2. Financial performance
    • 9.3.6.3. Product benchmarking
    • 9.3.6.4. Strategic initiatives
  • 9.3.7. Veradigm LLC
    • 9.3.7.1. Company overview
    • 9.3.7.2. Financial performance
    • 9.3.7.3. Product benchmarking
    • 9.3.7.4. Strategic initiatives
  • 9.3.8. athenahealth, Inc.
    • 9.3.8.1. Company overview
    • 9.3.8.2. Financial performance
    • 9.3.8.3. Product benchmarking
    • 9.3.8.4. Strategic initiativess
  • 9.3.9. NextGen Healthcare Inc.
    • 9.3.9.1. Company overview
    • 9.3.9.2. Financial performance
    • 9.3.9.3. Product benchmarking
    • 9.3.9.4. Strategic initiatives
  • 9.3.10. Koninklijke Philips N.V. (Royal Philips)
    • 9.3.10.1. Company overview
    • 9.3.10.2. Financial performance
    • 9.3.10.3. Product benchmarking
    • 9.3.10.4. Strategic initiatives
  • 9.3.11. IBM Corporation
    • 9.3.11.1. Company overview
    • 9.3.11.2. Financial performance
    • 9.3.11.3. Product benchmarking
    • 9.3.11.4. Strategic initiatives
  • 9.3.12. Agfa-Gevaert Group
    • 9.3.12.1. Company overview
    • 9.3.12.2. Financial performance
    • 9.3.12.3. Product benchmarking
    • 9.3.12.4. Strategic initiatives
  • 9.3.13. Wolters Kluwer N.V.
    • 9.3.13.1. Company overview
    • 9.3.13.2. Financial performance
    • 9.3.13.3. Product benchmarking
    • 9.3.13.4. Strategic initiatives
  • 9.3.14. Becton, Dickinson and Company
    • 9.3.14.1. Company overview
    • 9.3.14.2. Financial performance
    • 9.3.14.3. Product benchmarking
    • 9.3.14.4. Strategic initiatives
  • 9.3.15. Cabot Technology Solutions
    • 9.3.15.1. Company overview
    • 9.3.15.2. Financial performance
    • 9.3.15.3. Product benchmarking
    • 9.3.15.4. Strategic initiatives
  • 9.3.16. GE HealthCare
    • 9.3.16.1. Company overview
    • 9.3.16.2. Financial performance
    • 9.3.16.3. Product benchmarking
    • 9.3.16.4. Strategic initiatives
  • 9.3.17. Nordic
    • 9.3.17.1. Company overview
    • 9.3.17.2. Financial performance
    • 9.3.17.3. Product benchmarking
    • 9.3.17.4. Strategic initiatives
  • 9.3.18. BeeKeeperAI
    • 9.3.18.1. Company overview
    • 9.3.18.2. Financial performance
    • 9.3.18.3. Product benchmarking
    • 9.3.18.4. Strategic initiatives
  • 9.3.19. BSCO Industries, Inc.
    • 9.3.19.1. Company overview
    • 9.3.19.2. Financial performance
    • 9.3.19.3. Product benchmarking
    • 9.3.19.4. Strategic initiatives

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