미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제품별, 용도별, 제공 형태별, 컴포넌트별, 부문별 예측(2025-2030년)
U.S. Clinical Decision Support Systems Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Standalone CDSS, Integrated CPOE With CDSS), By Application, By Delivery Mode, By Component, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1790428
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
시장 규모 및 동향
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 시장 규모는 2024년에 21억 4,000만 달러로 평가되었고, 2025-2030년간 8.17%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 34억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 전자건강기록(EHR)이 미국 병원과 근무 의사들에게 널리 보급되고 있는 것이 시장 성장을 크게 견인하고 있습니다. Simbo AI에 따르면, 2021년 현재 미국 내과 의사의 약 88%가 전자건강기록(EHR) 시스템을 도입하고 있으며, 도입률은 이전 42%에 불과했던 것에 비해 두 배 이상 증가했습니다. 이를 통해 치료 시점에 실시간 경고, 치료 권고, 약물 상호작용 확인을 제공하는 CDSS 도구의 원활한 통합을 위한 길을 열었습니다. 또한, HITECH법, Meaningful Use Incentive, HHS의 인증 프로그램, 21세기 경화법 조항과 같은 이니셔티브를 통한 강력한 정책적 지원으로 CDSS의 채택을 장려하고 혁신을 장려하며 상호운용성을 보장하는 규제 환경이 조성되었습니다.
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인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술은 예측 분석, 패턴 인식, 개인화된 추천 등 향상된 기능을 제공함으로써 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. AI가 탑재된 CDSS는 대량의 데이터를 처리하고, 추세를 파악하고, 결과를 예측하고, 최적의 치료법을 추천합니다. 예를 들어, 2022년 12월 텍사스대학교 오스틴 캠퍼스 델 메디컬 스쿨의 연구진은 임상의가 환자를 영양에 관한 대화에 참여시키고 식습관 개선에 관한 의사결정을 지원하도록 설계된 AI 기반 CDSS를 개발했습니다.
개인 맞춤형 의료는 증가 추세에 있으며, CDSS가 중요한 역할을 하고 있습니다. 맞춤형 치료 계획을 수립하기 위해 이러한 시스템은 유전자 데이터, 병력 등 환자 정보를 평가합니다. CDSS는 개별화된 권장 사항을 제공함으로써 치료 결과를 개선하고 부작용 가능성을 최소화하여 시장 성장에 기여하고 있습니다.
코로나19 팬데믹은 미국 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 시장의 성장을 크게 촉진하고 이러한 도구의 보급을 촉진했습니다. CDSS는 코로나19 환자의 실시간 임상 진단 및 분류를 지원함으로써 환자 치료와 자원 관리를 지원하는 데 있어 매우 중요한 역할을 했습니다. 온라인 헬스케어 서비스의 전국적인 확대는 이러한 추세를 더욱 가속화시켰습니다. 시장 리더들은 코로나19 데이터와 인사이트를 관리하기 위해 전문 CDSS 솔루션을 도입했습니다. 예를 들어, 2022년 5월, Epocrates는 최신 임상 가이드라인을 통합한 장기적인 COVID에 초점을 맞춘 고급 도구를 출시했습니다. 이러한 채용 증가는 팬데믹 상황에서 시장 성장의 중요한 요인이 되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 시장 변수, 동향 및 범위
시장 계통 전망
상위 시장 전망
관련/보조 시장 전망
시장 동향과 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
시장 기회 분석
시장이 해결해야 할 과제 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 분석 툴 : PESTEL
정치와 법률
경제와 사회
기술
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 분석 툴 : Porter의 Five Forces 분석
제4장 미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 제품별, 추정 및 동향 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 제품 변동 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 제품 부문 대시보드
제품 동향과 시장 점유율 분석, 2024년 & 2030년
제품별
스탠드얼론 CDSS
CDSS와 통합된 CPOE
CDSS와 통합된 EHR
CPOE와 HER을 통합한 CDSS
제5장 미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 용도별, 추정 및 동향 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 용도 변동 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 용도 부문 대시보드
용도 동향과 시장 점유율 분석, 2024년 & 2030년
용도별
약제간 상호작용
약제 알레르기 경고
임상상 주의점
임상 가이드라인
약제 투여 지원
기타
제6장 미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 제공 형태별, 추정 및 동향 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 제공 형태 변동 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 제공 형태 부문 대시보드
제공 형태 동향과 시장 점유율 분석, 2024년 & 2030년
제공 형태별
웹 기반 시스템
클라우드 기반 시스템
On-Premise 시스템
제7장 미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 컴포넌트별, 추정 및 동향 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 컴포넌트 변동 분석
미국의 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) : 컴포넌트 부문 대시보드
컴포넌트 동향과 시장 점유율 분석, 2024년 & 2030년
컴포넌트별
하드웨어
소프트웨어
서비스
제8장 경쟁 구도
기업 분류
기업 시장 현황 분석, 2024년
기업 점유율 분석
기업 개요/상장기업
McKesson Corporation
Cerner Corporation(현Oracle Health)
Siemens Healthineers GmbH
Allscripts Healthcare, LLC(현Veradigm)
athenahealth, Inc.
NextGen Healthcare Inc.
IBM Corporation
GE HealthCare
Nordic
BeeKeeperAI
LSH
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Market Size & Trends:
The U.S. clinical decision support systems market size was valued at USD 2.14 billion in 2024 and is projected to reach USD 3.40 billion by 2030, growing at a CAGR of 8.17% from 2025 to 2030. The widespread adoption of Electronic Health Records (EHRs) across U.S. hospitals and office-based physicians is significantly driving the market growth. According to Simbo AI, as of 2021, approximately 88% of office-based physicians in the U.S. had implemented an Electronic Health Record (EHR) system, more than doubling the adoption rate from just 42% in previous years, has paved the way for seamless integration of CDSS tools that offer real-time alerts, treatment recommendations, and drug interaction checks at the point of care. Moreover, strong policy support through initiatives like the HITECH Act, Meaningful Use incentives, certification programs from HHS, and provisions in the 21st Century Cures Act created a regulatory environment that incentivizes CDSS adoption and ensures interoperability while encouraging innovation.
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Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are revolutionizing the clinical decision support systems (CDSS) market by providing enhanced features like predictive analytics, pattern recognition, and personalized recommendations. AI-powered CDSS processes large volumes of data, identifies trends, forecasts outcomes, and recommends the best treatment options. For instance, in December 2022, researchers at the University of Texas at Austin's Dell Medical School developed an AI-based CDSS designed to help clinicians engage patients in conversations about nutrition and support decision-making regarding dietary improvements.
Personalized medicine is on the rise, with CDSSs playing a key role. To create customized treatment plans, these systems evaluate patient information, such as genetic data and medical histories. By delivering personalized recommendations, CDSSs improve treatment outcomes and minimize the chances of adverse effects, contributing to the market's growth.
The COVID-19 pandemic has significantly driven the growth of the U.S. clinical decision support systems market, driving wider adoption of these tools. CDSSs were crucial in supporting patient care and resource management by aiding real-time clinical diagnosis and triage of COVID-19 cases. The expansion of online healthcare services across the country further accelerated this trend. Market leaders introduced specialized CDSS solutions for managing COVID-19 data and insights; for instance, in May 2022, Epocrates launched an advanced tool focused on long-term COVID, incorporating the latest clinical guidelines. This increased adoption has been a key factor in market growth during the pandemic.
U.S. Clinical Decision Support Systems Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the country level and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. clinical decision support systems market report based on product, application, delivery mode, and component:
Product Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Standalone CDSS
Integrated CPOE with CDSS
Integrated EHR with CDSS
Integrated CDSS with CPOE and EHR
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Drug-Drug Interactions
Drug Allergy Alerts
Clinical Reminders
Clinical Guidelines
Drug Dosing Support
Others
Deliver Mode Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Web-Based Systems
Cloud-Based Systems
On-Premise Systems
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Hardware
Software
Services
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment Definitions
1.2. Estimates and Forecast Timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased Database
1.4.2. GVR's Internal Database
1.4.3. Secondary Sources
1.4.4. Primary Research
1.4.5. Details of Primary Research
1.4.6. Research Assumption
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data Analysis Models
1.6. Market Formulation & Data Visualization
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity Flow Analysis
1.8. Objectives
1.8.1. Objective - 1
1.8.2. Objective - 2
1.8.3. Objective - 3
1.9. List of Secondary Sources
1.10. List of Secondary Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. U.S. Clinical Decision Support Systems Market
2.1.1. Market Snapshot
2.1.2. Segment Snapshot
2.1.2.1. Product segment outlook
2.1.2.2. Application segment outlook
2.1.2.3. Delivery Mode segment outlook
2.1.2.4. Component segment outlook
2.1.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Trends and Outlook
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.1.1. Rising Adoption of Electronic Health Records (EHRs)
3.3.1.2. Increasing Demand for Quality Care and Patient Safety
3.3.1.3. Advancements in AI and Machine Learning Technologies
3.3.1.4. Supportive Government Initiatives and Healthcare IT Policies
3.3.1.5. Integration of CDSS with Clinical Workflows
3.3.1.6. Need to Reduce Medication Errors and Diagnostic Inaccuracies
3.3.1.7. Emergence of Cloud-Based CDSS Solutions
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.2.1. High implementation and integration costs
3.3.2.2. Data privacy and security concerns
3.3.2.3. Interoperability challenges with legacy systems
3.3.3. Market Opportunity Analysis
3.3.4. Market Challenges Analysis
3.4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Analysis Tools: PESTEL
3.4.1. Political & Legal
3.4.2. Economic & Social
3.4.3. Technology
3.5. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Analysis Tools: Porter's
Chapter 4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Product Movement Analysis
4.2. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Product Segment Dashboard
4.3. Product Movement & Market Share Analysis, 2024 & 2030
4.4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Estimates & Forecast, by Product
