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의료용 AI 음성 에이전트 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 용도별, 배포 방식별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
AI Voice Agents In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Deployment Mode, By Technology, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1750703
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

시장 규모와 동향 :

세계의 의료용 AI 음성 에이전트 시장 규모는 2024년 4억 6,800만 달러로 추정되며, 2025-2030년 연평균 37.79%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 임상 문서 및 워크플로우 자동화 증가, 환자 참여, 환자 모니터링, 만성질환 관리, 콜센터 최적화, 일선 선별진료소 자동화에 대한 관심 증가가 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

또한 AI 음성 에이전트가 기존 전자의무기록(EHR) 시스템과 통합할 수 있다는 점이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 임상 문서를 간소화하는 AI 음성 에이전트의 능력은 중요한 시장 성장 촉진요인입니다. 고급 자연 언어 처리(NLP)와 음성 인식 모델을 사용하여 구축된 AI 음성 에이전트는 의사와 환자의 대화를 실시간으로 기록하고, SOAP 노트 생성을 자동화하며, 최소한의 인적 개입으로 전자건강기록(EMR)을 업데이트할 수 있습니다. 또한 이러한 에이전트는 전자건강기록(EHR)에 통합되어 의사가 음성 명령을 통해 실시간으로 환자 면담을 문서화할 수 있도록 하고 있습니다. 수작업에서 자동화된 문서화로의 전환은 데이터 입력에 소요되는 시간을 줄여 임상의가 환자 진료에 더 집중할 수 있게 해줍니다. 이러한 자동화는 특히 문서화 표준을 준수하는 선진국에서 병원과 개인 클리닉의 솔루션 도입을 가속화하고 있습니다. 예를 들어 2025년 2월, VoiceCare AI는 메이요 클리닉과 함께 AI 음성 에이전트 기술을 사용하여 백오피스 업무를 자동화하는 파일럿 프로그램을 시작했습니다.

"음성 AI는 기술이 비약적으로 발전해 대화가 매우 쉬워졌고, 간단한 대화부터 중간 정도의 복잡한 대화까지 대응할 수 있게 되었습니다. 트랜잭션 전화를 걸 때 명확한 입력과 명확한 출력이 있습니다. 보험사에 전화할 때는 누군가의 보험 가입을 확인하거나 사전 인증을 수행합니다. " -- 파라그 자벨리(Parag Javelin), 보이스케어 AI 설립자 겸 CEO

또한 AI 음성 에이전트는 일상적인 문의에 대한 인간 상담원에 대한 의존도를 낮춤으로써 의료 콜센터를 변화시키고 있습니다. 이러한 에이전트는 예약 예약, 처방전 리필 요청, 진료 전 평가 등을 효율적으로 처리합니다. 예를 들어 음성 에이전트는 매일 수천 건의 콜을 관리하는 대규모 의료 네트워크 및 보험 시스템에서 업무 KPI를 크게 개선하고, API 기반의 유연성과 EHR 호환성을 제공하는 AI 음성 에이전트는 기업 의료 시스템 및 디지털 헬스 스타트업에서 높은 수요를 보이고 있습니다. 수요가 높습니다. 마찬가지로 지불자와 보험사는 이러한 음성 툴을 활용하여 플랜 정보, 보험금 청구 업데이트, 웰니스 코칭을 제공합니다.

또한 음성 AI 플랫폼은 현재 원격 환자 모니터링(RPM) 기기, 스마트 스피커, 모바일 애플리케이션에 통합되어 재택 환경의 환자를 지원하고 있습니다. 이러한 통합은 수술 후 회복, 완화 치료, 노인 케어 시나리오에 도움이 되며, 일관된 모니터링과 인간과 같은 대화가 환자의 경험을 향상시킵니다.

또한 AI 음성 에이전트는 발성 바이오마커를 분석하여 다양한 건강 상태를 감지함으로써 질병 진단 분야에서 큰 진전을 이루고 있습니다. 이 비침습적 접근 방식은 음성 패턴, 피치, 톤의 미묘한 변화를 활용하여 질병의 초기 징후를 파악합니다. 당뇨병, 고혈압, 정신건강 등의 증상에 맞게 조정된 특수 음성 에이전트는 행동 변화와 치료 순응도를 유도하는 질환별 상호작용을 제공합니다.

목차

제1장 분석 방법·범위

제2장 개요

제3장 의료용 AI 음성 에이전트 시장 : 변동 요인·경향·범위

제4장 의료용 AI 음성 에이전트 시장 : 용도별 추정·동향 분석

제5장 의료용 AI 음성 에이전트 시장 : 배포 방식별 추정·동향 분석

제6장 의료용 AI 음성 에이전트 시장 : 기술별 추정·동향 분석

제7장 의료용 AI 음성 에이전트 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제8장 의료용 AI 음성 에이전트 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Market Size & Trends:

The global AI voice agents in healthcare market size was estimated at USD 468.00 million in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 37.79% from 2025 to 2030. Increasing automation of clinical documentation and workflows, a growing focus on patient engagement, patient monitoring, chronic disease management, call center optimization, and frontline triage automation are factors contributing to market growth.

In addition, the ability of AI voice agents to integrate with existing electronic health record (EHR) systems fuels market growth further. AI voice agents' ability to streamline clinical documentation is a significant market driver. AI voice agents built using advanced natural language processing (NLP) and voice recognition models are able to transcribe doctor-patient interactions in real time, automate SOAP note generation, and update electronic medical records (EMRs) with minimal human intervention. In addition, these agents are increasingly integrated into electronic health records (EHRs), enabling physicians to document patient encounters in real-time through voice commands. This shift from manual to automated documentation reduces time spent on data entry and allows clinicians to enhance patient care. This automation is accelerating solution adoption among hospitals and private practices, especially in the developed countries, where compliance with documentation standards is high. For instance, in February 2025, VoiceCare AI launched a pilot program with the Mayo Clinic to automate back-office operations using AI voice agents' technology.

"With voice AI, the technology has leapfrogged so much that they are very conversational and can handle conversations that are simple and medium complexity. When you're making a transactional call, it has clear inputs and clear outputs. When you call an insurance company, you are verifying somebody's insurance verification, or you're doing prior auth."

Parag Jhaveri, founder and CEO of VoiceCare AI

Moreover, AI voice agents are transforming healthcare call centers by reducing reliance on human operators for routine queries. These agents efficiently handle appointment scheduling, prescription refill requests, and pre-visit assessments. For instance, voice agents significantly improve operational KPIs in large healthcare networks and insurance systems, where thousands of calls are managed daily. AI voice agents that offer API-based flexibility and EHR compatibility are in high demand among enterprise health systems and digital health startups. Similarly, payers and insurers leverage these voice tools to provide plan information, claims updates, and wellness coaching.

In addition, voice AI platforms are now embedded into remote patient monitoring (RPM) devices, smart speakers, and mobile applications to support patients in home environments. This integration is beneficial during post-operative recovery, palliative care, and elder care scenarios where consistent monitoring and human-like interaction enhance the patient experience.

Furthermore, AI voice agents are making significant advancements in the field of disease diagnosis by analyzing vocal biomarkers to detect various health conditions. This non-invasive approach leverages subtle changes in speech patterns, pitch, and tone to identify early signs of diseases. Specialized voice agents tailored for conditions such as diabetes, hypertension, and mental health offer disease-specific interactions that guide behavior change and treatment adherence.

AI Voice Agents In Healthcare Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI voice agents in healthcare market report based on application, deployment mode, technology, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Voice Agents in Healthcare Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI Voice Agents in Healthcare Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI Voice Agents in Healthcare Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI Voice Agents in Healthcare Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI Voice Agents in Healthcare Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI Voice Agents in Healthcare Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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