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세계의 AI 트레이딩 플랫폼 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 용도별, 인터페이스 유형별, 전개별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
AI Trading Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Interface Type, By Deployment, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1727986
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

AI 트레이딩 플랫폼 시장 규모 및 동향

세계의 AI 트레이딩 플랫폼 시장 규모는 2024년에 112억 3,000만 달러로 평가되었고, 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 20.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

금융 시장에서 인공지능과 머신러닝이 널리 채택되면서 거래 활동의 자동화, 효율성 향상, 리스크 완화 기능이 강화되었습니다. 데이터 분석의 발전과 대체 데이터 소스에 대한 액세스와 함께 기관 투자자와 트레이딩 회사의 알고리즘 트레이딩에 대한 의존도가 높아지면서 정보에 입각한 의사결정을 지원하고 시장 확대를 주도하고 있습니다. 금융 업계에서 기술 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보하려는 지속적인 노력이 이러한 성장에 기여하고 있습니다.

핀테크 혁신에 대한 규제 지원과 실시간 처리에 대한 수요는 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 11월 SEBI는 시장 참여자의 AI 및 머신러닝 도구 사용 증가에 대응하기 위해 기존 규정의 개정을 제안하는 자문서를 발표했습니다. 제안된 변경 사항은 이러한 기술을 배포하는 기업에 대한 명확한 책임을 확립하여 데이터 프라이버시, 보안 및 투자자 정보의 무결성에 대한 책임을 보장하는 것을 목표로 합니다. 이 개정 초안은 AI 사용과 관련된 강력한 거버넌스 프레임워크와 투명한 공시의 중요성을 강조합니다.

또한 머신러닝 알고리즘의 지속적인 발전과 컴퓨팅 파워의 증가로 더욱 복잡하고 효과적인 트레이딩 시스템을 개발할 수 있게 되었습니다. 다양한 자산군에 걸쳐 작동하고 역동적인 시장 상황에 적응할 수 있는 알고리즘 트레이딩 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 확대가 촉진되고 있습니다. 금융 산업 내 기술 혁신을 통한 경쟁 우위 확보에 대한 지속적인 관심이 이러한 성장에 기여하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AI 트레이딩 플랫폼 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 AI 트레이딩 플랫폼 시장 : 용도별, 추정 및 동향 분석

제5장 AI 트레이딩 플랫폼 시장 : 인터페이스 유형별, 추정 및 동향 분석

제6장 AI 트레이딩 플랫폼 시장 : 전개별, 추정 및 동향 분석

제7장 AI 트레이딩 플랫폼 시장 : 최종 용도별, 추정 및 동향 분석

제8장 AI 트레이딩 플랫폼 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제9장 경쟁 구도

HBR
영문 목차

영문목차

AI Trading Platform Market Size & Trends:

The global AI trading platform market size was estimated at USD 11.23 billion in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 20.0% from 2025 to 2030. The widespread adoption of artificial intelligence and machine learning in financial markets has enabled automation, improved efficiency, and enhanced risk mitigation for trading activities. The increasing reliance on algorithmic trading by institutional investors and trading firms, along with advancements in data analytics and access to alternative data sources, supports informed decision-making and drives market expansion. The ongoing focus on achieving competitive advantages through technological innovation within the financial industry contributes to this growth.

Regulatory support for fintech innovation and the demand for real-time processing further contribute to the market's growth. For instance, in November 2024, SEBI released a consultation paper proposing amendments to existing regulations to address the increasing use of AI and machine learning tools by market participants. The proposed changes aim to establish clear accountability for entities deploying such technologies, ensuring they are responsible for data privacy, security, and the integrity of investor information. These draft amendments highlight the importance of implementing strong governance frameworks and transparent disclosures related to AI usage.

Moreover, the continuous evolution of machine learning algorithms and the increasing availability of computational power enable the development of more complex and effective trading systems. Heightened demand for algorithmic trading solutions that can operate across diverse asset classes and adapt to dynamic market conditions fuels market expansion. The ongoing focus on achieving competitive advantages through technological innovation within the financial industry contributes to this growth.

Global AI Trading Platform Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI trading market report based on the application, interface type, deployment, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Trading Platform Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI Trading Platform Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI Trading Platform Market: Interface Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI Trading Platform Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI Trading Platform Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI Trading Platform Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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