진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 진단별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Artificial Intelligence In Diagnostics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Diagnosis, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1701246
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

진단 분야 인공지능(AI) 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계의 진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2030년 54억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 22.46%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

정확하고 정밀한 진단을 조기에 제공하고 임상 및 업무 성과를 향상시키기 위해 AI 기반 알고리즘을 진단에 통합하려는 수요가 증가함에 따라 이 시장의 성장을 가속하고 있습니다. 전 세계적으로 급성 및 만성 질환이 급증하고 있으며, 이러한 질환의 대부분은 조기 진단과 적절한 치료를 통해 예방 또는 지연시킬 수 있기 때문에 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 인력 부족도 제품 수요를 뒷받침하고 있습니다.

스타트업의 출현, 자금 조달 기회 증가, 민관 협력의 확대도 시장 성장을 가속하고 있습니다. 또한, 의료 기술은 큰 전환기를 맞이하고 있으며, 의료 서비스 제공업체가 적절한 치료 계획을 수립할 수 있도록 정확한 진단을 제공하기 위해 첨단 AI 기반 솔루션을 빠르게 채택하고 있습니다. 영상의학과 병리학은 AI 기반 알고리즘과 솔루션을 광범위하게 도입하여 입증된 결과를 제공합니다. 영상의학에서 이러한 솔루션은 여러 영상에서 수집한 정보를 사용하여 이미지 데이터 세트를 생성하고 데이터 분석을 수행합니다. 마찬가지로 병리학에서도 이러한 솔루션을 통합하여 데이터 분석을 수행하여 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

세계 인구의 만성질환 부담 증가도 AI 기반 진단 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 진단 분야 AI 시장의 주요 시장 진출기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 혁신적인 신제품 개발과 사업 제공 확대에 주력하고 있습니다. 또한, AI 기반 첨단 기술 개발을 전문으로 하는 많은 스타트업들이 호의적인 지원과 자금 조달의 기회를 얻고 있습니다. 이는 시장 전체 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 예를 들어, 2018년 9월 IDx는 Optum Ventures와 8VC로부터 3,300만 달러의 투자를 유치했으며, IDx는 이 자금을 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발에 사용할 예정입니다.

진단 분야 인공지능(AI) 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 진단 시장 인공지능(AI) 시장 변수, 동향, 범위

제4장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

제5장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 진단 추정·동향 분석

제6장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역 추정·동향 분석, 컴포넌트별, 진단별

제7장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence In Diagnostics Market Growth & Trends:

The global artificial intelligence in diagnostics market size is expected to reach USD 5.44 billion in 2030 and is expected to grow at a CAGR of 22.46% during the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growing demand for integrating AI-enabled algorithms in diagnostics to provide precise and accurate diagnosis at the earliest, which enhances clinical and operational outcomes, is driving the growth of this market. The rapidly growing cases of acute & chronic disorders across the globe are driving the demand for AI-based solutions since most of these ailments could be either prevented or delayed if diagnosed early and given appropriate treatments. The shortage of healthcare personnel is also supporting the product demand.

The emergence of startups, increasing funding opportunities, and growing public-private partnerships are also boosting market growth. Furthermore, medical technology is witnessing significant transitions & transformations and is rapidly adopting advanced AI-powered solutions to provide precise diagnosis, which enables care providers to design adequate treatment plans. Radiology and pathology are widely implementing AI-based algorithms & solutions and have provided proven results. In radiology, these solutions use information collected from multiple modalities to create image datasets to run data analysis, which could be used by the radiologist in delivering an accurate and timely diagnosis. Similarly, in pathology, these solutions could be integrated to run data analysis and provide accurate results.

The growing burden of chronic conditions across the global population is also driving the demand for AI-based diagnostic solutions. The key participants in AI in diagnostics market are focusing on the development of new, innovative products and the expansion of their business offerings to gain a competitive edge over others. In addition, many startups specializing in the development of advanced AI-based technologies are receiving favorable support and funding opportunities. This will also have a positive impact on the overall market growth. For instance, in September 2018, IDx received funding of USD 33 million from Optum Ventures and 8VC and the company will use this funding for the development of innovative AI-based solutions.

Artificial Intelligence In Diagnostics Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Artificial Intelligence In Diagnostics Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Artificial Intelligence In Diagnostics Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Artificial Intelligence In Diagnostics Market: Diagnosis Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Artificial Intelligence In Diagnostics Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, By Diagnosis

Chapter 7. Competitive Landscape

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