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대형 언어 모델 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서(2025-2030년) : 용도별, 배포 형태별, 업계별, 지역별, 부문별 예측
Large Language Models Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Customer Service, Content Generation), By Deployment (Cloud, On premise), By Industry Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1679599
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 200 Pages
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한글목차

대형 언어 모델 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 대형 언어 모델 시장 규모는 2030년까지 354억 3,440만 달러에 달할 것으로 예측되고, 2025-2030년의 CAGR은 36.9%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 자연언어처리(NLP) 용도의 수요 증가는 대형 언어 모델(LLM) 시장의 성장을 가속하고 있습니다. 이러한 모델에는 텍스트 축약, 감정 분석, 컨텐츠 생성, 언어 번역, 채팅봇 및 가상 어시스턴트 생성 등 다양한 작업이 포함됩니다. 이러한 대형 언어 모델은 대화형 AI와 데이터 중심의 의사결정 시대에 인간과 같은 텍스트를 해석, 분석, 생성하는 기반으로서 중요한 역할을 하여 이러한 용도를 실현합니다.

대형 언어 모델은 컨텐츠 제작에 중요한 역할을 하며, 마케팅, 저널리즘 및 광고 자료의 자동 생성을 위해 기업에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 자동화의 장점으로 인해 이러한 모델은 컨텐츠 중심 기업에 필수적이며 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 일관된 고품질 출력을 보장합니다. 소셜 미디어, 웹사이트, 문서 등의 소스에서 얻은 엄청난 양의 디지털 텍스트 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 강력한 언어 모델은 이러한 데이터가 대량으로 존재하기 때문에 필수적입니다. 대형 언어 모델의 학습 방법이 개선되면서 보다 효과적이고 정확한 응답이 가능해지고 문맥과 정확도에 보다 일치하게 되었습니다.

북미에서는 특히 대형 언어 모델과 관련하여 견고한 윤리적 구조의 개발과 책임있는 인공지능의 활용을 촉진하는 현저한 변화가 있습니다. AI의 편견, 공정성, 윤리적 의미에 대한 우려가 높아짐에 따라 이러한 모델을 배포할 때의 윤리 규범의 개발과 준수가 주목을 받고 있습니다. 기업 및 기타 활동은 AI 시스템의 투명성, 공정성, 책임성을 보장하는 데 중점을 두고 윤리적 과제를 다루는 토론과 이니셔티브에 적극적으로 참여하고 있습니다. 또, 대형 언어 모델을 염두에 두고 설계된 거버넌스 기준이나 법률을 준수하려고 하는 움직임도 눈에 띄고 있습니다.

대형 언어 모델 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 대형 언어 모델 시장 변수, 동향, 범위

제4장 대형 언어 모델 시장 : 용도의 전망 추정과 예측

제5장 대형 언어 모델 시장 : 배포 형태 전망 추정 및 예측

제6장 대형 언어 모델 시장 : 업계 전망 추정과 예측

제7장 대형 언어 모델 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제8장 경쟁 구도

CSM
영문 목차

영문목차

Large Language Model Market Growth & Trends:

The global large language model market size is anticipated to reach USD 35,434.4 million by 2030 and it is projected to grow at a CAGR of 36.9% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing demand for Natural Language Processing (NLP) applications is propelling the large language model (llm) market growth. These models encompass various tasks like condensing text, analyzing sentiments, generating content, translating languages, and creating chatbots and virtual assistants. These large language models play a crucial role in the age of conversational AI and data-centric decision-making by serving as the foundation for interpreting, analyzing, and generating human-like text, enabling these applications.

Large language models play a key role in content creation, increasingly utilized by businesses to automate the generation of marketing, journalism, and advertising materials. Owing to this automation, these models have become indispensable for content-centric enterprises, ensuring not only time and cost savings but also consistent and high-quality outputs. Robust language models capable of comprehending and processing vast amounts of digital text data from sources like social media, websites, and documents have become imperative due to the sheer abundance of such data. Improved training methods for large language models now enable more effective and precise responses that align better with context and accuracy.

In North America, there has been a noteworthy shift toward the development of robust ethical structures and the promotion of responsible AI use, particularly regarding large language models. The focus on developing and adhering to ethical norms when deploying these models has intensified as concerns about prejudice, fairness, and ethical implications of AI grow. Companies and other organizations are actively engaged in discussions and initiatives addressing ethical challenges, with an emphasis on ensuring that AI systems are transparent, equitable, and responsible. There's also a noticeable attempt to adhere to governance standards and laws designed with large language models in mind.

Large Language Model Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Large Language Models Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Large Language Models Market: Application Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 5. Large Language Models Market: Deployment Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 6. Large Language Models Market: Industry Vertical Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 7. Large Language Models Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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