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AI 에이전트 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서(2025-2030년) : 기술별, 에이전트 시스템별, 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 및 부문 동향
AI Agents Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (ML, NLP), By Agent System (Single Agent Systems, Multiple Agent Systems), By Type, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1679597
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

AI 에이전트 시장 규모와 동향

세계 AI 에이전트 시장 규모는 2024년에 54억 달러를 달성하였고, 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 45.8%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 자동화 수요 증가, 자연언어처리(NLP)의 발전, 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가가 주로 AI 에이전트 산업의 성장을 이끌고 있습니다. 게다가 클라우드 컴퓨팅의 보급으로 기업들이 AI 에이전트를 구축하기 쉬워지면서 비용 효율성이 향상되었습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 기업은 인프라 투자가 적은 AI 에이전트 애플리케이션을 확장할 수 있게 되면서 산업 전반에 걸쳐 광범위한 채택이 이루어지고 있습니다.

소비자는 보다 개인화된 상호작용을 기대하고 있으며, AI 에이전트는 기업이 데이터를 활용하여 맞춤형 솔루션을 제공하고 타겟 추천, 고객 지원, 그리고 마케팅 아웃리치를 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. AI 에이전트는 실시간 상품 추천, 결제 지원 및 온라인 쇼핑 경험을 개선하여 전자상거래에서 고객 참여를 강화합니다.

게다가, 온라인 소매의 상승은 특히 팬데믹 후에 큰 성장 촉진요인이 되고 있습니다. AI 에이전트는 원격 의료, 환자 관리 및 진단에 사용되며 의료 업무의 간소화에 매우 중요합니다. 환자의 문의에 대응하고, 예약 스케줄을 지원하며, 건강 관련 조언을 제공하는 능력은 의료에서 AI 에이전트 산업의 성장에 크게 기여하고 있습니다.

AI 에이전트는 보안 시스템과 통합되어 실시간으로 보안 위협을 모니터링, 분석 및 대응합니다. 비정상 행위 감지, 예측 분석, 보안 절차 자동화와 같은 기능은 공공 부문과 민간 부문 모두에서 시장 수요를 촉진하고 있습니다. 또한 AI 기술 중에서도 특히 머신러닝, 딥러닝, 그리고 NLP 연구 개발이 진행되고 있으며, 따라서 AI 에이전트의 기능과 성능이 향상되었습니다. AI 에이전트가 보다 고도화됨에 따라 산업은 점점 더 복잡한 작업에 AI 에이전트를 채택하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AI 에이전트 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 AI 에이전트 시장 : 기술별, 추정 및 동향 분석

제5장 AI 에이전트 시장 : 인터페이스 디바이스별, 추정 및 동향 분석

제6장 AI 에이전트 시장 : 유형별, 추정 및 동향 분석

제7장 AI 에이전트 시장 : 유통 채널별, 추정 및 동향 분석

제8장 AI 에이전트 시장 : 유형별, 추정 및 동향 분석

제9장 AI 에이전트 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제10장 경쟁 구도

CSM
영문 목차

영문목차

AI Agents Market Size & Trends:

The global AI agents market size was estimated at USD 5.40 billion in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 45.8% from 2025 to 2030. Increased demand for automation, advancements in Natural Language Processing (NLP), and rising demand for personalized customer experience are primarily driving the AI agents industry's growth. Moreover, the widespread adoption of cloud computing has made it easier and cost-effective for businesses to deploy AI agents. Cloud-based platforms enable companies to scale AI agent applications with lower infrastructure investments, driving wider adoption across industries.

Consumers expect more personalized interactions, and AI agents enable businesses to deliver customized solutions by leveraging data to provide targeted recommendations, customer support, and marketing outreach, increasing customer satisfaction and loyalty. AI agents enhance customer engagement in e-commerce by offering real-time product recommendations, assisting with transactions, and improving the online shopping experience.

Moreover, the rise of online retail has been a significant growth driver, especially post-pandemic. AI agents are used in telemedicine, patient management, and diagnostics, which are crucial in streamlining healthcare operations. Their ability to handle patient queries, assist in appointment scheduling, and offer health guidance contribute significantly to the AI agents industry's growth in healthcare.

AI agents are integrated with security systems to monitor, analyze, and respond to security threats in real time. Their capabilities in detecting anomalies, predictive analysis, and automating security procedures drive market demand in both public and private sectors. Moreover, ongoing research and development in AI technologies, particularly machine learning, deep learning, and NLP, improve AI agents' functionality and performance. As AI agents become more advanced, industries adopt them for increasingly complex tasks.

Global AI Agents Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI agents market report based on technology, agent system, type, application, end-use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Agents Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI Agents Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI Agents Market: Interfacing Device Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI Agents Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI Agents Market: Distribution Channel Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI Agents Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. AI Agents Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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