유전자 예측 툴 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 방법별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Gene Prediction Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Software, Services), By Method (Empirical Methods, Ab Initio Methods), By Application (Drug Discovery & Development), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1654289
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 120 Pages
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한글목차
유전자 예측 툴 시장 규모와 동향:
유전자 예측 툴 세계 시장 규모는 2024년 1억 6,450만 달러로 추정되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 18.69%로 성장할 것으로 예상됩니다.
이러한 성장은 생명공학 및 제약 분야의 연구 개발 증가, 유전체학 기술 발전, 맞춤형 의료에 대한 수요 증가, 유전성 질환의 유병률 증가에 기인합니다. 또한, 정부 이니셔티브와 자금 지원의 증가, AI와 ML의 통합은 유전자 예측 툴의 채택을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 12월 영국 정부는 첨단 유전체 연구에 약 1억 9,000만 달러를 투자하여 첨단 유전체 헬스케어 시스템을 구축할 것이라고 발표했습니다.
유전자 질환의 유병률 증가, 조기 진단 및 개입의 필요성이 유전자 예측 툴에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 정확한 유전자 예측은 다양한 질병과 관련된 유전자 돌연변이의 식별을 용이하게 하여 조기 진단과 환자 예후를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 낭포성섬유증, 근이영양증, 일부 암과 같은 유전성 질환은 조기에 정확한 유전자 식별을 통해 더 나은 관리가 가능합니다.
차세대 염기서열 분석(NGS)과 바이오인포매틱스와 같은 유전체 기술의 급속한 발전은 유전자 예측에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 발전은 보다 정확하고 효율적인 유전자 식별을 가능하게 하고, 유전자 예측 툴의 채택을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 하이스루풋 시퀀싱 기술의 등장으로 전체 유전체를 포괄적으로 분석할 수 있게 되었고, 정교한 유전자 예측 알고리즘을 통해 분석할 수 있는 방대한 양의 데이터를 제공하게 되었습니다. 특정 유전자 변이를 식별함으로써 의료진은 암, 심혈관질환, 희귀 유전 질환 등의 증상에 대한 맞춤형 치료를 제공할 수 있습니다.
정부 이니셔티브와 유전체 연구에 대한 자금 지원의 증가도 유전자 예측 툴 산업 성장의 중요한 촉진제입니다. 전 세계 정부와 연구기관들은 과학적 이해를 증진하고 공중보건을 개선하기 위해 유전체 프로젝트에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 미국 국립보건원(NIH)은 인간 유전체 프로젝트, All of Us 연구 프로그램 등 수많은 유전체 연구 이니셔티브에 자금을 지원하고 있으며, 2024년 2월 호주 정부는 Genomics Health Futures Mission(Genomics Health Futures Mission)에 따라 유전체 연구에 5억 10만 달러를 투자하여 질병 검사 및 진단을 강화하고, 개인화된 치료 옵션을 제공하며, 불필요한 개입과 의료 비용을 줄이면서 건강 결과를 개선할 것이라고 발표했습니다.
마찬가지로, 2024년 11월 생명공학부(DBT)와 생명공학연구혁신위원회(BRIC)는 인도의 풍부한 미생물 다양성을 탐구하는 'One Day One Genome' 이니셔티브를 시작했다고 G20 셰르파에서 NITI Aayog의 전 CEO인 슈리 아미타브 칸트(Shri Amitabh Kant) 전 NITI Aayog CEO는 뉴델리 국립면역학연구소에서 열린 BRIC의 제1회 창립기념일에 이 이니셔티브를 발표했습니다. 이러한 이니셔티브는 유전자 예측 툴의 개발 및 보급에 실질적인 지원을 제공하고 시장 성장을 촉진할 것입니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 유전자 예측 툴 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
상부 시장 전망
관련/보조적인 시장 전망
시장 역학
시장 견인 요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
유전자 예측 툴 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
COVID-19의 영향 분석
제4장 유전자 예측 툴 시장 : 유형 추정·동향 분석
유형 부문 대시보드
세계 유전자 예측 툴 시장 유형 변동 분석
세계의 유전자 예측 툴 시장 규모와 동향 분석, 유형별, 2018-2030년
소프트웨어
서비스
제5장 유전자 예측 툴 시장 : 방법 추정·동향 분석
방법 부문 대시보드
세계 유전자 예측 툴 시장 방법 변동 분석
유전자 예측 툴 세계 시장 규모와 동향 분석, 방법별, 2018-2030년
경험적 방법
초기 방법
기타
제6장 유전자 예측 툴 시장 : 용도 추정·동향 분석
용도 부문 대시보드
세계 유전자 예측 툴 시장 용도 변동 분석
세계의 유전자 예측 툴 시장 규모와 동향 분석, 용도별, 2018-2030년
의약품 발견과 개발
진단 개발
기타
제7장 유전자 예측 툴 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
최종 용도 부문 대시보드
세계의 유전자 예측 툴 시장 최종 용도 변동 분석
세계의 유전자 예측 툴 시장 규모와 동향 분석, 최종 용도별, 2018-2030년
학술 조사
산업
제8장 유전자 예측 툴 시장 : 유형, 방법, 용도, 최종 용도별 지역 추정·동향 분석
지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
지역 시장 대시보드
시장 규모와 예측 동향 분석, 2018년에서 2030년 :
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
덴마크
스웨덴
노르웨이
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
태국
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
쿠웨이트
제9장 경쟁 구도
기업/경쟁 분류
전략 매핑
기업 시장 상황 분석, 2024년
기업 개요/상장 기업
Thermo Fisher Scientific
Bio-Techne
Charles River Laboratories
Eurofins
GenScript
Danaher
MedGenome
Sino Biological
Syngene
Twist Bioscience
ksm
영문 목차
영문목차
Gene Prediction Tools Market Size & Trends:
The global gene prediction tools market size was estimated at USD 164.5 million in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 18.69% from 2025 to 2030. This growth can be attributed to the increasing R&D in biotechnology and pharmaceuticals, technological advancements in genomics, the growing demand for personalized medicine, and the rising prevalence of genetic disorders. Moreover, growth in government initiatives and funding, and the integration of AI and ML is driving the adoption of gene prediction tools. For instance, in December 2022, the UK government announced to invest around USD 190 million in cutting-edge genomics research to establish the advanced genomic healthcare system.
The growing prevalence of genetic disorders and the need for early diagnosis and intervention drive the demand for gene prediction tools. Accurate gene prediction can facilitate the identification of genetic mutations associated with various diseases, enabling early diagnosis and improved patient outcomes. For instance, genetic disorders such as cystic fibrosis, muscular dystrophy, and certain types of cancer can be better managed with early and precise genetic identification.
The rapid progress in genomic technologies, such as next-generation sequencing (NGS) and bioinformatics, has revolutionized gene prediction. These advancements have enabled more accurate and efficient identification of genes, driving the adoption of gene prediction tools. For instance, the advent of high-throughput sequencing technologies allows for comprehensive analysis of entire genomes, providing vast amounts of data that can be analyzed using sophisticated gene prediction algorithms. By identifying specific genetic variations, healthcare providers can customize treatments for conditions like cancer, cardiovascular diseases, and rare genetic disorders.
Government initiatives and increased funding for genomic research are also significant drivers for the gene prediction tools industry growth. Governments and research institutions worldwide are investing in genomic projects to advance scientific understanding and improve public health. For instance, the National Institutes of Health (NIH) in the U.S. has funded numerous genomic research initiatives, including the Human Genome Project and the All of Us Research Program. In February 2024, the Australian Government announced the investment of USD 500.1 million in genomic research under the Genomics Health Futures Mission to enhance disease testing and diagnosis, provide personalized treatment options, and improve health outcomes while reducing unnecessary interventions and health costs.
Similarly, in November 2024, the Department of Biotechnology (DBT) and the Biotechnology Research and Innovation Council (BRIC) launched the 'One Day One Genome' initiative to explore India's rich microbial diversity. Shri Amitabh Kant, G-20 Sherpa and former NITI Aayog CEO, announced it during BRIC's first foundation day at the National Institute of Immunology, New Delhi. Such initiatives provide substantial support for the development and adoption of gene prediction tools, fostering market growth.
Global Gene Prediction Tools Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global gene prediction tools market report based on type, method, application, end use, and region:
Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Software
Services
Method Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Empirical Methods
Ab initio Methods
Others
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Drug Discovery & Development
Diagnostics Development
Others
End-use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Academic & Research
Industrial
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
