통신 애널리틱스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 배포모드별, 조직 규모별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)

Telecom Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solutions, Services), By Deployment Model, By Organization Size, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

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한글목차

통신 애널리틱스 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 통신 애널리틱스 시장 규모는 2030년까지 162억 1,000만 달러에 이르며, 2025년부터 2030년까지의 CAGR은 14.9%로 확대될 것으로 추정되고 있습니다.

IT 및 통신 애널리틱스는 진화하는 통신 분야에 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 제공하며, 진행 중인 동향과 예측 매개변수를 식별함으로써 시장 대항과 관련하여 기업의 현황을 파악하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 기능을 강화하기 위해 기술적 분석과 진단 분석의 사용이 증가하고 있는 것은 세계 시장의 성장을 가속하는 주요 요인 중 하나입니다. 빅 데이터는 연결된 세계를 통해 분당 생성되는 엄청난 양의 데이터로 인해 통신 업계의 유비쿼터스한 부분이 되었습니다. 매일 약 2.5억 바이트의 데이터가 생성됩니다. 네트워크의 강화와 스마트 디바이스의 보급이 함께, 통신 사업자는 고객의 기호 및 행동에 관한 많은 정보에 액세스할 수 있게 되었습니다. 이것은 예측 기간 동안 시장 성장을 뒷받침할 것으로 기대됩니다.

통신 애널리틱스는 크로스셀, 업셀, 서비스 및 솔루션 플랜과 관련된 전략을 개발할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 이에 따라 해당 분야의 기업이 네트워크 리소스로부터 가치를 얻는 데 도움이 됩니다. 또한 이 업계에서는 데이터의 체계적인 계산기 분석이 혁신의 새로운 경로를 발견하고 더 나은 투자자 관계를 구축하는 데에도 활용되고 있습니다. 또한 통신 업계의 체계적인 데이터 분석은 의사결정에 중요성을 제공하고, 보다 정확하고 실용적인 고려사항을 제공하고, 관계 기업에게 경쟁 이익을 보장하며, 보다 효율적인 비용 구조를 계획할 수 있도록 합니다. 대량의 비구조화된 데이터는 접속 기기, 통신 기기, 소셜 미디어로 구성되어 있습니다. 이 데이터가 구조화된 데이터로 변환되면 통신 서비스 제공업체는 고객의 선호와 선택에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

따라서 기업이 데이터의 체계적인 계산 분석 가능성을 산업에 활용하는 능력은 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석기업이 성장하는 반면 인력은 크게 부족합니다. 통신업계에서는 기술뿐만 아니라 통신사업자의 사업목적도 이해할 수 있는 숙련된 데이터 사이언티스트가 요구되고 있습니다. 데이터 과학자 및 애널리틱스 전문가는 매우 수요가 높습니다. 새로운 전문가를 고용하거나 기존 노동력을 훈련하는 것은 조직에 상당한 비용이 들고 데이터의 체계적인 계산 분석과 관련된 기술을 습득하는 과정에는 많은 시간이 걸리기 때문에 큰 과제가 되고 있습니다. 그 결과 바로 이 이유가 예측 기간 동안 시장 성장을 방해하는 주요 요인 중 하나가 되었습니다.

통신 애널리틱스 시장 : 분석 개요

• 클라우드 부문은 2024년에 가장 큰 수익 점유율로 시장을 독점했습니다. 클라우드 배포 모델이 제공하는 낮은 투자 비용, 확장성 및 민첩성으로 인해 이 부문은 큰 성장을 기대할 수 있습니다.
• 이 솔루션은 2024년 세계 시장 점유율의 70.9% 이상을 차지했으며, 이 부문은 향후 수년간 상당한 성장이 예상됩니다. 또한, 이 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문으로서 우위를 유지할 것으로 예측됩니다.
• 아시아태평양의 통신 애널리틱스 시장은 2025년부터 2030년까지 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 인도와 중국을 포함한 신흥 국가에서 IoT와 빅데이터 등 선진 기술에 대한 투자가 증가하고 있기 때문입니다.

목차

제1장 분석 방법·범위

제2장 주요 요약

제3장 통신 애널리틱스 시장 : 변동 요인·경향·범위

• 시장 연관 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
  • 업계의 과제
• 업계 분석 툴
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 통신 애널리틱스 시장 : 구성요소별 추정 및 동향 분석

• 통신 애널리틱스 시장 : 주요 포인트, 구성요소별
• 변동 분석과 시장 점유율 : 구성요소별(2024년·2030년)
• 구성요소별(2018-2030년)
  • 솔루션
  • 서비스

제5장 통신 애널리틱스 시장 : 배포모드별 추정과 동향 분석

• 통신 애널리틱스 시장 : 주요 포인트, 배포모드별
• 변동 분석과 시장 점유율 : 배포모드별(2024년·2030년)
• 배포모드별(2018-2030년)
  • 클라우드
  • 온프레미스

제6장 통신 애널리틱스 시장 : 조직 규모별 추정 및 동향 분석

• 통신 애널리틱스 시장 : 주요 포인트, 조직 규모별
• 변동 분석과 시장 점유율 : 조직 규모별(2024년·2030년)
• 조직 규모별(2018-2030년)
  • 중소기업
  • 대기업

제7장 통신 애널리틱스 시장 : 용도별 추정과 동향 분석

• 통신 애널리틱스 시장 : 주요 포인트, 용도별
• 변동 분석과 시장 점유율 : 용도별(2024년·2030년)
• 용도별(2018-2030년)
  • 고객관리
  • 네트워크 관리
  • 리스크 및 컴플라이언스 관리
  • 인력 관리
  • 판매 및 마케팅 관리
  • 기타

제8장 통신 애널리틱스 시장 : 지역별 추정과 동향 분석

• 통신 애널리틱스 시장 : 지역별 전망
• 지역별 시장 : 중요한 포인트
• 지역별(2018-2030년)
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
• 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 한국
• 라틴아메리카
  • 브라질
• 중동 및 아프리카
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카

제9장 경쟁 구도

• 기업 분류
• 기업의 시장 포지셔닝
• 기업 히트맵 분석
• 기업 프로파일/상장 기업
  • Adobe Inc.
  • Alteryx
  • Cisco Systems, Inc.
  • SAP SE
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM.
  • Microsoft
  • MicroStrategy Incorporated
  • Oracle

KTH

영문 목차

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Telecom Analytics Market Growth & Trends:

The global telecom analytics market size is estimated to reach USD 16.21 billion by 2030, expanding at a CAGR of 14.9% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Telecom analytics offers business intelligence solutions to the evolving telecommunications sector and also aids in identifying the present situation of the company with respect to its market opposition by identifying progressive trends and predicted parameters.

Increasing use of descriptive and diagnostic analytics to enhance business functions is one of the major factors fueling the growth of the market globally. Big data has become a ubiquitous part of telecom industry because of the huge amount of data being generated every minute through the connected world. About 2.5 quintillion bytes of data is created every day. The enhanced networks coupled with the proliferation of smart devices has facilitated the telecom operators to gain access to a multitude of information about their customers' preferences and behavior. This, in turn is expected to bolster market growth over the forecast period.

Telecom analytics possesses an ability to formulate strategies associated with cross-sell and up-sell and service and solution plans, thereby helping companies in the sector to obtain value from network resources. In addition, systematic computational analysis of data in the industry is also being leveraged to discover new routes of innovation and build better investor relations. Additionally, systematic computational analysis of data in the telecom industry brings importance in decision making, provides more accurate and actionable insights, ensures competitive benefits to the companies involved, and enable them to plan more efficient cost structure. A massive amount of unstructured data is formed from connected and communication devices, and social media. When this data is converted into a structured data, telecom service providers take out insights about their customer preferences and choices which in turn help them to figure out a customer profile and produce more targeted offers.

Accordingly, the ability of enterprises to capitalize on the potential of systematic computational analysis of data for the industry is expected to drive the growth of the market. While data analytics companies are experiencing growth, there is a massive shortage of talent. The telecom industry requires skilled data scientists who can understand the technology as well as the business objective of a telecom operator. Data scientists and analytics experts are highly in demand. Hiring new experts or training the existing workforce can cost the organization considerably, and the process of acquiring skills related to systematic computational analysis of data takes significant amount of time, which thereby pose a huge challenge. As a result, this very reason is one of the major factors expected to hinder the growth of the market during the forecast period.

Telecom Analytics Market Report Highlights:

• The cloud segment dominated the market with the largest revenue share in 2024. Owing to low investment cost, scalability, and agility offered by cloud deployment model, the segment is expected to witness significant growth
• The solution accounted for over 70.9% of the global market share in 2024, and the segment is expected to witness considerable growth over the coming years. Moreover, the segment is anticipated to continue its dominance as the fastest growing segment during the forecast period
• The Asia Pacific telecom analytics market is expected to grow at the highest CAGR from 2025 to 2030, which is accredited to the increasing investments in advanced technologies such as IoT and Big Data in the developing countries including India, and China.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation and Scope
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased Database
  • 1.3.2. GVR's Internal Database
  • 1.3.3. Secondary Sources and Third-Party Perspectives
  • 1.3.4. Primary Research
• 1.4. Information Analysis
  • 1.4.1. Data Analysis Models
• 1.5. Market Formulation and Data Visualization
• 1.6. Data Validation and Publishing

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Snapshot
• 2.2. Segment Snapshot
• 2.3. Competitive Landscape Snapshot

Chapter 3. Telecom Analytics Market Variables, Trends and Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market Driver Analysis
  • 3.2.2. Market Restraint Analysis
  • 3.2.3. Industry Challenge
• 3.3. Industry Analysis Tools
  • 3.3.1. PORTER's Analysis
    • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
    • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
    • 3.3.1.3. Threats of substitution
    • 3.3.1.4. Threats from new entrants
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Economic and social landscape
    • 3.3.2.3. Technological landscape

Chapter 4. Telecom Analytics Market: Component Estimates and Trend Analysis

• 4.1. Telecom Analytics Market, By Component: Key Takeaways
• 4.2. Component Movement Analysis and Market Share, 2024 and 2030
• 4.3. Market Estimates and Forecasts, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.3.1. Solutions
    • 4.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.3.1.2. Network Analytics
      • 4.3.1.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.3.1.3. Customer Analytics
      • 4.3.1.3.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.3.1.4. Subscriber Analytics
      • 4.3.1.4.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.3.1.5. Location Analytics
      • 4.3.1.5.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.3.1.6. Price Analytics
      • 4.3.1.6.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.3.1.7. Service Analytics
      • 4.3.1.7.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.3.1.8. Others
      • 4.3.1.8.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.3.2. Services
    • 4.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030(USD Million)

Chapter 5. Telecom Analytics Market: Deployment Model Estimates and Trend Analysis

• 5.1. Telecom Analytics Market, By Deployment Model: Key Takeaways
• 5.2. Deployment Model Movement Analysis and Market Share, 2024 and 2030
• 5.3. Market Estimates and Forecasts, By Deployment Model, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.3.1. Cloud
    • 5.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.3.2. On-Premise
    • 5.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Telecom Analytics Market: Organization Size Estimates and Trend Analysis

• 6.1. Telecom Analytics Market, By Organization Size: Key Takeaways
• 6.2. Organization Size Movement Analysis and Market Share, 2024 and 2030
• 6.3. Market Estimates and Forecasts, By Organization Size, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.1. Small and Mid-Sized Enterprises
    • 6.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.2. Large Enterprises
    • 6.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Telecom Analytics Market: Application Estimates and Trend Analysis

• 7.1. Telecom Analytics Market, By Application: Key Takeaways
• 7.2. Application Movement Analysis and Market Share, 2024 and 2030
• 7.3. Market Estimates and Forecasts, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3.1. Customer Management
    • 7.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3.2. Network Management
    • 7.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3.3. Risk and Compliance Management
    • 7.3.3.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3.4. Workforce Management
    • 7.3.4.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3.5. Sales and Marketing Management
    • 7.3.5.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3.6. Others
    • 7.3.6.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Telecom Analytics Market: Regional Estimates and Trend Analysis

• 8.1. Telecom Analytics Market: Regional Outlook
• 8.2. Regional Marketplaces: Key Takeaways
• 8.3. Market Estimates and Forecasts, by Region, 2018 - 2030 (USD Million)
• 8.4. North America
  • 8.4.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.2. U.S.
    • 8.4.2.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.3. Canada
    • 8.4.3.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.4. Mexico
    • 8.4.4.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 8.5. Europe
  • 8.5.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.5.2. UK
    • 8.5.2.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.5.3. Germany
    • 8.5.3.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.5.4. France
    • 8.5.4.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.2. China
    • 8.6.2.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.3. Japan
    • 8.6.3.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.4. India
    • 8.6.4.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.5. Australia
    • 8.6.5.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.6. South Korea
    • 8.6.6.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 8.7. Latin America
  • 8.7.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.7.2. Brazil
    • 8.7.2.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 8.8. Middle East and Africa
  • 8.8.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.8.2. UAE
    • 8.8.2.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.8.3. KSA
    • 8.8.3.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.8.4. South Africa
    • 8.8.4.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

• 9.1. Company Categorization
• 9.2. Company Market Positioning
• 9.3. Company Heat Map Analysis
• 9.4. Company Profiles/Listing
  • 9.4.1. Adobe Inc.
    • 9.4.1.1. Company Overview
    • 9.4.1.2. Financial Performance
    • 9.4.1.3. Component Portfolio
    • 9.4.1.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.2. Alteryx
    • 9.4.2.1. Company Overview
    • 9.4.2.2. Financial Performance
    • 9.4.2.3. Component Portfolio
    • 9.4.2.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.3. Cisco Systems, Inc.
    • 9.4.3.1. Company Overview
    • 9.4.3.2. Financial Performance
    • 9.4.3.3. Component Portfolio
    • 9.4.3.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.4. SAP SE
    • 9.4.4.1. Company Overview
    • 9.4.4.2. Financial Performance
    • 9.4.4.3. Component Portfolio
    • 9.4.4.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.5. Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • 9.4.5.1. Company Overview
    • 9.4.5.2. Financial Performance
    • 9.4.5.3. Component Portfolio
    • 9.4.5.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.6. Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 9.4.6.1. Company Overview
    • 9.4.6.2. Financial Performance
    • 9.4.6.3. Component Portfolio
    • 9.4.6.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.7. IBM.
    • 9.4.7.1. Company Overview
    • 9.4.7.2. Financial Performance
    • 9.4.7.3. Component Portfolio
    • 9.4.7.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.8. Microsoft
    • 9.4.8.1. Company Overview
    • 9.4.8.2. Financial Performance
    • 9.4.8.3. Component Portfolio
    • 9.4.8.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.9. MicroStrategy Incorporated
    • 9.4.9.1. Company Overview
    • 9.4.9.2. Financial Performance
    • 9.4.9.3. Component Portfolio
    • 9.4.9.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 9.4.10. Oracle
    • 9.4.10.1. Company Overview
    • 9.4.10.2. Financial Performance
    • 9.4.10.3. Component Portfolio
    • 9.4.10.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives

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