[시장보고서]정신과 디지털 바이오마커 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 임상 실습별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)

정신과 디지털 바이오마커 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 임상 실습별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)

Psychiatric Digital Biomarkers Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Clinical Practice, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

상품코드 : 1631470

리서치사 : Grand View Research, Inc.

발행일 : 2024년 12월

페이지 정보 : 영문 100 Pages

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한글목차

정신과 디지털 바이오마커 시장 동향

세계 정신과 디지털 바이오마커 시장 규모는 2024년 6억 3,129만 달러로 2025-2030년까지 연평균 24.35%로 성장할 것으로 예상됩니다. 정신질환의 유병률 증가, 디지털 헬스 기술의 발전, 맞춤형 의료에 대한 수요 증가가 정신과 디지털 바이오마커 시장을 주도하고 있습니다. 2024년 4월, Sensors는 디지털 표현형 분류가 신경질환에 미치는 영향에 대한 리뷰를 발표하며, 원격의료와 센서 기술을 통해 임상 검사를 개선하고 조기 발견과 모니터링을 지원할 수 있는 가능성을 제시했습니다.

우울증, 불안장애, 양극성 장애, 조현병과 같은 정신질환은 전 세계 수백만 명에게 영향을 미치고 있으며, 2023년 Mental Health America, Inc의 발표에 따르면 12-17세 청소년의 20.17%가 주요 우울증 에피소드를 경험했고, 15%가 일상 생활에 영향을 미치는 심각한 장애를 겪고 있습니다. 일상생활에 영향을 미치는 심각한 장애를 겪고 있습니다. 이러한 유병률 증가는 정신건강 상태를 모니터링하고 관리할 수 있는 보다 효과적인 도구의 필요성과 정신과 디지털 바이오마커에 대한 관심의 증가로 이어지고 있습니다. 2022년 7월, Pervasive and Mobile Computing 저널은 우울증 환자와 우울증 환자와 비우울증 환자 사이에 기분과 디지털 바이오마커(수면, 스마트폰 사용량 등)에 유의미한 차이가 있다는 조사 결과를 발표했습니다. 또한, 이러한 디지털 바이오마커를 단독으로 또는 기분 평가와 결합하여 우울증 상태를 정확하게 예측할 수 있는 것으로 확인되었습니다.

디지털 헬스 기술의 발전은 정신건강 분야에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 분석과 같은 기술 혁신은 개인의 정신건강 상태에 대한 귀중한 인사이트를 제공하는 첨단 디지털 바이오마커를 개발할 수 있게 해주었으며, AI 기반 알고리즘은 스마트폰 센서의 데이터를 분석하여 정신건강 위기의 초기 징후를 나타내는 행동 패턴의 변화를 감지할 수 있게 되었습니다. 2023년 11월, Frontiers in Psychiatry 저널에 실린 기사는 스마트폰 데이터로 우울증과 치료 반응을 모니터링할 수 있는 디지털 바이오마커의 잠재력을 강조하며, 기분장애 예측과 관리에 있어 디지털 바이오마커의 가능성을 강조하고 있습니다. 웨어러블 기기로 실제 환경에서 기분장애를 보다 정확하게 추적할 수 있으며, AI의 발전으로 새로운 진단과 치료의 길이 열리고 있다는 점을 지적하였습니다.

의료 제공자가 환자 개개인의 필요에 따라 치료 계획을 세우려고 노력함에 따라, 정신의학 분야에서는 맞춤형 의료에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정신과 디지털 바이오마커는 환자의 증상과 치료 반응에 대한 객관적인 데이터를 제공함으로써 맞춤형 중재를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 2022년 3월, DTU Health Tech의 연구 개발자들은 음성 분석을 통해 개인의 양극성 장애를 식별하고 환자의 기분 변화를 모니터링할 수 있는 방법을 개발했습니다.

부문 대시보드
세계의 정신과 디지털 바이오마커 시장 임상 실천 변동 분석
세계의 정신과 디지털 바이오마커 시장 규모와 동향 분석, 임상 실천별, 2018-2030년
진단 정신 의료 디지털 바이오마커
정신 의료 디지털 바이오마커 모니터링
정신질환 예측과 예후를 예측하는 디지털 바이오마커
기타(안전성, 약력학/반응, 감수성)

제6장 정신과 디지털 바이오마커 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

부문 대시보드
세계의 정신과 디지털 바이오마커 시장 최종 용도 변동 분석
세계의 정신과 디지털 바이오마커 시장 규모와 동향 분석, 최종 용도별, 2018-2030년
의료 기업
의료 제공자
지불자
기타(환자, 간병인)

제7장 정신과 디지털 바이오마커 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

지역별 시장 점유율 분석, 2023년과 2030년
지역별 시장 대시보드
시장 규모, 예측 동향 분석, 2018-2030년
북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 노르웨이
- 스웨덴
- 덴마크
아시아태평양
- 일본
- 중국
- 인도
- 호주
- 한국
- 태국
라틴아메리카
- 브라질
- 아르헨티나
중동 및 아프리카
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 쿠웨이트

제8장 경쟁 구도

기업/경쟁 분류
전략 매핑
기업 시장 상황 분석, 2023년
기업 개요/상장 기업
- Koneksa
- Biogen Inc.
- Empatica Inc.
- Vivo Sense
- IXICO plc
- Huma
- Sonde Health, Inc.
- Clario

ksm

영문 목차

영문목차

Psychiatric Digital Biomarkers Market Trends:

The global psychiatric digital biomarkers market size was valued at USD 631.29 million in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 24.35% from 2025 to 2030. Increasing prevalence of mental health disorders, advancements in digital health technologies and growing demand for personalized medicine drive the psychiatric digital biomarkers market. Rising adoption of wearable devices and mobile health apps in mental healthcare contribute to the market growth. In April 2024, Sensors published a review on digital phenotyping's impact on neurological diseases, showing its potential to refine clinical trials and aid in early detection and monitoring through telemedicine and sensor technologies.

The global burden of mental health disorders is on the rise, with conditions such as depression, anxiety, bipolar disorder, and schizophrenia affecting millions of people worldwide. In 2023, Mental Health America, Inc found that 20.17% of youths aged 12-17 had encountered a major depressive episode, with 15% suffering severe impairment affecting daily activities. This increasing prevalence is driving the need for more effective tools to monitor and manage mental health conditions, leading to a growing interest in psychiatric digital biomarkers. In July 2022, Pervasive and Mobile Computing published findings showing significant differences in mood and digital markers (such as sleep and phone usage) between depressed and non-depressed individuals. It also confirmed that depression status could be accurately predicted using these digital biomarkers alone or combined with mood ratings.

Technological advancements in digital health technologies revolutionize the field of mental healthcare. Innovations such as artificial intelligence (AI), machine learning, and data analytics enable the development of sophisticated digital biomarkers that provide valuable insights into an individual's mental health status. AI-powered algorithms analyze data from smartphone sensors to detect changes in behavior patterns that indicate early signs of a mental health crisis. In November 2023, an article in Frontiers in Psychiatry highlighted the potential of digital biomarkers in predicting and managing mood disorders, noting how smartphone data can monitor depression and treatment responses, wearable devices can track mood disorders more accurately in real-world settings, and AI advancements are opening up new diagnostic and therapeutic avenues.

There is a growing demand for personalized medicine in mental healthcare, as healthcare providers seek to tailor treatment plans to individual patients' needs. Psychiatric digital biomarkers play a crucial role in enabling personalized interventions by providing objective data on patients' symptoms and treatment responses. The increasing adoption of wearable devices and mobile health apps further fuels this trend, allowing for continuous monitoring of patients outside traditional clinical settings. In March 2022, DTU Health Tech researchers developed a method using voice analysis to identify bipolar disorder in individuals and monitor mood changes in patients, with personalized models providing the most accurate results.

Global Psychiatric Digital Biomarkers Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global psychiatric digital biomarkers market report based on type, clinical practice, end-use, and region.

Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Wearable
Mobile based Applications
Sensors
Others
Clinical Practice Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Diagnostic Psychiatric Digital Biomarkers
Monitoring Psychiatric Digital Biomarkers
Predictive and Prognostic Psychiatric Digital Biomarkers
Other's (Safety, Pharmacodynamics/ Response, Susceptibility)
End-use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Healthcare companies
Healthcare Providers
Payers
Others (Patient, caregivers)
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
North America
- U.S.
- Canada
- Mexico
Europe
- Germany
- UK
- France
- Italy
- Spain
- Denmark
- Sweden
- Norway
Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Thailand
Latin America
- Brazil
- Argentina
MEA
- South Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Kuwait

Chapter 1. Methodology and Scope

1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
- 1.2.1. Type
- 1.2.2. Clinical Practice
- 1.2.3. End Use
1.3. Information analysis
1.4. Market formulation & data visualization
1.5. Data validation & publishing
1.6. Information Procurement
- 1.6.1. Primary Research
1.7. Information or Data Analysis
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Market Model
1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Insights Landscape

Chapter 3. Psychiatric Digital Biomarkers Market Variables, Trends & Scope

3.1. Market Lineage Outlook
- 3.1.1. Parent market outlook
- 3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market driver analysis
  - 3.2.1.1. Increasing prevalence of mental health disorders,
  - 3.2.1.2. Advancements in digital health technologies
  - 3.2.1.3. Growing demand for personalized medicine
  - 3.2.1.4. Rising adoption of wearable devices and mobile health apps
- 3.2.2. Market restraint analysis
  - 3.2.2.1. Regulatory hurdles
3.3. Psychiatric Digital Biomarkers Market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.3.2. PESTEL Analysis

Chapter 4. Psychiatric Digital Biomarkers Market: Type Estimates & Trend Analysis

4.1. Segment Dashboard
4.2. Global Psychiatric Digital Biomarkers Market Type Movement Analysis
4.3. Global Psychiatric Digital Biomarkers Market Size & Trend Analysis, by Type, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Wearable
- 4.4.1. Wearable market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Mobile based Applications
- 4.5.1. Mobile based applications market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Sensors
- 4.6.1. Sensors market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Others
- 4.7.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Psychiatric Digital Biomarkers Market: Clinical Practice Estimates & Trend Analysis

5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Psychiatric Digital Biomarkers Market Clinical Practice Movement Analysis
5.3. Global Psychiatric Digital Biomarkers Market Size & Trend Analysis, by Clinical Practice, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Diagnostic Psychiatric Digital Biomarkers
- 5.4.1. Diagnostic psychiatric digital biomarkers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Monitoring Psychiatric Digital Biomarkers
- 5.5.1. Monitoring psychiatric digital biomarkers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Predictive and Prognostic Psychiatric Digital Biomarkers
- 5.6.1. Predictive and prognostic psychiatric digital biomarkers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Other's (Safety, Pharmacodynamics/ Response, Susceptibility)
- 5.7.1. Other's (safety, pharmacodynamics/ response, susceptibility) market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Psychiatric Digital Biomarkers Market: End Use Estimates & Trend Analysis

6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Psychiatric Digital Biomarkers Market End Use Movement Analysis
6.3. Global Psychiatric Digital Biomarkers Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Healthcare Companies
- 6.4.1. Healthcare companies market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Healthcare Providers
- 6.5.1. Healthcare providers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Payers
- 6.6.1. Payers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7. Others (Patient, Caregivers)
- 6.7.1. Others (patient, caregivers) market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Psychiatric Digital Biomarkers Market: Regional Estimates & Trend Analysis

7.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
7.4. North America
- 7.4.1. U.S.
  - 7.4.1.1. Key country dynamics
  - 7.4.1.2. Regulatory framework
  - 7.4.1.3. Competitive scenario
  - 7.4.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.4.2. Canada
  - 7.4.2.1. Key country dynamics
  - 7.4.2.2. Regulatory framework
  - 7.4.2.3. Competitive scenario
  - 7.4.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.4.3. Mexico
  - 7.4.3.1. Key country dynamics
  - 7.4.3.2. Regulatory framework
  - 7.4.3.3. Competitive scenario
  - 7.4.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5. Europe
- 7.5.1. UK
  - 7.5.1.1. Key country dynamics
  - 7.5.1.2. Regulatory framework
  - 7.5.1.3. Competitive scenario
  - 7.5.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Germany
  - 7.5.2.1. Key country dynamics
  - 7.5.2.2. Regulatory framework
  - 7.5.2.3. Competitive scenario
  - 7.5.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.5.3. France
  - 7.5.3.1. Key country dynamics
  - 7.5.3.2. Regulatory framework
  - 7.5.3.3. Competitive scenario
  - 7.5.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.5.4. Italy
  - 7.5.4.1. Key country dynamics
  - 7.5.4.2. Regulatory framework
  - 7.5.4.3. Competitive scenario
  - 7.5.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.5.5. Spain
  - 7.5.5.1. Key country dynamics
  - 7.5.5.2. Regulatory framework
  - 7.5.5.3. Competitive scenario
  - 7.5.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.5.6. Norway
  - 7.5.6.1. Key country dynamics
  - 7.5.6.2. Regulatory framework
  - 7.5.6.3. Competitive scenario
  - 7.5.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.5.7. Sweden
  - 7.5.7.1. Key country dynamics
  - 7.5.7.2. Regulatory framework
  - 7.5.7.3. Competitive scenario
  - 7.5.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.5.8. Denmark
  - 7.5.8.1. Key country dynamics
  - 7.5.8.2. Regulatory framework
  - 7.5.8.3. Competitive scenario
  - 7.5.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Asia Pacific
- 7.6.1. Japan
  - 7.6.1.1. Key country dynamics
  - 7.6.1.2. Regulatory framework
  - 7.6.1.3. Competitive scenario
  - 7.6.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.6.2. China
  - 7.6.2.1. Key country dynamics
  - 7.6.2.2. Regulatory framework
  - 7.6.2.3. Competitive scenario
  - 7.6.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.6.3. India
  - 7.6.3.1. Key country dynamics
  - 7.6.3.2. Regulatory framework
  - 7.6.3.3. Competitive scenario
  - 7.6.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.6.4. Australia
  - 7.6.4.1. Key country dynamics
  - 7.6.4.2. Regulatory framework
  - 7.6.4.3. Competitive scenario
  - 7.6.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.6.5. South Korea
  - 7.6.5.1. Key country dynamics
  - 7.6.5.2. Regulatory framework
  - 7.6.5.3. Competitive scenario
  - 7.6.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.6.6. Thailand
  - 7.6.6.1. Key country dynamics
  - 7.6.6.2. Regulatory framework
  - 7.6.6.3. Competitive scenario
  - 7.6.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. Latin America
- 7.7.1. Brazil
  - 7.7.1.1. Key country dynamics
  - 7.7.1.2. Regulatory framework
  - 7.7.1.3. Competitive scenario
  - 7.7.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.7.2. Argentina
  - 7.7.2.1. Key country dynamics
  - 7.7.2.2. Regulatory framework
  - 7.7.2.3. Competitive scenario
  - 7.7.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.8. MEA
- 7.8.1. South Africa
  - 7.8.1.1. Key country dynamics
  - 7.8.1.2. Regulatory framework
  - 7.8.1.3. Competitive scenario
  - 7.8.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.8.2. Saudi Arabia
  - 7.8.2.1. Key country dynamics
  - 7.8.2.2. Regulatory framework
  - 7.8.2.3. Competitive scenario
  - 7.8.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.8.3. UAE
  - 7.8.3.1. Key country dynamics
  - 7.8.3.2. Regulatory framework
  - 7.8.3.3. Competitive scenario
  - 7.8.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
- 7.8.4. Kuwait
  - 7.8.4.1. Key country dynamics
  - 7.8.4.2. Regulatory framework
  - 7.8.4.3. Competitive scenario
  - 7.8.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

8.1. Company/Competition Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Position Analysis, 2023
8.4. Company Profiles/Listing
- 8.4.1. Koneksa
  - 8.4.1.1. Company overview
  - 8.4.1.2. Financial performance
  - 8.4.1.3. Type benchmarking
  - 8.4.1.4. Strategic initiatives
- 8.4.2. Biogen Inc.
  - 8.4.2.1. Company overview
  - 8.4.2.2. Financial performance
  - 8.4.2.3. Type benchmarking
  - 8.4.2.4. Strategic initiatives
- 8.4.3. Empatica Inc.
  - 8.4.3.1. Company overview
  - 8.4.3.2. Financial performance
  - 8.4.3.3. Type benchmarking
  - 8.4.3.4. Strategic initiatives
- 8.4.4. Vivo Sense
  - 8.4.4.1. Company overview
  - 8.4.4.2. Financial performance
  - 8.4.4.3. Type benchmarking
  - 8.4.4.4. Strategic initiatives
- 8.4.5. IXICO plc
  - 8.4.5.1. Company overview
  - 8.4.5.2. Financial performance
  - 8.4.5.3. Type benchmarking
  - 8.4.5.4. Strategic initiatives
- 8.4.6. Huma
  - 8.4.6.1. Company overview
  - 8.4.6.2. Financial performance
  - 8.4.6.3. Type benchmarking
  - 8.4.6.4. Strategic initiatives
- 8.4.7. Sonde Health, Inc.
  - 8.4.7.1. Company overview
  - 8.4.7.2. Financial performance
  - 8.4.7.3. Type benchmarking
  - 8.4.7.4. Strategic initiatives
- 8.4.8. Clario
  - 8.4.8.1. Company overview
  - 8.4.8.2. Financial performance
  - 8.4.8.3. Type benchmarking
  - 8.4.8.4. Strategic initiatives