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세계의 정신과 디지털 바이오마커 시장
Psychiatric Digital Biomarkers
상품코드 : 1777491
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 386 Pages
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한글목차

정신과 디지털 바이오마커 세계 시장은 2030년까지 22억 달러에 달할 전망

2024년에 6억 1,250만 달러로 추정되는 정신과 디지털 바이오마커 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년에 CAGR 24.1%로 성장하여 2030년에는 22억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 웨어러블은 CAGR 25.7%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 11억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 모바일 기반 용도 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 24.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 6,690만 달러로 추정, 중국은 CAGR 32.1%로 성장 예측

미국의 정신과 디지털 바이오마커 시장은 2024년에 1억 6,690만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 32.1%로 2030년까지 5억 4,760만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 19.2%와 21.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 20.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 정신과 디지털 바이오마커 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

정신과 디지털 바이오마커가 정신건강 진단에 혁명을 가져올 이유는 무엇일까?

정신과 디지털 바이오마커의 출현은 정신질환의 객관적이고 정량적인 척도를 제공함으로써 정신건강 진단의 판도를 바꾸고 있습니다. 우울증, 불안장애, 정신분열증, 조울증, 양극성 장애 등 정신질환의 기존 진단 방법은 환자의 주관적인 평가와 임상의의 해석에 크게 의존해 왔습니다. 이러한 객관적인 측정 방법의 부재는 진단 지연, 비효율적인 치료, 일관성 없는 병의 진행 모니터링의 원인이 되고 있습니다. 정신과 디지털 바이오마커는 스마트폰 사용 패턴, 음성 기록, 수면 추적, 표정, 생리적 신호 등의 수동적, 능동적 데이터 수집 방법에서 도출되어 이러한 과제에 대한 획기적인 솔루션을 제공합니다. 인공지능과 머신러닝의 발전으로 이러한 바이오마커는 조기 발병 정신질환을 나타낼 수 있는 미묘한 행동 패턴과 인지 패턴을 식별할 수 있습니다. 웨어러블 기술, 모바일 헬스 애플리케이션, 원격의료의 확산은 정신과 디지털 바이오마커의 임상 통합을 더욱 가속화하여 실시간 정신건강 모니터링과 개별화된 치료 개입을 가능하게 하고 있습니다.

AI와 머신러닝이 디지털 바이오마커의 정확도를 어떻게 향상시키고 있는가?

인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 정신의학 디지털 바이오마커 연구에 적용함으로써 정신건강 평가의 정확도와 예측력이 크게 향상되었습니다. AI 기반 분석은 여러 출처의 방대한 양의 데이터를 처리하고, 인간 임상의가 간과할 수 있는 패턴과 상관관계를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 음성 기록의 감정 분석은 정서적 고통을 식별할 수 있고, 키 스트로크의 역동성이나 말의 케이던스의 변화는 인지 기능의 저하와 우울증 상태를 나타낼 수 있습니다. 고급 머신러닝 모델은 심박수 변동, 불규칙한 수면 주기 등 생리적 데이터를 통합하여 환자의 정신건강 상태를 보다 포괄적으로 파악할 수 있습니다. AI 모델이 계속 발전함에 따라 진단 정확도를 높이고 정신과적 에피소드를 예측하는 능력이 향상됨에 따라 디지털 바이오마커가 조기 개입과 치료 최적화를 위한 필수적인 도구가 될 가능성이 높습니다. AI 기반 정신건강 도구가 기존 의료 인프라에 통합되면서 기존 정신의학과 디지털 치료학 사이의 간극을 메우고 대규모 도입의 길을 열어가고 있습니다.

정신의학에서 디지털 바이오마커의 채택을 촉진하는 요인은 무엇인가?

전 세계적으로 정신질환의 유병률 증가와 접근 가능하고 확장 가능한 진단 도구에 대한 수요는 정신과 디지털 바이오마커의 채택에 박차를 가하고 있습니다. 임상의들이 정신질환을 추적할 수 있는 비침습적이고 비용 효율적인 솔루션을 찾고 있는 가운데, 디지털 헬스 개념의 부상과 원격 환자 모니터링으로의 전환은 시장을 더욱 강화시키고 있습니다. COVID-19 사태로 인해 가상 정신건강 솔루션의 필요성이 부각되면서 AI 기반 진단 플랫폼과 정신건강 앱의 개발 및 배포가 가속화되고 있습니다. 또한, 규제 기관들도 디지털 바이오마커의 잠재력을 인식하고 임상시험 및 치료 모니터링에서 바이오마커 사용의 표준화를 위한 노력을 기울이고 있습니다. 임상 워크플로우에 정신과 디지털 바이오마커를 통합하는 것은 디지털 헬스 스타트업에 대한 투자 확대, 기술 기업과 의료 서비스 제공자와의 제휴, 정밀 정신의학 이니셔티브의 확대에 의해 뒷받침되고 있습니다.

정신과 디지털 바이오마커 시장을 형성하는 주요 촉진요인은 무엇인가?

세계 정신과 디지털 바이오마커 시장의 성장은 정신질환의 부담 증가, AI를 활용한 진단의 발전, 웨어러블 기술의 보급 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 원격의료와 원격 헬스케어 솔루션의 확대로 디지털 바이오마커가 정신과 의료의 주류가 될 수 있는 환경이 조성되었습니다. 정신건강 자가 평가 및 개입을 목적으로 하는 모바일 헬스 애플리케이션이 점차 수용되고 있는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 디지털 헬스 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브는 정신건강 치료에 대한 보험 적용 확대와 함께 채택을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 맞춤형 의료와 정밀 정신의학에 대한 수요 증가는 바이오마커 기반 치료 전략 연구에 박차를 가하고 있으며, 디지털 바이오마커가 정신건강 관리의 미래를 계속 형성할 수 있도록 보장하고 있습니다.

부문

유형(웨어러블, 모바일 기반 애플리케이션, 센서, 기타), 임상 용도(진단 정신과 디지털 바이오마커, 모니터링 정신과 디지털 바이오마커, 예측·예후 정신과 디지털 바이오마커, 기타), 최종 용도(헬스케어 기업, 의료 제공자, 지불자, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Psychiatric Digital Biomarkers Market to Reach US$2.2 Billion by 2030

The global market for Psychiatric Digital Biomarkers estimated at US$612.5 Million in the year 2024, is expected to reach US$2.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 24.1% over the analysis period 2024-2030. Wearable, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 25.7% CAGR and reach US$1.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Mobile-based Applications segment is estimated at 24.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$166.9 Million While China is Forecast to Grow at 32.1% CAGR

The Psychiatric Digital Biomarkers market in the U.S. is estimated at US$166.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$547.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 32.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.2% and 21.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 20.3% CAGR.

Global Psychiatric Digital Biomarkers Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Psychiatric Digital Biomarkers Revolutionizing Mental Health Diagnostics?

The emergence of psychiatric digital biomarkers is transforming the landscape of mental health diagnostics by providing objective, quantifiable measures for psychiatric disorders. Traditional diagnostic methods for mental health conditions such as depression, anxiety, schizophrenia, and bipolar disorder rely heavily on subjective patient assessments and clinician interpretations. This lack of objective measurement has contributed to delayed diagnoses, ineffective treatments, and inconsistent monitoring of disease progression. Psychiatric digital biomarkers, derived from passive and active data collection methods such as smartphone usage patterns, voice recordings, sleep tracking, facial expressions, and physiological signals, offer a groundbreaking solution to these challenges. With advances in artificial intelligence and machine learning, these biomarkers can identify subtle behavioral and cognitive patterns that may indicate early-onset psychiatric conditions. The growing adoption of wearable technology, mobile health applications, and telemedicine has further accelerated the integration of psychiatric digital biomarkers into clinical practice, enabling real-time mental health monitoring and personalized treatment interventions.

How Are AI and Machine Learning Enhancing Digital Biomarker Accuracy?

The application of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms in psychiatric digital biomarker research has significantly improved the accuracy and predictive power of mental health assessments. AI-driven analytics can process vast amounts of data from multiple sources, detecting patterns and correlations that human clinicians might overlook. For instance, sentiment analysis of voice recordings can identify emotional distress, while keystroke dynamics and speech cadence changes can indicate cognitive decline or depressive states. Advanced machine learning models can also integrate physiological data such as heart rate variability and sleep cycle irregularities to provide a more comprehensive view of a patient’s mental health status. As AI models continue to evolve, their ability to refine diagnostic precision and predict psychiatric episodes will likely increase, making digital biomarkers an essential tool for early intervention and treatment optimization. The integration of AI-based mental health tools into existing healthcare infrastructures is paving the way for large-scale adoption, bridging the gap between traditional psychiatry and digital therapeutics.

What Factors Are Driving the Adoption of Digital Biomarkers in Psychiatry?

The increasing prevalence of mental health disorders worldwide, combined with the demand for accessible and scalable diagnostic tools, has fueled the adoption of psychiatric digital biomarkers. The rise of digital health initiatives and the shift toward remote patient monitoring have further strengthened the market, as clinicians seek non-invasive, cost-effective solutions for tracking psychiatric conditions. The COVID-19 pandemic highlighted the need for virtual mental health solutions, accelerating the development and deployment of AI-driven diagnostic platforms and mental health apps. Additionally, regulatory bodies are recognizing the potential of digital biomarkers, with initiatives aimed at standardizing their use in clinical trials and therapeutic monitoring. The integration of psychiatric digital biomarkers into clinical workflows is also being supported by growing investment in digital health startups, partnerships between tech companies and healthcare providers, and the expansion of precision psychiatry initiatives.

What Are the Key Drivers Shaping the Psychiatric Digital Biomarkers Market?

The growth in the global psychiatric digital biomarkers market is driven by several factors, including the increasing burden of mental health disorders, advancements in AI-driven diagnostics, and the widespread adoption of wearable technology. The expansion of telemedicine and remote healthcare solutions has created a conducive environment for digital biomarkers to become mainstream in psychiatric care. The rising acceptance of mobile health applications for mental health self-assessment and intervention has also contributed to market growth. Government initiatives promoting digital health innovation, along with growing insurance coverage for mental health treatments, are further accelerating adoption. Additionally, the increasing demand for personalized medicine and precision psychiatry is fueling research into biomarker-driven treatment strategies, ensuring that digital biomarkers will continue to shape the future of psychiatric healthcare.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Psychiatric Digital Biomarkers market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Wearable, Mobile-based Applications, Sensors, Others); Clinical Practice (Diagnostic Psychiatric Digital Biomarkers, Monitoring Psychiatric Digital Biomarkers, Predictive & Prognostic Psychiatric Digital Biomarkers, Others); End-Use (Healthcare companies, Healthcare Providers, Payers, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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