시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
사이버 보안용 AI 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서-유형별, 제공 서비스별, 기술별, 용도별, 업종별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
AI In Cybersecurity Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Offering, By Technology, By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1611679
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 200 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,950 ￦ 7,024,000
Unprintable PDF & Excel (Single User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 1인만 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 불가능합니다.
US $ 5,950 ￦ 8,443,000
Printable PDF & Excel (5-User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 동일 기업 내 동일 부서에서 최대 5명까지 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다.
US $ 7,950 ￦ 11,281,000
Printable PDF & Excel (Enterprise License) help
보고서 구매 기업 및 그 자회사, 관계사가 사용할 수 있는 라이선스이며, PDF 및 엑셀 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄가 가능합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

사이버 보안용 AI 시장의 성장 및 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 사이버 보안용 AI 시장 규모는 2025년부터 2030년까지 24.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 전망이며, 2030년까지 937억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

사이버 사고의 전례 없는 급증은 원활한 운영, 데이터 안전성, 사이버 위협에 대한 신속한 대응을 위한 인공지능(AI), 클라우드, 머신러닝(ML)에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 인터넷의 높은 보급률, 연결 장치 증가와 데이터 보호에 대한 우려 증가와 같은 요인은 첨단 사이버 보안 솔루션의 필요성을 높이고 있습니다. 사이버 보안에서 AI는 침해에 대한 신속한 대응을 가능하게 하고 사이버 분석가의 효율화를 추진하고 있습니다.

AI는 취약성 관리, 위협 사냥, 네트워크 보안 강화에 필요합니다. 이때 자연어처리(NLP), ML, 딥러닝(DL), 신경망에 중점을 둡니다. 예를 들어 DL은 위협을 검출하기 위한 트랜잭션, 로그, 실시간 데이터 추적에 있어 트렌드가 되고 있습니다. AI는 클라우드 서비스와 온프레미스 아키텍처를 보호하고 사용자의 비정상적인 행동을 발견하기 위해 강력하게 요구되고 있습니다. NLP는 사이버 공간에서 AI 기술의 침투를 촉진하는 가치 제안으로 남을 가능성이 있습니다. 자연어 추론, 감정 분석, 텍스트 요약의 동향은, 시장 점유율 강화에 임하는 대기업에 있어서 호재가 된다고 생각됩니다.

특히 NLP는 가짜 뉴스 감지, 클릭 베이트 감지, 소문 감지 등에 연주합니다. 주요 기업은 피싱 사기를 위해 만들어진 악성 단어와 도메인 이름을 감지하기 위해 NLP를 활용할 가능성이 높습니다. 이해관계자들은 북미에서는 커넥티드 디바이스, IoT, 5G 기술의 보급으로 많은 투자가 이루어질 것으로 예측했습니다. 또한 분산형 서비스 거부(DDoS) 공격의 가능성과 IoT를 활용한 활동이 눈에 띄기 때문에 대기업은 사이버 사고를 억제하기 위한 최첨단 기술을 활용하게 되고 있습니다. 또한 위협 감지 서비스의 상당한 기술 혁신이 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

예를 들어, 2023년 10월 IBM은 새로운 AI 기술을 도입하여 관리형 감지 및 대응 서비스 제공을 강화했습니다. 이러한 기술을 통해 최대 85%의 알람을 자동 에스컬레이션하거나 자동 폐쇄할 수 있어 고객의 보안 대응 시간이 단축됩니다. 경쟁 구도는 M&A, 제품 제공, 기술적 진보, 제휴, 혁신을 포함한 유기적 및 무기적 성장 전략의 중요성을 제시합니다. 예를 들어, 2022년 7월, Darktrace는 사이버 공격의 선제로 조직을 지원하는 Darktrace PREVENT를 배포했습니다. 2022년 8월, 토마 브라보가 Darktrace 인수를 고려 중이라고 보도되었습니다. 2019년 2월, 블랙베리는 Cylance 인수를 완료하고 AI 사이버 보안의 발자취를 강화했습니다.

AI 사이버 보안 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법 및 범위

제2장 주요 요약

제3장 사이버 보안용 AI 시장의 변수, 동향 및 범위

제4장 사이버 보안용 AI 시장 : 유형별 추정 및 예측

제5장 사이버 보안용 AI 시장 : 제공 서비스별 추정 및 예측

제6장 사이버 보안용 AI 시장 : 기술별 추정 및 예측

제7장 사이버 보안용 AI 시장 : 용도별 전망의 추정 및 예측

제8장 사이버 보안용 AI 시장 : 업종별 추정과 예측

제9장 사이버 보안용 AI 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석

제10장 경쟁 구도

AJY
영문 목차

영문목차

AI In Cybersecurity Market Growth & Trends:

The global AI in cybersecurity market size is expected to reach USD 93.75 billion by 2030, registering a CAGR of 24.4% from 2025 to 2030, as per the new report by Grand View Research, Inc. An unprecedented spike in cyber incidents has fostered the demand for artificial intelligence (AI), cloud, and machine learning (ML) for seamless operations, data safety, and prompt response to cyber threats. Some factors, such as high internet penetration, growing footfall of connected devices, and escalating data protection concerns, have triggered the need for advanced cybersecurity solutions. AI in cybersecurity has leveraged a faster response to breaches and propelled the efficiency of cyber analysts.

AI is sought for vulnerability management, threat hunting, and boosting network security. In doing so, emphasis on natural language processing (NLP), ML, deep learning (DL), and neural networks could gain ground during the assessment period. For instance, DL has become trendier in tracking transactions, logs, and real-time data to detect threats. AI is highly sought-after to secure cloud services and on-premises architecture and spot abnormal user behavior. NLP could remain a value proposition to foster the penetration of AI technologies in cyberspace. The trend for natural language inference, sentiment analysis, and text summarization will bode well for major companies gearing to reinforce market share.

Prominently, NLP has received impetus for fake news detection, clickbait detection, and rumor detection. Leading companies will likely bank on NLP to detect malicious language and domain names produced for phishing scams. Stakeholders predict North America will witness an investment galore, driven by the widespread use of connected devices, IoT, and 5G technology. Moreover, the possibility of Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks and the growing prominence of IoT-enabled activities have prompted major players to bank on cutting-edge technologies to deter cyber incidents. In addition, significant innovation in threat detection services is propelling market growth.

For instance, in October 2023, IBM introduced new AI technologies to enhance its managed detection & response service offerings. These technologies enable the automated escalation or closure of up to 85% of alarms, hence expediting security response timeframes for clients. The competitive landscape alludes to an increased emphasis on organic & inorganic growth strategies, including M&As, product offerings, technological advancements, collaborations, and innovations. For instance, in July 2022, Darktrace rolled out Darktrace PREVENT to assist organizations in pre-empting cyber-attacks. In August 2022, it was reported that Thoma Bravo was contemplating acquiring Darktrace. In February 2019, BlackBerry completed the acquisition of Cylance to bolster its footprint in AI cybersecurity.

AI In Cybersecurity Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI in Cybersecurity Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI in Cybersecurity Market: Type Estimates & Forecasts

Chapter 5. AI in Cybersecurity Market: Offering Estimates & Forecasts

Chapter 6. AI in Cybersecurity Market: Technology Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 7. AI in Cybersecurity Market: Application Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 8. AI in Cybersecurity Market: Vertical Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 9. AI in Cybersecurity Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기