합성 데이터 생성 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 데이터별, 모델링별, 제공 제품별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Synthetic Data Generation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Data (Tabular Data, Text Data, Image & Video Data, Others), By Modeling, By Offering, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1588418
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
합성 데이터 생성 시장의 성장과 동향
세계 합성 데이터 생성 시장 규모는 2030년 17억 8,810만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024-2030년간 연평균 35.3%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
합성 데이터는 저렴한 가격으로 양질의 학습 데이터에 접근할 수 있다는 점에서 대부분의 산업을 파괴하고 있습니다. 인공 데이터는 데이터 장벽을 최소화함으로써 AI와 혁신을 촉진할 수 있는 토대를 마련하고 있습니다.
또한, 스마트폰 및 기타 스마트 기기의 급격한 성장이 산업 성장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 고객들은 카메라 모듈의 성능을 평가하고 차량 내 최적의 카메라 배치를 결정하기 위해 합성 데이터를 통해 상승세를 보일 것으로 예상되며, AI 시스템에 대한 수요가 급증함에 따라 합성 데이터 생성 도구가 견인차 역할을 할 가능성이 높습니다.
인공 데이터는 일반적으로 AI 알고리즘을 테스트하고 개발할 때 실제 데이터와 병행하여 사용된다는 점은 주목할 만합니다. 각 산업 분야의 기업들이 디지털화를 채택하고 있는 가운데, 산업 기업들은 전략을 강화하기 위해 인공 데이터를 중요하게 여기는 분위기다. 합성 데이터는 가상현실과 증강 지능의 지능형 비서를 개발하거나 증오 발언을 감지하는 컴퓨터 비전 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있는 능력을 갖추고 있으며, Meta(Facebook)와 같은 소셜 미디어 플랫폼은 합성 데이터의 견인력을 보여줄 가능성이 있습니다.
예를 들어, 2021년 10월, 페이스북은 AI를 인수한 것으로 알려졌으며, 2020년 7월, AI.Reverie는 미국 공군의 혁신 부서인 AFWERX로부터 150만 달러의 2단계 중소기업 혁신 연구 계약(SBIR)을 체결했습니다. 혁신 연구(SBIR) 계약을 체결했습니다. 이 회사는 내비게이션 비전 알고리즘의 정확성을 훈련하기 위해 합성 이미지를 생성할 것으로 기대됐습니다.
IT 및 통신 분야에서는 보안, 확장성, 속도 향상을 위해 인공 데이터에 대한 선호도가 높아지고 있습니다. 최종 사용자는 보안 및 프라이버시 프로토콜의 장애물로부터 벗어나기 위해 인공 데이터를 요구할 가능성이 높습니다. 고급 프라이버시 보호, 익명화, 암호화 등 여러 요인으로 인해 주요 기업들이 합성 데이터 생성 도구에 자금을 투자하고 있습니다.
예를 들어, 2021년 10월 터키텔레콤은 Syntonym, B2Metric, QuantWifi, Optiyol 등 4개 AI 기반 스타트업에 자금을 투입한다고 발표했습니다. 특히 Syntonym은 합성 데이터 익명화 기술 개발 기업입니다.
아태지역은 컴퓨터 비전 소프트웨어, 예측 분석, 자연어 처리의 부상으로 인해 유리한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 자연어 이해를 위한 훈련 데이터를 구성하기 위해 인공 데이터를 사용하는 것이 인기를 끌고 있습니다. 중국, 호주, 일본, 인도는 모두 프라이버시 컴플라이언스를 간소화하고 고객 중심의 상품과 서비스를 지원하기 위해 합성 데이터 검색이 두드러지게 나타날 수 있습니다.
AI, 머신러닝, 메타버스가 효과적으로 작동하기 위해서는 대규모 데이터 세트에 크게 의존하고 있기 때문에 데이터 보호의 필요성이 인공 데이터로 관심을 돌릴 수 있습니다. 또한, 많은 데이터 과학자들은 실제 기록을 촉진하고 실용적인 통찰력을 얻기 위해 합성 데이터를 활용하고 있습니다.
합성 데이터 생성 시장 보고서의 주요 내용
완전 합성 데이터 부문은 신흥국과 선진국에서 프라이버시 보호에 대한 필요성이 증가함에 따라 성장할 것입니다.
최종 용도별로는 의료 및 생명과학 부문이 프라이버시 보호 합성 데이터에 대한 수요 증가로 인해 두드러진 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
북미 시장 규모는 컴퓨터 비전과 NLP의 부상을 배경으로 두드러질 것으로 보입니다.
지리적 확장도 향후 몇 년동안 두드러질 수 있으며, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 의료, 제조 및 소비자 전자 산업은 성장을 가능하게 하고 확립된 산업으로 합성 데이터에 크게 의존하고 있습니다. 새로운 진입자들은 가치 제안을 강화할 것으로 예상됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 합성 데이터 생성 시장 변수, 동향, 범위
시장 서론/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
합성 데이터 생성 시장 분석 툴
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 합성 데이터 생성 시장 : 데이터별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
합성 데이터 생성 시장 : 데이터 변동 분석, 100만 달러, 2023년 & 2030년
표 형식 데이터
텍스트 데이터
이미지 및 비디오 데이터
기타
제5장 합성 데이터 생성 시장 : 모델링별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
합성 데이터 생성 시장 : 모델링 변동 분석, 100만 달러, 2023년 & 2030년
직접 모델링
에이전트 기반 모델링
제6장 합성 데이터 생성 시장 : 제공 제품별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
합성 데이터 생성 시장 : 제안 링 변동 분석 제공, 100만 달러, 2023년 & 2030년
완전 합성 데이터
부분 합성 데이터
하이브리드 합성 데이터
제7장 합성 데이터 생성 시장 : 용도별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
합성 데이터 생성 시장 : 용도 변동 분석, 100만 달러, 2023년 & 2030년
데이터 보호
데이터 공유
예측 분석
자연언어처리
컴퓨터 비전 알고리즘
기타
제8장 합성 데이터 생성 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
합성 데이터 생성 시장 : 최종 용도 변동 분석, 100만 달러, 2023년 & 2030년
은행/금융서비스/보험(BFSI)
의료 및 생명과학
운송 및 물류
IT 및 통신
소매업 및 E-Commerce
제조업
가전제품
기타
제9장 합성 데이터 생성 시장 : 지역별, 추정·동향 분석
합성 데이터 생성 시장 점유율, 지역별, 2023년 & 2030년, 100만 달러
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
제10장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업 히트맵 분석
기업 개요
MOSTLY AI
Synthesis AI
Statice
YData
Ekobit doo(Span)
Hazy Limited
SAEC/Kinetic Vision, Inc.
kymeralabs
MDClone
Neuromation
Twenty Million Neurons GmbH(Qualcomm Technologies, Inc.)
Anyverse SL
Informatica Inc.
LSH
영문 목차
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Synthetic Data Generation Market Growth & Trends:
The global synthetic data generation market size is expected to reach USD 1,788.1 million in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 35.3% from 2024 to 2030. Synthetic data has disrupted most industries with the affordability and accessibility of quality training data. Artificial data has gained ground to boost AI and innovation by minimizing data barriers.
Moreover, the exponential growth of smartphones and other smart devices has contributed to the growth of the industry. For instance, customers will receive an uptick from synthetic data to assess the performance of camera modules and decide the optimal camera placement in the car cabin. With the soaring demand for AI systems, synthetic data generation tools will likely gain traction.
It is worth noting that synthetic data is generally used in tandem with real-world data to test and develop AI algorithms. As companies across industry verticals adopt digitization, industry players are poised to emphasize artificial data to bolster strategies. Synthetic data has the innate ability to enhance the performance of computer vision algorithms to develop intelligent assistants in virtual reality and augmented reality and detect hate speech. Social media platforms, such as Meta (Facebook), could exhibit traction for synthetic data.
For instance, in October 2021, Facebook was reported to have acquired AI. Reverie, a synthetic data startup. It is worth mentioning that in July 2020, AI. Reverie was awarded a USD 1.5 million Phase 2 Small Business Innovation Research (SBIR) contract by AFWERX, an innovation arm of the U.S. Air Force. The company was expected to create synthetic images to train the accuracy of navigation vision algorithms.
The IT & telecommunication sector has shown an increased inclination for artificial data for increased security, scalability, and speed. End-users are likely to seek synthetic data to do away with roadblocks of security and privacy protocols. Some factors, such as advanced privacy-preserving, anonymization, and encryption, have encouraged leading companies to inject funds into synthetic data generation tools.
For instance, in October 2021, Turk Telekom announced infusing funds into four AI-based startups, such as Syntonym, B2Metric, QuantWifi, and Optiyol. Notably, Syntonym is a synthetic data anonymization technology developer.
Asia Pacific is expected to provide lucrative growth opportunities in the wake of the rising prominence of computer vision software, predictive analytics, and natural language processing. For instance, the use of artificial data to organize training data for natural language understanding has grown in popularity. China, Australia, Japan, and India could all be searched for prominently synthetic data to streamline privacy compliance and support client-centered goods and services.
With AI, machine learning, and metaverse counting heavily on large datasets to function effectively, the need for data protection could shift attention towards artificial data. Besides, several data scientists are banking on synthetic data to propel their real-world records and garner actionable insights.
Synthetic Data Generation Market Report Highlights:
The fully synthetic data segment will grow owing to the need for increased privacy across emerging and advanced economies
Based on end-use, the healthcare & life sciences segment will witness a notable CAGR in the wake of heightened demand for privacy-protecting synthetic data
North America market value will be pronounced on the back of the rising footfall of computer vision and NLP
Geographic expansion may also be noticeable in the coming years. The BFSI, healthcare, manufacturing, and consumer electronics industries continue to rely heavily on synthetic data as a growth enabler and established. Up-and-coming players are expected to strengthen their value propositions
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Synthetic Data Generation Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.4. Synthetic Data Generation Market Analysis Tools
3.4.1. Porter's Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political Landscape
3.4.2.2. Economic and Social Landscape
3.4.2.3. Technological Landscape
3.4.2.4. Environmental Landscape
3.4.2.5. Legal Landscape
Chapter 4. Synthetic Data Generation Market: Data Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Synthetic Data Generation Market: Data Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
4.3. Tabular Data
4.3.1. Tabular Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Text Data
4.4.1. Text Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Image & Video Data
4.5.1. Image & Video Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
