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합성 데이터 생성 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 데이터별, 모델링별, 제공 제품별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Synthetic Data Generation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Data (Tabular Data, Text Data, Image & Video Data, Others), By Modeling, By Offering, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1588418
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

합성 데이터 생성 시장의 성장과 동향

세계 합성 데이터 생성 시장 규모는 2030년 17억 8,810만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024-2030년간 연평균 35.3%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

합성 데이터는 저렴한 가격으로 양질의 학습 데이터에 접근할 수 있다는 점에서 대부분의 산업을 파괴하고 있습니다. 인공 데이터는 데이터 장벽을 최소화함으로써 AI와 혁신을 촉진할 수 있는 토대를 마련하고 있습니다.

또한, 스마트폰 및 기타 스마트 기기의 급격한 성장이 산업 성장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 고객들은 카메라 모듈의 성능을 평가하고 차량 내 최적의 카메라 배치를 결정하기 위해 합성 데이터를 통해 상승세를 보일 것으로 예상되며, AI 시스템에 대한 수요가 급증함에 따라 합성 데이터 생성 도구가 견인차 역할을 할 가능성이 높습니다.

인공 데이터는 일반적으로 AI 알고리즘을 테스트하고 개발할 때 실제 데이터와 병행하여 사용된다는 점은 주목할 만합니다. 각 산업 분야의 기업들이 디지털화를 채택하고 있는 가운데, 산업 기업들은 전략을 강화하기 위해 인공 데이터를 중요하게 여기는 분위기다. 합성 데이터는 가상현실과 증강 지능의 지능형 비서를 개발하거나 증오 발언을 감지하는 컴퓨터 비전 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있는 능력을 갖추고 있으며, Meta(Facebook)와 같은 소셜 미디어 플랫폼은 합성 데이터의 견인력을 보여줄 가능성이 있습니다.

예를 들어, 2021년 10월, 페이스북은 AI를 인수한 것으로 알려졌으며, 2020년 7월, AI.Reverie는 미국 공군의 혁신 부서인 AFWERX로부터 150만 달러의 2단계 중소기업 혁신 연구 계약(SBIR)을 체결했습니다. 혁신 연구(SBIR) 계약을 체결했습니다. 이 회사는 내비게이션 비전 알고리즘의 정확성을 훈련하기 위해 합성 이미지를 생성할 것으로 기대됐습니다.

IT 및 통신 분야에서는 보안, 확장성, 속도 향상을 위해 인공 데이터에 대한 선호도가 높아지고 있습니다. 최종 사용자는 보안 및 프라이버시 프로토콜의 장애물로부터 벗어나기 위해 인공 데이터를 요구할 가능성이 높습니다. 고급 프라이버시 보호, 익명화, 암호화 등 여러 요인으로 인해 주요 기업들이 합성 데이터 생성 도구에 자금을 투자하고 있습니다.

예를 들어, 2021년 10월 터키텔레콤은 Syntonym, B2Metric, QuantWifi, Optiyol 등 4개 AI 기반 스타트업에 자금을 투입한다고 발표했습니다. 특히 Syntonym은 합성 데이터 익명화 기술 개발 기업입니다.

아태지역은 컴퓨터 비전 소프트웨어, 예측 분석, 자연어 처리의 부상으로 인해 유리한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 자연어 이해를 위한 훈련 데이터를 구성하기 위해 인공 데이터를 사용하는 것이 인기를 끌고 있습니다. 중국, 호주, 일본, 인도는 모두 프라이버시 컴플라이언스를 간소화하고 고객 중심의 상품과 서비스를 지원하기 위해 합성 데이터 검색이 두드러지게 나타날 수 있습니다.

AI, 머신러닝, 메타버스가 효과적으로 작동하기 위해서는 대규모 데이터 세트에 크게 의존하고 있기 때문에 데이터 보호의 필요성이 인공 데이터로 관심을 돌릴 수 있습니다. 또한, 많은 데이터 과학자들은 실제 기록을 촉진하고 실용적인 통찰력을 얻기 위해 합성 데이터를 활용하고 있습니다.

합성 데이터 생성 시장 보고서의 주요 내용

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 합성 데이터 생성 시장 변수, 동향, 범위

제4장 합성 데이터 생성 시장 : 데이터별, 추정·동향 분석

제5장 합성 데이터 생성 시장 : 모델링별, 추정·동향 분석

제6장 합성 데이터 생성 시장 : 제공 제품별, 추정·동향 분석

제7장 합성 데이터 생성 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제8장 합성 데이터 생성 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제9장 합성 데이터 생성 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Synthetic Data Generation Market Growth & Trends:

The global synthetic data generation market size is expected to reach USD 1,788.1 million in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 35.3% from 2024 to 2030. Synthetic data has disrupted most industries with the affordability and accessibility of quality training data. Artificial data has gained ground to boost AI and innovation by minimizing data barriers.

Moreover, the exponential growth of smartphones and other smart devices has contributed to the growth of the industry. For instance, customers will receive an uptick from synthetic data to assess the performance of camera modules and decide the optimal camera placement in the car cabin. With the soaring demand for AI systems, synthetic data generation tools will likely gain traction.

It is worth noting that synthetic data is generally used in tandem with real-world data to test and develop AI algorithms. As companies across industry verticals adopt digitization, industry players are poised to emphasize artificial data to bolster strategies. Synthetic data has the innate ability to enhance the performance of computer vision algorithms to develop intelligent assistants in virtual reality and augmented reality and detect hate speech. Social media platforms, such as Meta (Facebook), could exhibit traction for synthetic data.

For instance, in October 2021, Facebook was reported to have acquired AI. Reverie, a synthetic data startup. It is worth mentioning that in July 2020, AI. Reverie was awarded a USD 1.5 million Phase 2 Small Business Innovation Research (SBIR) contract by AFWERX, an innovation arm of the U.S. Air Force. The company was expected to create synthetic images to train the accuracy of navigation vision algorithms.

The IT & telecommunication sector has shown an increased inclination for artificial data for increased security, scalability, and speed. End-users are likely to seek synthetic data to do away with roadblocks of security and privacy protocols. Some factors, such as advanced privacy-preserving, anonymization, and encryption, have encouraged leading companies to inject funds into synthetic data generation tools.

For instance, in October 2021, Turk Telekom announced infusing funds into four AI-based startups, such as Syntonym, B2Metric, QuantWifi, and Optiyol. Notably, Syntonym is a synthetic data anonymization technology developer.

Asia Pacific is expected to provide lucrative growth opportunities in the wake of the rising prominence of computer vision software, predictive analytics, and natural language processing. For instance, the use of artificial data to organize training data for natural language understanding has grown in popularity. China, Australia, Japan, and India could all be searched for prominently synthetic data to streamline privacy compliance and support client-centered goods and services.

With AI, machine learning, and metaverse counting heavily on large datasets to function effectively, the need for data protection could shift attention towards artificial data. Besides, several data scientists are banking on synthetic data to propel their real-world records and garner actionable insights.

Synthetic Data Generation Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Synthetic Data Generation Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Synthetic Data Generation Market: Data Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Synthetic Data Generation Market: Modelling Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Synthetic Data Generation Market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Synthetic Data Generation Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Synthetic Data Generation Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Synthetic Data Generation Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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