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IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공별, 용도별, 전개별, 조직 규모별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Application (Network & Security Management), By Deployment, By Organization Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1587426
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, IT 운영 플랫폼용 인공지능 세계 시장 규모는 2025-2030년까지 15.2%의 CAGR을 기록하며 2030년까지 360억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

세계 기업의 급속한 디지털 혁신으로 인해 데이터 세트는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 기업들은 대량의 데이터 처리에 많은 시간, 비용, 노력을 투자하고 있으며, IT 업무도 이러한 변화의 한가운데에 있으며, IT 팀은 비즈니스를 유지하기 위해 복잡한 데이터 세트를 관리해야 합니다. 또한, 분산 아키텍처와 비즈니스 애플리케이션 및 서비스의 동적 특성으로 인해 지난 몇 년 동안 데이터 부하가 크게 증가했습니다.

IT 민첩성에 대한 요구사항이 증가함에 따라 IT 운영팀이 비즈니스 수요와 트렌드, IT 인프라의 적극적인 디지털화에 대응할 수 있는 방법으로 IT 운영용 인공지능(AIOps) 플랫폼이 등장했습니다. 자동화 알고리즘을 결합하여 IT 시스템의 성능을 완벽하게 가시화하는 IT 운영을 위한 AI 플랫폼을 말합니다. 예를 들어, 2022년 3월 세계 최고의 기술 기업인 HCL Technologies는 IBM과 협력하여 인공지능 센터 오브 엑설런스(Center of Excellence)를 발표했습니다. 이 센터는 CSP가 네트워크 인프라를 현대화하고, 운영을 간소화하며, 서비스 제공을 혁신할 수 있도록 지원합니다.

COVID-19의 발생은 여러 기업에 큰 도전과 불확실성을 가져왔으며, IT 운영 플랫폼용 인공지능은 이러한 비즈니스 인프라 혁신의 어려운 시기에 디지털 환경에서 비즈니스를 운영하는 각 산업과 협력할 수 있습니다. 팬데믹(세계적 대유행) 속에서 진행되는 디지털 혁신은 사용자 경험, 보안, 산업 몰락과 관련된 다양한 문제를 야기하고 있습니다. 디지털 환경의 보안 관련 취약점이 크게 증가함에 따라 조직들은 업무 인프라를 재구축하고 있습니다.

이러한 매우 역동적인 상황에서 IT 운영 플랫폼용 인공지능은 기업이 보안을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 보안팀은 AIOps를 사이버 보안에 활용하여 데이터 보안에 대한 가시성과 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 이러한 장치는 모니터링, 위협 대응, 참여 등 다양한 중요한 작업을 수행할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 도입은 최근 몇 년간 빠르게 증가하고 있으며, Microsoft Azure, AWS(Amazon Web Services, Inc.), Google Cloud(Alphabet Inc.)와 같은 클라우드 호스팅 서비스는 사용량에 따른 스케일업 및 스케일다운, 종량제, 셀프서비스, 높은 내결함성 등의 기능으로 많은 기업들에게 어필하고 있습니다. 이러한 장점은 기존 IT 서비스보다 IT 지출을 줄이고, 서비스 품질을 향상시키며, 시장 출시 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

AIOPS 솔루션은 모든 환경에 대한 중앙 집중식 가시성을 통해 IT 운영의 새로운 효율성을 실현하고, IT 문제 진단 및 해결 속도를 높입니다. 예를 들어, 2022년 2월 컨설팅 및 자문 서비스를 제공하는 Deloitte는 AIOPS.D를 발표했습니다. 이 "AI 기반 플러그 앤 플레이 모듈형" 마이크로 서비스 플랫폼은 조달, 공급망, 재무 등의 부문을 자동화합니다.

IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 변수, 동향, 범위

제4장 IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 : 제공, 추정·동향 분석

제5장 IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제6장 IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 : 전개, 추정·동향 분석

제7장 IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 : 조직 규모, 추정·동향 분석

제8장 IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 : 업종, 추정·동향 분석

제9장 IT 운영 플랫폼용 인공지능 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제10장 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Growth & Trends:

The global artificial intelligence for IT operations platform market size is expected to reach USD 36.07 billion by 2030, registering a CAGR of 15.2% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Rapid digital transformations in global business organizations have brought about increasingly complex datasets. Businesses spend a significant amount of time, cost, and effort on processing large volumes of data. IT operations are also on the edge of this transformation, wherein IT teams are required to manage complex datasets to sustain their business. Besides, there has been a considerable increase in data loads over the last few years due to the distributed architecture and dynamic nature of business applications and services.

With the increasing IT agility requirement, the artificial intelligence for IT operations (AIOps) platform has emerged as a way for IT operations teams to keep up with business demands, trends, and aggressive digitization of IT infrastructure. AIOps platform refers to the AI platform for IT operations that combines human intelligence with automated algorithms to provide full visibility into IT systems' performance. For instance, in March 2022, HCL Technologies, a leading global technology company, announced a center of excellence in collaboration with IBM. This Center of Excellence will assist CSPs in modernizing their network infrastructure, simplifying operations, and transforming service delivery.

The COVID-19 outbreak has created significant challenges and uncertainties for several businesses. AIOps platform can align with the industries, operating in the digital environment amid such a challenging era of business infrastructural transformations. The increasing digital transformation during the pandemic has led to various challenges concerning user experience, security, and the downfall of the industries. Organizations are restructuring operational infrastructure as security-related vulnerabilities in the digital environment have increased, significantly.

Under such highly dynamic circumstances, the AIOps platform helps businesses to take vigilant security measures. For instance, security teams can benefit from AIOps for cybersecurity, where they can gain data security visibility and intelligence. These devices can perform various vital tasks, such as surveillance, threat response, and engagement.

The adoption of cloud computing has been increasing rapidly in recent years. Cloud-hosting services such as Microsoft Azure (Microsoft), AWS (Amazon Web Services, Inc.), and Google Cloud (Alphabet Inc.) appeal to many enterprises, owing to features such as the ability to scale up or down based on usage, pay-per-use, self-service, and high resiliency. These advantages, in turn, lead to lower IT expenditure, better service quality, and faster time-to-market than traditional IT offerings.

AIOps solutions enable new IT operations efficiencies by offering centralized visibility across all environments, which helps diagnose and resolve IT issues, faster. For instance, in February 2022, Deloitte, a consulting and advisory services company, has announced the launch of AIOPS.D. This "AI-fueled, plug-and-play modular" micro-services platform automates business functions such as procurement, supply chain, and finance.

Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AIOps Platform Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AIOps Platform Market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AIOps Platform Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AIOps Platform Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AIOps Platform Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AIOps Platform Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. AIOps Platform Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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