세계의 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 컨텐츠 유형별, 전개별, 조직 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
Content Moderation Services Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Content Type, By Deployment, By Organization Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1575135
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 09월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 동향 :
컨텐츠 모더레이션 서비스 세계 시장 규모는 2023년 96억 7,000만 달러로 추정됐으며, 2024년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 13.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.
시장 성장의 주요 요인은 소셜 미디어, 전자상거래, 온라인 포럼과 같은 디지털 플랫폼에서 사용자 제작 컨텐츠의 급성장입니다. 기업이 소비자와의 관계를 갖기 위해 이러한 플랫폼에 대한 의존도를 높이면서 안전하고 컴플라이언스를 준수하고 긍정적인 환경을 유지하는 것이 중요해지고 있습니다. 규제의 압력과 부적절하거나 유해한 컨텐츠로 인한 풍평 피해의 위험은 기업에게 모더레이션 서비스에 대한 투자를 더욱 촉구합니다. 게다가 인공지능과 머신러닝의 진보가 모더레이션 툴의 효율과 정밀도를 높여 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한 세계의 인터넷 보급률 상승과 디지털 커뮤니케이션 및 상거래로의 전환도 이러한 서비스에 대한 수요를 뒷받침하고 있습니다.
소셜 미디어, 전자상거래, 온라인 포럼 등 디지털 플랫폼 전반에 걸쳐 사용자가 생성한 컨텐츠가 급성장하고 있는 것이 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장의 주요 촉진요인이 되고 있습니다. 수백만 명의 사용자가 매일 컨텐츠를 만들고 공유하기 때문에 기업은 자신의 플랫폼에 유해, 부적절하거나 불법적인 자료가 없음을 보장하는 과제에 직면하고 있습니다. 이러한 컨텐츠 양이 급증함에 따라 사용자를 보호하고 플랫폼 무결성을 유지하기 위한 강력한 조정 시스템의 필요성이 증가하고 있습니다.
현재 개인의 78%가 브랜드를 조사할 때 1차 출처로 소셜 미디어에 의존하고 있습니다. 이 동향은 소셜 미디어가 브랜드 관련 컨텐츠의 중심 허브로서 기존의 발견과 조사 방법을 능가하는 중요성을 늘리고 있다는 것을 부각하고 있습니다. 소셜 미디어의 양방향성을 통해 소비자는 브랜드에서 직접 또는 커뮤니티에서 토론, 리뷰, 공유 경험을 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 기업이 고객과의 참여와 브랜드 평가를 위해 디지털 상호작용에 크게 의존하기 때문에 안전하고 예의 바른 온라인 환경을 유지하는 것이 중요해지고 있습니다. 그 결과 인간의 감시와 자동화된 기술을 활용한 고급 컨텐츠 모더레이션 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 진보는 모더레이션 프로세스의 효율성, 확장성, 정확성을 높여 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장을 이끌고 있습니다. AI가 탑재된 시스템은 방대한 양의 사용자 제작 컨텐츠를 실시간으로 자동으로 분석하여 유해, 공격적 또는 부적절한 소재를 보다 높은 정확도로 파악할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 과거 데이터로부터 학습함으로써 탐지 능력을 지속적으로 향상시켜 진화하는 동향과 맥락에 적응할 수 있는 보다 미묘한 컨텐츠 분석을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 또한 응답 시간을 단축하고 인간의 운영자에 대한 의존도를 줄일 수 있어 대량의 컨텐츠를 처리할 수 있는 능력을 유지하면서 운영 비용을 절감합니다. 결과적으로 AI와 ML의 혁신은 증가하는 컨텐츠 모더레이션에 대한 요구를 효과적으로 관리하기 위해 기업에 필수적인 도구가 되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 분석 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 컴포넌트의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 10억 달러, 2023년 및 2030년
솔루션
서비스
제5장 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 컨텐츠 유형의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 컨텐츠 유형 변동 분석, 10억 달러, 2023년 및 2030년
이미지
텍스트
비디오
제6장 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 전개의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 전개 변동 분석, 10억 달러, 2023년 및 2030년
클라우드
온프레미스
제7장 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 조직 규모의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 조직 규모의 변동 분석, 10억 달러, 2023년 및 2030년
중소기업
대기업
제8장 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 최종 용도의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 : 최종 용도 변동 분석, 10억 달러, 2023년 및 2030년
BFSI
정부 및 공공 부문
헬스케어
IT 및 통신
미디어 및 엔터테인먼트
소매업 및 전자상거래
교육
기타
제9장 컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 :지역의 추정 및 동향 분석
컨텐츠 모더레이션 서비스 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년, 10억 달러
북미
컴포넌트별, 2018-2030년
컨텐츠 유형별, 2018-2030년
전개별, 2018-2030년
조직 규모별, 2018-2030년
최종 용도별, 2018-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
컴포넌트별, 2018-2030년
컨텐츠 유형별, 2018-2030년
전개별, 2018-2030년
조직 규모별, 2018-2030년
최종 용도별, 2018-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
컴포넌트별, 2018-2030년
컨텐츠 유형별, 2018-2030년
전개별, 2018-2030년
조직 규모별, 2018-2030년
최종 용도별, 2018-2030년
중국
인도
일본
호주
한국
라틴아메리카
컴포넌트별, 2018-2030년
컨텐츠 유형별, 2018-2030년
전개별, 2018-2030년
조직 규모별, 2018-2030년
최종 용도별, 2018-2030년
브라질
중동 및 아프리카
컴포넌트별, 2018-2030년
컨텐츠 유형별, 2018-2030년
전개별, 2018-2030년
조직 규모별, 2018-2030년
최종 용도별, 2018-2030년
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카
제10장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
합병과 인수
파트너십과 협업
신제품 발매
연구개발
기업 프로파일
Amazon Web Services, Inc.
Appen Limited
Clarifai, Inc.
Conectys
Hive
iMerit
Microsoft
opporture
Sift Science, Inc.
SunTec.AI
JHS
영문 목차
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Content Moderation Services Market Trends:
The global content moderation services market size was estimated at USD 9.67 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 13.4% from 2024 to 2030. The market growth is primarily driven by the rapid growth of user-generated content across digital platforms, such as social media, e-commerce, and online forums. As businesses increasingly rely on these platforms to engage with consumers, maintaining a safe, compliant, and positive environment has become critical. Regulatory pressures and the risk of reputational damage from inappropriate or harmful content further compel companies to invest in moderation services. Additionally, advancements in artificial intelligence and machine learning are enhancing the efficiency and accuracy of moderation tools, contributing to market expansion. The rise in global internet penetration and the shift towards digital communication and commerce also fuel demand for these services.
The rapid growth of user-generated content across digital platforms, including social media, e-commerce, and online forums, is a key driver of the content moderation services market. As millions of users create and share content daily, businesses face increasing challenges in ensuring their platforms remain free from harmful, inappropriate, or illegal material. This surge in content volume heightens the need for robust moderation systems to protect users and uphold platform integrity.
Currently, 78% of individuals rely on social media as their primary source of information when researching brands. This trend highlights social media's growing importance as a central hub for brand-related content, surpassing traditional discovery and research methods. The interactive nature of social media enables consumers to obtain insights from the brands directly and through community discussions, reviews, and shared experiences. Moreover, with businesses relying heavily on digital interactions for customer engagement and brand reputation, the importance of maintaining a secure and respectful online environment has intensified. Consequently, the demand for advanced content moderation solutions, leveraging human oversight and automated technologies, continues to rise.
Advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) drive the content moderation services market by enhancing moderation processes' efficiency, scalability, and accuracy. AI-powered systems can automatically analyze vast amounts of user-generated content in real-time, identifying harmful, offensive, or inappropriate material with increased precision. Machine learning algorithms continuously improve their detection capabilities by learning from past data, enabling more nuanced content analysis that can adapt to evolving trends and contexts. These technologies also allow for faster response times and reduced reliance on human moderators, lowering operational costs while maintaining the ability to handle large volumes of content. As a result, AI and ML innovations are becoming essential tools for businesses to effectively manage the growing demands of content moderation.
Global Content Moderation Services Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends from 2018 to 2030 in each of the sub-segments. For this study, Grand View Research has segmented the global content moderation services market report based on component, content type, deployment, organization size, end-use, and region:
Component Outlook (Revenue; USD Billion, 2018 - 2030)
Solution
Services
Content Type Outlook (Revenue; USD Billion, 2018 - 2030)
Image
Text
Video
Deployment Outlook (Revenue; USD Billion, 2018 - 2030)
Cloud
On-premise
Organization Size Outlook (Revenue; USD Billion, 2018 - 2030)
SMEs
Large Enterprises
End-use Outlook (Revenue; USD Billion, 2018 - 2030)
BFSI
Government & Public Sector
Healthcare
IT & Telecom
Media & Entertainment
Retail and E-commerce
Education
Others
Regional Outlook (Revenue; USD Billion, 2018 - 2030)