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세계의 디셉션 기술 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 디셉션 스택별, 배포별, 조직 규모별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Deception Technology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Service), By Deception Stack, By Deployment, By Organization Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530475
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

디셉션 기술 시장 규모 및 동향

디셉션 기술 세계 시장 규모는 2023년 19억 8,000만 달러로 추정되며, 2024-2030년 연평균 13.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 시장은 사이버 위협의 고도화와 사이버 공격의 빈도 증가를 배경으로 큰 성장을 보이고 있습니다. 조직들은 기존 사이버 보안 대책의 한계를 인식하고 방어력을 강화하기 위해 디셉션 기술로 눈을 돌리고 있습니다. 사이버 보안 인프라에 대한 투자 확대와 기존 기업 및 스타트업의 혁신적인 디셉션 솔루션 시장 개척이 시장 확대를 뒷받침하고 있습니다. 특히 금융, 의료, 정부 기관 등 고부가가치 데이터와 중요 업무를 다루는 업계에서 디셉션 솔루션의 도입이 활발히 진행되고 있습니다. 디셉션 기술의 장점에 대한 인식이 확산됨에 따라 더 많은 산업군에서 디셉션 솔루션을 사이버 보안 전략에 도입하는 사례가 늘어날 것으로 예상됩니다.

디셉션 기술의 효과적인 도입은 기술 자체뿐만 아니라 사용자 및 보안 팀의 교육 및 인식 제고에 달려 있습니다. 보안 담당자가 사고 대응 능력을 향상시키고 디셉션 전술에 익숙해지기 위해 조직은 점점 더 디셉션 기술을 활용하여 현실적인 교육 및 시뮬레이션 연습을 실시했습니다. 직원들이 각 환경에서 디셉션 기술의 목적과 기능을 이해하도록 하는 데 있어 인식 제고 프로그램은 매우 중요합니다. 이러한 인식 개선은 디셉션 자산의 우발적 노출을 방지하고, 인간의 행동과 디셉션 전략을 일치시킴으로써 전반적인 보안 태세를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 속임수 기술의 발전에 중요한 역할을 하고 있으며, AI 기반 속임수 솔루션은 공격자의 행동에 따라 미끼와 함정을 동적으로 조정할 수 있기 때문에 공격자가 진짜 자산과 가짜 자산을 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 공격자의 행동에 따라 미끼와 함정을 동적으로 조정할 수 있기 때문에 침입자가 진짜 자산과 가짜 자산을 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 공격 패턴과 행동을 분석하여 기만 전략을 개선하고 장기적으로 탐지 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 또한, 이러한 기술은 잠재적인 공격 경로를 예측하고 적절한 대응을 전개함으로써 위협에 대한 자동 대응을 촉진하고, AI와 ML의 통합은 디셉션의 효율성을 높일 뿐만 아니라 수동 개입의 필요성을 줄여 보안 운영을 간소화할 수 있습니다. 그 결과, 디셉션 기술 시장의 성장을 가속할 수 있습니다.

디셉션 기술 세계 시장 보고서 분류

이 보고서는 2017년부터 2030년까지 전 세계, 지역 및 국가별 수익 성장을 예측하고 각 하위 부문의 최신 산업 동향 분석을 제공합니다. 이 연구에서 Grand View Research, Inc.는 세계 디셉션 기술 시장 보고서를 구성 요소, 디셉션 스택, 배포, 조직 규모, 산업 및 지역별로 세분화했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 디셉션 기술 시장 변수, 동향, 범위

제4장 디셉션 기술 시장 : 컴포넌트, 추정·동향 분석

제5장 디셉션 기술 시장 : 디셉션스탁크, 추정·동향 분석

제6장 디셉션 기술 시장 : 전개, 추정·동향 분석

제7장 디셉션 기술 시장 : 조직 규모, 추정·동향 분석

제8장 디셉션 기술 시장 : 업종, 추정·동향 분석

제9장 디셉션 기술 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Deception Technology Market Size & Trends

The global deception technology market size was estimated at USD 1.98 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 13.2% from 2024 to 2030. The market is experiencing significant growth, driven by the increasing sophistication of cyber threats and the rising frequency of cyberattacks. Organizations are recognizing the limitations of traditional cybersecurity measures and are turning to deception technology to enhance their defenses. The market's expansion is supported by growing investments in cybersecurity infrastructure and the development of innovative deception solutions by both established companies and startups. Adoption is particularly strong in industries with high-value data and critical operations, such as finance, healthcare, and government, where the need for robust security measures is paramount. As awareness of deception technology's benefits spreads, more sectors are expected to integrate these solutions into their cybersecurity strategies.

Effective implementation of deception technology relies not only on the technology itself but also on the education and awareness of users and security teams. Organizations are increasingly using deception technology to conduct realistic training and simulation exercises, helping security personnel improve their incident response skills and familiarity with deception tactics. Awareness programs are crucial for ensuring that employees understand the purpose and functioning of deception technology within their environments. This awareness helps in preventing accidental exposure of deception assets and enhances the overall security posture by aligning human behavior with deception strategies.

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are playing crucial roles in advancing deception technology, enabling the creation of more sophisticated and adaptive deception environments. AI-driven deception solutions can dynamically adjust decoys and traps based on attacker behavior, making it increasingly difficult for intruders to differentiate between real and fake assets. Machine learning algorithms analyze attack patterns and behavior to refine deception strategies and improve detection accuracy over time. These technologies also facilitate automated threat response by predicting potential attack paths and deploying appropriate countermeasures. The integration of AI and ML not only enhances the effectiveness of deception but also reduces the need for manual intervention, streamlining security operations. Subsequently, fostering the deception technology market growth.

Global Deception Technology Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global deception technology market report based on component, deception stack, deployment, organization size, vertical, and region:

U.S.

Canada

Mexico

Germany

UK

France

China

Japan

India

South Korea

Australia

Brazil

UAE

KSA

South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Deception Technology Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Deception Technology Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Deception Technology Market: Deception Stack Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Deception Technology Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Deception Technology Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Deception Technology Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Deception Technology Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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