디셉션 기술 시장 : 컴포넌트별, 디셉션 스택별, 지역별
Deception Technology Market, By Component, By Deception Stack, By Geography
상품코드 : 1812554
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

디셉션 기술 시장의 2025년 시장 규모는 29억 5,000만 달러로 추정되며, 2032년에는 72억 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2032년의 연평균 성장률(CAGR)은 13.6%로 성장할 전망입니다.

리포트 범위 리포트 상세
기준연도 2024년 2025년 시장 규모 29억 5,000만 달러
실적 데이터 2020-2024년 예측 기간 2025-2032년
예측 기간 : 2025-2032년 CAGR : 13.60% 2032년 가치 예측 72억 달러

디셉션 기술은 조직의 네트워크 인프라에 현실적인 미끼, 함정, 가짜 환경을 만들어 실시간으로 악의적인 활동을 감지, 편향, 분석하는 기술입니다. 이 보안 접근 방식은 사이버 보안상황을 기존의 경계 기반 방어에서 위협을 조기에 발견할 수 있는 인텔리전스 기반 전략으로 전환합니다. 이 기술은 허니팟, 허니넷, 디셉션 토큰을 IT 환경 전반에 걸쳐 전략적으로 사용함으로써 귀중한 자산을 착각하게 하고, 공격자를 유인하여 그 존재, 전술, 의도를 드러내게 합니다. 조직이 제로데이 공격, 내부 위협, 측면 이동 공격 등 복잡한 사이버 위협에 직면하고 있는 가운데, 디셉션 기술은 공격자의 행동을 가시화하는 동시에 기존 보안 솔루션을 괴롭히는 오탐을 최소화합니다. 이 시장에는 On-Premise, 클라우드 기반, 하이브리드 등 다양한 도입 모델이 있으며, 은행, 헬스케어, 정부기관, 중요 인프라 부문 등 다양한 업종에 대응하고 있습니다.

시장 역학

사이버 위협이 복잡해지고, 기존 보안 대책으로는 고도화된 지속적 위협과 제로데이 공격에 대한 대응이 미흡해지면서 시장이 확대되고 있습니다. 특히 사이버 범죄자들이 AI를 활용한 공격과 시그니처 기반 감지 시스템을 우회하는 사회공학적 기술을 채택함에 따라 조직은 심각한 피해가 발생하기 전에 악의적인 활동을 식별할 수 있는 사전 예방적 위협 감지 기능의 필요성을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, IoT 기기, 원격 근무 환경의 도입이 증가함에 따라 공격 대상이 크게 확대되면서 분산 네트워크 아키텍처 전반에 대한 종합적인 가시성을 제공하는 디셉션 기반 보안 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그러나 시장에는 높은 도입 비용, 도입 및 관리의 복잡성, 디셉션 환경을 효과적으로 설정하고 유지하기 위한 사이버 보안 전문 지식의 필요성 등의 억제요인이 있습니다. 또한 네트워크 성능에 미칠 수 있는 잠재적인 영향과 정당한 사용자가 실수로 디셉션 트랩을 작동시킬 수 있는 위험에 대한 우려로 인해 일부 조직은 주저하고 있습니다. 하지만 디셉션 플랫폼의 인공지능 및 머신러닝 기능의 활용이 증가함에 따라 공격 패턴의 변화에 따라 진화할 수 있는 보다 고도화되고 적응력 있는 위협 감지 메커니즘을 구현할 수 있는 많은 기회가 생겨나고 있습니다.

본 조사의 주요 특징

목차

제1장 조사의 목적과 전제조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제, 동향 분석

제4장 세계의 디셉션 기술 시장, 컴포넌트별, 2020-2032년

제5장 세계의 디셉션 기술 시장, 디셉션 스택별, 2020-2032년

제6장 세계의 디셉션 기술 시장, 지역별, 2020-2032년

제7장 경쟁 구도

제8장 애널리스트의 권장사항

제9장 참고 문헌과 조사 방법

KSA
영문 목차

영문목차

Deception Technology Market is estimated to be valued at USD 2.95 Bn in 2025 and is expected to reach USD 7.20 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 13.6% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 2.95 Bn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 13.60% 2032 Value Projection: USD 7.20 Bn

Deception technology creates realistic decoys, traps, and false environments in an organization's network infrastructure to detect, deflect, and analyze malicious activities in real-time. This security approach moves the cybersecurity landscape from traditional perimeter-based defense to an intelligence-driven strategy that provides early threat detection capabilities. The technology uses honeypots, honeynets, and deception tokens strategically throughout IT environments to create an illusion of valuable assets, thereby luring attackers into revealing their presence, tactics, and intentions. As organizations face complex cyber threats including zero-day exploits, insider threats, and lateral movement attacks, deception technology offers visibility into attacker behavior while minimizing false positives that plague conventional security solutions. The market includes different deployment models including on-premises, cloud-based, and hybrid solutions, serving different industry verticals such as banking, healthcare, government, and critical infrastructure sectors.

Market Dynamics

The market is seeing growth because of the rising complexity of cyber threats and the inadequacy of traditional security measures to combat advanced persistent threats and zero-day exploits. Organizations are increasingly seeing the need for proactive threat detection capabilities that can identify malicious activities before significant damage occurs, particularly as cybercriminals employ AI-powered attacks and social engineering techniques that evade signature-based detection systems. The growing adoption of cloud computing, IoT devices, and remote work environments has expanded attack surfaces a lot, creating an urgent demand for deception-based security solutions that provide comprehensive visibility across distributed network architectures. However, the market sees some restraints including high implementation costs, complexity in deployment and management, and the requirement for specialized cybersecurity expertise to effectively configure and maintain deception environments. Also, concerns about potential impact on network performance and the risk of legitimate users accidentally triggering deception traps create hesitation among some organizations. Nevertheless, many opportunities are created from the increasing use of artificial intelligence and machine learning capabilities in deception platforms, making possible more sophisticated and adaptive threat detection mechanisms that can evolve with changing attack patterns.

Key Features of the Study

Market Segmentation

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Deception Technology Market, By Component, 2020-2032, (USD Bn)

5. Global Deception Technology Market, By Deception Stack, 2020-2032, (USD Bn)

6. Global Deception Technology Market, By Region, 2020 - 2032, Value (USD Bn)

7. Competitive Landscape

8. Analyst Recommendations

9. References and Research Methodology

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