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고객 분석 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 데이터 소스별, 용도별, 전개별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Customer Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Data Source (Web, Store), By Application, By Deployment, By Enterprise Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530252
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 125 Pages
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US $ 4,950 ￦ 6,864,000
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한글목차

고객 분석 시장 규모 및 동향

세계 고객 분석 시장 규모는 2023년 145억 7,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 19.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 디지털 플랫폼의 보급은 데이터 생성 및 가용성 상황을 변화시켜 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 디지털 시대에 소비자는 다양한 채널을 통해 기업과 소통하고 중요한 데이터를 생성합니다. 이러한 채널에는 소셜 미디어 플랫폼, E-Commerce 웹사이트, 모바일 애플리케이션, 고객 서비스, 사물인터넷(IoT) 기기 등이 포함됩니다. 각 상호 작용은 디지털 발자국을 남기고, 구조화 및 비구조화 데이터의 방대한 데이터 풀에 기여합니다.

소셜 미디어 플랫폼은 데이터 폭발의 대표적인 예입니다. 사용자들은 게시물, 좋아요, 댓글, 공유, 인터랙션을 통해 좋아요, 댓글, 공유, 상호작용을 통해 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 소비자의 취향, 의견, 행동에 대한 깊은 인사이트를 제공합니다. 마찬가지로, E-Commerce 웹사이트는 검색 패턴, 구매 내역, 거래 내역에 대한 데이터를 수집하여 소비자의 구매 행동과 취향에 대한 풍부한 정보를 제공합니다.

이 풍부한 데이터는 기업에게 기회이자 도전이 될 수 있습니다. 기회는 전략적 의사결정을 촉진하고, 고객 경험을 개선하며, 업무 효율성을 향상시킬 수 있는 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 방대하고 복잡한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위해서는 고도의 분석 도구와 기술이 필요합니다.

고객 분석은 이러한 데이터를 활용하여 고객의 행동, 선호도, 트렌드에 대한 종합적인 이해를 돕습니다. 빅데이터 기술을 활용한 고급 분석 도구를 통해 기업은 방대한 데이터 세트를 실시간으로 분석하여 숨겨진 패턴을 발견하고 미래 행동을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 서비스를 개인화하고, 마케팅 활동을 최적화하며, 고객 참여를 높일 수 있습니다.

또한, 데이터 가용성이 높아짐에 따라 보다 정확하고 강력한 예측 모델 개발이 용이해집니다. 이러한 모델은 고객의 니즈를 예측하고, 잠재적인 이탈 위험을 파악하며, 고객 유지를 위한 선제적 조치를 제안할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 얻은 경쟁적 고려사항은 기업이 시장 동향을 예측하고 변화에 빠르게 대응하여 경쟁력을 유지할 수 있도록 돕습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 고객 분석 변수, 동향, 범위

제4장 고객 분석 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석

제5장 고객 분석 시장 : 데이터 소스별 추정·동향 분석

제6장 고객 분석 시장 : 용도별 추정·동향 분석

제7장 고객 분석 시장 : 전개별 추정·동향 분석

제8장 고객 분석 시장 : 기업 규모별 추정·동향 분석

제9장 고객 분석 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제10장 고객 분석 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제11장 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

Customer Analytics Market Size & Trends

The global customer analytics market size was estimated at USD 14.57 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 19.2% from 2024 to 2030. The proliferation of digital platforms has transformed the landscape of data generation and availability, fueling market growth. In the digital age, consumers interact with businesses through many channels, generating significant data. These channels include social media platforms, e-commerce websites, mobile applications, customer service interactions, and the Internet of Things (IoT) devices. Each interaction leaves a digital footprint, contributing to a vast pool of structured and unstructured data.

Social media platforms are a prime example of data explosion. Users generate massive amounts of data through posts, likes, comments, shares, and interactions. This data offers deep insights into consumer preferences, opinions, and behaviors. Similarly, e-commerce websites collect data on browsing patterns, purchase histories, and transaction details, providing a wealth of information about consumer buying behaviors and preferences.

This abundance of data presents both an opportunity and a challenge for businesses. The opportunity lies in the potential to derive meaningful insights to drive strategic decisions, enhance customer experiences, and improve operational efficiencies. However, the sheer volume and complexity of the data require advanced analytical tools and techniques to process, analyze, and extract actionable insights effectively.

Customer analytics leverages this data to understand customer behavior, preferences, and trends comprehensively. Advanced analytics tools, powered by big data technologies, enable businesses to analyze vast datasets in real-time, uncover hidden patterns, and predict future behaviors. This capability allows companies to personalize their offerings, optimize marketing efforts, and enhance customer engagement.

Moreover, increased data availability facilitates the development of more accurate and robust predictive models. These models can forecast customer needs, identify potential churn risks, and suggest proactive measures to retain customers. The insights from such analyses enable businesses to stay ahead of market trends, respond quickly to changes, and maintain a competitive edge.

Global Customer Analytics Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends from 2018 to 2030 in each of the sub-segments. For this study, Grand View Research has segmented the global customer analytics market report based on component, data source, enterprise size, deployment, application, end-use, and region:

U.S.

Canada

Mexico

UK

Germany

France

China

India

Japan

Australia

South Korea

Brazil

UAE

Saudi Arabia

South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Customer Analytics Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Customer Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Customer Analytics Market: Data Source Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Customer Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Customer Analytics Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Customer Analytics Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Customer Analytics Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Customer Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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