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세계의 고객 분석 시장
Customer Analytics
상품코드 : 1544047
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

세계의 고객 분석 시장은 2030년까지 491억 달러에 도달

2023년에 145억 달러로 추정되는 세계의 고객 분석 시장은 2023-2030년 CAGR 19.1%로 성장하며, 2030년에는 491억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 BFSI 최종 사용은 CAGR 20.4%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 173억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 미디어 & 엔터테인먼트·최종 사용 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 17.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 41억 달러, 중국은 CAGR 18.7%로 성장 예측

미국의 고객 분석 시장은 2023년에 41억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 77억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 18.7%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 16.5%와 15.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 고객 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

고객 분석은 어떻게 현대 비즈니스에 혁명을 일으키고 있는가?

고객 분석은 소비자의 행동, 선호도, 동향에 대한 전례 없는 인사이트을 제공함으로써 비즈니스와 고객과의 관계를 변화시키는 최전선에 서 있습니다. 이 분석 분야는 거래 기록, 웹 인터랙션, 소셜미디어 참여 등 다양한 유형의 데이터를 활용하여 상세한 고객 프로파일을 구축합니다. 정교한 알고리즘과 머신러닝 기술을 통해 기업은 고객의 미래 구매 행동을 예측하고, 업셀링 및 교차 판매 기회를 파악하고, 개별 고객의 니즈에 맞는 마케팅을 진행할 수 있습니다. 기업은 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 업무 효율성을 최적화하고 매출을 높일 수 있습니다. 디지털 실적가 확대되고 데이터 수집 기술이 발전함에 따라 고객 분석을 활용하는 능력은 시장에서의 성공을 결정하는 중요한 요소가 되고 있습니다.

고객 분석에서 기업이 직면한 과제는 무엇인가?

고객 분석은 그 가능성에도 불구하고, 도입에 어려움이 없는 것은 아닙니다. 유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정), 캘리포니아의 CCPA 등 다양한 지역의 복잡한 규제에 대응해야 하기 때문입니다. 또한 방대하고 다양한 데이터는 기존의 데이터 처리 툴을 압도하며, 보다 강력한 솔루션과 대용량 스토리지를 필요로 합니다. '단일 고객 뷰'라고 불리는 통합된 고객 뷰를 구현하기 위해 서로 다른 데이터 소스를 통합하는 것은 여전히 많은 조직에게 기술적 장애물이 되고 있습니다. 또한 처리된 데이터에서 실용적인 인사이트을 도출하는 것도 여전히 어려운 과제입니다. 기업은 데이터를 해석하고 비즈니스 목표에 부합하는 전략적 의사결정을 내릴 수 있는 숙련된 분석가가 필요합니다.

신기술은 고객 분석에 어떤 영향을 미치고 있는가?

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 분석과 같은 신기술의 등장은 고객 분석 분야에 큰 영향을 미치고 있으며, AI와 ML은 기존의 데이터 분석 방법을 넘어 실시간 처리와 예측 분석을 가능하게 하는 기능을 제공합니다. 이러한 기술은 패턴과 인사이트을 대규모로 식별하여 개인화된 고객 경험과 사전 예방적 의사결정을 가능하게 합니다. 빅데이터 플랫폼은 방대한 데이터세트의 처리 속도와 효율성을 향상시켜 기업이 그 어느 때보다 빠르게 인사이트을 바탕으로 행동할 수 있도록 돕습니다. 또한 자연어 처리(NLP) 및 감정 분석과 같은 기술은 고객 피드백에 대한 이해를 높이고, 고객의 감정과 선호도를 보다 섬세하게 해석할 수 있게 해줍니다.

고객 분석 시장의 성장 원동력은?

고객 분석 시장의 성장은 빅데이터 증가, 고급 분석 기술의 보급, 고객 확보, 유지 및 만족도를 높이기 위한 기업간 경쟁 심화 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 디지털 채널의 부상은 데이터 생성의 폭발적인 증가로 이어져 기업에게 고객 행동에 대한 깊은 인사이트을 얻을 수 있는 수많은 기회를 제공합니다. 또한 AI와 ML 기술의 통합으로 분석이 더욱 친숙하고 실용적이 되어 전문가가 아니더라도 의미 있는 결론을 도출하고 미래 추세를 예측할 수 있게 되었습니다. 개인화된 고객 경험에 대한 수요도 중요한 촉진요인입니다. 고객 충성도를 확보하기 어려운 시대에 개인화된 마케팅과 고객 서비스는 큰 차이를 만들 수 있습니다. 마지막으로 데이터베이스 전략을 통해 얻을 수 있는 경쟁 우위는 더 많은 기업이 고객 분석 솔루션에 투자하도록 유도하여 시장의 지속적인 확장과 혁신을 보장하고 있습니다.

조사 대상 기업의 예(총 41건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Customer Analytics Market to Reach US$49.1 Billion by 2030

The global market for Customer Analytics estimated at US$14.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$49.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.1% over the analysis period 2023-2030. BFSI End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.4% CAGR and reach US$17.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Media & Entertainment End-Use segment is estimated at 17.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.1 Billion While China is Forecast to Grow at 18.7% CAGR

The Customer Analytics market in the U.S. is estimated at US$4.1 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$7.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 18.7% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.5% and 15.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.3% CAGR.

Global Customer Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Customer Analytics Revolutionizing Modern Business?

Customer analytics stands at the forefront of transforming how businesses interact with their clients, offering unprecedented insights into consumer behavior, preferences, and trends. This branch of analytics utilizes a variety of data types—ranging from transactional records and web interactions to social media engagement and beyond—to build detailed customer profiles. By employing sophisticated algorithms and machine learning techniques, businesses can predict future purchasing behaviors, identify up-selling and cross-selling opportunities, and tailor marketing efforts to individual needs. The impact is profound: businesses not only enhance customer satisfaction and loyalty but also optimize their operational efficiencies and boost revenue. As digital footprints expand and data collection technologies advance, the ability to harness customer analytics becomes a critical determinant of market success.

What Challenges Do Businesses Face with Customer Analytics?

Despite its potential, implementing customer analytics is not without its challenges. Data privacy concerns are at the top of the list, as businesses must navigate the complexities of various regional regulations like GDPR in Europe and CCPA in California. Moreover, the sheer volume and variety of data can overwhelm traditional data processing tools, requiring more robust solutions and greater storage capacities. Integrating disparate data sources to achieve a unified customer view, often referred to as the 'single customer view', remains a technical hurdle for many organizations. Additionally, there is the ongoing challenge of deriving actionable insights from the processed data—businesses need skilled analysts who can interpret the data and make strategic decisions that align with business goals.

How Are Emerging Technologies Impacting Customer Analytics?

The advent of emerging technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and big data analytics has profoundly impacted the field of customer analytics. AI and ML offer capabilities that go beyond traditional data analysis methods, allowing for real-time processing and predictive analytics. These technologies can identify patterns and insights at scale, enabling personalized customer experiences and proactive decision-making. Big data platforms facilitate the handling of vast datasets with improved speed and efficiency, empowering businesses to act on insights more swiftly than ever before. Additionally, technologies like natural language processing (NLP) and sentiment analysis have enriched understanding of customer feedback, enabling more nuanced interpretations of customer sentiments and preferences.

What Drives the Growth in the Customer Analytics Market?

The growth in the customer analytics market is driven by several factors, including the increasing volume of big data, the widespread adoption of advanced analytics techniques, and the intensifying competition among businesses to acquire, retain, and satisfy customers. The rise of digital channels has led to an explosion in data generation, providing businesses with myriad opportunities to gain deep insights into customer behavior. Moreover, the integration of AI and ML technologies has made analytics more accessible and actionable, allowing even non-experts to derive meaningful conclusions and predict future trends. The demand for personalized customer experiences is another significant driver; in an era where customer loyalty is hard to earn, personalized marketing and customer service can make a substantial difference. Finally, the competitive advantage gained through data-driven strategies is pushing more businesses to invest in customer analytics solutions, ensuring the market's continued expansion and innovation.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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