세계의 공급망용 인공지능(AI) 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공 제품별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문 동향(2024-2030년)

Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Hardware, Software, Services), By Technology, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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한글목차

공급망용 인공지능(AI) 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 공급망용 인공지능 세계 시장 규모는 2030년까지 511억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2024-2030년 CAGR은 38.9%로 성장할 것으로 예측됩니다. 지능형 자동화, 보다 스마트한 워크플로우, Time-to-Value 가속화를 위한 실용적인 통찰력 제공, 민첩성 향상, 공급망의 탄력성 향상은 시장 성장 요인의 일부입니다. 공급망 업계에서는 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 및 AI와 같은 자동화 기술을 사용하여 조직 전체의 의사결정을 확대하고 간소화하는 경향이 커지고 있습니다. 공급망 업무 전반에 걸친 저수준 작업을 자동화함으로써 AI는 업무 효율성 향상, 자원 확보 및 프로세스 간소화를 지원하여 시장 성장을 크게 촉진할 것으로 기대되고 있습니다.

차세대 공급망 제어 타워 기술은 실행 가능한 워크플로우, 고급 분석 및 종단 간 시각화를 통해 중요한 공급망 문제를 보다 신속하게 인식하고 해결할 수 있도록 조직을 지원합니다. 맞춤형 워크플로우, 자동화, AI, 오픈 플랫폼의 힘을 활용함으로써 기업은 복잡한 공급망 운영상의 과제를 보다 정확하게 예측, 계획, 대응할 수 있습니다. 인공지능 기술의 이러한 특성과 이점은 공급망 업계 수요를 높일 것으로 예상됩니다.

또한 공급망 업계의 인공지능과 관련된 공공기관과 민간기업의 노력도 시장 확대를 가속할 것으로 예측되고 있습니다. 예를 들어, 2022년 11월, 소프트웨어 솔루션을 전문으로 하는 기술 기업인 Microsoft는 SaaS 용도, 보안, 로우코드, 협업, Microsoft AI의 장점을 확장 가능한 플랫폼으로 결합하여 개방적인 접근 방식으로 공급망 데이터베이스 투자 최적화를 목표로 하는 커스터마이즈 가능한 플랫폼 「Microsoft Supply Chain Platform」의 출시를 발표했습니다.

조직은 경쟁이 치열한 시장에서 우위를 차지하기 위해 항상 제휴, 인수, 합병 등의 노력을 하고 있습니다. 예를 들어, 컨설팅 및 정보 기술 서비스를 제공하는 Accenture는 2022년 12월 미국에 본사를 둔 지구 이미지 처리 회사 플래닛 연구소 PBC와의 제휴를 발표했습니다. 양사는 Accenture의 업계 및 기술에 대한 깊은 전문 지식과 광범위한 지속가능성 서비스를 Planet Labs PBC의 고주파 위성 이미지 데이터와 결합하여 데이터별 기후 변화 위험 평가, 추적 가능한 공급망 전략, 측정 등 다양한 영향과 지속가능성에 대한 노력으로 협력해 나갑니다.

공급망의 인공지능(AI) 시장 보고서 하이라이트

• 제공 제품별로는 소프트웨어 부문이 2023년에 41.8%의 최대 수익 점유율로 시장을 선도하고 있습니다. 전자상거래와 옴니채널 소매의 성장으로 유연하고 효율적인 공급망이 요구되고 있으며, AI 기반 소프트웨어는 이를 촉진합니다.
• 기술별로는 머신러닝 부문이 2023년 36.3%의 최대 수익 점유율로 시장을 선도했습니다. 머신러닝 알고리즘은 공급망 내의 복잡한 작업을 처리하고 프로세스를 자동화하며 기존 방법보다 빠르고 정확하게 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 용도별로 공급망 계획 부문은 2023년 32.5%의 최대 수익 점유율로 시장을 선도했습니다. 현대공급망은 복잡하고 세계에 퍼져있는 경우가 많습니다. 인공지능을 갖춘 계획 도구는 재고 수준, 생산 일정 및 운송 경로를 최적화하여 복잡성을 피하고 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
• 최종 용도별로 자동차 부문은 2023년 17.7%의 최대 판매 점유율로 시장을 선도했습니다. 자동차 제조업체는 조립 라인에서 필요할 때 정확하게 부품이 도착하는 JIT 제조에 크게 의존합니다. 공급망의 AI는 배송 일정과 재고 관리를 최적화하고 부드러운 생산 흐름을 보장하며 잉여 부품 보유에 따른 비용을 절감합니다.
• 북미는 2023년 매출 점유율 38.4%로 시장을 독점하고 세계 매출의 최대 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역공급망 기업은 공급망 데이터와 프로세스의 가시성과 투명성을 높이는 방법을 점점 더 요구하고 있습니다. AI는 재고 수준, 운송 일정 및 기타 중요한 요소에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 이를 달성하는 데 도움이 됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 서플라이 체인에 있어서의 인공지능(AI) 시장의 변수, 동향, 범위

• 시장 소개/계통 전망
• 시장 규모와 성장 전망
• 업계 밸류체인 분석
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
  • 업계의 기회
• 공급망 시장 분석 툴의 인공지능
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 공급망용 인공지능(AI) 시장 : 제공 제품별, 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• 공급망용 인공지능(AI) 시장 : 제공 제품 변동 분석, 2023년과 2030년
• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

제5장 공급망용 인공지능(AI) 시장 : 기술별, 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• 서플라이 체인에 있어서의 인공지능(AI) 시장 : 기술 변동 분석, 2023년과 2030년
• 머신러닝
• 컴퓨터 비전
• 자연언어처리
• 컨텍스트 인식 컴퓨팅
• 기타

제6장 공급망용 인공지능(AI) 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• 공급망용 인공지능(AI) 시장 : 용도 변동 분석, 2023년과 2030년
• 공급 체인 계획
• 창고 관리
• 플릿 관리
• 가상 어시스턴트
• 리스크 관리
• 재고 관리
• 계획과 물류

제7장 공급망용 인공지능(AI) 시장 : 최종 용도, 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• 공급망용 인공지능(AI) 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2023년과 2030년
• 제조업
• 음식
• 의료
• 자동차
• 항공우주
• 소매
• 소비재
• 기타

제8장 공급망용 인공지능(AI) 시장 :지역별, 추정·동향 분석

• 공급망용 인공지능(AI) 시장 점유율, 지역별, 2023년과 2030년, 100만 달러
• 북미
  • 북미공급망용 인공지능(AI) 시장 추정·예측, 2017-2030년
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 유럽공급망용 인공지능(AI) 시장 추정·예측, 2017-2030년
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
• 아시아태평양
  • 아시아태평양공급망용 인공지능(AI) 시장 추정·예측, 2017-2030년
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 한국
• 라틴아메리카
  • 라틴아메리카 공급망용 인공지능(AI) 시장 추정·예측, 2017-2030년
  • 브라질
• 중동 및 아프리카
  • 중동 및 아프리카공급망용 인공지능(AI) 시장 추정·예측, 2017-2030년
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아

제9장 경쟁 구도

• 주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
• 기업 분류
• 기업의 시장 포지셔닝
• 기업의 시장 점유율 분석
• 기업 히트맵 분석
• 전략 매핑
  • 확대
  • 합병과 인수
  • 파트너십과 협업
  • 신제품 발매
  • 연구개발
• 기업 프로파일
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Alibaba.com
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Deutsche Post DHL Group
  • FedEx
  • International Business Machines Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Oracle Corporation
  • Samsung
  • SAP SE

JHS

영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence In Supply Chain Market Growth & Trends:

The global artificial intelligence in supply chain market size is anticipated to reach USD 51.12 billion by 2030 and is projected to grow at a CAGR of 38.9% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Intelligent automation, smarter workflows, provides actionable insights to accelerate time-to-value, increased agility, and improved supply chain resiliency are some of the factors contributing to the market growth. The supply chain industry has witnessed an increasing trend in the use of automation technologies such as business process management (BPM) and AI to scale and streamline decision-making across organizations. By automating lower-level tasks throughout supply chain operations, AI helps improve operational efficiencies, free up resources, and simplify processes, which is expected to significantly fuel the market growth.

Next-generation supply chain control tower technologies assist organizations in recognizing and resolving critical supply chain issues more quickly with actionable workflows, advanced analytics, and end-to-end visibility. By leveraging the power of customized workflows, automation, AI, and open platforms, organizations can better predict, plan for, and respond to complex supply chain operational challenges. These characteristics and benefits of artificial intelligence technologies are expected to increase its demand in the supply chain industry.

Initiatives by public and private organizations associated with artificial intelligence in the supply chain industry are also anticipated to accelerate market expansion. For instance, in November 2022, Microsoft, a technology company specializing in software solutions, announced the launch of its Microsoft Supply Chain Platform, a customizable platform that aims to help organizations optimize their supply chain database investment through an open approach by combining the best of SaaS applications, security, low-code, collaboration, and Microsoft AI in a scalable platform.

Organizations are constantly undertaking initiatives such as partnerships, acquisitions, and mergers to gain an advantage in the highly competitive market. For instance, in December 2022, Accenture, a provider of consulting and information technology services, announced partnership with Planet Labs PBC, an earth imaging company based in the U.S., with the aim to assist organizations across the government & forestry, energy, consumer packaged goods, and agriculture industries with valuable insights for decision-making. The two companies will collaborate on a variety of impact and sustainability initiatives, including data-based climate risk assessments, traceable supply chain strategy, and measurement by combining Accenture's deep industry and technology expertise and broad range of sustainability services with Planet Labs PBC's high frequency satellite imagery data.

Artificial Intelligence In Supply Chain Market Report Highlights:

• Based on offering, the software segment led the market with the largest revenue share of 41.8% in 2023. The growth of e-commerce and omnichannel retail demands flexible and efficient supply chains, which AI-powered software facilitates
• Based on technology, the machine learning segment led the market with the largest revenue share of 36.3% in 2023. Machine learning algorithms can handle complex tasks within the supply chain, automating processes and making data-driven decisions faster and more accurately than traditional methods
• Based on application, the supply chain planning segment led the market with the largest revenue share of 32.5% in 2023. Modern supply chains are intricate and often spread across the globe. AI-powered planning tools help businesses navigate complexity by optimizing inventory levels, production schedules, and transportation routes, leading to cost savings and improved efficiency
• Based on end use, the automotive segment led the market with the largest revenue share of 17.7% in 2023. Automakers rely heavily on JIT manufacturing, where parts arrive exactly when needed on the assembly line. AI in the supply chain optimizes delivery schedules and inventory management, ensuring a smooth production flow and reducing costs associated with holding excess parts
• North America dominated the market with the revenue share of 38.4% in 2023, accounting for the largest share of global revenue. Supply chain companies in the region are increasingly looking for ways to gain greater visibility and transparency into their supply chain data and processes. AI can help to achieve this by providing real-time insights into inventory levels, transportation schedules, and other critical factors

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation and Scope
• 1.2. Market Definitions
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Information Procurement
  • 1.3.2. Information or Data Analysis
  • 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
  • 1.3.4. Data Validation & Publishing
• 1.4. Research Scope and Assumptions
  • 1.4.1. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Artificial Intelligence in Supply Chain Market Variables, Trends, & Scope

• 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
• 3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
• 3.3. Industry Value Chain Analysis
• 3.4. Market Dynamics
  • 3.4.1. Market Drivers Analysis
    • 3.4.1.1. Growing adoption of AI to increase agility and customer satisfaction
    • 3.4.1.2. Growing focus on improving organizational performance and operational efficiency
  • 3.4.2. Market Restraints Analysis
    • 3.4.2.1. High initial investment and limited AI expertise
  • 3.4.3. Industry Opportunities
    • 3.4.3.1. Industry Challenges
• 3.5. Artificial Intelligence in Supply Chain Market Analysis Tools
  • 3.5.1. Porter's Analysis
    • 3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
    • 3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
    • 3.5.1.3. Threats of substitution
    • 3.5.1.4. Threats from new entrants
    • 3.5.1.5. Competitive rivalry
  • 3.5.2. PESTEL Analysis
    • 3.5.2.1. Political landscape
    • 3.5.2.2. Economic and Social landscape
    • 3.5.2.3. Technological landscape
    • 3.5.2.4. Environmental landscape
    • 3.5.2.5. Legal landscape

Chapter 4. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: Offering Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
• 4.2. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: Offering Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
• 4.3. Hardware
  • 4.3.1. Hardware Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 4.4. Software
  • 4.4.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 4.5. Services
  • 4.5.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: Technology Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: Technology Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
• 5.3. Machine Learning
  • 5.3.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.4. Computer Vision
  • 5.4.1. Computer Vision Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.5. Natural Language Processing
  • 5.5.1. Natural Language Processing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.6. Context-Aware Computing
  • 5.6.1. Context-Aware Computing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.7. Others
  • 5.7.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: Application Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
• 6.3. Supply Chain Planning
  • 6.3.1. Supply Chain Planning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.4. Warehouse Management
  • 6.4.1. Warehouse Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.5. Fleet Management
  • 6.5.1. Fleet Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.6. Virtual Assistant
  • 6.6.1. Virtual Assistant Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.7. Risk Management
  • 6.7.1. Risk Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.8. Inventory Management
  • 6.8.1. Inventory Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.9. Planning & Logistics
  • 6.9.1. Planning & Logistics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: End Use Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
• 7.3. Manufacturing
  • 7.3.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.4. Food and Beverages
  • 7.4.1. Food and Beverages Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.5. Healthcare
  • 7.5.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.6. Automotive
  • 7.6.1. Automotive Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.7. Aerospace
  • 7.7.1. Aerospace Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.8. Retail
  • 7.8.1. Retail Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.9. Consumer-Packaged Goods
  • 7.9.1. Consumer-Packaged Goods Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 7.10. Others
  • 7.10.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Artificial Intelligence in Supply Chain Market: Regional Estimates & Trend Analysis

• 8.1. Artificial Intelligence in Supply Chain Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
• 8.2. North America
  • 8.2.1. North America Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.2.2. U.S.
    • 8.2.2.1. U.S. Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.2.3. Canada
    • 8.2.3.1. Canada Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.3. Europe
  • 8.3.1. Europe Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3.2. UK
    • 8.3.2.1. UK Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3.3. Germany
    • 8.3.3.1. Germany Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3.4. France
    • 8.3.4.1. France Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.4. Asia Pacific
  • 8.4.1. Asia Pacific Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.2. China
    • 8.4.2.1. China Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.3. Japan
    • 8.4.3.1. Japan Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.4. India
    • 8.4.4.1. India Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.5. Australia
    • 8.4.5.1. Australia Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4.6. South Korea
    • 8.4.6.1. South Korea Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.5. Latin America
  • 8.5.1. Latin America Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.5.2. Brazil
    • 8.5.2.1. Brazil Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 8.6. Middle East and Africa
  • 8.6.1. Middle East and Africa Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.2. UAE
    • 8.6.2.1. UAE Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.3. South Africa
    • 8.6.3.1. South Africa Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6.4. KSA
    • 8.6.4.1. KSA Artificial Intelligence in Supply Chain Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

• 9.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
• 9.2. Company Categorization
• 9.3. Company Market Positioning
• 9.4. Company Market Share Analysis
• 9.5. Company Heat Map Analysis
• 9.6. Strategy Mapping
  • 9.6.1. Expansion
  • 9.6.2. Mergers & Acquisition
  • 9.6.3. Partnerships & Collaborations
  • 9.6.4. New Product Launches
  • 9.6.5. Research And Development
• 9.7. Company Profiles
  • 9.7.1. Advanced Micro Devices, Inc.
    • 9.7.1.1. Participant's Overview
    • 9.7.1.2. Financial Performance
    • 9.7.1.3. Product Benchmarking
    • 9.7.1.4. Recent Developments
  • 9.7.2. Alibaba.com
    • 9.7.2.1. Participant's Overview
    • 9.7.2.2. Financial Performance
    • 9.7.2.3. Product Benchmarking
    • 9.7.2.4. Recent Developments
  • 9.7.3. Amazon Web Services, Inc.
    • 9.7.3.1. Participant's Overview
    • 9.7.3.2. Financial Performance
    • 9.7.3.3. Product Benchmarking
    • 9.7.3.4. Recent Developments
  • 9.7.4. Deutsche Post DHL Group
    • 9.7.4.1. Participant's Overview
    • 9.7.4.2. Financial Performance
    • 9.7.4.3. Product Benchmarking
    • 9.7.4.4. Recent Developments
  • 9.7.5. FedEx
    • 9.7.5.1. Participant's Overview
    • 9.7.5.2. Financial Performance
    • 9.7.5.3. Product Benchmarking
    • 9.7.5.4. Recent Developments
  • 9.7.6. International Business Machines Corporation
    • 9.7.6.1. Participant's Overview
    • 9.7.6.2. Financial Performance
    • 9.7.6.3. Product Benchmarking
    • 9.7.6.4. Recent Developments
  • 9.7.7. Intel Corporation
    • 9.7.7.1. Participant's Overview
    • 9.7.7.2. Financial Performance
    • 9.7.7.3. Product Benchmarking
    • 9.7.7.4. Recent Developments
  • 9.7.8. Microsoft Corporation
    • 9.7.8.1. Participant's Overview
    • 9.7.8.2. Financial Performance
    • 9.7.8.3. Product Benchmarking
    • 9.7.8.4. Recent Developments
  • 9.7.9. NVIDIA Corporation
    • 9.7.9.1. Participant's Overview
    • 9.7.9.2. Financial Performance
    • 9.7.9.3. Product Benchmarking
    • 9.7.9.4. Recent Developments
  • 9.7.10. Oracle Corporation
    • 9.7.10.1. Participant's Overview
    • 9.7.10.2. Financial Performance
    • 9.7.10.3. Product Benchmarking
    • 9.7.10.4. Recent Developments
  • 9.7.11. Samsung
    • 9.7.11.1. Participant's Overview
    • 9.7.11.2. Financial Performance
    • 9.7.11.3. Product Benchmarking
    • 9.7.11.4. Recent Developments
  • 9.7.12. SAP SE
    • 9.7.12.1. Participant's Overview
    • 9.7.12.2. Financial Performance
    • 9.7.12.3. Product Benchmarking
    • 9.7.12.4. Recent Developments

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