이 보고서는 공급망에서 AI의 전망을 조사하고, 주요 AI 기반 차량 관리 솔루션프로파일, AI 솔루션 개발 및 적용 모범 사례, 최종 사용자와 솔루션 제공업체에 대한 권장 사항 등을 정리했습니다.
실용적인 장점:
- AI를 활용하여 기업 및 인프라/자산에 대한 투자를 최적화하고 효율성과 수익성을 극대화할 수 있습니다.
- AI 용도 시장 상황과 미래 전망을 이해할 수 있습니다.
- 시장의 주요 이용 사례와 솔루션을 자세히 살펴볼 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변 :
- 차량 및 운송 관리 소프트웨어에서 AI를 활용한 수익 창출 가능성은?
- 차량 관리에서 AI 솔루션 개발 및 구현을 방해하는 주요 과제는?
- 함대는 어떻게 AI 도입 전략을 수립하고 최대한의 이익을 얻을 수 있을까?
조사 하이라이트:
- 주요 AI 기반 차량 관리 솔루션의 주요 프로파일
- 솔루션 제공업체와 최종 사용자 관점에서 시장 격차 검증
- 최종 사용자와 솔루션 제공업체를 위한 AI 솔루션 개발 및 적용 모범 사례에 대한 권장 사항
목차
주요 조사 결과
시장 상황
주요 기업 대처
시장 갭
매출 가능성
추천 사항·베스트 프랙티스
LSH
Actionable Benefits:
- Optimize Artificial Intelligence (AI)-based investments in enterprises and infrastructure/assets to maximize efficiency and profitability.
- Understand the state of the market and future outlook on AI applications.
- Take a closer look at prominent use cases and solutions in the market.
Critical Questions Answered:
- What is the revenue potential of AI-enabled revenue in fleet and transport management software?
- What are some of the key challenges hindering the development and implementation of AI solutions in fleet management?
- How should fleets build their AI implementation strategy to reap maximum benefits?
Research Highlights:
- Profiles of key AI-based fleet management solutions.
- An in-depth review of market gaps from solution provider and end-user perspectives.
- Recommendations to end users and solution providers on best practices related to AI solutions development and application.
Who Should Read This?
- Fleet management solutions business development, sales, product development, and marketing leaders.
- Fleet managers, safety managers, and fleet operations executives.
- Telco, networking, semiconductor, and module vendors.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
State of the Market
What are Key Players Doing
Market Gaps
Revenue Potential
Recommendations Best Practices
