시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 자동 머신러닝 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공 제품별, 기업 규모별, 용도별, 업계별, 지역별 및 부문 동향(2024-2030년)
Automated Machine Learning Market Size, Share & Trend Analysis Report By Offering (Solution, Services), By Enterprise Size, By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530044
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,950 ￦ 6,777,000
Unprintable PDF & Excel (Single User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 1인만 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 불가능합니다.
US $ 5,950 ￦ 8,146,000
Printable PDF & Excel (5-User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 동일 기업 내 동일 부서에서 최대 5명까지 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다.
US $ 7,950 ￦ 10,884,000
Printable PDF & Excel (Enterprise License) help
보고서 구매 기업 및 그 자회사, 관계사가 사용할 수 있는 라이선스이며, PDF 및 엑셀 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄가 가능합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

자동 머신러닝 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 자동 머신러닝 시장 규모는 2030년까지 219억 6,970만 달러에 이르렀으며, 2024-2030년의 CAGR은 42.2%로 성장할 것으로 예측됩니다. 세계 시장 규모는 고급 사기 탐지 솔루션에 대한 요구 증가를 배경으로 확대되고 있습니다. 교사와 신경망을 포함한 데이터 분석 기술은 예측, 클러스터링 및 분류를 통해 사기 감지를 위해 매우 요구되고 있습니다.

조직은 고객의 신뢰를 높이고 법률 준수를 보장하기 위해 자동 머신러닝(AutoML)에 투자할 것으로 예상됩니다. AutoML은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하는 독창적인 프로세스입니다. 이를 통해 개발자, 분석가 및 데이터 과학자는 생산성, 효율성 및 높은 규모로 ML 모델을 구축할 수 있습니다. AutoML은 머신러닝 모델을 구현하고 학습하는 데 필요한 지식 기반 리소스를 최소화하기 위해 지원을 받고 있습니다.

클라우드 기반 부문은 커스텀 ML 모델의 추세와 확장성에 대한 요구로 인해 현저한 성장을 보여줄 것입니다. 클라우드 기반 AutoML은 이미지 인식, 교육 및 모델 관리를 위해 기업 전반에 걸친 추세입니다. 또한 생산 준비 모델의 납기 단축, 정밀도 향상, 간단한 그래픽 사용자 인터페이스 등 몇 가지 요인이 클라우드 자동 머신러닝에 대한 투자를 조직에 촉구하고 있습니다.

게다가 사기 감지는 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 이 동향은 주로 의심스러운 활동의 실시간 모니터링 때문입니다. 금융 서비스의 부정 이용을 없애려는 움직임이 현저해지고 AutoML 솔루션과 서비스의 요구가 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 온라인 신용카드 사기 증가와 지갑이나 휴대전화를 통한 거래의 급증은 사기 검출용 AutoML 툴 수요를 더욱 가속시킬 것으로 예상됩니다.

또한 의료 부문에서는 질병 진행 예측, 치료 계획, 임상 정보 추출 및 환자 관리에 AutoML을 사용함으로써 AutoML 솔루션의 확대에 중점을 둡니다. 자동 머신러닝 서비스는 당뇨병 진단 및 전자 의료 기록(EHR), 알츠하이머 진단 분석에서 ML 알고리즘의 적용을 확대할 수 있습니다. 예를 들어, 2020년 12월 Google은 의료 전문가가 확장성과 재현성 있는 방식으로 의료 문서를 평가하고 검토할 수 있도록 의료용 AutoML 엔티티 추출 및 의료 자연 언어 API를 배포했습니다.

자동 머신러닝 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 자동 머신러닝 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 자동 머신러닝 시장 : 제공 제품별, 추정·동향 분석

제5장 자동 머신러닝 시장 : 기업 규모별, 추정·동향 분석

제6장 자동 머신러닝 시장 : 전개별, 추정·동향 분석

제7장 자동 머신러닝 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제8장 자동 머신러닝 시장 : 업계별, 추정·동향 분석

제9장 자동 머신러닝 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Automated Machine Learning Market Growth & Trends:

The global automated machine learning market size is expected to reach USD 21,969.7 million by 2030, and growing at a CAGR of 42.2% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The global market size expanding on the backdrop of the rising need for advanced fraud detection solutions. Data analysis techniques, including supervised neural networks, have become highly sought-after to detect fraud through forecasting, clustering, and classification.

Organizations are expected to invest in automated machine learning (AutoML) to boost customer trust and ensure compliance with laws. AutoML is an innate process of automating iterative and time-consuming tasks. It enables developers, analysts, and data scientists to build ML models with productivity, efficiency, and high scale. AutoML has gained traction to minimize the knowledge-based resources needed to implement and train machine learning models.

The cloud-based segment will exhibit notable growth due to the trend for custom ML models and the demand for scalability. Cloud-based AutoML has become trendier across businesses for image recognition, training, and managing models. Furthermore, some factors, such as faster turnaround time for the production-ready models, increased accuracy, and simple graphical user interface have encouraged organizations to invest in cloud automated machine learning.

Moreover, the fraud detection is significantly augmenting the market growth. The trend is mainly due to real-time monitoring of suspicious activity. A palpable rise to do away with the unauthorized use of financial services will further the need for AutoML solutions and services. An uptick in online credit card fraud and a soaring number of transactions through wallets and cell phones will further expedite the demand for AutoML tools for fraud detection.

Additionally, the healthcare sector will emphasize the expansion of AutoML solutions following the latter's use in projecting disease progression, treatment planning, clinical information extraction, and patient care. Automated machine learning services could expand the application of ML algorithms in diabetes diagnosis and electronic health records (EHR), and Alzheimer's diagnosis analysis. To illustrate, in December 2020, Google rolled out AutoML Entity Extraction for Healthcare and healthcare Natural Language API to help healthcare professionals assess and review medical documents in a scalable and repeatable way.

Automated Machine Learning Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Automated machine learning market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Automated machine learning market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Automated machine learning market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Automated machine learning market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Automated machine learning market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Automated machine learning market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Automated machine learning market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기