DAAS(Data As A Service) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 도입별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)

Data As A Service Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Public, Private), By Enterprise Size (Large Size Organization, Small & Medium Size Organizations), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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한글목차

DAAS(Data As A Service) 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 DAAS(Data As A Service) 시장 규모는 2030년까지 768억 달러에 달하며, 2024-2030년의 CAGR은 28.1%로 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 클라우드 기반 DaaS의 채택 증가가 이 시장의 주요 트렌드가 되고 있습니다. 클라우드 배포는 서비스형 데이터(DaaS)를 제공하는 가장 효과적인 전략으로 부상하고 있으며, 최종사용자의 요구사항에 따라 데이터 프로비저닝을 가능하게 합니다. 이 모델은 확장성, 유연성, 비용 효율성 측면에서 큰 이점을 제공함으로써 모든 규모의 기업에게 매력적인 선택이 되고 있습니다. 예측 기간 중 클라우드 배포는 시장 성장을 크게 견인하고 공급자에게 새로운 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 더 많은 기업이 데이터 및 분석 운영을 클라우드로 전환함에 따라 클라우드 기반 DaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 확대가 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

퍼블릭 클라우드 DaaS 업계는 경쟁이 치열하며, 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)과 같은 대기업이 독점하고 있습니다. 이들 주요 기업은 데이터 스토리지, 분석 및 처리 기능을 포괄하는 광범위한 DaaS 솔루션을 제공하여 다양한 산업 분야의 조직의 다양한 요구사항을 충족시키고 있습니다. 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 퍼블릭 클라우드 DaaS 프로바이더들은 혁신을 우선시하고, 탁월한 서비스를 제공하며, 변화하는 고객 요구에 부응할 수 있도록 지속적으로 제품 제공을 개선하고 있습니다.

북미에서는 활발한 기술 생태계와 업계 전반에서 데이터베이스 의사결정의 중요성이 높아짐에 따라 DaaS의 성장과 보급이 활발하게 이루어지고 있습니다. 북미 기업은 데이터 관리 프로세스를 간소화하고, 실행 가능한 인사이트을 확보하며, 혁신을 촉진하기 위해 DaaS 솔루션의 활용을 가속화하고 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 컴퓨팅 인프라의 확산, 인공지능 및 머신러닝 기술의 발전, 확장성과 비용 효율성이 뛰어난 데이터 솔루션에 대한 수요 증가 등의 요인으로 인해 더욱 가속화되고 있습니다. 북미 기업이 디지털 전환을 최우선 과제로 삼고 있는 가운데, DaaS는 이 지역의 비즈니스 민첩성, 경쟁력, 성공을 촉진하는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

DAAS(Data As A Service) 시장 보고서 하이라이트

• DaaS 솔루션은 주로 클라우드 기반 플랫폼을 통해 제공되며, 기업은 대규모 하드웨어 및 소프트웨어에 투자하지 않고도 온디맨드 방식으로 데이터에 액세스하고 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 DaaS 솔루션은 확장성과 비용 효율성이 뛰어나 리소스가 부족한 중소기업에게 특히 매력적인 선택이 될 수 있습니다.
• 공공 배포 부문이 2023년 세계 매출의 39.37%를 차지하며 시장을 주도하고 있으며, DaaS는 공공 부문에서 인기가 급상승하고 있습니다. 정부는 의사 결정을 개선하고, 서비스 제공을 강화하고, 시민의 요구에 대한 깊은 인사이트을 얻기 위해 외부 데이터 소스를 활용하는 것의 가치를 점점 더 많이 인식하고 있습니다.
• 아시아태평양에서는 기업이 외부 데이터 전문 지식과 리소스를 활용하는 것의 가치를 인식함에 따라 DaaS 트렌드가 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 추세는 이 지역의 역동적인 디지털 환경으로 인해 더욱 가속화되고 있으며, 기업은 증가하는 데이터를 관리하고 이를 통해 인사이트을 얻기 위해 확장성과 비용 효율적인 솔루션을 찾고 있습니다.
• 북미가 2023년 35.3%의 점유율로 시장을 주도하고 있습니다. 북미에서는 헬스케어, 금융, E-Commerce 등 특정 산업 및 이용 사례에 특화된 DaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 이 지역의 다양한 비즈니스 환경과 각 부문이 직면한 고유한 데이터 관리 문제를 인식하고, 규제 준수, 보안 요구 사항, 분석 요구 사항을 충족하는 산업별 맞춤형 제품을 개발함으로써 DaaS 프로바이더들이 이에 대응하고 있음을 반영한다, 타깃 산업에서 더 많은 채택과 혁신을 촉진하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 DAAS(Data As A Service) 시장 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
• 시장 역학
  • 시장 촉진요인 분석
  • 시장 억제요인 분석
  • 업계의 과제
• DAAS(Data As A Service) 시장 분석 툴
  • 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 데이터 서비스 시장 : 도입 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• DAAS(Data As A Service) 시장 : 도입 변동 분석, 2022년 및 2030년
• 공공
• 프라이빗
• 하이브리드

제5장 데이터 서비스 시장 : 기업 규모 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• DAAS(Data As A Service) 시장 : 기업 규모 변동 분석, 2022년 및 2030년
• 대규모 조직
• 중소규모 조직

제6장 DAAS(Data As A Service) 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• DAAS(Data As A Service) 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2022년 및 2030년
• BFSI
• IT 및 통신
• 정부
• 소매업과 E-Commerce
• 헬스케어
• 기타

제7장 DAAS(Data As A Service) 시장 : 지역 추정·동향 분석

• DAAS(Data As A Service) 시장 점유율, 지역별, 2022년 및 2030년
• 북미
  • 북미의 데이터 서비스 시장 추산·예측, 2017-2030년
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 유럽의 데이터 서비스 시장 추산·예측, 2017-2030년
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
• 아시아태평양
  • 아시아태평양의 DAAS(Data As A Service) 시장 추산·예측, 2017-2030년
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 한국
  • 호주
• 라틴아메리카
  • 라틴아메리카의 DAAS(Data As A Service) 시장 추산·예측, 2017-2030년
  • 브라질
• 중동 및 아프리카
  • 중동 및 아프리카의 데이터 서비스 시장 추산·예측, 2017-2030년
  • 아랍에미리트
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국

제8장 경쟁 구도

• 기업 분류
• 기업의 시장 포지셔닝
• 참여 기업의 개요
• 재무 실적
• 제품 벤치마킹
• 기업 히트맵 분석
• 전략 매핑
• 기업 개요/상장기업
  • Amazon.com Inc.
  • Bloomberg LP
  • Crunchbase Inc.
  • Google LLC
  • IBM
  • Meta Platforms Inc.
  • Nielsen Holdings NV
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Salesforce, Inc.
  • ZoomInfo Technologies Inc.

KSA

영문 목차

영문목차

Data As A Service Market Growth & Trends:

The global data as a service market size is expected to reach USD 76.80 billion by 2030, growing at a CAGR of 28.1% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The rising adoption of cloud-based DaaS is a key trend in the market. Cloud deployment has emerged as the most effective strategy for delivering data as a service (DaaS), enabling data provisioning according to end-user requirements. This model offers significant advantages in scalability, flexibility, and cost-efficiency, making it an appealing choice for businesses of all sizes. Over the forecast period, cloud deployment is anticipated to substantially drive the growth of the market, creating new opportunities for providers. As more organizations transition their data and analytics operations to the cloud, the demand for cloud based DaaS solutions is expected to increase, further propelling market expansion.

The public cloud DaaS industry is intensely competitive, dominated by leading companies such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform. These key players provide extensive DaaS solutions encompassing data storage, analytics, and processing capabilities, tailored to the diverse requirements of organizations across multiple industries. To maintain their competitive edge in this rapidly evolving market, public cloud DaaS providers are prioritizing innovation, delivering exceptional services, and consistently improving their product offerings to meet the changing needs of their customers.

In North America, the trend of DaaS is characterized by robust growth and adoption, driven by the region's thriving technology ecosystem and the increasing importance of data-driven decision-making across industries. North American businesses are increasingly leveraging DaaS solutions to streamline data management processes, gain actionable insights, and drive innovation. This trend is fueled by factors such as the proliferation of cloud computing infrastructure, advancements in artificial intelligence and machine learning technologies, and the rising demand for scalable and cost-effective data solutions. As organizations in North America continue to prioritize digital transformation initiatives, DaaS is expected to play a pivotal role in driving business agility, competitiveness, and success in the region.

Data As A Service Market Report Highlights:

• DaaS solutions are primarily delivered through cloud-based platforms, allowing businesses to access and utilize data on-demand without the need for extensive hardware or software investments. The scalability and cost-effectiveness of cloud-based DaaS solutions have made them an attractive option for organizations, particularly small and medium-sized enterprises (SMEs) with limited resources.
• The public deployment segment led the market and accounted for 39.37% of the global revenue in 2023. DaaS is experiencing a surge in popularity within the public sector. Governments are increasingly recognizing the value of leveraging external data sources to improve decision-making, enhance service delivery, and gain deeper insights into citizen needs.
• In the Asia-Pacific region, the trend of DaaS is rapidly gaining momentum as businesses recognize the value of leveraging external data expertise and resources. This trend is driven by the region's dynamic digital landscape, with companies seeking scalable and cost-effective solutions to manage and derive insights from their growing volumes of data.
• North America dominated the market and accounted for a 35.3% share in 2023. North America is witnessing increasing demand for specialized DaaS solutions tailored to specific industries or use cases, such as healthcare, finance, and e-commerce. This trend reflects the region's diverse business landscape and the recognition of the unique data management challenges faced by different sectors. DaaS providers are responding by developing industry-specific offerings that address regulatory compliance, security requirements, and analytical needs, driving further adoption and innovation within targeted verticals.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation and Scope
• 1.2. Research Methodology
  • 1.2.1. Information Procurement
• 1.3. Information or Data Analysis
• 1.4. Methodology
• 1.5. Research Scope and Assumptions
• 1.6. Market Formulation & Validation
• 1.7. Country Based Segment Share Calculation
• 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Data as a Service Market Variables, Trends, & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market Driver Analysis
  • 3.2.2. Market Restraint Analysis
  • 3.2.3. Industry Challenge
• 3.3. Data as a Service Market Analysis Tools
  • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's Five Forces
    • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
    • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
    • 3.3.1.3. Threats of substitution
    • 3.3.1.4. Threats from new entrants
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Economic and Social landscape
    • 3.3.2.3. Technological landscape

Chapter 4. Data as a Service market: Deployment Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
• 4.2. Data as a Service market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
• 4.3. Public
  • 4.3.1. Public Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 4.4. Private
  • 4.4.1. Private Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 4.5. Hybrid
  • 4.5.1. Hybrid Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Data as a Service market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Data as a Service market: Enterprise Size Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
• 5.3. Large Size Organization
  • 5.3.1. Large Size Organization Data as a Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 5.4. Small & Medium Size Organizations
  • 5.4.1. Small & Medium Size Organizations Data as a Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Data as a Service market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Data as a Service market: End Use Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
• 6.3. BFSI
  • 6.3.1. BFSI Data as a Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.4. IT and Telecommunications
  • 6.4.1. IT and Telecommunications Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.5. Government
  • 6.5.1. Government Data as a Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.6. Retail & e-commerce
  • 6.6.1. Retail & e-commerce Data as a Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.7. Healthcare
  • 6.7.1. Healthcare Data as a Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
• 6.8. Other
  • 6.8.1. Other Data as a Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Data as a Service market: Regional Estimates & Trend Analysis

• 7.1. Data as a Service Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
• 7.2. North America
  • 7.2.1. North America Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.2.2. U.S.
    • 7.2.2.1. U.S. Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.2.3. Canada
    • 7.2.3.1. Canada Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.2.4. Mexico
    • 7.2.4.1. Mexico Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
• 7.3. Europe
  • 7.3.1. Europe Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.3.2. U.K.
    • 7.3.2.1. U.K. Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.3.3. Germany
    • 7.3.3.1. Germany Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.3.4. France
    • 7.3.4.1. France Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
• 7.4. Asia Pacific
  • 7.4.1. Asia Pacific Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.4.2. China
    • 7.4.2.1. China Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.4.3. Japan
    • 7.4.3.1. Japan Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.4.4. India
    • 7.4.4.1. India Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.4.5. South Korea
    • 7.4.5.1. South Korea Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.4.6. Australia
    • 7.4.6.1. Australia Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
• 7.5. Latin America
  • 7.5.1. Latin America Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.5.2. Brazil
    • 7.5.2.1. Brazil Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
• 7.6. Middle East and Africa
  • 7.6.1. Middle East and Africa Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.6.2. UAE
    • 7.6.2.1. UAE Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.6.3. KSA
    • 7.6.3.1. KSA Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 7.6.4. South Africa
    • 7.6.4.1. South Africa Data as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)

Chapter 8. Competitive Landscape

• 8.1. Company Categorization
• 8.2. Company Market Positioning
• 8.3. Participant's Overview
• 8.4. Financial Performance
• 8.5. Product Benchmarking
• 8.6. Company Heat Map Analysis
• 8.7. Strategy Mapping
• 8.8. Company Profiles/Listing
  • 8.8.1. Amazon.com Inc.
  • 8.8.2. Bloomberg L.P.
  • 8.8.3. Crunchbase Inc.
  • 8.8.4. Google LLC
  • 8.8.5. IBM
  • 8.8.6. Meta Platforms Inc.
  • 8.8.7. Nielsen Holdings N.V.
  • 8.8.8. Oracle Corporation
  • 8.8.9. SAP SE
  • 8.8.10. Salesforce, Inc.
  • 8.8.11. ZoomInfo Technologies Inc.

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