데이터 및 분석 소프트웨어 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 배포, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Data And Analytics Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1512070
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 06월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 데이터 및 분석 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 13.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내고, 2030년에는 3,453억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
엣지 애널리틱스는 조직이 데이터를 처리하고 분석하는 방식을 변화시키고 있습니다. 중앙 집중식 데이터센터가 아닌 네트워크 엣지에서 계산을 수행함으로써 엣지 애널리틱스는 로컬 디바이스, IoT 센서, 엣지 서버에서 실시간 처리 및 의사결정을 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식은 원격 서버와 최종 사용자 간에 대량의 데이터를 주고받을 필요가 없으므로 대기 시간 단축, 응답성 향상, 네트워크 대역폭의 효율적인 사용으로 이어집니다.
연결된 디바이스의 확산과 실시간 인텔리전스에 대한 수요 증가가 엣지 애널리틱스 채택을 확대하는 주요 요인으로 부상하고 있습니다. 엣지 애널리틱스로의 패러다임 전환은 다양한 산업과 업종에 큰 영향을 미치며, 네트워크 엣지에서 보다 빠르고 확장 가능하며 안전한 데이터 처리 기능을 제공합니다.
실시간 분석을 통해 기업은 스트리밍 데이터 소스로부터 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있어 신속한 의사결정과 시장 변화에 대한 대응이 용이해집니다. 예를 들어, SAP SE는 2024년 3월 GenAI 기능, SAP 데이터스피어(SAP Datasphere)와 SAP 애널리틱스 클라우드(SAP Analytics Cloud)의 통합 강화 등 데이터 및 분석 분야의 다양한 혁신을 발표해 조직이 보다 현명한 의사결정을 내리고 업무 효율을 높일 수 있도록 지원했습니다. 할 수 있도록 했습니다. 이러한 발전은 업무 효율성 향상, 지능형 비즈니스 혁신 촉진, AI 환각 최소화 등의 과제를 해결하기 위한 것입니다.
예를 들어, 2024년 3월, International Business Machines Corporation은 인도에 기술 전문가 연구소를 확장하여 분석 및 기타 중요한 기술을 신속하게 도입하여 전 세계 고객의 솔루션을 효과적으로 통합하고 확장할 수 있도록 지원했습니다. 을 지원하고 있습니다. 이 연구소는 심층적인 전문 지식과 제품 인사이트에 대한 접근성을 활용하여 성과 중심의 참여를 촉진하고, 구체적인 ROI를 보장하며, 구현의 장애물을 극복할 수 있도록 지원합니다.
데이터 및 분석 소프트웨어 시장 보고서 하이라이트
2023년 북미 시장이 전 세계 매출에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 북미에는 International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Oracle Corporation, SAP SE 등 세계 최대 규모의 기술 기업이 있습니다. 이들 기업은 다양한 데이터 분석 제품과 서비스를 제공하며, 혁신과 경쟁을 통해 시장 성장을 가속하고 있습니다. 북미 기업들은 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능, 머신러닝과 같은 신기술을 가장 먼저 도입하는 경향이 있습니다. 이러한 조기 도입은 데이터 분석 솔루션의 강력한 생태계를 촉진하고 시장 성장을 가속하고 있습니다.
2023년 시장은 클라우드 분야가 주도할 것이며, AI와 머신러닝과 같은 첨단 기술이 클라우드 플랫폼에 통합되면서 기업들은 데이터에서 가치 있는 통찰력을 보다 효율적으로 도출할 수 있게 되었습니다. 또한, 클라우드 도입의 민첩성은 데이터 및 분석 프로젝트 시장 출시 시간을 단축하여 혁신과 의사결정 과정을 가속화할 수 있습니다.
2023년 전 세계 매출에서 IT 및 통신 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 예측 분석은 장비의 고장을 예측하고 서비스 중단을 최소화하기 위한 예방적 유지보수를 가능하게 합니다. 또한, 데이터 분석은 통신 기업이 이상 징후를 감지하고 수익 누수를 줄일 수 있도록 돕습니다. 데이터 분석 솔루션은 시장 분석 및 경쟁 정보를 촉진하여 통신 사업자가 기회를 파악하고, 경쟁을 평가하고, 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 변수, 동향, 범위
시장 서론/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
지역/국가별 주요 소규모 Edtech 기업
데이터 및 분석 소프트웨어 시장 분석 툴
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 : 전개 형태별 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 및 분석 소프트웨어 시장 : 전개 형태별 변동 분석, 2023년 및 2030년
클라우드
온프레미스
하이브리드
제5장 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 및 분석 소프트웨어 시장 : 최종 용도별 변동 분석, 2023년 및 2030년
은행/금융서비스/보험(BFSI)
정부
헬스케어
제조업
미디어 및 커뮤니케이션
소매
IT 및 통신
기타
제6장 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 : 지역별 추정·동향 분석
데이터 및 분석 소프트웨어 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년
북미
북미의 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 추산·예측, 2017년-2030년
미국
캐나다
유럽
유럽의 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 추산·예측, 2017년-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
아시아태평양의 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 추산·예측, 2017년-2030년
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
라틴아메리카의 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 추산·예측, 2017년-2030년
브라질
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 추산·예측, 2017년-2030년
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
사우디아라비아
제7장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병(M&A)
파트너십과 협업
신제품 발매
연구개발
기업 개요
Accenture plc
Alteryx, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
SAS Institute Inc.
Sisense Inc.
Tableau Software LLC
LSH
영문 목차
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Data And Analytics Software Market Growth & Trends:
The global data and analytics market size is expected to reach USD 345.32 billion by 2030, exhibiting a CAGR of 13.6% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Edge analytics is transforming the way organizations process and analyze data. By performing computations closer to the edge of the network rather than in centralized data centers, edge analytics enables real-time processing and decision-making on local devices, IoT sensors, and edge servers. This approach annuls the need for exchanging extensive volumes of data between remote servers and end users, leading to lower latency, improved responsiveness, and more efficient use of network bandwidth.
The proliferation of connected devices and the increasing demand for real-time intelligence are emerging as the key drivers behind the growing adoption of edge analytics, as organizations seek to derive insights and make decisions closer to the source of data generation. This paradigm shift toward edge analytics is poised to have a significant impact on various industries and industry verticals, enabling faster, more scalable, and more secure data processing capabilities at the edge of the network.
Real-time analytics enables businesses to gain instant insights from streaming data sources, facilitating quick decision-making and response to market changes. For instance, in March 2024, SAP SE introduced a range of innovations in data and analytics, including GenAI capabilities and enhanced integration between SAP Datasphere and SAP Analytics Cloud, empowering organizations to make more informed decisions and streamline their operations. These advancements aim to boost operational efficiency, facilitate intelligent business transformations, and address challenges such as minimizing AI hallucinations.
Companies are seen to be substantially investing in R&D activities for the development of new technologies with advanced features and improved operational capabilities For instance, in March 2024, International Business Machines Corporation expanded its technology expert labs in India to hasten the adoption of analytics and other pivotal technologies, aiding global clients in effectively integrating and expanding solutions. Utilizing profound expertise and access to product insights, these labs facilitate outcome-driven engagements, ensuring tangible ROI and overcoming implementation hurdles.
Data And Analytics Software Market Report Highlights:
North America dominated the market in 2023, accounting for the largest share of global revenue. North America is home to some of the world's largest technology companies, including International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Oracle Corporation, and SAP SE. These companies offer a wide range of data analytics products and services, driving market growth through innovation and competition. North American businesses tend to be early adopters of new technologies, including cloud computing, big data, artificial intelligence and machine learning. This early adoption promotes a strong ecosystem for data analytics solutions and fuels market growth.
The cloud segment led the market in 2023. The integration of advanced technologies such as AI and machine learning into cloud platforms is empowering organizations to derive valuable insights from their data more efficiently. Furthermore, the agility of cloud deployments enables faster time-to-market for data and analytics projects, accelerating innovation and decision-making processes.
The IT & telecommunications segment accounted for the largest share of the global revenue in 2023. Predictive analytics aids in anticipating equipment failures, allowing proactive maintenance to minimize service disruptions. In addition, data analytics help telecom companies detect anomalies and mitigate revenue leakage. Data analytics solutions facilitate market analysis and competitive intelligence, enabling telecom providers to identify opportunities, assess competitors, and make informed decisions.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data and Analytics Software Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.1.1. Aggressive use of Artificial Intelligence (Ai) and Machine Learning (ML)
3.4.1.2. Growing consideration for data security and privacy protection
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.2.1. Shortage of skilled data and analytics professionals
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.3.1. Industry Challenges
3.4.4. Key Small-Sized Edtech Companies, By Region/Country
3.5. Data and Analytics Software Market Analysis Tools
3.5.1. Porter's Five Forces Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Data and Analytics Software Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Data and Analytics Software Market: Deployment Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
