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생명과학 분석용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 전개 형태별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In Life Science Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment, By Component, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1888546
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

생명과학 분석용 AI 시장 요약

세계의 생명과학 분석용 AI 시장 규모는 2024년에 19억 4,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 48억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2025-2033년 CAGR 10.64%로 성장할 것으로 예상됩니다. AI와 머신러닝 기술의 발전에 힘입어 세계 시장은 괄목할만한 성장을 거듭하고 있습니다.

AI 기술의 혁신은 복잡한 대규모 생물학적 및 임상 데이터 분석을 혁신적으로 변화시켰습니다. 딥러닝, 생성형 AI, 고성능 컴퓨팅 등의 발전으로 보다 빠르고 정확한 신약개발과 맞춤형 의료 개발이 가능해졌습니다. 이러한 혁신은 복잡한 대규모 데이터세트의 분석을 강화하여 신약 개발, 맞춤형 의료, 환자 치료 개선에 기여하고 있습니다. 또한, 제약사들의 투자 증가와 정부용 AI 연구개발 지원 정책이 시장 확대에 기여하고 있습니다. 임상시험의 효율화, 공급망 관리의 최적화, 의사결정 과정의 강화 등 AI의 능력은 생명과학 산업에서 AI 도입을 더욱 가속화시키고 있습니다.

생명과학 산업은 혁신적인 의료 솔루션을 통한 건강 증진에 초점을 맞추고 있으며, 여기에는 약물 개발, 중증 질환 치료, 환자의 치료 결과와 회복 시간을 개선하기 위한 최소침습 수술 장비 등이 포함됩니다. 이 분야에서 각 기업들은 적극적으로 AI 혁신을 추진하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월 후지쯔 주식회사와 이화학연구원의 HPC-AI 구동형 신약개발 플랫폼 부문은 전자현미경 이미지에서 단백질의 구조 변화를 예측하고, 생성형 AI를 사용하여 3D 밀도 지도를 생성하는 AI 기술을 발표하였습니다.

생명과학 분야용 AI 지원 정책은 국가마다 다르며, 의료, 생물의학 연구 및 제약 혁신에 AI를 활용하기 위한 다양한 전략을 반영하고 있습니다. 이러한 시책은 기술 발전의 가속화, 이종 분야 간 협력 촉진, 규제 및 윤리적 이슈에 대한 대응을 목표로 하고 있습니다. 특히 미국에서는 2021년 초에 설립된 국가인공지능이니셔티브사무국(NAIIO)이 연방기관, 학계, 산업계를 아우르는 AI 연구개발을 조정하며 괄목할 만한 진전을 이루고 있습니다.

시장의 주요 기업들은 품질과 기능 향상을 위해 AI 기반 툴 강화에 집중하고 있습니다. 2022년 3월, Sorcero는 'Clarity'를 발표했습니다. 이 도구는 의료진에게 과학적 관여의 모든 영역에 대한 통합적인 관점을 제공하는 도구입니다. 의료진은 Sorcero의 고급 분석 기술을 활용하여 대규모 의료 컨텐츠를 시각화하고 추적할 수 있게 되었습니다. 또한 같은 해 CloudMedx는 'ACO REACH Explorer'를 도입했습니다. 이는 분산된 데이터를 통합하고 가시화하여 의료의 형평성과 옴니채널을 통한 환자 참여도를 높이기 위한 것입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 생명과학 분석용 AI 시장 변수, 동향, 범위

제4장 생명과학 분석용 AI 시장 : 구성요소 추정·동향 분석

제5장 생명과학 분석용 AI 시장 : 전개 형태 추정·동향 분석

제6장 생명과학 분석용 AI 시장 : 용도 추정·동향 분석

제7장 생명과학 분석용 AI 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

제8장 지역 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

AI In Life Science Analytics Market Summary

The global AI in life science analytics market size was estimated at USD 1.94 billion in 2024 and is projected to reach USD 4.84 billion by 2033, growing at a CAGR of 10.64% from 2025 to 2033. The global market is experiencing significant growth driven by advancements in AI and machine learning technologies.

Innovations in AI technologies have transformed the analysis of complex, large-scale biological and clinical data. Advancements such as deep learning, generative AI, and high-performance computing facilitate faster, more accurate drug discovery and personalized medicine development. These innovations have enhanced the analysis of complex and large-scale datasets, thereby improving drug discovery, personalized medicine, and patient care. In addition, increased investments from pharmaceutical companies and government initiatives supporting AI research and development are contributing to market expansion. AI's capabilities in streamlining clinical trials, optimizing supply chain management, and enhancing decision-making processes are further accelerating its adoption within the life sciences industry.

Life sciences industries focus on enhancing health through innovative medical solutions, including drug development, critical disease treatments, and minimally invasive surgical equipment to improve patient outcomes and recovery times. Companies are actively advancing AI innovation in this sector. For example, in October 2023, Fujitsu Limited and RIKEN's HPC- and AI-driven Drug Development Platform Division introduced an AI technology that predicts protein's structural changes from electron microscope images, generating 3D density maps using generative AI.

Government initiatives supporting AI in life sciences vary globally, reflecting diverse strategies to leverage AI for healthcare, biomedical research, and pharmaceutical innovation. These initiatives aim to accelerate technological advancements, foster cross-sector collaboration, and address regulatory and ethical challenges. Notably, the U.S. has made substantial progress with the National Artificial Intelligence Initiative Office (NAIIO), established in early 2021, which coordinates AI research and development across federal agencies, academia, and industry.

Key players in the market are increasingly focused on enhancing their AI-based tools to improve quality and capabilities. In March 2022, Sorcero launched 'Clarity,' a tool designed to offer medical affairs teams an integrated view across all areas of scientific engagement. Utilizing Sorcero's advanced analytics, medical teams can now visualize and track medical content at scale. In addition, in 2022, CloudMedx introduced 'ACO REACH Explorer,' aimed at unifying and visualizing disparate data to enhance health equity and Omni channel patient engagement.

Global AI in Life Science Analytics Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in life science analytics market report based on deployment, component, application, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI in Life Science Analytics Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI in Life Science Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI in Life Science Analytics Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI in Life Science Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI in Life Science Analytics Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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