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의료 데이터 수익화 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 방법별, 조직 규모별, 최종 사용자별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)
Data Monetization In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Method (Data As A Service, Insight As A Service, Embedded Analytics), By Organization Size, By End Users, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
상품코드 : 1363503
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2023년 09월
페이지 정보 : 영문 140 Pages
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한글목차

의료 데이터 수익화 성장 및 동향 :

의료 데이터 수익화(Data Monetization In Healthcare) 세계 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 18.8%의 CAGR로 추이하며 성장 할 것으로 예상되며, 2030년에는 16억 1,940만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

의료 데이터 수익화의 성장은 전자 의료 기록(EHR)의 채택 확대, 고도 분석에 대한 투자, 정밀의료에 있어서 인공지능(AI)의 채택 확대에 기인하고 있습니다. 사용자는 데이터 수익화 플랫폼을 의료 기록, 특히 전자 의료 기록(EHR)과 결합하여 유전자 서열 변이체 및 의약품 파이프라인 분석과 같은 방대한 데이터 세트로부터 통찰력을 얻을 수 있으며 건강 관리 시장 데이터 수익화에 확고한 기회를 창출하고 있습니다. 또한, 데이터 분석 툴을 활용함으로써, 헬스케어 조직은 기존의 데이터로부터 실용적인 결과를 얻을 수 있어, 그것을 고급 제품이나 서비스의 개발이나 기존의 서비스의 개선에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, Medical Data as a Service(mDaaS)는 다음과 같은 클라우드 기반 솔루션입니다.

클라우드 기반 솔루션을 통해 의료 조직이 데이터를 저장, 관리 및 분석하면서 새로운 가치 패러다임을 확보할 수 있습니다. 이러한 주요 요인은 예측 기간 동안 의료 데이터 수익화의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.

헬스케어 데이터 수익화 시장의 사업을 전개하는 기업은 최종 용도의 요건 변화에 대응하고 자연언어 처리(NLP) 및 AI 기반 데이터 수익화 솔루션에 혁명적인 변화를 가져오기 위해 적극적인 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 기술 기업인 John Snow Labs는 2022년 10월 헬스케어 기업의 데이터 수익화 강화를 지원하기 위해 데이터 비식별화 솔루션의 개선을 발표했습니다. 개선된 솔루션은 연구 목적으로 제약 회사 및 기타 건강 관리 회사와 데이터를 공유하기 위해 환자 데이터베이스에서 보호된 의료 정보(PHI)를 제거함으로써 규제 및 법적 요구 사항의 엄격한 준수를 보장합니다. 향상된 솔루션에 탑재된 데이터 추출 도구는 NLP 알고리즘을 사용하여 PHI를 자동으로 비특정화할 수 있습니다. 이러한 발전은 예측 기간 동안 의료 데이터 수익화를 더욱 촉진할 것으로 보입니다.

의료 보험의 상호 운용성과 책임에 관한 법률(HIPAA)에 따라 데이터를 상업화하려고 하는 경우, 의료 기업은 몇 가지 장애 및 제한에 직면합니다. 개인은 개인 건강 정보의 프라이버시, 보안, 오용 가능성, 상업적 이용을 우려할 수 있습니다. 데이터 보안 및 프라이버시 우선순위를 통해 기업은 머신러닝(ML), 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등 비즈니스를 자동화, 속도 향상 및 개선하는 신기술 추가 하고 있습니다. 이러한 기술이 더 많은 스토리지 공간과 컴퓨팅 능력을 필요로 한다는 점을 감안하면, 클라우드 컴퓨팅은 이러한 기술을 통합하기 위한 간단한 솔루션을 제공합니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 의료 데이터 수익화를 더욱 촉진할 것으로 보입니다.

의료 데이터 수익화 보고서 하이라이트 :

목차

제1장 조사 방법 및 범위

제2장 주요 요약

제3장 의료 데이터 수익화의 변수, 동향, 범위

제4장 의료 데이터 수익화, 방법별 전망

제5장 의료 데이터 수익화, 조직 규모별 전망

제6장 의료 데이터 수익화, 최종 사용자별 전망

제7장 의료 데이터 수익화, 지역별 전망

제8장 경쟁 구도

LYJ
영문 목차

영문목차

Data Monetization In Healthcare Market Growth & Trends:

The global data monetization in healthcare market size is estimated to reach USD 1,619.4 million by 2030, expanding at a CAGR of 18.8% from 2023 to 2030 , according to a new report by Grand View Research, Inc.. The growth of data monetization in the healthcare market can be attributed to the growing adoption of Electronic Health Records (EHR), investments in advanced analytics, and the growing adoption of Artificial Intelligence (AI) in precision medicine. Users can receive insights from massive datasets such as genetic sequence variants and drug discovery pipeline analytics by combining data monetization platforms with medical records, particularly Electronic Health Records (EHR), creating robust opportunities for healthcare data monetization market. Further, by leveraging data analytics tools, healthcare organizations can get actionable results from their existing data, which can be used to develop advanced products and services and improve existing ones. For instance, Medical Data as a Service (mDaaS) is a cloud-based solution that allows healthcare organizations to store, manage, and analyze data while unlocking new value paradigms. These key factors are expected to drive data monetization growth in the healthcare market over the forecast period.

The companies operating in the healthcare data monetization market are responding to changing end-use requirements and investing aggressively in bringing revolutionary changes to their Natural Language Processing (NLP)- and AI-based data monetization solutions. For instance, in October 2022, Healthcare technology company John Snow Labs announced improvements to its data de-identification solution to assist healthcare companies in enhancing data monetization. The improved solution ensures strict compliance with regulatory and legal requirements by removing Protected Health Information (PHI) from patient databases to share the data with pharmaceutical and other healthcare companies for research purposes. The data extraction tools featured in the improved solution can automatically de-identify the PHI using NLP algorithms. Such developments would further drive data monetization in the healthcare market during the forecast period.

When attempting to commercialize data while following Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) laws, healthcare firms confront several obstacles and limits, the process of obtaining patient consent to use their personal health information can be difficult due to various circumstances. Individuals may be concerned about their personal health information's privacy, security, potential misuse, and commercial use. By prioritizing the security and privacy of data, companies are adding new technologies, such as Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), Big Data analytics, and the Internet of Things (IoT), that automate, speed up, and improve businesses. Considering that these technologies need more storage space and computational power, cloud computing provides an easy solution to integrate these technologies. Such factors would further drive data monetization in the healthcare market during the forecast period.

Data Monetization In Healthcare Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Data Monetization in Healthcare Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Data Monetization in Healthcare Market Method Outlook

Chapter 5. Data Monetization in Healthcare Market Organization Size Outlook

Chapter 6. Data Monetization in Healthcare Market End user Outlook

Chapter 7. Data Monetization in Healthcare Market: Regional Outlook

Chapter 8. Competitive Landscape

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