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이상 탐지 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 전개별, 컴포넌트별, 기술별, 최종 용도별, 부문별 예측(2023-2030년)
Anomaly Detection Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud, On-premise), By Component (Solution, Services), By Technology (Big Data Analytics, ML & AI), By End-use (BFSI, Retail), And Segment Forecasts, 2023 - 2030
상품코드 : 1301289
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2023년 06월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

이상 탐지 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 이상 탐지 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 16.5%의 CAGR을 기록하여 2030년에는 145억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

딥러닝과 머신러닝 기술의 발전이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 기존의 통계적 접근 방식은 GAN(Generative Adversarial Networks), Vaes(Variational Autoencoders), RNN(Recurrent Neural Networks)과 같은 최신 기법으로 대체되고 있습니다. 에 의해 다양한 시스템에서의 이상 징후 식별이 강화되고 있습니다. 또한, 대용량 데이터 저장 장치와 실시간 데이터 분석에 대한 요구가 증가하면서 이상 징후 탐지 시스템의 채택이 증가하고 있습니다. 온라인 알고리즘, 증분 학습 접근법, 슬라이딩 윈도우 기법은 데이터를 효율적으로 스트리밍하기 위해 다양한 부서에서 사용되고 있는 최신 배치 기반 이상 탐지 기술 중 하나입니다.

오늘날 진화하는 사이버 보안 환경에서 기업은 악성코드, 랜섬웨어, 기타 보안 침해 등 다양한 사이버 공격에 직면하고 있습니다. 사물인터넷(IoT)과 사이버 물리 시스템(CP)을 포함한 첨단 정보 시스템에서 프라이버시 문제를 완전히 배제하는 것은 거의 불가능합니다. 따라서 프라이버시 문제를 추적하고 보안 인식을 제공하기 위해 사이버 위협과 이상 징후를 지속적으로 식별하는 것이 산업계에 필수적이며, CP에 대한 사이버 공격은 국민의 경제적, 물리적, 환경적 안전에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 미국 최대이자 가장 중요한 석유 파이프라인 중 하나인 콜로니얼 파이프라인(Colonial Pipeline)이 공격을 받아 미국 동부 해안의 연료 공급이 중단되었습니다.

또한 2022년에는 독일의 국내 연료 배급 시스템에 가장 심각한 피해를 입힌 사이버 공격이 발생하여 석유 산업에서 관찰된 대부분의 해킹을 파괴했습니다. 앞으로 이러한 사이버 공격을 조기에 감지하고 완화하기 위해 산업계가 이상을 극복하는 것이 필수적이며, 이는 시장 수요에 박차를 가하고 있습니다. 또한, 진화하는 사이버 보안 환경에 따라 업계 전반에 걸쳐 행동 기반 이상 징후 탐지 기술에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 조직은 사이버 위협을 조기에 식별하기 위해 시스템, 사용자 및 네트워크 엔티티의 동작과 활동을 분석하는 데 집중해야 합니다. 행동 기반 이상 징후 탐지는 고도화된 지속적 위협과 내부 위협을 포함한 지능형 사이버 공격을 포착하여 조직의 다양한 시스템을 보호하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 사이버 물리적 실체의 행동 분석에 대한 수요 증가는 지역별로 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

이상 탐지 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 이상 탐지 시장 변수, 동향, 범위

제4장 이상 탐지 시장 컴포넌트 전망

제5장 이상 탐지 시장 전개 전망

제6장 이상 탐지 시장 기술 전망

제7장 이상 탐지 시장 최종 용도 전망

제8장 이상 탐지 시장 : 지역 전망

제9장 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

Anomaly Detection Market Growth & Trends

The global anomaly detection market size is expected to reach USD 14.59 billion by 2030, registering a CAGR of 16.5% from 2023 to 2030, according to the new reports of Grand View Research, Inc. The growing advancements in deep learning and machine learning technologies support the market growth. The traditional statistical approaches are being replaced with modern methods, such as Generative Adversarial Networks (GAN), variational autoencoders (Vaes), and Recurrent Neural Networks (RNNs), thereby enhancing the identification of anomalies across various systems. Furthermore, a rise in the need for large data storage units and real-time data analysis has boosted the adoption of anomaly detection systems. Online algorithms, incremental learning approaches, and sliding window techniques are among the modern batch-based anomaly detection techniques used by various sectors for efficiently streaming data.

In today's ever-evolving cybersecurity landscape, businesses are facing various cyberattacks, such as malware, ransomware, and other security breaches. It is almost difficult to entirely exclude privacy issues from advanced information systems, including Internet of Things (IoT), and Cyber-Physical systems (CPs). This makes it essential for industries to continuously identify cyber threats and anomalies to track privacy issues and offer security awareness. Cyberattacks on CPs can result in impacting the economical, physical, and environmental safety of the population severely. For instance, in 2021, the attack on the Colonial Pipeline, which is one of the largest and most important oil pipelines in the U.S., disrupted the fuel supply on the East Coast.

Also, in 2022, there was one of the most severely damaging cyberattacks on Germany's domestic fuel distribution system, thereby mostly destroying hacks observed in the oil industry. Henceforth, to detect and mitigate such cyberattacks at early stages, it has become vital for industries to overcome anomalies, thus fueling market demand. Moreover, with the evolving cybersecurity landscape, there has been a huge demand for behavior-based anomaly detection technology across industries. Organizations need to focus on analyzing the behavior and activities of systems, users, and network entities to identify cyber threats at an early stage. Behavior-based anomaly detection focuses on capturing sophisticated cyber-attacks, including advanced persistent threats and insider threats, thereby securing various systems of organizations. The growing demand for analyzing cyber-physical entities' behavior is anticipated to propel market growth among regions.

Anomaly Detection Market Report Highlights

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Anomaly Detection Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Anomaly Detection Market Component Outlook

Chapter 5. Anomaly Detection Market Deployment Outlook

Chapter 6. Anomaly Detection Market Technology Outlook

Chapter 7. Anomaly Detection Market End-Use Outlook

Chapter 8. Anomaly Detection Market: Regional Outlook

Chapter 9. Competitive Landscape

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