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세계의 이상 탐지 시장 : 점유율, 규모, 동향, 산업 분석 보고서 - 배포, 구성 요소, 기술, 최종 용도, 부문 예측(2023-2032년)
Anomaly Detection Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Deployment (Cloud, On-premise); By Component (Solution, Services); By Technology (Big Data Analytics, ML & AI); By End-use; And Segment Forecasts, 2023 - 2032
상품코드 : 1388066
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2023년 09월
페이지 정보 : 영문 116 Pages
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한글목차

세계 이상 탐지 시장 규모는 2032년까지 212억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 조사 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

시장 성장의 원동력은 딥러닝과 머신러닝 기술의 발전으로 이상 징후 탐지, GAN(Generative Adversarial Networks), Vaes(Variational auto-encoders), RNN(Recurrent Neural Networks), 그리고 AI(Artificial Intelligence)에 있다, Recurrent Neural Networks(RNNs) 등이 연구되고 있습니다. 이러한 첨단 기술을 통해 서로 다른 시스템 간 보다 정확하고 효율적인 이상 징후 식별이 가능해집니다. 또한, 대규모 데이터 저장과 실시간 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 이러한 시스템의 도입이 증가하고 있습니다.

오늘날의 역동적인 사이버 보안 환경에서 기업들은 악성코드, 랜섬웨어, 보안 침해 등 다양한 사이버 위협에 직면해 있습니다. 사물인터넷(IoT) 및 사이버 물리 시스템(CP)과 같은 첨단 정보 시스템에서 완전한 프라이버시와 보안을 유지하는 것은 어려운 과제입니다. 따라서 산업계는 프라이버시 문제를 효과적으로 모니터링하고 보안 인식을 높이기 위해 사이버 위협과 이상 징후를 지속적으로 감지하고 대응하는 것이 매우 중요하며, CP를 대상으로 한 사이버 공격은 경제, 물리적 인프라 및 환경 안전에 심각한 영향을 미칠 수 있으며, 사람들에게 심각한 위험을 초래할 수 있습니다. 에 심각한 위험을 초래할 수 있습니다.

시시각각 변화하는 사이버 보안 환경으로 인해 여러 산업 분야에서 행동 기반 기술 채택이 급증하고 있습니다. 조직들은 사이버 위협을 조기에 탐지하기 위해 시스템, 사용자 및 네트워크 엔티티의 행동과 활동을 면밀히 조사하는 것이 중요하다는 것을 인식하고 있습니다. 행동 기반 탐지는 고도의 지속적 위협과 내부 위협을 포함한 지능형 사이버 공격을 탐지하고 조직 시스템의 보안을 강화하기 위해 특별히 고안된 것입니다. 사이버 물리적 엔티티의 행동 분석에 대한 수요 증가는 다양한 지역에서 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.

이상 탐지 시장 보고서 하이라이트

악의적인 활동에 관여하는 개인에 의한 내부 위협 사례가 증가함에 따라 솔루션 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 보입니다.

클라우드 분야는 주로 다국적 기업의 채택 증가와 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 인해 안정적인 성장률을 기록했습니다.

ML & AI 분야는 새로운 시대의 고도화된 알고리즘을 필요로 하는 복잡한 데이터 세트 증가로 인해 안정적인 성장률을 기록했습니다.

북미는 혁신적인 기업의 존재와 이 분야에 대한 투자 증가로 인해 시장을 독점하고 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 이상 탐지 시장 인사이트

제5장 세계의 이상 탐지 시장, 컴포넌트별

제6장 세계의 이상 탐지 시장 : 전개 형태별

제7장 세계의 이상 탐지 시장, 최종 용도별

제8장 세계의 이상 탐지 시장, 기술별

제9장 세계의 이상 탐지 시장, 지역별

제10장 경쟁 구도

제11장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The global anomaly detection market size is expected to reach USD 21.21 billion by 2032, according to a new study by Polaris market research. The report "Anomaly Detection Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Deployment (Cloud, On-premise); By Component (Solution, Services); By Technology (Big Data Analytics, ML & AI); By End-use; And Segment Forecasts, 2023 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Market is witnessing growth due to advancements in deep learning and machine learning technologies, which have revolutionized anomaly detection. Generative Adversarial Networks (GAN), variational auto-encoders (Vaes), & Recurrent Neural Networks (RNNs) are being explored. These advanced techniques enable more accurate and efficient identification of the anomalies across different systems. Additionally, the increasing need for the large-scale data storage & the real-time analysis has driven adoption of such systems.

In the dynamic cybersecurity landscape of today, businesses are confronted with a range of cyber threats, including malware, ransomware, and security breaches. Maintaining complete privacy and security in advanced information systems such as the Internet of Things (IoT) & Cyber-Physical systems (CPs) is a challenging task. Therefore, it is crucial for industries to consistently detect and address cyber threats and anomalies to effectively monitor privacy concerns and enhance security awareness. Cyber-attacks targeting CPs have the potential to cause significant impacts on the economy, physical infrastructure, and environmental safety, posing serious risks to the population.

Ever-changing cybersecurity landscape has resulted in a significant surge in the adoption of behavior-based technology across several industries. Organizations recognize the importance of closely examining the behavior and activities of systems, users, and network entities to detect cyber threats in their early stages. Behavior-based detection is specifically designed to detect sophisticated cyber-attacks, including advanced persistent threats & insider threats, thereby enhancing the security of organizational systems. The increasing demand for analyzing the behavior of cyber-physical entities is expected to drive market growth across different regions.

Anomaly Detection Market Report Highlights

Solution segment accounted for the largest share, owing to growing cases of insider threats, from individuals involved in malicious activities

Cloud segment grown at the steady rate, primarily due to rise in adoption among multi-national companies, and advancements in cloud computing

ML & AI segment recorded steady growth rate, due to rise in complex data-sets, requiring new-age advanced algorithms

North America dominates the market, due to presence of innovative companies, and growing investments in the sector

The global key market players include: Amazon Web Services, Anodot, Broadcom, Cisco Systems, Dell Technologies, Dynatrace, GURUCUL, Happiest Minds

Polaris market research has segmented the anomaly detection market report based on component, deployment, technology, end use, and region:

Anomaly Detection, Component Outlook (Revenue - USD Billion, 2023 - 2032)

Anomaly Detection, Deployment Outlook (Revenue - USD Billion, 2023 - 2032)

Anomaly Detection, Technology Outlook (Revenue - USD Billion, 2023 - 2032)

Anomaly Detection, End Use Outlook (Revenue - USD Billion, 2023 - 2032)

Anomaly Detection, Regional Outlook (Revenue - USD Billion, 2023 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Anomaly Detection Market Insights

5. Global Anomaly Detection Market, by Component

6. Global Anomaly Detection Market, by Deployment

7. Global Anomaly Detection Market, by End-use

8. Global Anomaly Detection Market, by Technology

9. Global Anomaly Detection Market, by Geography

10. Competitive Landscape

11. Company Profiles

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