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영화용 생성형 인공지능(AI) 시장
Generative Artificial Intelligence (AI) in Movies
상품코드 : 1799131
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 185 Pages
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한글목차

세계의 영화용 생성형 인공지능(AI) 시장은 2030년까지 21억 달러에 이를 전망

2024년에 5억 110만 달러로 추정되는 영화용 생성형 인공지능(AI) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 26.5%로 성장하여 2030년에는 21억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 컨텐츠 생성은 CAGR 29.1%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 8억 7,380만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 비주얼 효과 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 21.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 3,170만 달러로 추정, 중국은 CAGR 25.0%로 성장 예측

미국의 영화용 생성형 인공지능(AI) 시장은 2024년에 1억 3,170만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 25.0%로 성장하여 2030년까지 예측 시장 규모 3억 930만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 24.6%와 22.6%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 18.0%를 보일 전망입니다.

세계의 영화용 생성형 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

영화 및 영상 미디어 산업에서 생성형 AI가 주목받는 이유는 무엇일까?

제너레이티브 인공지능(AI)은 비주얼, 오디오, 대본, 효과 등의 학습 데이터를 기반으로 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 모델을 말합니다. 영화 산업에서 이 기술은 컨셉 개발, 장면 생성, 캐릭터 애니메이션, 포스트 프로덕션 강화에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 생성형 AI를 통해 스튜디오와 크리에이터는 영상 컨텐츠 제작의 일부를 자동화하고, 비용을 절감하고, 일정을 단축할 수 있습니다.

AI 생성 도구는 페이셜 에이징, 음성 합성, 장면 렌더링, 대본 제안에 사용되고 있습니다. 영화 제작자들은 제너레이티브 모델을 사용하여 조명 효과 시뮬레이션, 배경 요소 생성, 누락된 영상 보정을 위해 사용하고 있습니다. 이를 통해 편집 효율을 높이고 창의적인 워크플로우를 지원합니다. 배우의 초상화를 복제하거나 참고 자료에서 시각적 스타일을 생성하는 기능을 통해 에피소드 컨텐츠의 일관성을 유지하고 사전 제작 단계에서 빠른 반복이 가능합니다. 영상 컨텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 AI는 고품질 제작을 위한 확장 가능한 도구를 제공합니다.

생성형 AI 툴은 영화 제작의 크리에이티브 워크플로우와 테크니컬 워크플로우를 어떻게 변화시킬 것인가?

컨셉 아트와 비주얼 스토리보딩을 생성하기 위해 텍스트에서 이미지, 텍스트에서 비디오로 모델을 테스트하고 있습니다. 이러한 도구는 초기 단계의 시각화를 가능하게 하고, 감독과 세트 디자이너가 창의적인 방향성을 빠르게 검토할 수 있도록 도와줍니다. 애니메이션에서는 모션 보간, 립싱크 생성, 환경 모델링에 생성형 AI가 사용되고 있습니다. 이를 통해 수작업을 통한 키프레임 제작을 줄이고 애니메이터는 창의적인 개선에 집중할 수 있습니다.

음성 복제 및 다국어 더빙은 배우의 샘플로 훈련된 AI 음성 모델을 사용하여 자동화되어 있습니다. 노이즈 제거, 프레임 복원, 장면 보간 등의 포스트 프로덕션 작업은 시각 및 오디오 패턴에 적응하는 AI 알고리즘을 통해 속도를 높입니다. 시각효과(VFX) 스튜디오에서는 AI 지원 로토스코프와 오브젝트 제거 툴을 사용하여 번거로운 편집 작업을 효율화하고 있습니다. 이 도구들은 기존 제작 파이프라인과 통합되어 예술적 완성도를 유지하면서 시간과 노동력을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

영화 제작과 배급에서 AI가 가장 많이 통합된 곳은?

가장 많이 도입한 곳은 전문 기술팀과 VFX 인프라를 갖춘 대형 스튜디오입니다. 할리우드 프로덕션과 세계 스트리밍 플랫폼은 컨텐츠 제작 및 현지화 워크플로우에 생성형 AI 툴을 통합하고 있습니다. 단편 컨텐츠 제작자나 독립 스튜디오도 콘티, 프리비주얼라이제이션, 특수효과에 AI 생성 에셋을 사용하고 있습니다.

영화 마케팅 부서는 다국어로 예고편, 홍보 포스터, 소셜 미디어 비주얼을 제작하기 위해 생성형 AI를 활용하고 있습니다. AI 도구는 영화 시나리오 분석에도 사용되어 스토리 구조를 예측하고, 데이터 기반 그린라이팅 결정을 지원하기 위해 영화 대본 분석에도 사용되고 있습니다. 클라우드 플랫폼과 구독 모델을 통해 제너레이티브 툴의 활용도가 높아짐에 따라 소규모 프로덕션과 독립 영화 제작자들이 저예산 프로젝트에 제너레이티브 툴을 도입하기 시작했습니다.

영화 분야 생성형 AI 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

영화 분야의 생성형 AI 시장의 성장은 컨텐츠 양, 생산 효율성, 창의성 강화와 관련된 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 스트리밍, 극장, 소셜 미디어 등 다양한 플랫폼에서 고품질 디지털 컨텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 확장 가능한 컨텐츠 생성 툴에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 시각효과, 애니메이션, 음성합성을 위한 제너레이티브 모델의 발전은 프리 프로덕션, 프로덕션, 포스트 프로덕션 워크플로우 전반의 자동화를 지원하고 있습니다. 또한, 모델 정확도 향상, 처리 비용 절감, 미디어 산업에 맞게 조정된 AI 개발 도구의 폭넓은 가용성 또한 개발을 지원하고 있습니다. 제작 일정이 빡빡해지고 컨텐츠의 개인화가 확대되는 가운데, 생성형 AI는 효율적이고 적응력이 뛰어나며 비용 효율적인 영화 제작을 실현하는 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

부문

제품 유형(컨텐츠 생성, 시각 효과, 포스트프로덕션＆편집, 예산 최적화, 기타 유형), 도입 형태(클라우드 기반 도입, On-Premise 도입), 용도(게임 용도, 영화＆TV 용도, 광고＆마케팅 용도, AR＆VR 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 변압기 클립트, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 도메인 익스퍼트로부터 큐레이트된 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Generative Artificial Intelligence (AI) in Movies Market to Reach US$2.1 Billion by 2030

The global market for Generative Artificial Intelligence (AI) in Movies estimated at US$501.1 Million in the year 2024, is expected to reach US$2.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 26.5% over the analysis period 2024-2030. Content Generation, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 29.1% CAGR and reach US$873.8 Million by the end of the analysis period. Growth in the Visual Effects segment is estimated at 21.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$131.7 Million While China is Forecast to Grow at 25.0% CAGR

The Generative Artificial Intelligence (AI) in Movies market in the U.S. is estimated at US$131.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$309.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 25.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 24.6% and 22.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 18.0% CAGR.

Global Generative Artificial Intelligence (AI) in Movies Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Generative AI Gaining Momentum in the Film and Visual Media Industry?

Generative artificial intelligence (AI) refers to models that can produce new content based on training data, including visuals, audio, scripts, and effects. In the film industry, this technology is increasingly being used for concept development, scene generation, character animation, and post-production enhancement. Generative AI allows studios and creators to automate portions of visual content creation, reduce costs, and accelerate timelines.

AI-generated tools are being used for facial aging, voice synthesis, scene rendering, and script suggestions. Filmmakers use generative models to simulate lighting effects, generate background elements, and fill missing footage. This improves editing efficiency and supports creative workflows. The ability to replicate actor likenesses or generate visual styles from references allows for consistency in episodic content and rapid iteration in pre-production stages. As demand for visual content increases, AI offers scalable tools for high-quality production.

How Are Generative AI Tools Changing Creative and Technical Workflows in Filmmaking?

Text-to-image and text-to-video models are being tested for generating concept art and visual storyboarding. These tools enable early-stage visualization, helping directors and set designers explore creative directions quickly. In animation, generative AI is used for motion interpolation, lip-sync generation, and environment modeling. This reduces manual keyframing and allows animators to focus on creative refinement.

Voice cloning and multilingual dubbing are being automated using AI voice models trained on actor samples. Post-production tasks such as noise reduction, frame restoration, and scene interpolation are accelerated through AI algorithms that adapt to visual and audio patterns. Visual effects (VFX) studios are using AI-assisted rotoscoping and object removal tools to streamline labor-intensive editing tasks. These tools integrate with existing production pipelines and offer time and labor efficiency without compromising artistic integrity.

Where Is AI Integration Most Advanced in Film Production and Distribution?

Adoption is most advanced in large studios with dedicated technology teams and VFX infrastructure. Hollywood production houses and international streaming platforms are integrating generative AI tools into content creation and localization workflows. Short-form content creators and independent studios are also using AI-generated assets for storyboarding, previsualization, and special effects.

Film marketing departments are employing generative AI to create trailers, promotional posters, and social media visuals in multiple languages. AI tools are also used in film script analysis to predict narrative structures and support data-driven greenlighting decisions. As generative tools become more accessible through cloud platforms and subscription models, smaller production houses and independent filmmakers are beginning to incorporate them into lower-budget projects.

What Is Driving Growth in the Generative AI in Movies Market?

Growth in the generative AI in movies market is driven by several factors related to content volume, production efficiency, and creative augmentation. Rising demand for high-quality digital content across streaming, theatrical, and social media platforms is increasing reliance on scalable content generation tools. Advances in generative models for visual effects, animation, and voice synthesis are supporting automation across pre-production, production, and post-production workflows. Growth is also supported by improvements in model accuracy, reduced processing costs, and wider availability of AI development tools tailored for the media industry. As production timelines tighten and content personalization expands, generative AI is becoming a core enabler of efficient, adaptive, and cost-effective film production.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Generative Artificial Intelligence (AI) in Movies market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Content Generation, Visual Effects, Post-Production & Editing, Budget Optimization, Other Types); Deployment (Cloud-based Deployment, On-Premise Deployment); Application (Gaming Application, Film & Television Application, Advertising & Marketing Application, AR & VR Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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