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한글목차
AI 엔지니어링 시장은 2024-2029년에 605억 9,500만 달러 증가하고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR)은 37.7%를 보일 것으로 예측됩니다.
세계의 AI 엔지니어링 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 규모와 예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 약 25개 벤더를 대상으로 한 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.
현재의 시장 시나리오, 최신 동향 및 성장요인, 전체 시장 환경에 대한 최신 분석을 제공합니다. 시장은 생성형 AI의 확산과 복잡성, AI 산업화와 ROI에 대한 기업의 요구, AI 거버넌스, 리스크 관리, 컴플라이언스에 대한 시급성 증가에 의해 주도되고 있습니다.
시장 범위
기준 연도
2025년
종료 연도
2029년
예측 기간
2025-2029년
성장 모멘텀
가속
전년대비
35.5%
CAGR
37.7%
증가액
605억 9,500만 달러
본 조사는 업계 주요 참여자들의 의견을 포함하여 1차 정보와 2차 정보를 객관적으로 조합하여 실시되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석에 따른 부문, 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 있습니다.
이번 조사에서는 향후 몇 년간 AI 엔지니어링 시장의 성장을 가속하는 주요 이유 중 하나로 llmops의 등장과 생성형 AI를 중심으로 한 툴체인의 방향 전환을 꼽았습니다. 또한, 데이터 플랫폼과 AI 엔지니어링 플랫폼의 융합, 모델 중심에서 시스템 중심의 AI 엔지니어링으로의 전환은 시장의 큰 수요로 이어질 것입니다.
목차
제1장 주요 요약
시장 개요
제2장 Technavio 분석
가격, 수명주기, 고객 구입 바스켓, 채택 비율, 구입 기준 분석
인풋의 중요성과 차별화 요인
혼란 요인
성장 촉진요인과 과제의 영향
제3장 시장 구도
시장 생태계
시장 특징
밸류체인 분석
제4장 시장 규모
시장의 정의
시장 부문 분석
시장 규모(2024년)
시장 전망(2024-2029년)
제5장 시장 규모 실적
세계의 AI 엔지니어링 시장(2019-2023년)
부품별 부문 분석(2019-2023년)
용도별 부문 분석(2019-2023년)
기술별 부문 분석(2019-2023년)
지역별 부문 분석(2019-2023년)
국가별 부문 분석(2019-2023년)
제6장 Five Forces 분석
Five Forces 요약
바이어의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 위협
시장 현황
제7장 시장 세분화 : 컴포넌트별
시장 부문
비교 : 컴포넌트별
소프트웨어 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
하드웨어 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
서비스 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 컴포넌트별
제8장 시장 세분화 : 용도별
시장 부문
비교 : 용도별
모델 개발 및 트레이닝 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
데이터 엔지니어링 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
MLOps 및 모델 전개 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
AIOps : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
기타 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 용도별
제9장 시장 세분화 : 기술별
시장 부문
비교 : 기술별
머신러닝 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
딥러닝 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
자연언어처리 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
컴퓨터 비전 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
기타 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 기술별
제10장 고객 상황
고객 상황 개요
제11장 지역별 상황
지역별 세분화
지역별 비교
북미 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
유럽 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
아시아태평양 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
중동 및 아프리카 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
남미 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
미국 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
중국 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
독일 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
영국 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
인도 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
캐나다 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
프랑스 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
일본 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
이탈리아 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
브라질 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 지역 상황별
제12장 성장 촉진요인, 과제, 기회 및 성장 억제요인
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
성장 촉진요인과 과제의 영향
시장 기회와 성장 억제요인
제13장 경쟁 구도
개요
경쟁 구도
파괴적 혁신 상황
업계 리스크
제14장 경쟁 분석
기업 개요
기업 순위 지수
기업의 시장 포지셔닝
Accenture PLC
Alphabet Inc.
Amazon Web Services Inc.
Cisco Systems Inc.
Huawei Technologies Co. Ltd.
Intel Corp.
International Business Machines Corp.
Meta Platforms Inc.
Microsoft Corp.
NVIDIA Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Salesforce Inc.
SAP SE
Siemens AG
제15장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
The AI engineering market is forecasted to grow by USD 60,595 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 37.7% during the forecast period. The report on the AI engineering market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.
The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by proliferation and complexity of generative AI, enterprise imperative for AI industrialization and roi, and growing urgency for AI governance, risk management, and compliance.
Market Scope
Base Year
2025
End Year
2029
Series Year
2025-2029
Growth Momentum
Accelerate
YOY 2025
35.5%
CAGR
37.7%
Incremental Value
$60,595 mn
The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.
Technavio's AI engineering market is segmented as below:
By Component
Hardware
Software
Services
By Application
Model development and training
Data engineering
MLOps and model deployment
AIOps
Others
By Technology
Machine learning
Deep learning
Natural language processing
Computer vision
Others
By Geographical Landscape
North America
Europe
APAC
Middle East and Africa
South America
This study identifies the emergence of llmops and reorientation of toolchains around generative AI as one of the prime reasons driving the AI engineering market growth during the next few years. Also, convergence of data platforms and AI engineering platforms and shift from model-centric to system-centric AI engineering will lead to sizable demand in the market.
The report on the AI engineering market covers the following areas:
AI Engineering Market sizing
AI Engineering Market forecast
AI Engineering Market industry analysis
The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading AI engineering market vendors that include Accenture PLC, Alphabet Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu Inc., Cisco Systems Inc., DataRobot Inc., Fujitsu Ltd., H2O.AI Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Infosys Ltd., Intel Corp., International Business Machines Corp., Meta Platforms Inc., Microsoft Corp., NVIDIA Corp., Oracle Corp., Palantir Technologies Inc., Salesforce Inc., SAP SE, and Siemens AG. Also, the AI engineering market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.
The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market overview
Executive Summary - Chart on Market Overview
Executive Summary - Data Table on Market Overview
Executive Summary - Chart on Global Market Characteristics
Executive Summary - Chart on Market By Geographical Landscape
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Component
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Application
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Technology
Executive Summary - Chart on Incremental Growth
Executive Summary - Data Table on Incremental Growth
Executive Summary - Chart on Company Market Positioning
2 Technavio Analysis
2.1 Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
2.2 Criticality of inputs and Factors of differentiation
Overview on criticality of inputs and factors of differentiation
2.3 Factors of disruption
Overview on factors of disruption
2.4 Impact of drivers and challenges
Impact of drivers and challenges in 2024 and 2029
3 Market Landscape
3.1 Market ecosystem
Parent Market
Data Table on - Parent Market
3.2 Market characteristics
Market characteristics analysis
3.3 Value chain analysis
Value chain analysis
4 Market Sizing
4.1 Market definition
Offerings of companies included in the market definition
4.2 Market segment analysis
Market segments
4.3 Market size 2024
4.4 Market outlook: Forecast for 2024-2029
Chart on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Data Table on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Chart on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
Data Table on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
5 Historic Market Size
5.1 Global AI Engineering Market 2019 - 2023
Historic Market Size - Data Table on Global AI Engineering Market 2019 - 2023 ($ million)
