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세계의 멀티 터치 어트리뷰션 시장
Multi-Touch Attribution
상품코드 : 1798964
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 187 Pages
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한글목차

멀티 터치 어트리뷰션 세계 시장은 2030년까지 42억 달러에 달할 전망

2024년에 21억 달러로 추정되는 멀티 터치 어트리뷰션 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 12.4%로 성장하여 2030년에는 42억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소매 및 E-Commerce 최종사용자는 CAGR 15.7%를 기록하며 분석 기간 종료까지 12억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. BFSI 최종사용자 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 9.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 5억 6,530만 달러로 추정, 중국은 CAGR 17.2%로 성장 예측

미국의 멀티 터치 어트리뷰션 시장은 2024년에 5억 6,530만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 17.2%로 추정되며, 2030년에는 예측 시장 규모 9억 400만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 8.8%와 11.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 멀티 터치 어트리뷰션 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

멀티 터치 어트리뷰션이 디지털 마케팅 분석의 핵심이 되는 이유는 무엇일까?

세분화된 디지털 환경에서 멀티 터치 어트리뷰션(시장 상황)의 등장은 마케터들이 캠페인을 평가하고 최적화하는 방식을 바꾸고 있습니다. MTA는 단일 인터랙션(첫 클릭 또는 마지막 클릭의 기여도)을 평가하는 기존 모델과 달리, 고객 여정의 모든 터치포인트에 걸쳐 가치를 배분하고, 채널과 디바이스에 걸쳐 캠페인 성과에 대한 세분화된 뷰를 제공합니다. 뷰를 제공합니다. 이 미묘한 어트리뷰션 기법을 통해 브랜드는 디스플레이 광고와 이메일에서 소셜 미디어 클릭과 인플루언서 참여에 이르기까지 각 인터랙션의 실제 영향을 파악할 수 있으며, 이를 통해 보다 정확한 예산 배분 및 캠페인 전략을 수립할 수 있습니다. 가능합니다.

MTA에 대한 수요는 마케팅 채널의 급증과 옴니채널 소비자 행동의 부상과 함께 급증하고 있습니다. 사용자가 웹, 모바일, OTT, 음성, 인앱 플랫폼을 넘나드는 가운데, 마케터는 서로 다른 데이터 스트림을 연결하고 각 터치포인트의 복합적인 영향력을 평가할 수 있는 견고한 모델을 필요로 합니다. 쿠키 기반 추적에서 아이덴티티 그래프와 퍼스트 파티 데이터 전략으로의 전환은 사용자 수준의 행동을 매핑하고 전환 동인을 해독할 수 있는 MTA 툴에 대한 관심을 더욱 높이고 있습니다. 이에 따라 소매, 금융, 통신, 소비재 등 다양한 분야에서 첨단 MTA 플랫폼의 채택이 확대되고 있습니다.

멀티 터치 어트리뷰션 모델을 뒷받침하는 기술 및 기법은 무엇인가?

MTA 시스템의 핵심 기술 백본은 머신러닝 알고리즘과 확률론적 모델링에 있습니다. 인기 있는 기법으로는 마르코프 체인 모델링, 샤플리 값 분해, 시간 감쇠 기여도, 알고리즘 회귀 기반 모델 등이 있습니다. 이 기법들은 과거 사용자 경로를 분석하여 영향 확률을 기반으로 터치포인트에 동적 가중치를 부여하는 방식입니다. 이러한 모델을 활용하면 마케팅 담당자는 채널 간 시너지 효과, 포화점, 최적의 순서를 감지할 수 있습니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP), 데이터 레이크, 마케팅 자동화 제품군과의 통합을 통해 MTA 출력의 고도화가 진행되고 있습니다. 클라우드 기반 MTA 툴은 현재 DSP, CRM 플랫폼, 분석 대시보드, 광고 서버와 연결되는 API를 통해 실시간 어트리뷰션 및 예측 인사이트를 지원하고 있습니다. GDPR, CCPA, 애플의 ATT(App Tracking Transparency) 프레임워크와 같은 규제 강화에 대응하기 위해 차등 프라이버시 및 연계 학습과 같은 프라이버시 보호 메커니즘이 MTA 시스템에 내장되어 있습니다.

시각화 레이어와 AI 지원 인터페이스는 마케터가 데이터 과학 전문 지식 없이도 복잡한 어트리뷰션 패턴을 해석할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 프론트엔드는 마이크로 모멘트, 여정의 병목현상, 채널별 ROI를 강조하고 전술적 조정을 가능하게 합니다. A/B 테스트 프레임워크는 종종 MTA 파이프라인과 통합되어 리프트를 측정하고, 라이브 환경에서 어트리뷰션 출력을 검증하고, 의사결정의 통계적 신뢰성을 보장합니다.

MTA 도입이 확대되고 있는 분야와 지역, 그리고 장벽은 무엇인가?

E-Commerce와 소비자 직접 판매(DTC) 부문은 MTA 도입의 최전선에 있으며, 정확한 ROAS(광고 비용 대비 효과(ROAS)의 측정이 성장에 필수적입니다. 패션, 뷰티, 가전, 라이프스타일 등의 브랜드는 검색 연동 광고, 소셜 미디어, 디스플레이 네트워크, 제휴 프로그램, 인플루언서 마케팅 등의 디지털 전략을 조정하기 위해 MTA를 활용하고 있습니다. 금융 서비스 기업, 특히 신용카드, 보험, 거래 앱을 제공하는 기업들은 획득, 온보딩, 리텐션의 각 단계에서 전환 경로를 조정하기 위해 MTA를 도입하고 있습니다.

통신 및 미디어 기업들은 웹, 모바일, 스마트TV, 웨어러블 등 멀티 디바이스 여정을 최적화하기 위해 MTA를 채택하고 있습니다. B2B 기술 및 SaaS 환경에서는 영업 주기가 길고 의사결정권자가 여러 명이기 때문에 웨비나, 이메일, 백서, 영업 지원 등 수개월에 걸친 상호작용을 매핑하는 어트리뷰션 모델이 필요합니다.

북미는 성숙한 디지털 광고 생태계, 분석 인프라, 데이터 프라이버시 프레임워크로 인해 광고 채택을 선도하고 있습니다. 유럽은 GDPR 준수가 동의 기반과 프라이버시를 의식한 모델링으로 마케터들을 압박하고 있는 가운데, 근소한 차이로 뒤따르고 있습니다. 인도, 중국, 동남아시아 등 아시아태평양 시장은 모바일 퍼스트(Mobile First) 행동과 퍼포먼스 마케팅으로 인해 확장 가능한 어트리뷰션 모델에 대한 관심이 높아지면서 추격하고 있습니다.

도입의 어려움으로는 데이터의 파편화, 조직의 사일로화, 통합의 어려움, 어트리뷰션 모델의 복잡성 등을 꼽을 수 있습니다. 많은 기업에서 MTA를 효과적으로 도입하기 위해 필요한 부서 간 협업과 데이터 하이지니어링이 부족합니다. 또한, 타사 쿠키 지원 감소와 디바이스 식별자 비추천으로 인해 사용자 수준 추적이 복잡해지면서 기업은 클린룸, 해시화된 식별자, 안전한 다자간 계산에 투자해야 하는 상황에 직면해 있습니다.

세계 멀티 터치 어트리뷰션 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

세계 멀티 터치 어트리뷰션 시장의 성장은 마케팅 채널의 폭발적인 증가, 디지털 광고비 최적화에 대한 압박 증가, 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 마케팅 예산이 점점 더 디지털로 이동함에 따라 경영진은 각 채널과 캠페인이 매출 성장에 실제로 기여하는 정도를 파악할 수 있는 정확하고 투명한 측정 프레임워크를 요구하고 있습니다.

프라이버시 규제로 인한 결정론적 추적의 쇠퇴는 확률적 어트리뷰션과 모델링된 어트리뷰션으로의 전환을 촉진하고, MTA의 관련성을 더욱 높이고 있습니다. AI, 클라우드 컴퓨팅, ID 솔루션의 발전으로 플랫폼과 지역을 초월하여 확장 가능하고 프라이버시를 준수하는 어트리뷰션 솔루션을 개발할 수 있게 되었습니다. 마케팅 리더들은 또한 민첩한 미디어 플래닝을 추진하기 위해 정기적인 보고뿐만 아니라 지속적인 어트리뷰션 측정의 필요성을 인식하고 있습니다.

마테크 벤더, 클라우드 플랫폼, 데이터 제공업체 간의 전략적 파트너십은 상호운용성을 향상시키고, 중견 및 대기업의 MTA 도입을 가속화하고 있습니다. 동시에, 교육 및 인식 개선 캠페인을 통해 마케터들은 어트리뷰션 인사이트를 해석하고 성과를 향상시킬 수 있는 지식을 습득하고 있습니다. 디지털 환경의 세분화 및 개인화 추세에 따라 퍼포먼스 마케팅 스택의 핵심 기능인 MTA의 역할은 점점 더 중요해지고 있으며, 향후 10년간 시장의 견조한 성장을 견인할 것입니다.

부문

최종사용자(소매·E-Commerce 최종사용자, BFSI 최종사용자, IT·통신 최종사용자, 가전 최종사용자, 여행 및 관광 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Multi-Touch Attribution Market to Reach US$4.2 Billion by 2030

The global market for Multi-Touch Attribution estimated at US$2.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.4% over the analysis period 2024-2030. Retail & E-Commerce End-User, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 15.7% CAGR and reach US$1.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the BFSI End-User segment is estimated at 9.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$565.3 Million While China is Forecast to Grow at 17.2% CAGR

The Multi-Touch Attribution market in the U.S. is estimated at US$565.3 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$904.0 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 17.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.8% and 11.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.9% CAGR.

Global Multi-Touch Attribution Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Multi-Touch Attribution Becoming a Cornerstone in Digital Marketing Analytics?

In an increasingly fragmented digital landscape, the rise of multi-touch attribution (MTA) is transforming how marketers evaluate and optimize their campaigns. Unlike traditional models that credit a single interaction-first-click or last-click attribution-MTA distributes value across all touchpoints in a customer’s journey, offering a granular view of campaign performance across channels and devices. This nuanced attribution method allows brands to understand the actual impact of each interaction, from display ads and emails to social media clicks and influencer engagements, enabling more informed budget allocation and campaign strategy.

The demand for MTA has surged in parallel with the proliferation of marketing channels and the rise of omnichannel consumer behavior. With users interacting across web, mobile, OTT, voice, and in-app platforms, marketers need robust models that connect disparate data streams and evaluate the combined influence of each touchpoint. The shift from cookie-based tracking toward identity graphs and first-party data strategies is further amplifying interest in MTA tools that can map user-level behavior and decode conversion drivers. This has led to growing adoption of advanced MTA platforms in retail, finance, telecommunications, and consumer goods sectors.

What Technologies and Methodologies Are Powering Multi-Touch Attribution Models?

The core technological backbone of MTA systems lies in machine learning algorithms and probabilistic modeling, which estimate the contribution of each interaction to conversion outcomes. Popular methodologies include Markov Chain modeling, Shapley value decomposition, time decay attribution, and algorithmic regression-based models. These techniques analyze historical user paths and assign dynamic weights to touchpoints based on their influence probability. By leveraging these models, marketers can detect synergy effects, saturation points, and optimal sequencing across channels.

Integration with customer data platforms (CDPs), data lakes, and marketing automation suites is enhancing the sophistication of MTA outputs. Cloud-based MTA tools are now supporting real-time attribution and predictive insights through APIs that connect with DSPs, CRM platforms, analytics dashboards, and ad servers. Privacy-preserving mechanisms such as differential privacy and federated learning are being embedded into MTA systems to comply with tightening regulations like GDPR, CCPA, and Apple’s App Tracking Transparency (ATT) framework.

Visualization layers and AI-assisted interfaces are helping marketers interpret complex attribution patterns without requiring data science expertise. These front-ends highlight micro-moments, journey bottlenecks, and ROI by channel, enabling tactical adjustments. A/B testing frameworks are often integrated with MTA pipelines to measure lift and validate attribution outputs in live environments, ensuring statistical confidence in decision-making.

Which Sectors and Regions Are Scaling MTA Deployment, and What Are the Barriers?

The e-commerce and direct-to-consumer (DTC) segments are at the forefront of MTA deployment, where precise measurement of return on ad spend (ROAS) is vital to growth. Fashion, beauty, electronics, and lifestyle brands are using MTA to calibrate digital strategies across paid search, social media, display networks, affiliate programs, and influencer marketing. Financial services firms, especially those offering credit cards, insurance, or trading apps, are deploying MTA to align conversion paths across acquisition, onboarding, and retention phases.

Telecommunications and media firms are employing MTA to optimize multi-device journeys, including web, mobile, smart TVs, and wearables. In B2B technology and SaaS environments, longer sales cycles and multiple decision-makers necessitate attribution models that map interactions over months across webinars, emails, whitepapers, and sales outreach.

North America leads in adoption, driven by mature digital advertising ecosystems, analytics infrastructure, and data privacy frameworks. Europe follows closely, although GDPR compliance has pushed marketers toward consent-based and privacy-conscious modeling. Asia-Pacific markets like India, China, and Southeast Asia are catching up, with mobile-first behaviors and performance marketing fueling interest in scalable attribution models.

Barriers to adoption include data fragmentation, organizational silos, integration challenges, and attribution model complexity. Many enterprises lack the cross-functional collaboration or data hygiene required to implement MTA effectively. Additionally, declining third-party cookie support and device identifier deprecation are complicating user-level tracking, pushing firms to invest in clean rooms, hashed identifiers, and secure multi-party computation.

What Is Fueling Growth in the Global Multi-Touch Attribution Market?

The growth in the global multi-touch attribution market is driven by several factors, including the explosion of marketing channels, growing pressure to optimize digital ad spends, and the rising demand for data-driven decision-making. As marketing budgets increasingly shift toward digital, executives are demanding precise, transparent measurement frameworks that reveal the actual contribution of each channel and campaign to revenue growth.

The decline of deterministic tracking due to privacy regulations is encouraging the shift to probabilistic and modeled attribution, further elevating the relevance of MTA. Advances in AI, cloud computing, and identity resolution are enabling the development of scalable, privacy-compliant attribution solutions that can work across platforms and geographies. Marketing leaders are also recognizing the need for continuous attribution measurement, not just periodic reporting, to drive agile media planning.

Strategic partnerships between martech vendors, cloud platforms, and data providers are improving interoperability and accelerating MTA adoption across mid-sized and large enterprises. At the same time, education and awareness campaigns are equipping marketers with the knowledge to interpret attribution insights and translate them into performance gains. As the digital landscape continues to fragment and personalize, the role of MTA as a core capability in performance marketing stacks is becoming non-negotiable, driving robust market expansion over the next decade.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Multi-Touch Attribution market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

End-User (Retail & E-Commerce End-User, BFSI End-User, IT & Telecom End-User, Consumer Electronics End-User, Travel & Tourism End-User, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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