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세계의 로봇 안내견 시장
Robotic Guide Dogs
상품코드 : 1795339
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 130 Pages
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한글목차

로봇 안내견 세계 시장은 2030년까지 13억 달러에 달할 전망

2024년에 5억 990만 달러로 추정되는 로봇 안내견 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 16.6%로 성장하여 2030년에는 13억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 온라인 유통 채널은 CAGR 17.9%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 9억 6,120만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 오프라인 유통 채널 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 13.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 3,400만 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.6%로 성장 예측

미국의 로봇 안내견 시장은 2024년에 1억 3,400만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 1억 9,760만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 15.6%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 15.5%와 14.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 로봇 안내견 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

보조기술과 지능형 이동성의 융합, 로봇 안내견이 시각 보조를 재정의하는 이유

로봇 안내견은 기존 이동보조견과 어떻게 차별화되는가?

로봇 안내견은 기계 지능, 자율 내비게이션, 실시간 장애물 감지 기능을 결합한 시각장애인 보조 기술의 새로운 경지를 보여주고 있습니다. 기존 안내견과 달리 로봇 안내견은 생물학적 피로, 훈련 주기, 수명에 따른 제한을 받지 않습니다. LIDAR, 초음파 센서, 카메라 어레이, AI 경로 계획 소프트웨어로 설계되어 복잡한 환경을 인식하고 대응합니다. 이 개념은 이동 지원뿐만 아니라 스마트 시티 내비게이션, 개인화 된 경로 학습, 음성 대화, 심지어 종합적인 사용자 지원을 위한 생체인식 피드백까지 통합합니다.

큰 차별화 요소 중 하나는 실내외 공간을 동적으로 매핑하는 로봇 시스템의 능력에 있습니다. SLAM(Simultaneous Localization Mapping) 알고리즘을 활용하여 로봇 안내견은 실시간으로 3D 지도를 생성 및 업데이트하여 낯선 환경이나 혼잡한 환경에서도 안전하게 이동할 수 있습니다. 또한, 내장된 AI 시스템은 횡단보도, 교통 신호, 엘리베이터, 계단을 식별하고 사용자에게 촉각과 음성으로 신호를 보낼 수 있습니다. 흰지팡이와 같은 기존의 이동 보조기구와 달리, 로봇 안내견은 장애물을 예측하고 가장 안전한 경로를 따라 사용자를 안내함으로써 인지적 부하를 줄이고 사용자의 신뢰성을 향상시키는 능동적인 도움을 제공합니다.

기능성과 사용자 경험을 향상시키는 기술과 디자인 혁신이란?

로봇 안내견은 하드웨어, 소프트웨어, 사용자 인터페이스의 정교함에서 빠르게 진화하고 있습니다. 대부분의 시스템은 환경 입력을 상호 검증하기 위해 다중 센서 융합을 통합하여 저조도 및 시각적으로 지저분한 상황에서도 견고성을 보장합니다. 개발자는 또한 GPS와 클라우드 기반 경로 라이브러리를 통합하여 장거리 이동 및 원격 모니터링을 지원합니다. AI가 탑재된 음성 인식은 직관적인 명령 처리를 가능하게 하며, 사용자는 "가까운 약국에 데려다줘", "버스 정류장까지 데려다줘"와 같은 지시를 내릴 수 있습니다.

웨어러블과 인체공학도 우선순위를 두고 있습니다. 로봇 안내견 중에는 사용자와 동조하여 움직이는 4륜 플랫폼으로 설계된 것도 있고, 핸즈프리로 사용할 수 있도록 허리에 착용하거나 벨트에 부착하는 구조의 로봇 안내견도 있습니다. 진동하는 핸들이나 벨트 등의 촉각 피드백 모듈은 방향, 회전 각도, 잠재적 위험을 표시하는 데 사용됩니다. 배터리 수명, 충전 속도, 지형 적응성은 지속적으로 강화되고 있으며, 로봇이 다양한 환경에서 장시간 작동할 수 있도록 하고 있습니다.

로봇 기업, 장애인 지원 단체, 의료 서비스 제공자의 협업으로 약시, 전맹 등 다양한 수준의 시각 장애에 대응하는 디자인이 만들어지고 있습니다. 첨단 모델에는 열화상 및 머신러닝 기반 행동 예측 기능이 포함되어 있어 보행자, 반려동물, 자전거 등 움직이는 장애물을 안전하고 효율적으로 피할 수 있습니다.

로봇 안내견의 등장을 뒷받침하는 시장 니즈와 정책적 프레임워크는?

전 세계적으로 시각 장애의 증가, 특히 고령화 인구의 증가는 확장 가능한 고성능 이동 보조기구에 대한 긴급한 수요를 창출하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면, 2억 5천만 명 이상의 사람들이 중등도에서 중증의 시력 손실로 고통받고 있으며, 기존의 안내견은 제한된 훈련 인프라, 높은 비용, 지역적 가용성 문제로 인해 이러한 요구를 충족시키기 위해 확장할 수 없었다고 합니다. 로봇 안내견은 전문적인 사육이나 수년간의 훈련이 필요 없는 기술적으로 확장 가능한 대안을 제공합니다.

특히 일본, 한국, 독일, 미국 등 고령화로 인해 헬스케어 시스템에 부담을 느끼는 국가들에서 정부기관과 사회복지 프로그램은 로봇형 이동보조장치를 지원기술 보조금 지원 대상으로 인정하기 시작했습니다. 도시 모빌리티 전략과 스마트 시티 프로젝트는 비콘 시스템, 접근 가능한 GPS 데이터 레이어, 촉각에 의한 보도 신호 등 로봇 내비게이션을 지원하는 인프라를 통합하고 있습니다. 기술 인큐베이터와 접근성 연구소도 유니버설 디자인 및 디지털 포용성 관련 이니셔티브에 따라 로봇 안내견 개발에 연구 개발 자금을 투입하고 있습니다.

교육기관, 특히 포용적 로봇공학에 주력하는 교육기관은 AI 연구자들과 협력하여 사용자의 기분, 스트레스 수준, 보행의 변화에 민감하게 반응하는 기계와 인간의 상호작용 모델을 개선하고 있습니다. 이러한 적응형 학습 시스템은 사용자와 로봇 도우미 간의 편안함, 신뢰, 정서적 연결을 개선하기 위해 테스트되고 있습니다. 사회적 인식이 높아지고, 보조금과 임대 모델을 통해 접근성이 높아지면서 로봇 안내견은 선진국 시장과 신흥국 시장 모두에서 실행 가능한 선택이 될 가능성이 높습니다.

로봇 안내견의 시장 성장 원동력과 향후 전망은?

로봇안내견 시장의성장세는 기술적 수렴, 인구통계학적 압력, 진화하는 장애인 수용 정책 등 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 컴퓨터 비전과 자율주행 자동차 및 드론을 위해 개발된 컴퓨터 비전 및 자율주행 내비게이션 기술의 보급으로, 원래는 자율주행 자동차 및 드론을 위해 개발되었으나 현재는 소형화되어 퍼스널 모빌리티에 적용되고 있습니다. 이를 통해 장애물 감지 정확도, 환경 매핑, 로봇 안내견의 실시간 의사결정이 비약적으로 향상되었습니다.

또한, 기존 안내견보다 비용과 확장성이 뛰어나다는 점도 도입을 가속화하고 있습니다. 안내견 개발에는 2년이 걸리고 4만 달러 이상의 비용이 소요되는 반면, 로봇 시스템은 한 번 개발하면 대량 생산이 가능하고 전 세계에 배포할 수 있습니다. 부품 비용이 낮아짐에 따라 로봇 안내견은 특히 기존의 안내견 훈련 시설을 이용할 수 없는 지역에서 더 많은 시각장애인이 이용할 수 있게 될 것으로 보입니다.

마지막으로, 사회 복지 기금 및 스마트 모빌리티의 노력과 함께 AI 기반 지원 기술이 공공 및 민간 보험 프레임워크에 통합되면 시장 침투가 강화될 것입니다. 더 많은 사용자가 로봇 안내견을 채택하고 피드백을 제공하기 시작함에 따라, 지속적인 학습 모델은 성능과 개인화를 향상시킬 수 있을 것으로 보입니다. 헬스 테크, 도시 접근성, 로봇 공학의 융합으로 로봇 안내견은 시각 장애인의 자립을 재정의하는 보조 장치에서 지능적이고 공감적인 모빌리티 파트너로 진화할 수 있는 발판을 마련하고 있습니다.

부문

유통 채널(온라인, 오프라인), 용도(시각 지원, 트레이닝)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장과 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Robotic Guide Dogs Market to Reach US$1.3 Billion by 2030

The global market for Robotic Guide Dogs estimated at US$509.9 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.6% over the analysis period 2024-2030. Online Distribution Channel, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.9% CAGR and reach US$961.2 Million by the end of the analysis period. Growth in the Offline Distribution Channel segment is estimated at 13.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$134.0 Million While China is Forecast to Grow at 15.6% CAGR

The Robotic Guide Dogs market in the U.S. is estimated at US$134.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$197.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 15.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.5% and 14.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.1% CAGR.

Global Robotic Guide Dogs Market - Key Trends & Drivers Summarized

Assistive Tech Meets Intelligent Mobility: Why Robotic Guide Dogs Are Redefining Vision Assistance

How Are Robotic Guide Dogs Differentiating Themselves from Traditional Mobility Aids?

Robotic guide dogs represent a new frontier in assistive technology for the visually impaired, offering a combination of machine intelligence, autonomous navigation, and real-time obstacle detection. Unlike traditional guide dogs, robotic guide dogs are not limited by biological fatigue, training cycles, or lifespan. They are engineered with LIDAR, ultrasonic sensors, camera arrays, and AI path-planning software to perceive and respond to complex environments. The concept goes beyond mobility assistance-it integrates smart city navigation, personalized route learning, voice interaction, and even biometric feedback for comprehensive user support.

One of the major differentiators lies in the robotic systems’ ability to map indoor and outdoor spaces dynamically. By leveraging simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms, robotic guide dogs create and update 3D maps in real-time, enabling safe movement through unfamiliar or crowded environments. Furthermore, the embedded AI systems can identify crosswalks, traffic signals, elevators, and stairs, issuing haptic or audio cues to the user. Unlike traditional mobility aids such as white canes, robotic guide dogs provide proactive assistance by predicting obstacles and guiding the user along the safest route-reducing cognitive load and improving user confidence.

What Technologies and Design Innovations Are Enhancing Functionality and User Experience?

Robotic guide dogs are evolving rapidly in terms of hardware, software, and user interface sophistication. Most systems incorporate multi-sensor fusion to cross-validate environmental inputs, ensuring robustness in low-light or visually cluttered conditions. Developers are also integrating GPS and cloud-based route libraries to support long-distance travel and remote monitoring, which is especially valuable for caregivers and emergency services. AI-powered voice recognition enables intuitive command processing, allowing users to issue instructions like “take me to the nearest pharmacy” or “guide me to the bus stop.”

Wearability and ergonomics are also being prioritized. Some robotic guide dogs are designed as four-wheeled platforms that move in sync with the user, while others are structured as waist-mounted or belt-attached systems for hands-free use. Haptic feedback modules, such as vibrating handles or belts, are used to indicate direction, turns, and potential hazards. Battery life, charging speed, and terrain adaptability are continually being enhanced, allowing the robots to function over extended periods across diverse environments.

Collaborative efforts between robotics companies, disability advocacy groups, and healthcare providers are yielding designs that accommodate different levels of visual impairment, including low vision and total blindness. Advanced models even include thermal imaging and machine learning-based behavior prediction, enabling users to navigate around moving obstacles like pedestrians, pets, or bicycles with increased safety and efficiency.

Which Market Needs and Policy Frameworks Are Supporting the Emergence of Robotic Guide Dogs?

The global rise in visual impairment-particularly among aging populations-is creating an urgent need for scalable and high-performance mobility aids. According to WHO, over 250 million people suffer from moderate to severe vision loss, and traditional guide dogs cannot scale to meet this need due to limited training infrastructure, high costs, and regional availability issues. Robotic guide dogs offer a technologically scalable alternative that does not require specialized breeding or years of training, and their performance can be standardized and upgraded through software.

Government agencies and social welfare programs are beginning to recognize robotic mobility aids as eligible for assistive technology grants, especially in countries like Japan, South Korea, Germany, and the U.S., where aging populations are straining healthcare systems. Urban mobility strategies and smart city projects are also integrating infrastructure that supports robotic navigation-such as beacon systems, accessible GPS data layers, and tactile sidewalk cues. Tech incubators and accessibility labs are also channeling R&D funds into robotic guide dog development under initiatives related to universal design and digital inclusion.

Educational institutions, particularly those focusing on inclusive robotics, are collaborating with AI researchers to improve machine-human interaction models that are sensitive to user mood, stress levels, or gait changes. These adaptive learning systems are being tested to improve comfort, trust, and emotional connection between the user and the robotic aid. As public awareness grows and pricing becomes more accessible through subsidies or leasing models, robotic guide dogs are likely to become a viable alternative in both developed and emerging markets.

What Is Driving Market Growth and Future Prospects for Robotic Guide Dogs?

The growth in the robotic guide dog market is driven by several factors, including technological convergence, demographic pressures, and evolving disability inclusion policies. One major growth catalyst is the widespread adoption of computer vision and autonomous navigation technologies, originally developed for autonomous vehicles and drones, now being miniaturized and adapted for personal mobility. This has drastically improved obstacle detection accuracy, environmental mapping, and real-time decision-making in robotic guide dogs.

Cost and scalability advantages over traditional guide dogs are also accelerating adoption. Training a guide dog can take up to two years and cost over $40,000, whereas robotic systems-once developed-can be mass-produced and distributed globally. As component costs decline, robotic guide dogs will become accessible to a broader segment of the visually impaired population, particularly in regions where traditional guide dog training facilities are not available.

Lastly, the inclusion of AI-powered assistive technology in public and private insurance frameworks, combined with social welfare funding and smart mobility initiatives, is strengthening market penetration. As more users begin to adopt robotic guide dogs and provide feedback, continuous learning models will enhance performance and personalization. The convergence of health tech, urban accessibility, and robotics is setting the stage for robotic guide dogs to evolve from assistive devices into intelligent, empathic mobility partners that redefine independence for the visually impaired.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Robotic Guide Dogs market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Distribution Channel (Online Distribution Channel, Offline Distribution Channel); Application (Visual Assistance Application, Training Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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III. MARKET ANALYSIS

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