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세계의 물류 분야 디지털 트윈 시장
Digital Twin in Logistics
상품코드 : 1791832
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 484 Pages
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한글목차

세계의 물류 분야 디지털 트윈 시장은 2030년까지 51억 달러에 이를 전망

2024년에 15억 달러로 추정되는 물류 분야 디지털 트윈 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 23.0%로 성장하여 2030년에는 51억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 '소프트웨어 컴포넌트'는 CAGR 21.1%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 11억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 매니지드 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR 26.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 9,870만 달러, 중국은 CAGR 30.2%로 성장 예측

미국의 물류 분야 디지털 트윈 시장은 2024년에 3억 9,870만 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 12억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 30.2%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 18.7%와 20.5%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 19.3%를 보일 전망입니다.

세계의 물류 분야 디지털 트윈 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

디지털 트윈 기술이 공급망 가시성과 효율성을 최적화할 수 있을까?

물류에 디지털 트윈 기술을 통합하여 실시간 가시성, 예측 분석, 운영 최적화를 제공함으로써 공급망 관리를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 디지털 트윈은 창고, 운송 네트워크, 물류 허브의 가상 복제본을 만들어 물류 기업이 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고, 워크플로우를 최적화하고, 비효율을 줄일 수 있게 해줍니다. 디지털 트윈은 IoT 센서, GPS 추적, RFID 태그의 실시간 데이터를 활용하여 차량 차량의 예측 유지보수를 가능하게 하고, 다운타임과 운영 중단을 줄일 수 있습니다. 물류 기업들은 AI를 활용한 디지털 트윈을 통해 수요 변동을 예측하고, 재고 수준을 최적화하며, 라스트마일 배송 업무의 낭비를 최소화하고 있습니다. 그러나 물류 분야에서 디지털 트윈의 광범위한 도입은 높은 도입 비용, 데이터 통합의 복잡성, 사이버 보안 취약성 등의 문제에 직면해 있습니다. 이러한 장애물에도 불구하고, 물류 업계가 효율성과 회복력을 우선시하는 가운데, 디지털 트윈 기술은 공급망 운영의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예측됩니다.

AI와 IoT는 물류 분야 디지털 트윈 용도에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)은 물류 분야 디지털 트윈의 핵심 구성 요소로 실시간 추적, 자동화된 의사결정, 공급망 최적화를 가능하게 합니다. AI를 활용한 예측 분석은 물류회사가 운송 병목현상을 예측하고, 지연이 발생할 경우 배송을 우회하고, 연료 효율을 최적화하는 데 도움이 됩니다. IoT에 연결된 디지털 트윈은 온도에 민감한 상품 모니터링, 자산 활용도 추적, 에너지 소비 최소화를 통해 창고의 자동화를 강화합니다. 또한, 블록체인과 디지털 트윈의 통합은 안전하고 불변의 배송 기록을 보장함으로써 물류의 투명성을 향상시키고 부정행위의 위험을 줄입니다. 그러나 데이터 보안 침해와 서로 다른 디지털 트윈 플랫폼의 상호 운용성에 대한 우려는 여전히 물류 제공업체에 대한 과제로 남아있습니다. AI와 IoT 기술이 성숙해짐에 따라 디지털 트윈과의 통합은 물류 관리에 혁명을 가져와 보다 빠르고 비용 효율적이며 신뢰할 수 있는 공급망 운영을 실현할 수 있을 것으로 기대됩니다.

디지털 트윈 기술이 라스트마일 배송과 도시 물류의 개선이 가능할까?

전자상거래와 온디맨드 배송 서비스의 부상으로 물류기업은 라스트마일 배송의 효율성을 높여야 한다는 압박을 받고 있습니다. 디지털 트윈은 교통 상황, 배송 경로, 소비자 수요 패턴을 실시간으로 시뮬레이션하여 도시 물류 최적화에 활용되고 있습니다. AI를 활용한 경로 최적화를 통해 배송 시간과 연료비를 절감하고, 차량 전체 성능을 향상시킬 수 있습니다. 소매업체와 물류 제공업체들은 디지털 트윈을 활용하여 마이크로 풀필먼트 센터, 드론 배송 등 대체 풀필먼트 전략을 모델링하고 고객 경험을 개선하고 있습니다. 그러나 자율주행 배송에 대한 규제 제한과 도시 교통 모델링의 복잡성 등의 과제가 보급의 장벽으로 작용하고 있습니다. 이러한 도전에도 불구하고 신속하고 효율적이며 지속 가능한 배송 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 라스트마일 물류에 디지털 트윈 기술의 도입이 가속화될 것으로 예측됩니다.

물류 분야 디지털 트윈 시장의 성장 원동력은?

물류 분야 디지털 트윈 시장의 성장은 공급망 가시성에 대한 수요 증가, AI와 IoT를 활용한 물류 솔루션의 부상, 전자상거래 중심의 배송 네트워크 확대 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 운송 관리에서 예측 분석의 필요성은 차량 이용과 창고 자동화를 최적화하는 디지털 트윈의 채택을 촉진하고 있습니다. 지속가능성과 탄소 발자국 감소에 대한 관심이 높아지면서 물류 기업들은 에너지 효율적인 운영을 위해 디지털 트윈 시뮬레이션을 도입하고 있습니다. 안전하고 투명한 공급망 관리를 위한 블록체인의 통합은 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 스마트시티와 커넥티드 물류 인프라에 대한 투자가 도시 물류 계획에서 디지털 트윈의 채택을 가속화하고 있습니다. 높은 도입 비용과 데이터 프라이버시에 대한 우려에도 불구하고, 디지털 트윈 기술은 물류를 혁신하고 보다 스마트하고 민첩하며 효율적인 공급망 생태계를 구현할 준비가 되어 있습니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어·컴포넌트, 매니지드·서비스, 전문·서비스, 컨설팅·서비스, 통합·구현 서비스, 지원＆유지관리·서비스), 전개(클라우드 기반·전개, On-Premise·전개), 용도(루트 최적화 용도, 창고·재고 관리 용도, 예지보전 용도, 자산 추적 용도, 기타 용도), 최종사용자(자동차 최종사용자, 항공우주 및 방위 최종사용자, 제조 최종사용자, 소매 및 E-Commerce 최종사용자, 에너지 및 유틸리티 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Digital Twin in Logistics Market to Reach US$5.1 Billion by 2030

The global market for Digital Twin in Logistics estimated at US$1.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$5.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 23.0% over the analysis period 2024-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.1% CAGR and reach US$1.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Managed Services segment is estimated at 26.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$398.7 Million While China is Forecast to Grow at 30.2% CAGR

The Digital Twin in Logistics market in the U.S. is estimated at US$398.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 30.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.7% and 20.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 19.3% CAGR.

Global Digital Twin in Logistics Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can Digital Twin Technology Optimize Supply Chain Visibility and Efficiency?

The integration of digital twin technology in logistics is transforming supply chain management by providing real-time visibility, predictive analytics, and operational optimization. Digital twins create virtual replicas of warehouses, transportation networks, and distribution hubs, allowing logistics companies to simulate different scenarios, optimize workflows, and reduce inefficiencies. By leveraging real-time data from IoT sensors, GPS tracking, and RFID tags, digital twins enable predictive maintenance of fleet vehicles, reducing downtime and operational disruptions. Logistics firms are using AI-powered digital twins to forecast demand fluctuations, optimize inventory levels, and minimize waste in last-mile delivery operations. However, the widespread implementation of digital twins in logistics faces challenges such as high implementation costs, data integration complexities, and cybersecurity vulnerabilities. Despite these obstacles, as the logistics industry prioritizes efficiency and resilience, digital twin technology is expected to play a crucial role in shaping the future of supply chain operations.

How Is AI and IoT Revolutionizing Digital Twin Applications in Logistics?

Artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) are critical components of digital twins in logistics, enabling real-time tracking, automated decision-making, and supply chain optimization. AI-powered predictive analytics help logistics firms anticipate transportation bottlenecks, reroute shipments in case of delays, and optimize fuel efficiency. IoT-connected digital twins enhance warehouse automation by monitoring temperature-sensitive goods, tracking asset utilization, and minimizing energy consumption. Additionally, blockchain integration with digital twins is improving logistics transparency by ensuring secure, immutable records of shipments, reducing fraud risks. However, concerns related to data security breaches and the interoperability of different digital twin platforms remain challenges for logistics providers. As AI and IoT technologies continue to mature, their integration with digital twins is expected to revolutionize logistics management, ensuring faster, cost-efficient, and more reliable supply chain operations.

Can Digital Twin Technology Improve Last-Mile Delivery and Urban Logistics?

The rise of e-commerce and on-demand delivery services has increased pressure on logistics firms to enhance last-mile delivery efficiency. Digital twins are being used to optimize urban logistics by simulating traffic conditions, delivery routes, and consumer demand patterns in real time. AI-powered route optimization helps reduce delivery times and fuel costs, improving overall fleet performance. Retailers and logistics providers are leveraging digital twins to model alternative fulfillment strategies, including micro-fulfillment centers and drone deliveries, enhancing customer experience. However, challenges such as regulatory restrictions on autonomous delivery and the complexity of urban traffic modeling pose barriers to widespread adoption. Despite these challenges, the growing demand for fast, efficient, and sustainable delivery solutions is expected to drive the adoption of digital twin technology in last-mile logistics.

What Is Driving the Growth of the Digital Twin in Logistics Market?

The growth in the digital twin in logistics market is driven by several factors, including the increasing demand for supply chain visibility, the rise of AI and IoT-driven logistics solutions, and the expansion of e-commerce-driven delivery networks. The need for predictive analytics in transportation management is fueling the adoption of digital twins to optimize fleet utilization and warehouse automation. The growing focus on sustainability and carbon footprint reduction is pushing logistics firms to adopt digital twin simulations for energy-efficient operations. The integration of blockchain for secure and transparent supply chain management is further enhancing market expansion. Additionally, investments in smart cities and connected logistics infrastructure are accelerating the adoption of digital twins in urban logistics planning. Despite challenges such as high implementation costs and data privacy concerns, digital twin technology is poised to transform logistics, enabling smarter, more agile, and efficient supply chain ecosystems.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Digital Twin in Logistics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software Component, Managed Services, Professional Services, Consulting Services, Integration & Implementation Services, Support & Maintenance Services); Deployment (Cloud-based Deployment, On-Premise Deployment); Application (Route Optimization Application, Warehouse & Inventory Management Application, Predictive Maintenance Application, Asset Tracking Application, Other Application); End-User (Automotive End-User, Aerospace & Defense End-User, Manufacturing End-User, Retail & E-commerce End-User, Energy & Utilities End-User, Other End-User)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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