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물류용 디지털 트윈 시장, 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석과 예측(2024-2032년)
Digital Twin in Logistics Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032
상품코드 : 1570628
리서치사 : Global Market Insights Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 260 Pages
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한글목차

세계의 물류용 디지털 트윈 시장 규모는 2023년에 12억 달러에 달하며, 2024-2032년 25.7% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

기업은 물리적 물류 네트워크의 가상 복제본을 생성하여 창고 관리부터 경로 최적화까지 업무의 모든 측면을 모니터링하고 분석할 수 있으며, 실시간 인사이트을 통해 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

최종사용자는 디지털 트윈과 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 융합하고 있습니다. 이러한 융합은 디지털 트윈의 예측 능력을 증폭시켜 더욱 예리한 예측과 최적화로 이어지며, AI와 ML 알고리즘은 디지털 트윈의 방대한 데이터를 선별하고 패턴을 식별하여 즉각적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 경로 최적화에서 AI로 강화된 디지털 트윈은 교통, 날씨, 과거 데이터를 고려하여 실시간으로 배송 경로를 수정할 수 있습니다.

물류용 디지털 트윈은 컴포넌트, 배포 모델, 용도, 최종사용자, 지역별로 구분할 수 있습니다.

시장은 컴포넌트별로 소프트웨어 및 서비스로 구분되며, 2023년 소프트웨어 부문은 약 8억 9,300만 달러 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈 소프트웨어의 기능은 사물인터넷(IoT) 장비와 센서의 통합으로 크게 강화되고 있습니다. 이러한 기능 강화는 물류 네트워크내 자산, 차량 및 인프라에서 실시간 데이터 수집을 용이하게 합니다. 이러한 상세한 데이터는 유형 시스템의 정확한 디지털 복제본을 만드는 데 필수적입니다. 예를 들어 2024년 3월 DHL은 디지털 트윈 기술을 활용하여 창고의 가상 모델을 만들었습니다.

시장은 물류용 디지털 트윈을 배포 모델별로 클라우드 기반과 온프레미스로 분류하고 있습니다. 클라우드 기반 부문은 2032년까지 75억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이러한 클라우드 솔루션은 탁월한 확장성을 제공하므로 물류 기업은 수요 변화에 따라 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있습니다. 기업은 대규모 자본 지출 없이도 피크타임이나 예상치 못한 수요 급증시 신속하게 인프라를 확장할 수 있습니다. 이러한 적응성은 피크타임의 성능을 보장할 뿐만 아니라 효율성과 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

2023년 북미가 물류 분야 디지털 트윈 시장을 주도하며 매출 점유율의 약 31%를 차지할 것으로 예상됩니다. 미국을 필두로 이 지역은 기술 발전을 선도하고 있으며, IoT, AI, 빅데이터 분석의 빠른 발전과 채택은 물류에 디지털 트윈을 도입하는 데 있으며, 매우 중요합니다. 이 지역의 기업은 이러한 기술을 활용하여 운영 효율성을 높이고, 의사결정을 개선하며, 경쟁력을 확보하기 위해 이러한 기술을 활용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 조사 범위

제2장 개요

제3장 업계 인사이트

제4장 경쟁 구도

제5장 시장 추산·예측 : 컴포넌트별, 2021-2032년

제6장 시장 추산·예측 : 배포 모델별, 2021-2032년

제7장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2032년

제8장 시장 추산·예측 : 최종사용자별, 2021-2032년

제9장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년

제10장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Digital Twin in Logistics Market was valued at USD 1.2 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of over 25.7% from 2024 to 2032. By creating a virtual replica of their physical logistics network, companies can monitor and analyze every facet of their operations, from warehouse management to route optimization, significantly boosting operational efficiency through real-time insights.

End-users are increasingly integrating digital twins with artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. This fusion amplifies the predictive prowess of digital twins, leading to sharper forecasting and optimization. AI and ML algorithms sift through vast data from digital twins, discerning patterns and making instantaneous decisions. For example, in route optimization, AI-enhanced digital twins can modify delivery routes in real-time, factoring in traffic, weather, and historical data.

The digital twin in logistics industry is bifurcated into component, deployment model, application, end user, and region.

The market is segmented by component into software and services. In 2023, the software segment accounted for roughly USD 893 million. The capabilities of digital twin software have been significantly bolstered by the integration of Internet of Things (IoT) devices and sensors. These enhancements facilitate real-time data gathering from assets, vehicles, and infrastructure within the logistics network. Such detailed data is vital for crafting precise digital replicas of tangible systems. For instance, in March 2024, DHL harnessed digital twin technology to craft virtual models of its warehouses.

The market categorizes the digital twin in logistics by deployment model into cloud-based and on-premises. The cloud-based segment is projected to surpass USD 7.5 billion by 2032. These cloud solutions offer unparalleled scalability, allowing logistics firms to modulate computing resources in response to demand shifts. During peak times or unforeseen surges, businesses can swiftly upscale their infrastructure without hefty capital outlays. This adaptability not only ensures peak performance but also bolsters efficiency and customer satisfaction.

In 2023, North America led the digital twin in logistics market, capturing about 31% of the revenue share. Spearheaded by the U.S., this region stands at the vanguard of technological advancements. The swift evolution and adoption of IoT, AI, and big data analytics are pivotal in driving the uptake of digital twins in logistics. Companies in this region harness these technologies to boost operational efficiency, refine decision-making, and secure a competitive edge.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

Chapter 2 Executive Summary

Chapter 3 Industry Insights

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End User, 2021 - 2032 ($Bn)

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

Chapter 10 Company Profiles

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