자동차용 디지털 트윈 시장 : 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석, 예측(2025-2034년)
Digital Twin in Automotive Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
상품코드 : 1822563
리서치사 : Global Market Insights Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 230 Pages
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한글목차

자동차용 디지털 트윈 세계 시장 규모는 2024년에 21억 달러로 평가되었고, CAGR 30.1%로 성장하고, 2034년에는 287억 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.

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이러한 현저한 성장은 자동차 부문 전반에 걸쳐 진행 중인 디지털 변혁에 의해 촉진되고 있습니다. Connected Technology, IoT, IIoT, Industry 4.0의 원칙에 대한 의존도가 높아짐에 따라 기존 자동차가 지능형 데이터 구동 기계로 전환되고 있습니다. 자동차가 기계 하드웨어에서 복잡한 소프트웨어 플랫폼으로 진화함에 따라 디지털 트윈 기술은 센서, 시스템 및 자동차 컴퓨터에서 대규모 데이터를 관리하는 데 사용됩니다. 자동차 제조업체는 이 데이터를 활용하여 AI, 머신러닝, 고도의 애널리틱스를 이용하여 성능 향상, 고장 방지, 예지 보전 실현을 목표로 하고 있습니다. 디지털 트윈은 설계 및 엔지니어링 변경을 시뮬레이션할 뿐만 아니라 업무 효율성 향상, 직원 교육 지도, 생산 합리화에 필수적인 것으로 입증되었습니다. 전기자동차 및 자율 주행 차량 수요가 급증함에 따라 보다 신속한 프로토타이핑 및 실시간 모니터링을 지원하는 가상 복제본의 필요성이 더욱 가속화되고 있습니다. 업계가 지속가능성, 제로 방출 이동성, 스마트 인프라를 추진하면서 디지털 트윈의 도입은 빠르게 진행될 것으로 예측됩니다. 기업은 이러한 고성장 환경에서 경쟁을 유지하기 위해 강력한 투자와 전략적 이니셔티브로 대응하고 있습니다.

시장 범위
시작 연도 2024년
예측 연도 2025-2034년
시장 규모 21억 달러
예측 금액 287억 달러
CAGR 30.1%

이 시장 가운데 제품 설계·개발 분야는 2024년에 44%의 점유율을 차지하고 2025년부터 2034년에 걸쳐 CAGR 29%를 보일 것으로 예측됩니다. 자동차 제조업체는 제조 전에 디지털 트윈 기술을 사용하여 차량 부품을 개발하고 검증합니다. 이를 통해 팀은 프로토타이핑 비용을 절감하고 개발 사이클을 단축하며 EV 배터리, 파워트레인, 차량의 에어로다이나믹스와 같은 복잡한 시스템의 혁신을 가속화할 수 있습니다. 초기 단계에서 복잡한 요소를 시뮬레이션함으로써 보다 신속한 테스트, 정확한 반복, 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 장점으로 OEM은 규제 일정을 앞당기면서 성능과 커스터마이징에 대한 소비자 증가 요구에 부응하고 있습니다.

승용차 부문은 2024년에 70%의 점유율을 차지하고 있으며, 2034년까지의 CAGR은 29%를 나타낼 전망입니다. 자동차 회사는 디지털 트윈을 사용하여 다양한 운전 패턴 및 환경 조건 하에서 EV 배터리의 거동을 평가합니다. 이 접근법은 열 효율, 에너지 밀도 및 배터리 안전과 같은 주요 매개 변수를 최적화하는 데 도움이 됩니다. EV 파워 시스템의 성능과 수명을 향상시킴으로써 디지털 트윈은 배출량 감소에 직접 기여하여 전기 승용차의 보급을 촉진합니다. 지속가능한 운송 솔루션을 위한 세계 추진력 증가는 이 부문에서 디지털 트윈 플랫폼의 활용을 더욱 강화하고 있습니다.

미국 자동차용 디지털 트윈 시장은 2024년에 90%의 점유율을 차지하며 6억 4,500만 달러를 창출했습니다. 미국의 자동차 생태계는 특히 전기자동차와 자율 주행 영역에서 자동차 혁신의 한계를 계속 밀고 있습니다. 기업은 디지털 트윈 환경을 활용하여 컴포넌트를 가상으로 테스트하고 성능을 미세 조정하며 실제 고장을 기다리지 않고 배터리 관리 등의 과제를 해결하고 있습니다. 이러한 솔루션은 신뢰성을 높이면서 제품 개발 기간을 크게 단축합니다. 신속한 설계에서 전개까지의 사이클에 대한 수요 증가는 이 지역 전체 시장 기세를 가속화하는데 중요한 역할을 합니다.

세계 자동차용 디지털 트윈 시장에서 주요 기업으로는 Capgemini, Siemens, General Electric, Microsoft, IBM, Bosch, and Dassault Systemes 등이 있습니다. 이러한 기업들은 자동차 산업을 위한 맞춤형 시뮬레이션 및 모델링 기술의 발전에 크게 기여하고 있습니다. 디지털 트윈 자동차 분야의 선두 기업은 지속적인 혁신, 협업 파트너십, 중점적인 인수를 통해 시장에서의 존재감을 높이고 있습니다. 대부분은 AI와 고급 분석을 자체 플랫폼에 통합하여 예측 진단 및 실시간 모니터링 기능을 제공합니다. 또한 컨셉부터 운영까지 차량 라이프사이클의 다양한 단계에 대응하는 커스터마이징 가능하고 확장 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 경쟁력을 강화하기 위해 기업은 자동차 제조업체 및 소프트웨어 개발 회사와 전략적 제휴를 맺어 세계 비즈니스 배포에서 디지털 트윈 도구의 도입을 효율화하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 업계 인사이트

제4장 경쟁 구도

제5장 시장 추정 및 예측 : 전개 모드별, 2021-2034

제6장 시장 추정 및 예측 : 차량별, 2021-2034

제7장 시장 추정 및 예측 : 기술별, 2021-2034

제8장 시장 추정 및 예측 : 용도별, 2021-2034

제9장 시장 추정 및 예측 : 최종 용도별, 2021-2034

제10장 시장 추정 및 예측 : 지역별, 2021-2034

제11장 기업 프로파일

SHW
영문 목차

영문목차

The Global Digital Twin in Automotive Market was valued at USD 2.1 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 30.1% to reach USD 28.7 billion by 2034.

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This significant growth is being fueled by the ongoing digital transformation across the automotive sector. Increasing reliance on connected technologies, IoT, IIoT, and Industry 4.0 principles is transforming traditional vehicles into intelligent, data-driven machines. As vehicles evolve from mechanical hardware to complex software platforms, digital twin technology is being used to manage large-scale data from sensors, systems, and onboard computers. Automakers are leveraging this data to improve performance, prevent breakdowns, and enable predictive maintenance using AI, machine learning, and advanced analytics. Digital twins are proving vital not only in simulating design and engineering changes but also in enhancing operational efficiency, guiding workforce training, and streamlining production. The surge in demand for electric and autonomous vehicles is further accelerating the need for virtual replicas that support faster prototyping and real-time monitoring. As the industry pushes toward sustainability, zero-emission mobility, and smart infrastructure, digital twin adoption is expected to rise rapidly. Companies are responding with strong investment and strategic initiatives to remain competitive in this high-growth environment.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$2.1 Billion
Forecast Value$28.7 Billion
CAGR30.1%

Within this market, the product design and development segment held a 44% share in 2024 and is set to grow at a CAGR of 29% between 2025 and 2034. Automakers are using digital twin technology to develop and validate vehicle components before manufacturing. This allows teams to reduce prototyping costs, shorten development cycles, and speed up innovation for complex systems like EV batteries, powertrains, and vehicle aerodynamics. The simulation of intricate elements at an early stage enables faster testing, accurate iteration, and quicker time-to-market. These benefits are helping OEMs meet growing consumer demands for performance and customization while staying ahead of regulatory timelines.

The passenger car segment held a 70% share in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 29% through 2034. Automotive companies are using digital twins to evaluate how EV batteries behave under diverse driving patterns and environmental conditions. This approach helps optimize key parameters such as thermal efficiency, energy density, and battery safety. By improving the performance and lifespan of EV power systems, digital twins contribute directly to reducing emissions and encouraging broader adoption of electric passenger vehicles. The growing global push toward sustainable transport solutions is further intensifying the use of digital twin platforms in this segment.

United States Digital Twin in Automotive Market held a 90% share in 2024, generating USD 645 million. The US automotive ecosystem continues to push the boundaries of vehicle innovation, especially in the electric and autonomous space. Companies are using digital twin environments to test components virtually, fine-tune performance, and address challenges like battery management all without waiting for real-world failures. These solutions are significantly cutting down product development time while increasing dependability. The growing demand for rapid design-to-deployment cycles is playing a critical role in accelerating market momentum across the region.

Leading companies in the Global Digital Twin in Automotive Market include Capgemini, Siemens, General Electric, Microsoft, IBM, Bosch, and Dassault Systemes. These players are key contributors to the advancement of simulation and modeling technologies tailored for the automotive landscape. Top companies in the digital twin automotive space are expanding their market presence through continuous innovation, collaborative partnerships, and focused acquisitions. Many are integrating AI and advanced analytics into their platforms to offer predictive diagnostics and real-time monitoring features. Organizations are also developing customizable, scalable solutions that cater to different stages of the vehicle lifecycle from concept to operation. To enhance competitiveness, firms are forming strategic alliances with automakers and software developers to streamline the implementation of digital twin tools across global operations.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

Chapter 2 Executive Summary

Chapter 3 Industry Insights

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021-2034 ($Bn)

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021-2034 ($Bn)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021-2034 ($Bn)

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021-2034 ($Bn)

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021-2034 ($Bn)

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021-2034 ($Bn)

Chapter 11 Company Profiles

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