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세계의 디지털 영상 처리 시장
Digital Image Processing
상품코드 : 1780682
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 381 Pages
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한글목차

세계의 디지털 영상 처리 시장은 2030년까지 197억 달러에 이를 전망

2024년에 72억 달러로 추정되는 디지털 영상 처리 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 18.3%로 성장하여 2030년에는 197억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어는 CAGR16.4%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 116억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간을 통해서 CAGR 21.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 20억 달러로 추정, 중국은 CAGR 23.8%로 성장 예측

미국의 디지털 영상 처리 시장은 2024년에 20억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 43억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 23.8%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 13.8%와 16.4%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.6%를 보일 전망입니다.

세계의 디지털 이미지 처리 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI와 머신러닝이 디지털 이미지 처리를 재정의할 수 있을까?

인공지능(AI)과 머신러닝은 디지털 이미지 처리에 혁명을 가져왔으며, 다양한 산업에서 자동화, 정확도 향상, 실시간 분석을 가능하게 하고 있습니다. 기존의 이미지 처리 기술은 규칙 기반 알고리즘에 의존하고 있어 복잡한 이미지 분석 작업에 대한 적응성에 한계가 있었습니다. AI 기반 딥러닝 모델, 특히 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 인식, 물체 감지, 이상 식별을 획기적으로 개선했습니다. 헬스케어, 자동차, 보안 등의 산업에서는 의료 진단(MRI, CT 스캔 분석)부터 자율주행 내비게이션, 얼굴 인식 등 다양한 용도로 AI를 활용한 영상 처리가 이루어지고 있습니다. 또한, 생성적 적대적 네트워크(GAN)는 이미지의 해상도를 높이고, 결손된 데이터를 재구성하고, 사실적인 합성 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 그러나 AI를 통한 이미지 처리는 계산 비용, 딥페이크 기술을 둘러싼 윤리적 문제, 대규모 라벨링된 데이터 세트의 필요성 등 아직 해결해야 할 과제가 남아있습니다. AI 모델이 진화함에 따라 디지털 이미지 처리 능력이 더욱 강화되어 여러 분야에서 효율성과 혁신이 촉진될 것으로 기대됩니다.

실시간 이미지 처리가 감시 및 보안의 진보를 어떻게 촉진할 수 있을까?

실시간 영상 처리는 고위험 환경에서 신속한 위협 감지, 얼굴 인식, 이상 감지 등을 가능하게 함으로써 감시 및 보안 시스템에 변화를 가져오고 있습니다. AI를 활용한 영상 분석을 통해 보안 기관은 방대한 양의 영상을 실시간으로 처리하고, 의심스러운 행동을 식별하여 즉시 당국에 경고할 수 있습니다. 또한, 첨단 영상 처리를 활용한 생체 인식 기술은 은행, 공항, 정부 시설의 보안을 강화하고 있습니다. 국방 및 국경 보안 분야에서는 적외선 영상과 AI 기반 분석을 결합하여 상황 인식을 개선하고 위협을 미연에 방지할 수 있습니다. 그러나 얼굴인식 기술을 둘러싼 프라이버시 우려와 AI를 활용한 감시 시스템에서의 편견 가능성은 여전히 큰 과제로 남아있습니다. 이러한 우려에도 불구하고 감시 시스템의 보안 강화, 자동화, 효율화의 필요성으로 인해 실시간 영상처리 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다.

디지털 영상 처리가 의료 진단에 혁명을 일으킬 수 있을까?

디지털 영상 처리는 진단 정확도 향상, 의료 워크플로우 간소화 등 의료 영상 진단에 있어 혁신적인 역할을 하고 있습니다. AI를 활용한 영상 분석을 통해 방사선사는 X-ray, MRI, CT 스캔의 이상 징후를 더 높은 정확도로 감지할 수 있게 되어 진단 오류를 줄이고 치료 방침을 더 빠르게 결정할 수 있습니다. 컴퓨터 보조 검출(CAD) 시스템은 암의 조기 발견을 위해 종양학에서 널리 사용되고 있으며, 이미지 데이터를 분석하여 종양을 조기에 식별합니다. 또한, 디지털 병리학에서는 영상처리를 활용하여 조직 샘플의 분석을 자동화하여 질병 진단의 효율성을 높이고 있습니다. 영상 유도 수술과 AI의 통합은 복잡한 수술의 정확도를 높이고, 위험을 줄이며, 환자의 예후를 개선하고 있습니다. 그러나 데이터 상호운용성, 규제 당국의 승인, AI를 활용한 영상 솔루션의 임상의사 보급 등의 과제는 여전히 남아있습니다. AI와 영상처리 기술이 발전함에 따라 헬스케어 진단의 정확성, 효율성, 접근성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.

디지털 이미지 처리 시장의 성장 원동력은?

디지털 이미지 처리 시장의 성장은 AI를 활용한 이미지 분석의 발전, 모니터링의 실시간 이미지 처리 수요 증가, 헬스케어 진단 분야에서의 용도 확대 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 자율주행차 및 스마트시티의 부상으로 인해 고정밀 영상처리 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 디지털 병리학과 AI 기반 의료 영상이 도입되면서 의료 진단에 변화를 가져오고 있으며, 질병의 조기 발견과 치료 결과를 개선하고 있습니다. 또한, 산업 자동화, 로봇 공학, 증강현실(AR) 용도에서 이미지 처리의 통합이 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 헬스케어 및 보안 분야에서 AI 기반 이미지 분석에 대한 규제 지원도 AI 도입에 박차를 가하고 있습니다. 계산 능력이 지속적으로 향상되고 AI 알고리즘이 더욱 정교해짐에 따라 디지털 이미지 처리는 이미지 처리 용도의 효율성, 정확성 및 자동화를 향상시키고 여러 산업을 변화시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 예측됩니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어, 서비스), 용도(비주얼 상품 검색, 물체 인식, 비전 분석, 기타 용도), 최종 용도(헬스케어, 자동차 및 운송, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 소매 및 E-Commerce, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Digital Image Processing Market to Reach US$19.7 Billion by 2030

The global market for Digital Image Processing estimated at US$7.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$19.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.3% over the analysis period 2024-2030. Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.4% CAGR and reach US$11.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services segment is estimated at 21.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.0 Billion While China is Forecast to Grow at 23.8% CAGR

The Digital Image Processing market in the U.S. is estimated at US$2.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 23.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 13.8% and 16.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.6% CAGR.

Global Digital Image Processing Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can AI and Machine Learning Redefine Digital Image Processing?

Artificial intelligence (AI) and machine learning are revolutionizing digital image processing, enabling enhanced automation, accuracy, and real-time analytics across various industries. Traditional image processing techniques relied on rule-based algorithms, limiting their adaptability to complex image analysis tasks. AI-driven deep learning models, particularly convolutional neural networks (CNNs), have dramatically improved image recognition, object detection, and anomaly identification. Industries such as healthcare, automotive, and security are leveraging AI-powered image processing for applications ranging from medical diagnostics (MRI and CT scan analysis) to autonomous vehicle navigation and facial recognition. Additionally, generative adversarial networks (GANs) are being used to enhance image resolution, reconstruct missing data, and create photorealistic synthetic images. However, AI-driven image processing still faces challenges, including computational costs, ethical concerns surrounding deepfake technology, and the need for large labeled datasets. As AI models continue to evolve, they are expected to further enhance digital image processing capabilities, driving efficiency and innovation across multiple sectors.

How Is Real-Time Image Processing Driving Advancements in Surveillance and Security?

Real-time image processing is transforming surveillance and security systems by enabling rapid threat detection, facial recognition, and anomaly detection in high-risk environments. AI-powered image analytics allow security agencies to process vast amounts of video footage in real-time, identifying suspicious activities and alerting authorities instantly. Additionally, biometric authentication technologies leveraging advanced image processing are enhancing security in banking, airports, and government facilities. In defense and border security, thermal imaging combined with AI-based analysis is improving situational awareness, enabling proactive threat prevention. However, privacy concerns surrounding facial recognition technology and the potential for bias in AI-driven surveillance systems remain significant challenges. Despite these concerns, the demand for real-time image processing solutions continues to grow, driven by the need for enhanced security, automation, and efficiency in surveillance systems.

Can Digital Image Processing Revolutionize Healthcare Diagnostics?

Digital image processing is playing a transformative role in medical imaging, improving diagnostic accuracy and streamlining healthcare workflows. AI-powered image analysis is enabling radiologists to detect anomalies in X-rays, MRIs, and CT scans with higher precision, reducing diagnostic errors and expediting treatment decisions. Computer-aided detection (CAD) systems are being widely used in oncology for early cancer detection, analyzing imaging data to identify tumors at an early stage. Additionally, digital pathology is leveraging image processing to automate tissue sample analysis, enhancing efficiency in disease diagnosis. The integration of AI with image-guided surgery is also improving precision in complex procedures, reducing risks and improving patient outcomes. However, challenges such as data interoperability, regulatory approvals, and clinician adoption of AI-driven imaging solutions persist. As AI and image processing technologies continue to advance, they are expected to significantly enhance the accuracy, efficiency, and accessibility of healthcare diagnostics.

What Is Driving the Growth of the Digital Image Processing Market?

The growth in the digital image processing market is driven by several factors, including advancements in AI-powered image analysis, increasing demand for real-time image processing in surveillance, and expanding applications in healthcare diagnostics. The rise of autonomous vehicles and smart city initiatives is further fueling demand for high-precision image processing solutions. The increasing adoption of digital pathology and AI-driven medical imaging is transforming healthcare diagnostics, improving early disease detection and treatment outcomes. Additionally, the integration of image processing in industrial automation, robotics, and augmented reality (AR) applications is driving market expansion. Regulatory support for AI-driven image analysis in healthcare and security sectors is also accelerating adoption. As computational power continues to improve and AI algorithms become more sophisticated, digital image processing is expected to play a critical role in transforming multiple industries, enhancing efficiency, accuracy, and automation in imaging applications.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Digital Image Processing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Application (Visual Product Search Application, Object Recognition Application, Vision Analytics Application, Other Applications); End-Use (Healthcare End-Use, Automobile & Transportation End-Use, BFSI End-Use, Retail & E-Commerce End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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