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세계의 비전 프로세싱 유닛(VPU) 시장
Vision Processing Unit
상품코드 : 1559778
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 246 Pages
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한글목차

비전 프로세싱 유닛(VPU) 세계 시장은 2030년까지 66억 달러에 달할 것으로 예상

2023년 6억 2,820만 달러로 추정되는 비전 프로세싱 유닛(VPU) 세계 시장은 2023-2030년의 분석 기간 동안 연평균 40.0% 성장하여 2030년에는 66억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 항공우주 및 방위 산업 분야는 CAGR 42.2%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 18억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 상업 부문은 분석 기간 동안 CAGR 33.9%의 성장률을 나타낼 것으로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 8,720만 달러로 추정되며, 중국은 연평균 38.2% 성장 전망

미국의 비전 프로세싱 유닛(VPU) 시장 규모는 2023년 1억 8,720만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2023-2030년 연평균 38.2%의 성장률로 2030년까지 9억 4,180만 달러 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 분석 기간 동안 각각 36.0%와 34.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 28.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 비전 프로세싱 유닛(VPU) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

왜 비전 프로세싱 유닛(VPU)가 현대 컴퓨팅의 핵심인가?

비전 프로세싱 유닛(VPU)(VPU)는 현대 컴퓨팅, 특히 이미지 및 비디오 처리에 높은 효율성이 요구되는 용도에서 중요한 구성 요소로 부상하고 있으며, VPU는 물체 감지, 얼굴 인식, 실시간 비디오 분석과 같은 머신 비전 작업을 가속화하기 위해 설계된 특수 프로세서입니다. 위해 설계된 특수 프로세서입니다. 기존 CPU나 GPU와 달리 VPU는 시각적 워크로드에 최적화되어 있어 전력 효율과 성능이 크게 향상되었습니다. 따라서 자율주행차, 드론, 스마트 카메라, 증강현실(AR) 기기 등 다양한 용도에 적합합니다. 예를 들어, 자율주행차에서 VPU는 방대한 양의 시각 데이터를 빠르게 처리하는 데 필요한 연산 능력을 제공하여 안전한 내비게이션과 의사결정을 보장합니다. 마찬가지로 스마트 홈 및 모니터링 분야에서도 VPU는 고성능 실시간 분석을 통해 보안과 자동화를 강화할 수 있습니다.

비전 프로세싱 유닛(VPU)를 변화시키는 기술 혁신이란?

비전 프로세싱 유닛(VPU) 시장은 인공지능, 머신러닝, 신경망 처리의 발전으로 인해 빠르게 변화하고 있습니다. 최신 VPU는 이미지 분류, 물체 감지, 시맨틱 세분화과 같은 작업에서 성능을 향상시키기 위해 딥러닝 기능을 통합하고 있습니다. 이러한 통합은 VPU의 적응성을 높여 더 복잡한 시각적 워크로드를 저전력으로 처리할 수 있도록 돕고 있습니다. 더 작고 에너지 효율적인 VPU의 발전은 모바일 및 임베디드 시장에 새로운 가능성을 제공합니다. 또한, 공정 노드 미세화 및 3D 적층과 같은 반도체 제조 기술 혁신으로 인해 더욱 고성능의 소형 VPU를 생산할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 클라우드 연결에 의존하지 않고 실시간 처리가 필요한 엣지 AI 용도에 매우 중요하며, VPU는 IoT 기기 및 자율 시스템에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다.

비전 프로세싱 유닛(VPU) 시장을 형성하는 과제와 기회는 무엇인가?

비전 프로세싱 유닛(VPU)에 대한 수요는 증가하고 있지만, 시장은 높은 개발 비용과 GPU 및 TPU와 같은 대체 프로세서와의 치열한 경쟁 등 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 지속적인 혁신과 빠른 제품 주기의 필요성으로 인해 제조업체들은 연구개발에 많은 투자를 해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 또한, VPU를 기존 시스템에 통합하고 서로 다른 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼 간의 호환성을 보장하는 것은 여전히 복잡한 과제입니다. 그러나 이러한 도전은 오히려 더 많은 성장의 기회를 가져다 줄 수 있습니다. 디바이스가 최소한의 지연 시간으로 로컬에서 데이터를 처리해야 하는 엣지 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 VPU의 채택이 가속화되고 있습니다. 스마트 시티, 자율 운송, 첨단 로봇 공학의 부상으로 고성능, 에너지 효율이 높은 VPU의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 기업들은 또한 VPU를 통해 스마트 진단 및 개인화된 쇼핑 경험과 같은 혁신적인 용도를 구현할 수 있는 헬스케어 및 소매업과 같은 새로운 시장 부문을 개발하고 있습니다.

시각적 처리 장치 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 주도된다

비전 프로세싱 유닛(VPU) 시장의 성장은 AI 및 머신러닝 용도의 대중화, 엣지 디바이스의 고효율 처리 요구, 자율 시스템 채택 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 감시, 자동차, 스마트시티 용도에서 실시간 영상 분석에 대한 수요가 급증하는 것이 주요 촉진요인입니다. 또한, AI 모델의 복잡성 증가와 처리 속도를 높이기 위한 전용 하드웨어의 필요성이 VPU의 채택을 촉진하고 있습니다. 또한, 소형화 추세와 휴대용 기기의 저전력 소비에 대한 요구도 큰 요인으로 작용하고 있습니다. 또한, 인더스트리 4.0의 부상과 제조 및 물류 분야의 스마트 기술 통합은 VPU에 대한 수요를 더욱 가속화하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 비전 프로세싱 유닛(VPU)의 활기찬 시장 환경을 형성하고 기술 혁신과 확장을 촉진하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(총 46건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Vision Processing Unit Market to Reach US$6.6 Billion by 2030

The global market for Vision Processing Unit estimated at US$628.2 Million in the year 2023, is expected to reach US$6.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 40.0% over the analysis period 2023-2030. Aerospace & Defense Vertical, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 42.2% CAGR and reach US$1.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Commercial Vertical segment is estimated at 33.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$187.2 Million While China is Forecast to Grow at 38.2% CAGR

The Vision Processing Unit market in the U.S. is estimated at US$187.2 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$941.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 38.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 36.0% and 34.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 28.4% CAGR.

Global “Vision Processing Unit” Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Vision Processing Units Central to Modern Computing?

Vision Processing Units (VPUs) have emerged as critical components in modern computing, particularly in applications that require high efficiency in image and video processing. VPUs are specialized processors designed to accelerate machine vision tasks, such as object detection, facial recognition, and real-time video analytics. Unlike traditional CPUs and GPUs, VPUs are optimized for visual workloads, offering significant power efficiency and performance improvements. This makes them ideal for a wide range of applications, from autonomous vehicles and drones to smart cameras and augmented reality (AR) devices. In autonomous vehicles, for instance, VPUs provide the computational power needed to process vast amounts of visual data quickly, ensuring safe navigation and decision-making. Similarly, in the smart home and surveillance sectors, VPUs enable high-performance real-time analytics for enhanced security and automation.

What Technological Innovations Are Transforming Vision Processing Units?

The Vision Processing Unit market is undergoing rapid transformation, driven by advancements in artificial intelligence, machine learning, and neural network processing. Modern VPUs are increasingly integrating deep learning capabilities to enhance their performance in tasks like image classification, object detection, and semantic segmentation. This integration is making VPUs more adaptable and capable of handling more complex visual workloads with lower power consumption. The development of smaller, more energy-efficient VPUs has opened up new possibilities in mobile and embedded device markets. Furthermore, innovations in semiconductor manufacturing, such as smaller process nodes and 3D stacking, are enabling the production of more powerful and compact VPUs. These advancements are crucial for edge AI applications where real-time processing is needed without relying on cloud connectivity, making VPUs essential in IoT devices and autonomous systems.

What Challenges and Opportunities Are Shaping the Vision Processing Unit Market?

Despite the growing demand for Vision Processing Units, the market faces several challenges, including high development costs and intense competition from alternative processors like GPUs and TPUs. The need for continuous innovation and rapid product cycles puts pressure on manufacturers to invest heavily in R&D. Additionally, integrating VPUs with existing systems and ensuring compatibility across different hardware and software platforms remains a complex task. However, these challenges present opportunities for further growth. The increasing demand for edge AI solutions, where devices need to process data locally with minimal latency, is driving the adoption of VPUs. The rise of smart cities, autonomous transportation, and advanced robotics further amplifies the need for high-performance, energy-efficient VPUs. Companies are also exploring new market segments, such as healthcare and retail, where VPUs can enable innovative applications like smart diagnostics and personalized shopping experiences.

The Growth in the Vision Processing Unit Market Is Driven by Several Factors…

The growth in the Vision Processing Unit market is driven by several factors, including the proliferation of AI and machine learning applications, the need for high-efficiency processing in edge devices, and the rising adoption of autonomous systems. The surge in demand for real-time video analytics in surveillance, automotive, and smart city applications is a key growth driver. Additionally, the increasing complexity of AI models and the need for dedicated hardware to accelerate their processing is pushing the adoption of VPUs. The trend toward miniaturization and the need for low-power consumption in portable devices are also significant factors. Moreover, the rise of Industry 4.0 and the integration of smart technologies in manufacturing and logistics sectors are further accelerating the demand for VPUs. Collectively, these drivers are shaping a vibrant market landscape for Vision Processing Units, fostering innovation and expansion.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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