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세계의 자동차 데이터 관리 시장
Automotive Data Management
상품코드 : 1777807
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 400 Pages
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한글목차

자동차 데이터 관리 세계 시장은 2030년까지 72억 달러에 이를 전망

2024년에 24억 달러로 추정되는 자동차 데이터 관리 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 19.9%로 성장하여 2030년에는 72억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 자동차 데이터 관리 소프트웨어는 CAGR 23.3%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 47억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 자동차 데이터 관리 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 14.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 6억 5,910만 달러, 중국은 CAGR26.6%로 성장 예측

미국의 자동차 데이터 관리 시장은 2024년에 6억 5,910만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 17억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 26.6%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 14.4%와 18.1%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.9%를 나타낼 전망입니다.

세계의 자동차 데이터 관리 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자동차 데이터 관리가 현대 자동차에 필수적인 이유는 무엇일까?

현대의 자동차는 상호 연결된 시스템을 통해 전례 없는 양의 데이터를 생성하기 때문에 자동차 산업은 데이터 혁명을 목격하고 있습니다. 자동차 데이터 관리는 커넥티드카 및 자율주행차 운영에 필수적인 이 데이터를 효율적으로 수집, 처리, 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 텔레매틱스, 내비게이션, 인포테인먼트, 예지보전에 이르기까지 효과적인 데이터 관리를 통해 다양한 차량 기능을 원활하게 통합하여 최적의 성능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 소프트웨어 정의 차량의 등장으로 데이터 관리의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 차량은 OTA(Over-the-Air) 업데이트, 원격 진단, V2X(Vehicle-to-Everything) 통신을 제공하기 위해 실시간 데이터 분석에 의존하고 있습니다. 실시간으로 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 능력을 통해 자동차 제조업체는 안전성을 높이고, 효율성을 개선하며, 소비자에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 자동차 생태계가 복잡해짐에 따라 데이터 관리 시스템은 커넥티드카의 안정적인 기능을 보장하기 위해 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

기술은 어떻게 자동차 데이터 관리의 발전을 촉진하고 있는가?

빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI)의 기술 발전은 자동차 데이터 관리의 전망에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 대량의 차량 데이터를 저장하고 처리하는 데 점점 더 많이 사용되고 있으며, 확장성을 제공하고 실시간 분석을 가능하게 합니다. 이러한 플랫폼은 차량, 인프라, 서비스 제공업체 간의 원활한 데이터 공유를 용이하게 하여 자율주행차 및 커넥티드 차량 기술의 대중화를 위한 길을 열어줄 것입니다. AI와 머신러닝(ML)도 차량 데이터의 예측 분석과 이상 징후를 감지할 수 있게 함으로써 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 자동차 제조업체는 패턴을 식별하고 잠재적인 문제를 미리 예측할 수 있어 차량의 안전성을 보장하고 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅의 발전으로 데이터 처리가 소스에 더 가깝게 처리되어 대기 시간이 단축되고, 중요한 시나리오에서 의사결정이 더 빠르게 이루어질 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신은 자동차 데이터 관리 시스템의 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 차세대 자동차에 통합될 수 있도록 합니다.

시장 역학에 영향을 미치는 지역적 요인은?

자동차 데이터 관리 시장은 기술 인프라, 자동차 생산, 규제 요건의 차이로 인해 지역별로 큰 차이를 보이고 있습니다. 북미와 유럽은 커넥티드카의 높은 보급률과 데이터 집약적 용도를 지원하는 고도의 인프라가 존재하여 시장을 주도하고 있습니다. 이들 지역에서는 자동차 안전 및 배기가스 관련 규제가 엄격해 컴플라이언스를 보장하고 업무 효율성을 높이기 위해 데이터 관리 시스템 도입이 가속화되고 있습니다. 아시아태평양에서는 중국, 일본, 한국 등의 국가에서 자동차 부문이 확대되고 커넥티드카 및 자율주행차 도입이 진행되면서 시장이 급성장하고 있습니다. 이 지역의 탄탄한 기술 생태계와 스마트 교통 이니셔티브에 대한 정부의 지원은 시장 성장에 기여하고 있습니다. 라틴아메리카와 중동의 신흥 시장에서도 자동차 제조업체들이 데이터 관리 솔루션에 투자하여 자동차의 기능성과 매력을 높이기 위해 꾸준히 채택하고 있습니다.

자동차 데이터 관리 시장의 성장을 이끄는 요인은 무엇인가?

자동차 데이터 관리 시장의 성장은 커넥티드카 및 자율주행차 도입 증가, 데이터 분석 기술 발전, 개인화된 데이터 기반 서비스에 대한 소비자 기대치 상승 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. ADAS, 텔레매틱스, 인포테인먼트 시스템의 보급에 힘입어 차량에서 생성되는 데이터가 급증하면서 강력한 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 자동차 제조업체들은 이러한 데이터의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 클라우드 기반 플랫폼과 AI를 활용한 분석에 많은 투자를 하고 있습니다. 특히 안전 기준과 배기가스 기준이 엄격한 지역에서는 규제 준수에 대한 중요성이 높아지고 있는 것도 중요한 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 데이터 관리 시스템을 통해 자동차 제조업체는 차량 성능을 모니터링하고 보고하며, 컴플라이언스를 준수하고 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 배터리 성능 및 에너지 최적화를 위해 고도의 데이터 관리가 필요한 전기자동차의 채택이 증가하면서 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 모빌리티의 미래를 형성하는 데 있어 자동차 데이터 관리가 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.

부문

컴포넌트(자동차 데이터 관리 소프트웨어, 자동차 데이터 관리 서비스);데이터 유형(구조화 데이터 관리, 비구조화 데이터 관리);차량 유형(비자율주행차, 자율주행차);전개(클라우드 전개, On-Premise 전개);용도(운전자 및 사용자 행동 분석 용도, 안전 및 보안 관리 용도, 예지보전 용도, 보증 분석 용도, 딜러 퍼포먼스 분석 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Automotive Data Management Market to Reach US$7.2 Billion by 2030

The global market for Automotive Data Management estimated at US$2.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$7.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.9% over the analysis period 2024-2030. Automotive Data Management Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.3% CAGR and reach US$4.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Automotive Data Management Services segment is estimated at 14.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$659.1 Million While China is Forecast to Grow at 26.6% CAGR

The Automotive Data Management market in the U.S. is estimated at US$659.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.4% and 18.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.9% CAGR.

Global Automotive Data Management Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Automotive Data Management Becoming Essential in Modern Vehicles?

The automotive industry is witnessing a data revolution as modern vehicles generate an unprecedented volume of data through their interconnected systems. Automotive data management plays a crucial role in ensuring the efficient collection, processing, and utilization of this data, which is vital for the operation of connected and autonomous vehicles. From telematics and navigation to infotainment and predictive maintenance, effective data management enables seamless integration of diverse vehicle functions, ensuring optimal performance and enhanced user experience. Additionally, the rise of software-defined vehicles has elevated the importance of data management. These vehicles rely on real-time data analysis to deliver over-the-air (OTA) updates, remote diagnostics, and vehicle-to-everything (V2X) communication. The ability to manage and analyze data in real-time allows automakers to enhance safety, improve efficiency, and provide personalized services to consumers. As the automotive ecosystem becomes more complex, data management systems have become indispensable in ensuring the reliable functioning of connected vehicles.

How Are Technologies Driving Advancements in Automotive Data Management?

Technological advancements in big data analytics, cloud computing, and artificial intelligence (AI) are revolutionizing the automotive data management landscape. Cloud-based platforms are increasingly being used to store and process large volumes of vehicle data, offering scalability and enabling real-time analysis. These platforms facilitate the seamless sharing of data between vehicles, infrastructure, and service providers, paving the way for the widespread adoption of autonomous and connected vehicle technologies. AI and machine learning (ML) are also playing a pivotal role by enabling predictive analytics and anomaly detection in vehicle data. These technologies allow automakers to identify patterns and predict potential issues before they occur, ensuring vehicle safety and minimizing downtime. Furthermore, advancements in edge computing have brought data processing closer to the source, reducing latency and ensuring faster decision-making in critical scenarios. These innovations not only enhance the functionality of automotive data management systems but also enable their integration into next-generation vehicles.

What Regional Factors Are Influencing Market Dynamics?

The automotive data management market exhibits significant regional variations due to differences in technological infrastructure, automotive production, and regulatory requirements. North America and Europe are leading markets, driven by the high penetration of connected vehicles and the presence of advanced infrastructure to support data-intensive applications. Stringent regulations regarding vehicle safety and emissions in these regions have accelerated the adoption of data management systems to ensure compliance and improve operational efficiency. In the Asia-Pacific region, the market is growing rapidly due to the expanding automotive sector and increasing adoption of connected and autonomous vehicles in countries like China, Japan, and South Korea. The region’s robust technology ecosystem and government support for smart transportation initiatives further contribute to market growth. Emerging markets in Latin America and the Middle East are also witnessing steady adoption as automakers invest in data management solutions to enhance the functionality and appeal of their vehicles.

What Is Driving Growth in the Automotive Data Management Market?

The growth in the automotive data management market is driven by several factors, including the increasing adoption of connected and autonomous vehicles, advancements in data analytics technologies, and rising consumer expectations for personalized and data-driven services. The surge in vehicle-generated data, fueled by the proliferation of ADAS, telematics, and infotainment systems, has created a strong demand for robust data management solutions. Automakers are investing heavily in cloud-based platforms and AI-powered analytics to harness the full potential of this data. The growing importance of regulatory compliance, particularly in regions with stringent safety and emission standards, is another key driver. Data management systems enable automakers to monitor and report on vehicle performance, ensuring compliance while improving operational efficiency. Additionally, the rising adoption of electric vehicles, which require sophisticated data management for battery performance and energy optimization, is further propelling market growth. These trends collectively highlight the critical role of automotive data management in shaping the future of mobility.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automotive Data Management market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Automotive Data Management Software, Automotive Data Management Services); Data Type (Structured Data Management, Unstructured Data Management); Vehicle Type (Non-Autonomous Vehicles, Autonomous Vehicles); Deployment (Cloud Deployment, On-premise Deployment); Application (Driver and User Behavior Analysis Application, Safety and Security Management Application, Predictive Maintenance Application, Warranty Analytics Application, Dealer Performance Analysis Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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