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세계의 자동차 데이터 로거 시장
Automotive Data Logger
상품코드 : 1768193
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 282 Pages
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한글목차

자동차 데이터 로거 세계 시장은 2030년까지 64억 달러에 달할 전망

2024년에 44억 달러로 추정되는 자동차 데이터 로거 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 6.2%로 성장하여 2030년에는 64억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 CAN & CAN FD는 CAGR 6.2%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 32억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. LIN 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 6.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 12억 달러, 중국은 CAGR 9.3%로 성장 예측

미국의 자동차 데이터 로거 시장은 2024년에 12억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 15억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 9.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 3.2%와 5.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 3.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자동차 데이터 로거 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자동차 데이터 로거가 최신 차량 진단에 필수적인 이유는 무엇인가?

자동차 데이터 로거는 자동차 산업에서 없어서는 안 될 필수적인 도구가 되었는데, 왜 그렇게 중요한 것일까? 이 장치는 차량 내 다양한 센서와 시스템의 데이터를 기록, 저장 및 분석하는 데 사용되며, 엔진 성능 및 연비에서 운전자 행동 및 안전 시스템 기능에 이르기까지 다양한 정보를 수집합니다. 데이터 로거는 엔지니어, 기술자 및 개발자가 다양한 조건에서 다양한 구성요소가 어떻게 작동하는지 자세히 파악하여 차량의 실제 동작을 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터 로거는 일상적인 점검으로는 식별하기 어려운 문제를 정확히 찾아낼 수 있기 때문에 기존 차량과 최신 차량 모두에서 문제 해결 및 진단에 특히 중요합니다. 예를 들어, 급격한 연비 저하, 엔진 시동 꺼짐 식별, 전자 제어 시스템의 안정성 모니터링 등을 기록하여 차량의 건강 상태를 명확하게 파악할 수 있습니다. 전기자동차(EV) 개발에서 데이터 로거는 다양한 주행 조건에서 배터리의 성능과 효율성을 평가하기 위해 필수적입니다. 장기간에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 수집할 수 있는 이러한 장치는 차량의 신뢰성을 유지하고, 최적의 성능을 보장하며, 고장을 미연에 방지하는 예지보전을 가능하게 하는 데 필수적입니다.

자동차 데이터 로거 시장을 형성하는 기술 발전은 무엇일까?

자동차 데이터 로거 시장은 데이터 캡처, 저장 및 분석 기능의 발전으로 크게 진화하고 있습니다. 그러나 이 분야를 형성하는 가장 영향력 있는 혁신은 무엇일까? 한 가지 큰 발전은 기록된 데이터를 클라우드 기반 스토리지 시스템에 실시간으로 전송할 수 있는 무선 데이터 로거로의 전환입니다. 이를 통해 엔지니어와 운영 관리자는 차량에 물리적으로 접근하지 않고도 원격으로 차량 성능을 모니터링할 수 있게 되었습니다. 또한 CAN(Controller Area Network), LIN(Local Interconnect Network), 이더넷과 같은 고급 통신 프로토콜의 통합으로 데이터 로거의 기능이 확장되어 보다 광범위한 센서 및 차량 하위 시스템에서 데이터를 수집할 수 있게 되었습니다. 또 다른 중요한 발전은 엔진 온도, 변속기 출력, 제동 성능, 환경 조건 등 여러 데이터 스트림을 동시에 모니터링할 수 있는 멀티채널 데이터 로거의 등장입니다. 이러한 멀티채널 로거는 특히 자율주행차나 전기자동차의 시험 및 개발 단계에서 차량 작동에 대한 전체 그림을 제공한다는 점에서 매우 유용합니다. 데이터 분석에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하는 것도 데이터 해석 방식을 바꾸고 있으며, 이전에는 식별할 수 없었던 패턴과 예측적 인사이트를 식별할 수 있게 해줍니다. 이러한 기술 발전과 함께 자동차 데이터 로거는 더욱 다양하고 강력해져 방대한 양의 정보를 신속하고 효율적으로 수집, 처리 및 분석할 수 있게 되었습니다.

전기자동차와 자율주행차는 데이터 로거 수요에 어떤 영향을 미치고 있는가?

전기자동차와 자율주행차의 등장은 자동차 데이터 로거에 대한 수요를 재구성하고 있는데, 이러한 새로운 유형의 자동차는 수요에 어떤 영향을 미치고 있을까? 전기자동차(EV)는 배터리 관리, 충전 주기, 에너지 소비 측면에서 고유한 문제를 야기하며, EV 데이터 로거는 배터리 온도, 충전 상태, 에너지 사용 패턴에 대한 중요한 정보를 수집하여 제조업체가 배터리 설계를 개선하고 보다 효율적인 에너지 관리 시스템을 개발할 수 있도록 도와줍니다. 에너지 관리 시스템을 개발할 수 있도록 합니다. 자율주행차에서는 카메라, LiDAR, 레이더, GPS 시스템 등 방대한 센서를 모니터링해야 하므로 데이터 로거는 더욱 중요한 역할을 합니다. 이러한 데이터 로거는 센서 데이터, 차량 응답 시간, 환경과의 상호 작용을 기록하여 차량의 자율주행 시스템이 제대로 작동하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터는 테스트 및 검증 단계에서 필수적이며, 개발자가 알고리즘을 개선하고 개발 전 안전성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 또한, 데이터 로거는 실제 환경에서 차량의 거동과 시스템 상태를 추적하여 자율주행 차량이 역동적인 환경에 안전하게 적응할 수 있도록 하는 데 사용되며, EV와 자율주행 차량의 복잡성으로 인해 광범위한 데이터 처리 및 스토리지 요구 사항을 처리할 수 있는 고성능 데이터 로거에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 수요가 급증하여 시장의 혁신과 성장을 촉진하고 있습니다.

자동차 데이터 로거 시장의 성장 동력은 무엇인가?

자동차 데이터 로거 시장의 성장은 차량 기술 발전, 규제 변화, 차량 진단 개선 요구와 밀접한 관련이 있는 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 특히 전자 제어 장치(ECU)와 센서에 크게 의존하는 전기자동차와 자율주행차의 등장으로 현대 자동차는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 차량 시스템이 고도화됨에 따라 이러한 시스템을 모니터링하기 위한 상세한 데이터 로깅에 대한 수요가 증가하고 있으며, 데이터 로거는 차량 테스트, 진단 및 유지보수에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 또한, 전 세계적으로 배기가스 규제와 연비 규제가 강화되면서 엔진 성능과 배기가스를 정확하게 모니터링해야 할 필요성이 높아진 것도 큰 요인으로 작용하고 있습니다. 자동차 데이터 로거는 엔진 성능을 최적화하고 개선해야 할 부분을 파악하여 제조업체가 이러한 기준을 준수하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다. 데이터 로거는 에어백, ADAS, 차체자세제어 시스템과 같은 안전 기능이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 사용되기 때문입니다. 또한, 운행 관리자는 데이터 로거를 통해 차량의 상태와 운전자의 행동을 실시간으로 모니터링하여 운행 효율을 높이고 유지보수 비용을 절감하는 데에도 데이터 로거를 사용하는 경우가 늘고 있습니다. 고장이 발생하기 전에 문제를 해결하는 예지보전 전략으로의 전환은 데이터 로거의 중요성을 더욱 강조하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 보다 효율적이고 안전하며 기술적으로 진보된 자동차를 향한 업계의 움직임을 지원하는 데 있어 자동차 데이터 로거의 중요한 역할이 부각되고 있습니다.

부문

채널(CAN & CAN FD, LIN, 이더넷, FlexRay), 최종사용자(서비스 스테이션, OEM, 규제기관)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

우리는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Automotive Data Logger Market to Reach US$6.4 Billion by 2030

The global market for Automotive Data Logger estimated at US$4.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$6.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.2% over the analysis period 2024-2030. CAN & CAN FD, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.2% CAGR and reach US$3.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the LIN segment is estimated at 6.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.2 Billion While China is Forecast to Grow at 9.3% CAGR

The Automotive Data Logger market in the U.S. is estimated at US$1.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 9.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.2% and 5.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 3.8% CAGR.

Global Automotive Data Logger Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Are Automotive Data Loggers Crucial in Modern Vehicle Diagnostics?

Automotive data loggers have become an indispensable tool in the automotive industry, but what makes them so vital? These devices are used to record, store, and analyze data from various sensors and systems within a vehicle, capturing information that can range from engine performance and fuel efficiency to driver behavior and the functioning of safety systems. By providing detailed insights into how different components perform under various conditions, data loggers help engineers, technicians, and developers understand the vehicle’s real-world behavior. This is especially important for troubleshooting and diagnosing issues in both traditional and modern vehicles, as data loggers can pinpoint problems that might be difficult to identify during routine inspections. For example, they can record sudden drops in fuel efficiency, identify misfiring in engines, or monitor the stability of electronic control systems, providing a clear picture of the vehicle's health. In the development of electric vehicles (EVs), data loggers are essential for assessing battery performance and efficiency under various driving conditions. The ability of these devices to capture vast amounts of data over extended periods makes them critical for maintaining vehicle reliability, ensuring optimal performance, and enabling predictive maintenance that can prevent breakdowns before they occur.

What Technological Advances Are Shaping the Automotive Data Logger Market?

The automotive data logger market has evolved significantly with advances in data capture, storage, and analysis capabilities. But what are the most impactful innovations shaping this field? One major advancement is the shift towards wireless data loggers, which can transmit recorded data in real-time to cloud-based storage systems. This allows engineers and fleet managers to monitor vehicle performance remotely without needing physical access to the vehicle. Additionally, the integration of advanced communication protocols like CAN (Controller Area Network), LIN (Local Interconnect Network), and Ethernet has expanded the capabilities of data loggers, enabling them to capture data from a wider range of sensors and vehicle subsystems. Another significant development is the rise of multi-channel data loggers that can simultaneously monitor several data streams, such as engine temperature, transmission output, braking performance, and even environmental conditions. These multi-channel loggers provide a holistic view of vehicle operations, which is invaluable during testing and development phases, especially for autonomous and electric vehicles. The use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms in data analysis has also transformed how data is interpreted, allowing for the identification of patterns and predictive insights that were previously impossible to discern. Together, these technological advances are making automotive data loggers more versatile and powerful, allowing them to capture, process, and analyze vast amounts of information quickly and efficiently.

How Are Electric and Autonomous Vehicles Influencing the Demand for Data Loggers?

The rise of electric and autonomous vehicles is reshaping the requirements for automotive data loggers, but how are these new vehicle types influencing demand? Electric vehicles (EVs) bring unique challenges in terms of battery management, charging cycles, and energy consumption, all of which require precise monitoring to optimize performance and extend battery life. Data loggers in EVs capture critical information on battery temperature, state of charge, and energy usage patterns, enabling manufacturers to improve battery designs and develop more efficient energy management systems. For autonomous vehicles, data loggers play an even more crucial role, as they must monitor a vast array of sensors, including cameras, LiDAR, radar, and GPS systems. These data loggers help ensure that the vehicle’s autonomous systems are functioning correctly by recording sensor data, vehicle response times, and environmental interactions. This data is vital during testing and validation phases, helping developers refine algorithms and ensure safety before deployment. Additionally, data loggers are used to track vehicle behavior and system health in real-world conditions, ensuring that autonomous vehicles can adapt to dynamic environments safely. The complexities of both EVs and autonomous vehicles have led to a surge in demand for high-performance data loggers that can handle extensive data processing and storage requirements, driving innovation and growth in the market.

What Factors Are Driving Growth in the Automotive Data Logger Market?

The growth in the automotive data logger market is driven by several key factors, each closely related to advancements in vehicle technology, regulatory changes, and the need for improved vehicle diagnostics. One of the primary drivers is the increasing complexity of modern vehicles, particularly with the rise of electric and autonomous vehicles that rely heavily on electronic control units (ECUs) and sensors. As vehicle systems become more advanced, the demand for detailed data logging to monitor these systems has grown, making data loggers essential for vehicle testing, diagnostics, and maintenance. Another significant factor is the push for stricter emission standards and fuel efficiency regulations worldwide, which has increased the need for precise monitoring of engine performance and exhaust emissions. Automotive data loggers provide the necessary insights for manufacturers to comply with these standards by optimizing engine performance and identifying areas for improvement. The growing emphasis on vehicle safety has also fueled demand, as data loggers are used to ensure that safety features like airbags, ADAS, and stability control systems are functioning correctly. Moreover, fleet managers are increasingly utilizing data loggers for real-time monitoring of vehicle health and driver behavior, which helps improve operational efficiency and reduce maintenance costs. The shift toward predictive maintenance strategies, where issues are addressed before they result in failures, further underscores the importance of data loggers. Together, these factors highlight the crucial role of automotive data loggers in supporting the industry's move toward more efficient, safer, and technologically advanced vehicles.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automotive Data Logger market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Channel (CAN & CAN FD, LIN, Ethernet, FlexRay); End-Use (Service Stations, OEMs, Regulatory Bodies)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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