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세계의 5G 엣지 클라우드 네트워크 및 서비스 시장
5G Edge Cloud Network and Services
상품코드 : 1757926
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 268 Pages
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한글목차

세계의 5G 엣지 클라우드 네트워크 및 서비스 시장은 2030년까지 590억 달러에 달할 전망

2024년에 120억 달러로 추정되는 세계의 5G 엣지 클라우드 네트워크 및 서비스 시장은 2024-2030년에 CAGR 30.4%로 성장하며, 2030년에는 590억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 하드웨어 오퍼링은 CAGR 29.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 367억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 제공 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 32.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 33억 달러로 추정, 중국은 CAGR 39.4%로 성장 예측

미국의 5G 엣지 클라우드 네트워크 및 서비스 시장은 2024년에 33억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 148억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 39.4%에 달합니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 24.6%와 27.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 25.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 5G 엣지 클라우드 네트워크 및 서비스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

5G 엣지 클라우드가 실시간 데이터 처리, 지능형 용도, 분산 컴퓨팅의 기반 인에이블러로 부상하는 이유는 무엇인가?

5G 엣지 클라우드 네트워크는 컴퓨팅 파워를 최종사용자와 연결된 기기에 더 가까이 가져옴으로써 디지털 전환의 다음 물결에 필수적인 요소로 떠오르고 있습니다. 중앙 집중식 데이터센터에 의존하는 기존 클라우드 아키텍처와 달리, 엣지 클라우드는 데이터 발생원에 가까운 엣지 노드에 처리를 분산시키고, 5G의 초저지연 및 높은 처리량과 결합하여 실시간 데이터 분석, 원활한 용도 응답성, 지연에 영향을 받지 않는 실시간 데이터 분석, 원활한 용도 응답성 실시간 데이터 분석, 원활한 용도 응답성, 지연에 취약한 이용 사례를 위한 중단 없는 연결성을 제공합니다.

이러한 아키텍처 전환은 자율주행차, 산업 자동화, 원격 수술, AR/VR 경험 등 밀리초 단위가 중요한 미션 크리티컬한 용도에 필수적입니다. 엣지 클라우드는 데이터 마이그레이션 거리를 최소화함으로써 네트워크 혼잡을 완화하고, 백홀에 대한 의존도를 줄이며, 디바이스 수준에서 신속한 의사결정을 가능하게 합니다. 또한 엣지에서의 AI 추론 엔진 통합은 제조, 물류, 농업, 스마트 시티에서 IoT 생태계의 지능적인 운영을 지원합니다.

기업은 IT 인프라 현대화, 워크로드 분산, 네트워크 보안 강화를 위해 5G 엣지 클라우드에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 통신사업자와 하이퍼스케일러는 분산형 에지 데이터센터에 공동으로 투자하고, 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC) 프레임워크를 활용하여 에지 서비스를 수익화하고 있습니다. 이러한 네트워크 성능, 현지화된 처리 및 서비스 민첩성의 조합으로 5G 엣지 클라우드는 미래의 커넥티드 비즈니스를 위한 전략적 기반이 되고 있습니다.

인프라 융합, 클라우드 네이티브 플랫폼, AI의 통합은 5G 엣지 클라우드 서비스의 성숙을 어떻게 가속화하고 있는가?

5G 네트워크와 소프트웨어 정의 인프라, 컨테이너화된 워크로드, 개방형 클라우드 네이티브 플랫폼의 결합은 엣지 컴퓨팅의 빠른 혁신을 촉진하고 있습니다. 가상화되고 세분화된 네트워크 기능을 통해 서비스 프로바이더는 엣지 및 코어에 걸쳐 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 리소스를 동적으로 할당할 수 있으며, Kubernetes 기반 오케스트레이션, CI/CD 파이프라인, 그리고 DevOps 모델은 이제 민첩한 서비스 배포 및 확장을 지원하기 위해 엣지 환경으로 확장되고 있습니다.

AI와 머신러닝이 엣지에 통합되어 예측 분석, 지능형 자동화, 컨텍스트 기반 서비스 제공이 가능해졌습니다. 엣지 네이티브 AI 워크로드(물체 감지, 얼굴 인식, 예측 유지보수, 자연 언어 처리 등)는 기업의 생산성과 고객 참여를 거의 실시간으로 향상시키고 있습니다. 이러한 기능들은 각 이용 사례의 지연시간, 대역폭, 규제 요건에 맞는 산업별 엣지 서비스를 제공합니다.

에지 노드, 퍼블릭 클라우드, On-Premise 시스템 간의 상호운용성은 하이브리드 배포 모델을 지원하기 위해 필수적이며, API, 개방형 표준, 서비스 메시를 통해 공개된 네트워크 API를 통해 개발자가 에지에서 직접 용도를 구축, 배포, 관리할 수 있는 프로그래머블 환경을 구축하고 있습니다. 개발자가 엣지에서 직접 용도를 구축, 배포, 관리할 수 있는 프로그래밍 가능한 환경이 구축되고 있습니다. 엣지 클라우드 플랫폼이 성숙해짐에 따라 통신사업자들은 엣지 지원 서비스를 온디맨드 방식으로 제공하는 마켓플레이스 생태계를 구축하여 네트워크 사업자와 솔루션 프로바이더의 수익화 기회를 더욱 확대하고 있습니다.

5G 엣지 클라우드 솔루션 도입을 촉진하는 산업별, 기업 이용 사례, 세계 시장은?

데이터 속도가 빠르고 지연 시간이 긴 산업은 5G 엣지 클라우드 도입의 최전선에 있습니다. 제조업에서는 스마트 팩토리가 엣지 인텔리전스를 사용하여 실시간 품질관리, 로봇 조정, 디지털 트윈 용도를 실현하고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 에지 노드가 원격 진단, 이미지 분석, 응급 대응 조정을 지원합니다. 물류 및 운송 분야에서는 차량 추적, 예측 라우팅, 자율주행 인프라에 엣지 클라우드가 활용되고 있습니다.

소매 업계는 5G 엣지 클라우드를 도입하여 AI 기반 모니터링, 동적 가격 책정, 재고 자동화를 통해 매장 경험을 향상시키고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 클라우드 게임, 라이브 이벤트 방송, 몰입형 컨텐츠 전송을 위해 엣지 기능을 도입하고 있습니다. 에너지 및 유틸리티 업계는 엣지 애널리틱스를 활용하여 실시간으로 그리드 성능 모니터링, 분산형 자산관리, 소비 패턴 최적화에 활용하고 있습니다.

지역별로는 북미와 아시아태평양이 통신사, 클라우드 프로바이더, 정부의 전략적 투자로 인프라 도입을 주도하고 있습니다. 미국, 중국, 일본, 한국은 도시의 디지털화와 5G 수익화를 지원하기 위해 고밀도 엣지 생태계를 구축하고 있습니다. 또한 신흥 국가들은 레거시 IT를 도약시키고 디지털 포용을 가속화하는 촉매제로서 엣지 클라우드를 모색하고 있습니다.

5G 엣지 클라우드를 미래 디지털 인프라의 핵심으로 자리매김하는 전략적 전환은?

5G 엣지 클라우드는 연결성, 컴퓨팅, 인텔리전스를 통합하여 초개인화된 실시간 경험을 지원하는 통합된 분산형 패브릭으로 통합함으로써 디지털 인프라를 재구성하고 있습니다. 데이터 처리의 현지화, 데이터 주권 확보, 분산 운영 환경에서의 내결함성 향상을 목표로 하는 기업에게 5G 엣지 클라우드는 전략적 지렛대가 되고 있습니다. 이러한 분산형 모델은 특히 원격지나 대역폭이 제한된 곳에서 저지연 서비스 제공에 대한 요구가 증가하고 있는 추세와 일치합니다.

인프라 중심 모델에서 서비스 중심 모델로의 전환은 통신 및 기업 생태계 전반에서 가치를 창출하고 획득하는 방법을 재정의하고 있습니다. 네트워크 슬라이싱, 에지-어-서비스, 프라이빗 5G 네트워크는 통신사업자에게는 새로운 수입원을, 기업에게는 중요한 워크로드를 위한 전용 리소스를 제공합니다. 데이터 레지던시 및 사이버 보안에 대한 지정학적 및 규제적 압력이 증가하는 가운데, 5G 엣지 클라우드는 중앙 집중식 클라우드에 의존하는 것에 대한 현지화된 대안을 제공합니다.

지속가능성, 자동화, 적응형 확장성은 미래 디지털 생태계의 필수 요소로 떠오르고 있으며, 엣지 클라우드는 이 세 가지 측면을 모두 충족시켜줍니다. 데이터 전송을 줄이고, 에너지 소비를 줄이며, 온디맨드(on-demand) 리소스 할당을 가능하게 함으로써 보다 친환경적이고 반응성이 높은 기술 배포를 지원합니다. 전 세계 인프라가 엣지 인텔리전스로 전환하는 가운데, 5G 엣지 클라우드는 실시간, 분산형, 인간 중심의 디지털 혁신의 다음 시대를 지원하는 보이지 않는 엔진이 될 수 있는가?

부문

제공(하드웨어 제공, 서비스 제공, 플랫폼 제공); 조직 규모(중소기업, 대기업)

조사 대상 기업의 예(합계 34사 게재)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global 5G Edge Cloud Network and Services Market to Reach US$59.0 Billion by 2030

The global market for 5G Edge Cloud Network and Services estimated at US$12.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$59.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 30.4% over the analysis period 2024-2030. Hardware Offering, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 29.7% CAGR and reach US$36.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Offering segment is estimated at 32.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.3 Billion While China is Forecast to Grow at 39.4% CAGR

The 5G Edge Cloud Network and Services market in the U.S. is estimated at US$3.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$14.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 39.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 24.6% and 27.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.7% CAGR.

Global 5G Edge Cloud Network and Services Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is 5G Edge Cloud Emerging as a Foundational Enabler for Real-Time Data Processing, Intelligent Applications, and Distributed Computing?

5G edge cloud networks are becoming indispensable to the next wave of digital transformation by bringing computational power closer to end users and connected devices. Unlike traditional cloud architectures, which rely on centralized data centers, edge cloud decentralizes processing to edge nodes near the source of data generation. When combined with 5G’s ultra-low latency and high throughput, this proximity allows for real-time data analysis, seamless application responsiveness, and uninterrupted connectivity for latency-sensitive use cases.

This architectural shift is vital for mission-critical applications such as autonomous vehicles, industrial automation, remote surgery, and AR/VR experiences, where milliseconds matter. By minimizing the distance data needs to travel, edge cloud mitigates network congestion, reduces backhaul dependency, and enables faster decision-making at the device level. The integration of AI inference engines at the edge also supports intelligent operations for IoT ecosystems in manufacturing, logistics, agriculture, and smart cities.

Enterprises are increasingly relying on 5G edge cloud to modernize IT infrastructure, decentralize workloads, and enhance network security. Telcos and hyperscalers are jointly investing in distributed edge data centers, leveraging multi-access edge computing (MEC) frameworks to monetize edge services. This combination of network performance, localized processing, and service agility positions 5G edge cloud as a strategic foundation for the future of connected business.

How Are Infrastructure Convergence, Cloud-Native Platforms, and AI Integration Accelerating the Maturity of 5G Edge Cloud Services?

The convergence of 5G networks with software-defined infrastructure, containerized workloads, and open cloud-native platforms is driving rapid innovation in edge computing. Virtualized and disaggregated network functions allow service providers to dynamically allocate compute, storage, and networking resources across edge and core. Kubernetes-based orchestration, CI/CD pipelines, and DevOps models are now being extended to edge environments to support agile service deployment and scaling.

AI and machine learning are being embedded at the edge to enable predictive analytics, intelligent automation, and contextual service delivery. Edge-native AI workloads-such as object detection, facial recognition, predictive maintenance, and natural language processing-are enhancing enterprise productivity and customer engagement in near real time. These capabilities are enabling vertical-specific edge services tailored to the unique latency, bandwidth, and regulatory requirements of each use case.

Interoperability between edge nodes, public cloud, and on-premise systems is becoming essential to support hybrid deployment models. APIs, open standards, and network APIs exposed through service meshes are creating programmable environments where developers can build, deploy, and manage applications directly at the edge. As edge cloud platforms mature, telcos are launching marketplace ecosystems to deliver edge-enabled services on demand, further unlocking monetization opportunities for network operators and solution providers.

Which Industry Verticals, Enterprise Use Cases, and Global Markets Are Driving Adoption of 5G Edge Cloud Solutions?

Industries with high data velocity and strict latency requirements are at the forefront of 5G edge cloud adoption. In manufacturing, smart factories are using edge intelligence to enable real-time quality control, robotic coordination, and digital twin applications. In healthcare, edge nodes are supporting remote diagnostics, imaging analytics, and emergency response coordination. Logistics and transportation sectors are leveraging edge cloud for fleet tracking, predictive routing, and autonomous vehicle infrastructure.

Retailers are deploying 5G edge cloud to enhance in-store experiences through AI-based surveillance, dynamic pricing, and inventory automation. The media and entertainment industry is embracing edge capabilities for cloud gaming, live event broadcasting, and immersive content delivery. Energy and utilities are applying edge analytics to monitor grid performance, manage distributed assets, and optimize consumption patterns in real time.

Regionally, North America and Asia-Pacific are leading in infrastructure rollouts, driven by strategic investments from telecom operators, cloud providers, and governments. The U.S., China, Japan, and South Korea are building dense edge ecosystems to support urban digitization and 5G monetization. Europe is advancing through collaborative industrial initiatives and 5G corridors, while emerging economies are exploring edge cloud as a catalyst for leapfrogging legacy IT and accelerating digital inclusion.

What Strategic Shifts Are Positioning 5G Edge Cloud as a Core Pillar of the Future Digital Infrastructure?

5G edge cloud is reshaping digital infrastructure by merging connectivity, compute, and intelligence into a unified, decentralized fabric that supports hyper-personalized, real-time experiences. It is becoming a strategic lever for organizations aiming to localize data processing, ensure data sovereignty, and improve resilience in distributed operational environments. This decentralized model is aligning with the growing need for low-latency service delivery, especially in remote or bandwidth-constrained locations.

The shift from infrastructure-centric to service-centric models is redefining how value is created and captured across telecom and enterprise ecosystems. Network slicing, edge-as-a-service, and private 5G networks are unlocking new revenue streams for operators while providing enterprises with dedicated resources for critical workloads. As geopolitical and regulatory pressures mount around data residency and cybersecurity, 5G edge cloud provides a localized alternative to centralized cloud dependence.

Sustainability, automation, and adaptive scalability are becoming non-negotiable features of future digital ecosystems, and edge cloud delivers on all three fronts. By reducing data transport, lowering energy consumption, and enabling on-demand resource allocation, it supports greener and more responsive technology deployments. As global infrastructure pivots toward intelligence at the edge, could 5G edge cloud become the invisible engine powering the next era of real-time, decentralized, and human-centered digital innovation?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the 5G Edge Cloud Network and Services market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Hardware Offering, Services Offering, Platform Offering); Organization Size (SMEs, Large Enterprises)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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