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세계의 비디오 트랜스코드 시장
Video Transcoding
상품코드 : 1757893
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 278 Pages
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한글목차

세계의 비디오 트랜스코드 시장은 2030년까지 28억 달러에 달할 전망

2024년에 19억 달러로 추정되는 세계의 비디오 트랜스코드 시장은 2024-2030년에 CAGR 6.8%로 성장하며, 2030년에는 28억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 소프트웨어 기반 솔루션은 CAGR 7.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 20억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 하드웨어 기반 솔루션 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 4.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 5억 1,270만 달러로 추정, 중국은 CAGR 10.8%로 성장 예측

미국의 비디오 트랜스코드 시장은 2024년에 5억 1,270만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 10.8%로 추이하며, 2030년에는 5억 8,410만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 3.3%와 6.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 4.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 "비디오 트랜스코드" 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

비디오 트랜스코딩이 디지털 컨텐츠 전송의 중심이 되는 이유는 무엇인가?

플랫폼과 디바이스를 불문하고 전 세계에서 스트리밍 및 온디맨드 비디오 컨텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 비디오 트랜스코딩은 원활한 사용자 경험을 가능하게 하는 중요한 기술이 되고 있습니다. 비디오 트랜스코딩의 핵심은 비디오 파일을 한 형식이나 품질에서 다른 형식으로 변환하는 과정으로, 다양한 대역폭, 장비 사양, 미디어 플랫폼 간의 호환성을 보장하는 것입니다. 비디오 소비 패턴이 기존 TV에서 OTT 플랫폼, 게임 용도, 모바일 스트리밍 등 디지털 채널로 빠르게 이동함에 따라 트랜스코딩 솔루션은 필수불가결한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이러한 수요는 초고화질(UHD) 컨텐츠의 등장으로 더욱 증가하고 있으며, 인터넷 속도가 서로 다른 지역 간 효율적인 전송을 위해서는 첨단 압축과 적응형 비트 레이트 스트리밍이 필요합니다. 주요 비디오 서비스 프로바이더들은 확장성, 저지연, 실시간 전송을 위해 클라우드 기반 트랜스코딩을 채택하고 있습니다. 이러한 변화에 박차를 가하고 있는 것은 신흥 국가를 중심으로 한 전 세계 인터넷 보급률 증가와 스마트폰 및 스마트 TV의 보급입니다. 또한 다국어 및 자막 지원 컨텐츠에 대한 요구는 전 세계에 도달할 수 있는 복잡한 트랜스코딩 워크플로우를 촉진하고 있습니다.

클라우드 인프라는 트랜스 코딩 생태계를 어떻게 재구성하고 있는가?

비디오 트랜스코딩 시장에 영향을 미치는 중요한 기술적 변화는 클라우드 컴퓨팅과 엣지 프로세싱 아키텍처의 광범위한 채택입니다. 기존의 On-Premise 인코딩 시스템은 견고하지만 확장 비용이 높고, 현대의 스트리밍 수요에 필요한 민첩성이 부족한 경우가 많습니다. 클라우드 기반 트랜스코딩 솔루션은 종량제 모델, 무한한 확장성, 인코딩 파라미터를 동적으로 최적화하는 AI 기반 자동화 툴과의 통합을 제공합니다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 Azure, 구글 클라우드 등의 기업은 서비스형 트랜스코딩(TaaS) 플랫폼을 제공하고 있으며, 미디어 제작사, OTT 플랫폼, 방송사들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 또한 트랜스코딩 작업에 GPU 가속을 사용하면 출력 품질을 유지하면서 처리 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 사용자 가까이에서 미디어를 처리하여 대기 시간을 줄이는 엣지 트랜스코딩도 특히 게임 및 라이브 스트리밍 용도에서 주목받고 있으며, 5G 네트워크의 확장은 모바일 플랫폼과 AR/VR 환경 전반에서 보다 빠른 속도와 저지연 전송을 가능하게 하고, 높은 충실도의 비디오를 지원할 수 있게 되었습니다. 충실도 높은 비디오를 지원함으로써 이러한 추세를 촉진하고 있습니다.

AI와 머신러닝이 트랜스코딩의 지능을 바꿀 수 있는가?

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 기존의 경직된 인코딩 워크플로우에 지능을 불어넣어 비디오 트랜스코딩을 수행하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술은 장면 기반 인코딩, 동적 품질 조정, 더 나은 컨텐츠 인식 인코딩, 인지 품질 저하 없이 파일 크기 감소를 가능하게 하며, ML 알고리즘은 스포츠, 드라마, 애니메이션 등 다양한 컨텐츠 유형에 최적화된 비트레이트 설정이 가능합니다. 스포츠, 드라마, 애니메이션 등 다양한 컨텐츠 유형에 가장 적합한 비트 레이트 설정을 예측하여 사용자 경험을 유지하면서 대역폭 효율을 향상시킬 수 있습니다. 또한 AI는 시청자의 위치, 디바이스 유형, 참여 행동에 따라 실시간 분석을 통해 트랜스 코딩 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 딥러닝을 통해 레거시 컨텐츠를 HD 및 4K로 업스케일링할 수 있는 AI 기반 동영상 향상 툴의 등장도 컨텐츠의 수명 연장과 재사용에 기여하는 획기적인 사건이며, AI의 자동화 가능성은 메타데이터 태깅, 자막 동기화, 자동 트랜스코딩 워크플로우에도 적용될 수 있습니다. 자동 트랜스코딩 워크플로우까지 확장되어 사람의 개입을 줄이고 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 컨텐츠의 개인화가 경쟁 차별화 요소로 떠오르면서, 현지화되고 맞춤화된 컨텐츠 스트림을 효율적으로 제공하기 위해 AI를 활용한 트랜스코딩이 도입되고 있습니다.

세계 비디오 트랜스코딩 시장의 급성장 원동력은?

세계 비디오 트랜스코딩 시장의 성장은 기술의 진화, 소비자의 컨텐츠 행동, 산업 전반의 디지털 전환이 교차하는 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 주요 원동력 중 하나는 Netflix, YouTube, Twitch, TikTok 등의 플랫폼이 주도하는 주문형 비디오(VoD) 및 라이브 스트리밍 컨텐츠의 폭발적인 증가이며, 4K, 8K, HDR 비디오 포맷으로의 전환에 따라 대역폭을 압박하지 않고 대역폭을 압박하지 않고 다양한 디바이스에 컨텐츠를 최적화할 수 있는 강력한 트랜스코딩 솔루션이 필요합니다. 또 다른 중요한 요인은 스마트폰, 스마트 TV, 태블릿, 게임기 등 실시간 트랜스코딩 엔진을 통한 적응형 비트 레이트 스트리밍을 필요로 하는 커넥티드 디바이스가 급증하고 있다는 점입니다. 기업 및 교육기관도 커뮤니케이션, 학습, 마케팅에 비디오를 활용하고 있으며, 엔터테인먼트뿐만 아니라 시장 범위를 넓혀가고 있습니다. 원격의료, 온라인 교육, 기업 웨비나, 원격 교육에서 비디오의 통합은 확장 가능한 고품질 트랜스코딩 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 데이터 프라이버시 및 규제 준수(GDPR(EU 개인정보보호규정), HIPAA 등)에 대한 관심이 높아지면서 암호화 및 워터마크 기능을 제공하는 안전한 트랜스코딩 파이프라인의 사용이 증가하고 있습니다. 마지막으로 하드웨어 가속(GPU, FPGA 사용)의 발전과 기존 방송에서 IP 기반 미디어 워크플로우로의 전환은 디지털 컨텐츠 생태계 전반에 걸쳐 민첩하고 지능적인 트랜스코딩 기능의 필요성을 지속적으로 강화하고 있습니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어·기반·솔루션, 하드웨어·기반·솔루션); 애플리케이션(IT·통신, 미디어, 엔터테인먼트, IT, 게임, 방송, 기타 애플리케이션)

조사 대상 기업의 예(주목 32사)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 도메인 전문가로부터 큐레이트된 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Video Transcoding Market to Reach US$2.8 Billion by 2030

The global market for Video Transcoding estimated at US$1.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.8% over the analysis period 2024-2030. Software-based Solution, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 7.7% CAGR and reach US$2.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Hardware-based Solution segment is estimated at 4.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$512.7 Million While China is Forecast to Grow at 10.8% CAGR

The Video Transcoding market in the U.S. is estimated at US$512.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$584.1 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 10.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.3% and 6.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.5% CAGR.

Global "Video Transcoding" Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Video Transcoding Taking Center Stage in Digital Content Delivery?

As the global appetite for streaming and on-demand video content surges across platforms and devices, video transcoding has become a vital technology enabling seamless user experiences. At its core, video transcoding is the process of converting video files from one format or quality to another, ensuring compatibility across varying bandwidths, device specifications, and media platforms. With video consumption patterns shifting rapidly from traditional television to digital channels like OTT platforms, gaming applications, and mobile streaming, transcoding solutions have become indispensable. The demand is further amplified by the rise of ultra-high-definition (UHD) content, which requires advanced compression and adaptive bitrate streaming to deliver efficiently across regions with varying internet speeds. Major video service providers are embracing cloud-based transcoding for scalability, lower latency, and real-time delivery. This transformation is being fueled by a growing global internet penetration rate, especially in emerging economies, paired with the proliferation of smartphones and smart TVs. Additionally, the need for multilingual and subtitle-supported content has driven complex transcoding workflows to enable global reach.

How Is Cloud Infrastructure Reshaping Transcoding Ecosystems?

A significant technological shift impacting the video transcoding market is the widespread adoption of cloud computing and edge processing architectures. Traditional on-premises encoding systems, though robust, are often expensive to scale and lack the agility required by modern streaming demands. Cloud-based transcoding solutions offer a pay-as-you-go model, infinite scalability, and integration with AI-powered automation tools that optimize encoding parameters dynamically. Companies like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud are offering transcoding-as-a-service (TaaS) platforms, which are gaining traction among media production companies, OTT platforms, and broadcasters. Furthermore, the use of GPU acceleration in transcoding tasks significantly reduces processing time while maintaining output quality. Edge transcoding, where media is processed closer to the user to reduce latency, is also growing in prominence, especially in gaming and live-streaming applications. The expansion of 5G networks is bolstering this trend by enabling faster, low-latency transmission, supporting high-fidelity video across mobile platforms and AR/VR environments.

Can AI and Machine Learning Transform Transcoding Intelligence?

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are revolutionizing how video transcoding is executed by infusing intelligence into traditionally rigid encoding workflows. These technologies allow for scene-based encoding, dynamic quality adjustments, and better content-aware encoding, which reduces file size without sacrificing perceptual quality. ML algorithms can predict optimal bitrate settings for different content types - sports, drama, animation - improving bandwidth efficiency while maintaining user experience. Moreover, AI is enabling real-time analytics that guide transcoding decisions based on audience location, device type, and engagement behavior. The emergence of AI-powered video enhancement tools that can upscale legacy content to HD or even 4K using deep learning is another breakthrough contributing to content longevity and repurposing. The automation potential of AI also extends to metadata tagging, subtitle synchronization, and auto-transcoding workflows, which reduce human intervention and speed up time-to-market. As content personalization becomes a competitive differentiator, AI-driven transcoding is increasingly being deployed to serve localized, tailored content streams efficiently.

What’s Fueling the Rapid Growth of the Global Video Transcoding Market?

The growth in the global video transcoding market is driven by several factors that converge at the intersection of technology evolution, consumer content behavior, and industry-wide digital transformation. One of the primary drivers is the explosive rise in video-on-demand (VoD) and live-streaming content, driven by platforms like Netflix, YouTube, Twitch, and TikTok, which rely heavily on transcoding for multi-format content delivery. The shift towards 4K, 8K, and HDR video formats requires robust transcoding solutions to optimize content for diverse devices without overwhelming bandwidth. Another key factor is the proliferation of connected devices - smartphones, smart TVs, tablets, and gaming consoles - which necessitate adaptive bitrate streaming, powered by real-time transcoding engines. Enterprises and educational institutions are also increasingly using video for communication, learning, and marketing, thereby expanding the market scope beyond entertainment. The integration of video in telehealth, online education, corporate webinars, and remote training is pushing demand for scalable, high-quality transcoding solutions. The growing emphasis on data privacy and regulatory compliance (e.g., GDPR, HIPAA) is encouraging the use of secure transcoding pipelines that offer encryption and watermarking features. Lastly, advancements in hardware acceleration (via GPUs, FPGAs) and the transition from traditional broadcasting to IP-based media workflows continue to reinforce the need for agile and intelligent transcoding capabilities across the digital content ecosystem.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Video Transcoding market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software-based Solution, Hardware-based Solution); Application (Telecommunication, Media, Entertainment, It, Gaming, Broadcasting, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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