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세계의 자연언어처리(NLP) 시장
Natural Language Processing (NLP)
상품코드 : 1662173
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 124 Pages
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한글목차

세계 자연언어처리(NLP) 시장은 2030년까지 1,187억 달러에 이를 전망

2024년에 389억 달러로 추정되는 자연언어처리(NLP) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 20.5%로 성장하여 2030년에는 1,187억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 통계적 NLP는 CAGR 18.1%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 429억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 룰 기반 NLP 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 20.7%를 나타낼 전망입니다.

미국 시장은 109억 달러, 중국은 CAGR 19.4%로 성장할 것으로 예측

미국의 자연언어처리(NLP) 시장은 2024년에 109억 달러에 이른 것으로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 178억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR은 19.4%를 나타낼 전망입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 각각 분석 기간 중에 17.8%와 17.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자연언어처리(NLP) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자연어 처리(NLP)는 인공지능의 중요한 분야 중 하나로, 인간과 컴퓨터의 소통과 이해를 연결하여 인간과 기계의 보다 효과적인 상호 작용을 촉진하는 데 초점을 맞추었습니다. 이 기술은 컴퓨터 과학에 기반한 컴퓨터 언어학을 사용하여 인간의 언어를 처리하고 해석하여 기계가 이해할 수 있도록 하는 기술입니다. 음성으로 작동하는 시스템으로 진화해 왔습니다. 이러한 진화는 텍스트와 음성이 주류인 다양한 용도에 필수적인 요소로 자리 잡으면서 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

NLP의 핵심은 뉘앙스가 복잡하고 문맥에 따라 달라지는 인간 커뮤니케이션 특유의 복잡성에도 불구하고 인간의 자연스러운 언어를 기계가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 능력에 있습니다. 토큰화, 구문 분석, 시맨틱 분석 등의 기술이 언어를 분해하여 감정 감지, 언어 번역, 문법 분석 등의 작업을 가능하게 합니다. 이러한 기능으로 인해 NLP는 다양한 분야에서 필수적인 역할을 하고 있으며, 의료 기록 관리에 도움이 되는 헬스케어, 피드백 분석 및 자동 응답을 통해 상호 작용을 강화하는 고객 서비스 등의 산업에 영향을 미치고 있습니다. 이 기술의 적응성은 자동화된 고객 서비스부터 정교한 컨텐츠 개인화까지 다양한 작업을 지원하며 현대 디지털 커뮤니케이션의 근간이 되고 있습니다.

비정형 데이터의 폭발적인 증가로 인해 방대한 양의 디지털 커뮤니케이션을 분석할 수 있는 도구가 필요하고, 디지털 비서, 고객 지원 등의 환경에서 실시간 처리 기능이 필요하며, 세계화로 인해 언어 간 커뮤니케이션 솔루션이 요구되고 있는 점 등이 NLP의 성장세를 견인하고 있습니다. 솔루션이 요구되고 있는 점 등이 NLP의 성장을 가속하고 있습니다. 또한, NLP는 IoT 및 머신러닝과 같은 기술과 통합되면서 그 유용성이 확대되고 있으며, 음성으로 작동하는 장치 제어 및 복잡한 의사결정 프로세스에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 컴퓨팅 파워와 클라우드 컴퓨팅의 지속적인 발전은 진입 장벽을 낮춰 더 많은 조직이 고급 NLP 기능을 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 성장 요인은 조직의 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 디지털 정보의 홍수 속에서 실용적인 통찰력을 제공하는 NLP의 광범위한 역할을 강조하며, 현대 기술 기반의 기본 구성 요소로서 NLP의 입지를 확고히 하고 있습니다.

부문

유형(통계적 NLP, 룰 기반 NLP, 하이브리드 NLP), 구성요소(솔루션, 서비스), 도입 형태(클라우드, 온프레미스), 산업별(은행/금융서비스/보험(BFSI), IT && 통신, 자동차, 헬스케어, 미디어 && 엔터테인먼트, 기타) 산업)

조사 대상 기업 예(총 62개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Natural Language Processing (NLP) Market to Reach US$118.7 Billion by 2030

The global market for Natural Language Processing (NLP) estimated at US$38.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$118.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.5% over the analysis period 2024-2030. Statistical NLP, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.1% CAGR and reach US$42.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Rule-Based NLP segment is estimated at 20.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$10.9 Billion While China is Forecast to Grow at 19.4% CAGR

The Natural Language Processing (NLP) market in the U.S. is estimated at US$10.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$17.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.8% and 17.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.0% CAGR.

Global Natural Language Processing (NLP) Market - Key Trends and Drivers Summarized

Natural Language Processing (NLP) is a crucial field within artificial intelligence that focuses on bridging human communication with computer understanding, facilitating more effective interactions between humans and machines. This technology uses computational linguistics backed by computer science to process and interpret human language, making it comprehensible to machines. NLP has advanced from simple mechanical interactions to sophisticated voice-activated systems that understand and respond in natural language, supported by massive strides in data analysis, computational power, and algorithmic efficiency. This evolution has enhanced its significance, making it indispensable in various applications where text and speech are predominant.

The core of NLP lies in its ability to transform natural human language into a format that machines can understand, despite the inherent complexities of human communication that are often nuanced and context-dependent. Techniques such as tokenization, parsing, and semantic analysis are employed to break down language, allowing for tasks like sentiment detection, language translation, and grammatical analysis. These capabilities make NLP vital across diverse sectors, impacting industries like healthcare, where it helps manage medical records, and customer service, where it enhances interaction through feedback analysis and automated responses. The technology's adaptability makes it a backbone in modern digital communication, supporting tasks ranging from automated customer service to sophisticated content personalization.

The growth of NLP is propelled by several key factors: the explosion of unstructured data necessitates tools to parse vast amounts of digital communication; the demand for real-time processing capabilities in environments like digital assistants and customer support; and globalization, which requires cross-language communication solutions. Additionally, NLP's integration with technologies such as IoT and machine learning has expanded its utility, making it integral to voice-activated device control and complex decision-making processes. Continuous advancements in computational power and cloud computing have also lowered barriers to entry, enabling more organizations to leverage advanced NLP capabilities. These growth drivers underscore the expansive role of NLP in enhancing organizational efficiency, improving customer experience, and bridging the gap between the flood of digital information and actionable insight, securing its place as a foundational component of modern technological infrastructures.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Natural Language Processing (NLP) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Statistical NLP, Rule-Based NLP, Hybrid NLP); Component (Solutions, Services); Deployment Mode (Cloud, On-Premise); Vertical (BFSI, IT & Telecom, Automotive, Healthcare, Media & Entertainment, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 62 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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