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세계의 스포츠 분야 인공지능(AI) 시장
Artificial Intelligence (AI) in Sports
상품코드 : 1656345
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 210 Pages
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한글목차

스포츠 분야 인공지능(AI) 세계 시장은 2030년까지 210억 달러에 달할 전망

2024년에 47억 달러로 추정되는 스포츠 분야 인공지능(AI) 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 28.5%로 성장하고, 2030년에는 210억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 스포츠 AI 소프트웨어는 CAGR 26.0%를 기록하며 분석기간 종료까지 132억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 스포츠 AI 서비스 분야의 성장률은 분석기간 동안 CAGR 33.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 13억 달러로 추정, 중국은 CAGR 27.1%로 성장 예측

미국의 스포츠 분야 인공지능(AI) 시장은 2024년에 13억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 31억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석기간인 2024-2030년 CAGR은 27.1%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석기간 동안 CAGR은 각각 25.2%와 24.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 19.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 스포츠 분야 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인공지능(AI)은 분석에 혁명을 일으키고, 게임 전략을 강화하며, 팬 참여를 향상시킴으로써 스포츠 산업을 크게 변화시키고 있습니다. AI의 통합은 단순히 데이터 수집에 그치지 않고, 방대한 양의 다양한 데이터를 실용적인 인사이트으로 해석하는 것까지 확대되고 있습니다. 레이더 기술, 선수의 생리적 데이터 모니터링을 위한 GPS 웨어러블 등 첨단 기술은 스포츠 분석의 정확성과 범위를 넓혀가고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 더 많은 정보에 기반한 코칭 전략과 경기 중 더 나은 의사결정을 가능하게 합니다. 복잡한 데이터세트를 분석하는 AI의 능력은 기존 분석으로는 드러나지 않았던 패턴과 전략을 밝혀내어 코치가 경기 전술을 최적화하고 팀의 경기력을 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

AI가 스포츠 산업에 미치는 영향은 매우 크며, 실시간 통계와 인사이트를 제공함으로써 선수, 코치, 광고주, 방송사에 영향을 미칩니다. 이 기술은 예측 분석을 통해 경기의 중요한 순간에 심판과 심판이 보다 정확한 판단을 내릴 수 있도록 돕고, AI가 탑재된 웨어러블 기기는 선수의 건강 지표를 실시간으로 모니터링하여 부상을 예방하고 개인별 맞춤 트레이닝 요법을 지원합니다. AI의 빠른 데이터 처리 및 분석 능력은 정보가 적절할 뿐만 아니라 적시에 제공될 수 있도록 보장합니다. 또한, AI 기반 솔루션은 개인화된 컨텐츠, 예측적 경기 분석, 인터랙티브한 참여 전략을 제공함으로써 팬 경험을 개선하고 팬들이 좋아하는 팀과 스포츠에 더 깊이 연결될 수 있도록 돕고 있습니다.

이러한 발전에도 불구하고, 스포츠 분야 AI는 특히 다양한 스포츠 레벨에 걸쳐 고르지 않은 커버리지와 추적 데이터의 깊이라는 도전에 직면해 있습니다. 방송 영상에서 직접 데이터를 추출하는 오토스탯츠(AutoStats)와 같은 혁신적인 솔루션은 사용 가능한 분석의 접근성과 깊이를 확장하여 보다 풍부하고 세밀한 인사이트를 얻을 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 이러한 확장은 스포츠에 대한 이해와 즐거움을 향상시키고, 프로 스포츠에서 분석이 달성할 수 있는 한계를 뛰어넘을 것이며, AI 기술이 진화하고 스포츠 산업에 계속 통합됨에 따라 전략적 강화, 운영 효율성, 팬 중심의 혁신의 새로운 시대가 도래할 것을 약속합니다. 보다 기술적으로 통합되고, 보다 풍부한 스포츠 경험으로의 문화적 전환을 보여줄 것입니다.

부문

구성요소(소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 데이터 분석, 기타 기술)

조사 대상 기업 사례(총 23건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) in Sports Market to Reach US$21.0 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) in Sports estimated at US$4.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$21.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 28.5% over the analysis period 2024-2030. Sports AI Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 26.0% CAGR and reach US$13.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Sports AI Services segment is estimated at 33.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.3 Billion While China is Forecast to Grow at 27.1% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) in Sports market in the U.S. is estimated at US$1.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 27.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 25.2% and 24.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 19.5% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) in Sports Market - Key Trends and Drivers Summarized

Artificial Intelligence (AI) is significantly transforming the sports industry by revolutionizing analytics, enhancing game strategies, and improving fan engagement. The integration of AI in sports extends beyond data collection to interpreting vast amounts of diverse data into actionable insights. Advanced technologies such as Radio Frequency Identification (RFID) for player tracking in the NFL, radar technology in golf to analyze ball trajectories, and GPS wearables for monitoring athletes' physiological data are enhancing the precision and scope of sports analytics. These innovations allow for more informed coaching strategies and better decision-making during games. AI's ability to analyze complex data sets reveals patterns and strategies that are not evident through traditional analysis, enabling coaches to optimize game tactics and improve team performance.

AI's impact on the sports industry is profound, affecting athletes, coaches, advertisers, and broadcasters by providing them with real-time statistics and insights. This technology enables predictive analytics, which assists referees and officials in making more accurate decisions during crucial moments of play. Wearable devices equipped with AI monitor athletes' health metrics in real-time, aiding in injury prevention and personalized training regimens. The capability of AI to process and analyze data swiftly ensures that the information is not only relevant but also timely, which is critical in sports where seconds can dictate the outcome of a game. Furthermore, AI-driven solutions are enhancing fan experiences by offering personalized content, predictive game analytics, and interactive engagement strategies, deepening fans' connections to their favorite teams and sports.

Despite these advancements, AI in sports also encounters challenges, particularly in the uneven coverage and depth of tracking data across various sports levels. Innovative solutions like AutoStats, which extracts data directly from broadcast footage, are broadening the accessibility and depth of analytics available, paving the way for richer and more granular insights. This expansion enhances the understanding and enjoyment of sports, pushing the boundaries of what analytics can achieve in professional athletics. As AI technologies continue to evolve and integrate within the sports industry, they promise to usher in a new era of strategic enhancements, operational efficiency, and fan-centric innovations, marking a cultural shift towards a more technologically integrated and enriched sports experience.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) in Sports market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Technology (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Data Analytics, Other Technologies)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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